199大数据 http://199data.com 数据驱动商业 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点,就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业;XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业;XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业;XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业,XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年,XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区;1996年,XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”;2002年,XX在沈阳开发太原街XX广场,由于出售的部分商铺经营效益不好,XX从保护消费者利益出发,决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺,除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响,成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准,自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来,全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店,遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本,发展成果首先惠及员工,使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训,并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂,免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度,每年评出的集团优秀员工,给予报销两人往返机票,免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助现金超过37亿元人民币,是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念,集团所有员工都成为义工,每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景,对工作标准要求极高,追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业,至少做到中国行业第一,追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干,先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控,保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明,该奖就奖,该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》,全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪,提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏,每年举办画展,支持优秀画家发展。

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公司简介 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 是和先进(发达)国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善,为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加,
KTL为适应形势的发展,从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援,以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求,
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所,
为客户提供优质服务,为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒,已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU),
为获得 海外规格认证,提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB认证制度(CBScheme),
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
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人民日报海外版 :共促算法推荐健康有序发展 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 大数据改变了人们的生活方式,互联网和算法让我们的行为更容易被量化。你爱点哪家饭店的外卖,喜欢何种类型的短视频,常用的打车路线是什么……当人的活动被网络记录,整个社会就逐渐形成了一个巨大的数据库。

这个数据库能为生活带来便利、为经济社会发展注入动力,但同时也存在被滥用的隐患。日前,国家互联网信息办公室等四部门联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》),将于3月1日起施行,向各类算法乱象亮出“利刃”,从多方面保护用户权益。

此前,有网友称,刚在网站上搜索过“降温”,就收到了购物软件推送的羽绒服广告,所谓的“个性化推荐”无孔不入,“像是被监视了一样”。这其中就可能存在平台运营者违规违法收集个人信息的问题。《规定》要求,算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项,或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。用户选择关闭算法推荐服务的,算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务。

《规定》明确,不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。现在有的打车软件根据手机型号给用户报出不同的车费价格;有的购物APP专向老顾客推荐高价商品……面对占据信息优势和技术优势的商家,消费者明显处于弱势,他们的公平交易权理应得到维护。

未成年人和老年人对网上的不良信息容易缺乏辨识,更需要格外关注与保护。对“幼”,《规定》特别强调,算法推荐服务提供者不得向未成年人推送可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好等可能影响未成年人身心健康的信息,不得利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络。对“老”,《规定》指出,应当保障老年人依法享有的权益,充分考虑老年人出行、就医、消费、办事等需求,按照国家有关规定提供智能化适老服务,依法开展涉电信网络诈骗信息的监测、识别和处置,便利老年人安全使用算法推荐服务。

劳动者合法权益不应被算法忽视。例如,有的外卖平台利用算法测算外卖员配送时间和订单收入,谁当天的收入多了,再派单时就分给他距离较远的订单,迫使其加快配送速度,加大劳动强度。这种行为既侵害了劳动者的个人权益,也增加了交通安全隐患。《规定》提出,算法推荐服务提供者向劳动者提供工作调度服务的,应当保护劳动者取得劳动报酬、休息休假等合法权益,建立完善平台订单分配、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等相关算法。

当我们迎来更智能的大数据时代,心中期待的是平等享受互联网和技术进步带来的红利。数据服务生活,但不应让人们成为被数据收割的“韭菜”。《规定》实施在即,互联网平台应主动承担社会责任,共同促进算法推荐服务的健康、有序发展,营造风清气正的网络空间。(李贞)

《 人民日报海外版 》( 2022年01月19日   第 08 版)


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蚂蚁集团韦韬:2022年数据行业将迈向“数据密态时代” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 1月14日上午消息,近日,中国信通院云计算与大数据研究所联合蚂蚁集团等多家厂商和律师事务所共同发布《隐私计算法律与合规白皮书》,系统阐述了隐私计算的合规价值。蚂蚁集团副总裁韦韬提出,2022年我们将迈向前所未有的数据密态时代,未来数据跨主体流动会发生质的变化,数据流通方式也将从简单的明文变成全密态。

韦韬认为,随着我国《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》陆续出台,以及隐私计算技术逐步应用落地。隐私计算在技术和法律专业层面也在加速融合,行业对隐私计算能够实际起到的作用也不断明确。其中,可信隐私计算技术将在保护数据安全和个人信息上,提供重要且关键的支撑能力。

“走向数据秘态时代有很多事要做,隐私计算就是其中一件值得长期坚持的事。”韦韬表示。

在韦韬看来,以前数据使用简单粗暴,明文直接传递会有很多问题,因为生态链条是非常长的,数据在很多主体之间流动,其中任何一环产生问题都可能会导致数据泄漏。而在数据密态时代,数据流通使用方式的巨大改变,数据将以密态形式在主体间流动和计算,显著的降低数据泄露的风险,并在合规前提下支撑各种形态业务的发展。

作为实现数据合规的关键技术,目前隐私计算面临三大挑战:如何有效支持业务合规?如何有效支持业务自身发展,包括做到高性能、高可靠性并且成本可控?隐私计算技术分支多、鱼龙混杂,如何鉴别其中不安全不适用的隐私计算技术?

在韦韬看来,可信任隐私计算的核心是在隐私计算的技术体系以及技术实现层面提供可信保障,以对个人信息和敏感数据提供高效的、全生命周期的安全合规保障。业界可以在可信隐私计算的框架下有效的解决当下面临的合规、业务支撑、安全适用挑战。具体来讲:

首先,在业务合规层面,为了满足匿名化要求,需要实现“可算不可识”可信。可信计算技术能很好的满足对环境的管控、对使用场景的限定、以及对审计的支持,使合规性、数据权益管控达到好的平衡点。

其次,在复杂业务支撑方面,同网计算需要可信。现在大部分隐私计算是需要“跨网”完成计算的,这对于中小规模应用、非实时、非关键应用是够的,但真正到了支撑行业大规模数据业务,支持实时关键业务就要新的突破,不能所有计算都强依赖于大量的公网/专线通信交互。以前解决性能瓶颈的主要法宝是加机器,但现在跨网隐私计算的瓶颈是在公网带宽加机器没用,加机器效果差、成本高、还有功能的限制,解决这个挑战的主要技术方向也需要可信计算技术的融合。

最后,行业需要可信的隐私计算标准。隐私计算技术由于太专业化,大部分应用客户不能真正理解其安全性和适用范围。缺乏完善标准测评就会产生浑水摸鱼,一些不安全方案混进来,不合适的方案在行业大规模应用时就会导致数据泄露,对整个行业造成严重伤害。这就需要标准上、测评上协同推进,保障行业健康发展。

“我们相信可信隐私计算能够助力行业迈进数据密态时代。过去两年,蚂蚁集团和国内同行在隐私计算上做了很多工作。蚂蚁集团也希望通过行业共建,和大家一起推动行业迈向数据密态时代。”韦韬表示。(新浪科技 文猛)


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阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑,全年可多发3.6亿度绿电 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 1月13日,记者获悉,全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑,通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定,单位发电量提升,全年可多发3.6亿度绿电,相当于一个中型水电站的发电量。

垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前,我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨,产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年,日处理量可达80万吨。

但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大,导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内,需要手工调节控制焚烧炉。然而,大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为,垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长,在“双碳”的背景下,未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合,进一步降低二次污染,提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题,阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型,可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势,并自动把控制指令下发到设备,实现了焚烧炉的自动运行。

据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍,全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑,北至吉林松原,南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率,全年可多发3.6亿度绿电。

垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键。武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况。“过去指标波动夸张得很,一上、一下就像心电图,一天要调上万次。”用上阿里云工业大脑后,他的工作量减少了90%,“系统自动就会调节,而且波动很小,基本上就是一条直线了。”该电厂统计,稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电。

“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力,这本身就是一种碳减排。”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示。在江西,抚州成为省内首个引入AI技术进行生活垃圾发电的城市。通过给焚烧炉装上工业大脑,自动投运率可达95%以上,稳定性提升30%,降低了烟气排放超标的风险,提高蒸汽品质和发电效率,每天的发电量至少可增加1.62万度。

《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出,到2025年底,全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时,焚烧设施要加快推进升级改造,优化焚烧处理技术,进一步提高设施运行的环保水平。

阿里巴巴集团副总裁许诗军表示,阿里云将向行业开放核心能力,与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。

据了解,到今年年底,全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。除了焚烧炉的改造升级外,阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进,实现垃圾发电厂的全厂智能化,提高垃圾发电的综合热效率。


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免费玩App能赚大钱 是馅饼还是陷阱? Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800

  部分网络平台广告称刷视频、看小说、玩游戏都能赚钱 甚至有人声称月赚8万

  免费玩App能赚大钱 是馅饼还是陷阱?

  每天玩玩游戏、看看小说就能轻松赚顿火锅钱,还能买车,随时提现,天下真有这样的好事吗?北京青年报记者在体验后发现,真的是套路满满,除了过程中总要看广告,提现还要做任务,门槛不断升级,试玩一周仅到手几毛钱。

  体验

  动动手指能赚钱?

  须闯过一道道提现关卡

  刷视频、看小说、玩游戏都能赚钱,甚至有人声称月赚8万、年入几十万,这就去4S店提车……这样的广告在网络平台上无处不在,“动动手指轻松赚钱似乎不再是梦”。禁不住诱惑的小可因此特地去下载了一个农场种菜类的游戏软件,“有新人奖励,但是没有广告上那么多,也就一块多。”

  然而令小可没想到的是,提现是个大难关。新注册用户有一次提现机会,金额仅为0.3元,若想继续提现就得满足连续签到和一些其他的要求。“现在很火的App都有这种通病。要达到一定的级别就得不停玩,很费时间和精力,以这个作为赚钱的副业,根本赚不了多少钱。” 不少网友不禁吐槽,“地上一毛你不捡,网上一分却狂点。”这浪费时间换来的几毛都不够流量钱。

  关卡一

  升级赚“红包”

  还要拉进一定数量新用户

  北青报记者搜索发现,这种声称可以赚钱的App有很多类型,比如玩游戏、刷视频、看资讯、看小说、知识问答等。

  在小可提到的那款游戏的广告宣传中,一对青年夫妻称自己年入几十万元,还向其他玩家推荐该软件和其他各种设置提现门槛的软件如何不一样,可以不受次数和金额限制,“一键领取”几十元现金。

  北青报记者体验后发现,这款游戏只允许微信注册登录的方式,在新手导引下播种收获了一些作物,第一波收获后,可以提现0.3元的红包。在厨房制作加工品,通过收获成品能够获得红包和“钞票”,其中红包可以提现,“钞票”用于购买游戏道具。每收获五组作物,可以获得0.1元左右的红包和游戏中的500-1000元“钞票”。完成游戏中的种植任务可以升级,每次升级能够赚取1元左右的“红包”。

  通过种植升级赚取红包和看视频广告两种方式积累奖金,而种菜做菜等游戏赚到的“钞票”只能在游戏中购买新的道具。

  几轮游戏后,记者尝试将红包中的钱提现。页面有0.5元、25元、50元、100元、200元、500元六种额度,最低的0.5元额度连续登录两天后能够提现;而0.5元之后的下一额度就已经变成了25元,按照每次升级奖励不足1元的进度,用户起码需要升级到25级才能攒够这个金额,但领取该红包需要签到10天,可签到10天后,又被要求拉10个新用户进游戏才能够提现。

  关卡二

  不断做任务赚金币

  每日提现机会有限制

  某免费看小说软件的宣传广告称,“边看书边赚钱,几十元随时可提现”,新人注册就有18元红包。北青报记者尝试下载该软件后,页面弹出了一个红包,上面写着“打开可获得18元”几个大字,然而打开仅有0.3元,要取出其他金额还需继续做任务赚金币。

  体验中,每章阅读奖励仅为10金币,阅读5分钟58金币、60分钟188金币、180分钟388金币等等,但攒够10000金币才可以兑换1元。

  如果想要加快提现速度,可以通过系统推荐的任务获取额外金币,比如积极配合签到、在21点至24点之间,指定时间登录可赚取88金币、浏览推荐书籍赚取666金币、看60秒广告视频赚取88金币等诸多任务,对比之下看视频广告的收益明显高于看小说。

  北青报记者根据要求逐一做完任务,两个小时后终于攒够3000金币,达到兑换0.3元的目标,然而想再次提现时,却显示“今日提现机会已用完”。

  关卡三

  不想遭遇广告套娃轰炸

  需花钱充值VIP会员

  值得一提的是,在此过程中除了页面底部一直存在的各种广告外,每看几章小说内容后屏幕中间就会弹出覆盖整个页面的广告,体验的第一天出现的是“答题领现金红包”App下载广告。不过,用户可以通过观看指定的视频享受10分钟的弹窗广告免“骚扰”,这个指定的视频则是一个45秒的阅读提现软件广告;页面底部的广告则需要花钱充值VIP会员才能去掉,限时优惠价格设置为3元7天、12元30天、26元90天、79元12个月,原价是6元7天、20元30天、56元90天、218元12个月。

  体验的第二天,北青报记者发现依然是每天仅能提现一次0.3元。而随着时间推进,新人福利也越来越少。

  第四天,提现0.3元的选项已经不见,最小提现金额已经变成1元。

  第七天,账户共计获得30000金币,然而想要提现时却再次遇到了问题,系统要求至少阅读时长达400分钟以上才可将1元提现,而观看广告花费的时间并不计算在阅读时长中……一周后,提现0.9元。

  关卡四

  稍有不慎会自动下载不明软件

  北青报记者还对某猜成语、扑克牌类赚钱软件也都分别做了体验,有的需要手机注册,有的可以直接微信登录,提现方式为绑定银行卡等个人信息的微信或者支付宝。同样的,北青报记者发现,看视频广告收益永远高于单纯答题和做任务,所谓的随时提现却障碍重重,起初确实有小额的现金可以到手,但越往后就越困难,甚至还进一步要求介绍其他的用户加入。

  其中一款猜成语就有现金红包的游戏宣称可随时提现到账,一道题为一关,每过一关就会升级还有红包弹出。但北青报记者体验发现需要收集10000金币才可以兑换1元,过程中每隔几关就要观看20秒广告“赢取体力”才能继续答题,这些广告无法直接关闭,稍有不慎还会自动开始下载不明软件。

  不过,系统也“贴心”设置了多种加快提现速度的任务,所获得的“福利金币”均可通过观看30秒左右广告视频翻五倍。但大约一个多小时以后就被提示“今日福利已领完”。体验到第七天时金币卡在9500不再提升……最终只提出0.6元。

  而在一款宣称可以“一夜暴富”的游戏广告中,有推荐者表示自己能靠此月入5万至8万元,正准备用赚到的钱去4S店提车。北青报记者下载这款游戏后,领取了68元新人红包,却需要赢满200元才能够提现。每赢一局能够赚取1至2元,输掉一局会扣除2元。可是红包积累至200元准备提现时,再次被要求“连续签到60天”才能领取。

  不少玩家反映,其实在打卡60天后也没有领取成功,会不断有附加条件出现,更不用说月入数万喜提新车了。

  北青报记者统计发现,若通过观看视频广告赚取“提现币”,每个40秒的视频可以赚取500个提现币,满3000提现币可以兑换0.3元,0.3元、0.5元、1元的金额每天均能提现5次,5元金额可以提现10次。照此计算,每天花费13个多小时看广告才能够获取59元。有人为了看剧花钱去广告,也有人为了赚钱而看广告。

  分析

  “赚钱App”涉嫌虚假宣传恶意营销

  中央财经大学绿色金融国际研究院研究员、健康金融实验室(数据库)主任任国征告诉北青报记者,从统计数据看,现在大量存在的这种App以发放福利、红包为幌子来提高阅读量、平台曝光量从而吸引眼球的行为属于恶意营销,“以赚钱为诱饵诱导下载,声称可以领取现金,实际上浪费了时间和精力,最终也没如约到手,不仅是虚假宣传,更是一种恶意营销。”

  任国征指出,此类赚钱类App针对老年人、未成年人的金融诈骗特别多。此外,在用户注册的时候会被要求填写个人的各种信息,在被后台记录或使用的过程中,如果监管不严或操作不规范就会出现个人信息泄露,甚至被贩卖的情况发生,用户面临的潜在风险是巨大的。

  对于这些行为,网信部门、网警、平台都应尽到监管责任。如果发现资金流动,可借鉴银行在金融诈骗方面采取的措施,对于出现的异常,汇款时可以多设置一些限制程序。

  “从个人角度来讲,则要谨记不要相信空手套白狼、天上掉馅饼,只要涉及资金就要多根弦,防范风险。”任国征提醒。

  文/本报记者  宋霞

  实习生  刘畅  刘曌元

  统筹/张彬  供图/视觉中国

  关注

  “赚钱App”涉嫌违反不同的法律法规

  北京大成律师事务所律师赵晶璞介绍,“赚钱APP”常见的模式包括三种:利用新投资人的钱向老投资者支付利息和短期回报,通过制造赚钱的假象骗取更多投资;注册时不要求缴纳一定费用,但必须通过拉人头方式计算返利;鼓励用户通过在线任务,按照App使用时长计算收益。

  她解释,不同模式的“赚钱App”可能涉嫌违反不同的法律法规。第一种模式之下,若App的成本及利润大部分依靠用户投资,进而诱导更多用户加入投资并抬高价格,然后继续向新用户推广,则属于未经批准针对不特定对象变向吸收资金,涉嫌非法吸收公众存款罪。第二种模式之下,App经营者推广注册,要求已注册人员发展其他人员注册并形成上下线关系,注册用户多级返利、隔代返利,上下线层级超过三级的,涉嫌构成传销行为。第三种模式往往配合用户个人信息的获取,即要求用户注册时提供真实姓名、手机号、身份证号、地址等个人信息,用户在线点击任务或转发任务的过程中可能发生超出授权范围收集信息,平台通过盗取、贩卖、泄露用户隐私信息等获利。


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“十四五”数字经济发展规划出炉 支持数字经济企业进入资本市场融资 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800

  本报记者 包兴安

  1月12日,国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》)提出,支持符合条件的数字经济企业进入多层次资本市场进行融资。

  “数字经济将在未来获得资本市场更多支持。”中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林对《证券日报》记者表示, 数字经济在我国宏观经济中的重要性将进一步强化,相关企业有望进入快速发展阶段,并推动全产业链发展,实现数字技术对实体产业的赋能,为我国经济高质量发展提供新动能。

  《规划》提出的发展目标为:到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,数字化创新引领发展能力大幅提升,智能化水平明显增强,数字技术与实体经济融合取得显著成效,数字经济治理体系更加完善,我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。

  同时,《规划》明确了数字经济发展主要指标:到2025年,IPv6活跃用户数达到8亿户;千兆宽带用户数达到6000万户;软件和信息技术服务业规模达到14万亿元;工业互联网平台应用普及率达到45%;全国网上零售额达到17万亿元;电子商务交易规模达到46万亿元;在线政务服务实名用户规模达到8亿。

  无锡数字经济研究院执行院长吴琦对《证券日报》记者表示,数字经济已成为我国经济社会转型的主要驱动力,但一些问题也日益凸显,《规划》的出台有利于为数字经济发展营造良好环境,高水平统筹发展与监管,为我国数字经济的持续健康发展指明方向。

  《规划》提出8方面任务,分别为:优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作用、大力推进产业数字化转型、加快推动数字产业化、持续提升公共服务数字化水平、健全完善数字经济治理体系、着力强化数字经济安全体系、有效拓展数字经济国际合作。

  在优化升级数字基础设施方面,《规划》提出加快建设信息网络基础设施,推进云网协同和算网融合发展,有序推进基础设施智能升级。例如,有序推进骨干网扩容,协同推进千兆光纤网络和5G网络基础设施建设,推动5G商用部署和规模应用,前瞻布局第六代移动通信(6G)网络技术储备,加大6G技术研发支持力度,积极参与推动6G国际标准化工作。

  吴琦表示,推动5G的商用部署和规模应用,前瞻布局6G网络技术储备,将进一步带动以数据生产和数据应用为特点的创新潮,加速创新链、产业链、供应链的数字化进程。同时,5G的聚变效应,也将激发各产业部门对数据的需求,形成一系列技术创新与突破。

  在大力推进产业数字化转型方面,《规划》提出加快企业数字化转型升级,全面深化重点产业数字化转型,推动产业园区和产业集群数字化转型,培育转型支撑服务生态。例如,大力提升农业数字化水平。纵深推进工业数字化转型,加快培育一批“专精特新”中小企业和制造业单项冠军企业。深入实施智能制造工程,大力推动装备数字化,开展智能制造试点示范专项行动,完善国家智能制造标准体系。大力发展数字商务,全面加快商贸、物流、金融等服务业数字化转型。

  盘和林表示,数字化赋能实体产业,既能促进数字经济发展,又可以为实体经济提供助力,增强实体产业效率,推动实体产业转型升级、提质增效,有助于我国制造业等实体产业强化核心竞争力。同时,数字经济和产业融合,将强化我国产业链条,提升我国产业在全球产业链的地位,加强我国数字贸易相关企业对外出口能力。

  《规划》提出,加大资金支持力度。加大对数字经济薄弱环节的投入,突破制约数字经济发展的短板与瓶颈,建立推动数字经济发展的长效机制。拓展多元投融资渠道,鼓励企业开展技术创新。鼓励引导社会资本设立市场化运作的数字经济细分领域基金,支持符合条件的数字经济企业进入多层次资本市场进行融资,鼓励银行业金融机构创新产品和服务,加大对数字经济核心产业的支持力度。加强对各类资金的统筹引导,提升投资质量和效益。


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经济日报评论:算法技术不可被用歪 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 从技术层面看,只要能更好管理平台对用户的信息数据采集,防止滥用用户个人信息,不合理的算法推荐就将成为“无源之水”。从实际操作看,网络平台要担负起在算法运行中的全流程主体责任。加强算法治理,监管还要从审查、备案等环节增强穿透力,加强事前监管、系统监管。

  近日,国家网信办等4部门联合出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》,剑指算法应用乱象。由此,进一步规范互联网平台算法推荐行为,再一次受到关注。

  算法是大数据管理与计算最重要的组成部分之一。随着数字经济发展,算法已成为影响网络内容分发、服务提供、资源配置的基础性力量。在看似纷繁复杂的数据信息面前,算法在一定程度上提供了重塑秩序的方法。算法技术广泛应用促进发展同时,既重新定义了网络社会,也以数据画像定义了网络社会中的单独个体。

  具体到算法推荐技术,是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。借助平台的连接属性,该技术成功走出虚拟空间,直接作用于社会或个人,体现万物互联的特征。不管是短视频、新闻资讯还是购物、出行等商业领域,只要有用户的地方就有算法。这是因为,平台推荐商品和服务,需要了解用户的行为习惯和爱好,而算法让这种推荐更精准,有效密度更高。不过,这一技术也引发诸多问题,“大数据杀熟”就是其一。这种利用算法技术“看人下菜碟”的不良行为,显然有违市场公平。

  那么,能否不再让算法“任性”,终结算法“霸权”?答案是一定的。因为,网络不是法外之地,除了有《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律对算法技术运用做出要求,相关部门有关规章制度也对其加以管束。此次4部门出台的新规,则进一步提出了治理算法推荐服务方面的针对性举措。

  从技术层面看,只要能更好管理平台对用户的信息数据采集,防止滥用用户个人信息,不合理的算法推荐就将成为“无源之水”。所谓“大数据杀熟”、价格歧视、信息茧房之类的问题,皆由此平台管理不力而起,也必将随之而灭。目前,相关的法律法规正在加速完善落实,为个人信息开发利用设置了“红绿灯”,同时加大对违法违规收集用户个人信息行为的治理力度。

  从实际操作看,网络平台要担负起在算法运行中的全流程主体责任。一方面,要主动作为,既要公示算法运作机制,还要提供删除或关闭的选项,保障用户知情权、选择权,让用户决定是否采用涉及自身合法权益的算法推荐;另一方面,要有所不为,平台不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型,不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为等。

  加强算法治理,监管还要从审查、备案等环节增强穿透力,加强事前监管、系统监管。同时,监管也要保持一定的灵活性和审慎性,尊重市场规律,避免过度干预、一刀切等。

  与其他技术工具一样,算法本身并不可怕,可怕的是这一技术被用歪。优化算法推荐服务机制,建章立制、科学治理,就是要解决技术发展带来的“后顾之忧”。加强网络新技术新应用的管理,确保可管可控,更要以规范为引导,让算法推荐更公平公正,提供高质量服务。


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“大数据杀熟”乱象何时休?监管重拳出击去“顽疾” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 本报记者 孟珂

  见习记者 杨洁

  同是一家互联网平台的用户,忠诚度较高、消费能力更强的VIP用户购买某项服务的费用却远高于新客户,甚至服务质量还不及新客户。类似这种“不同人不同价”的情况,相信不少人都遇到过。

  这背后其实是算法不合理应用在“捣鬼”。

  近年来,算法应用在给社会、经济发展注入新动能的同时,算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序。在此背景下,国家网信办等四部门日前发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《管理规定》),对“大数据杀熟”等进行规范。业界认为,《管理规定》的出台意味着算法推荐相关行业开始迈入严监管时代。

  价格可“私人定制”

  越是熟客价越高

  《证券日报》记者在某消费者投诉服务平台输入“大数据杀熟”,跳出2073条投诉,投诉对象包括主流电商平台、外卖和网约车平台等。

  一位在该平台投诉的消费者表示,使用某App团购用餐套餐时,同样的时间、同样的套餐,不同手机就会显示不同金额;还有消费者投诉,线上预订酒店标间时页面标价为87元/晚,可付完款后标价却下降了5元。

  除了普通消费者,也有一些互联网平台的VIP会员“吐槽”并未享受更优待遇。一位消费者称,在某购物软件上购买路由器时,自己作为会员账号购买价格显示的是649元,可普通账号购买仅需要579元。

  此外,记者梳理消费者投诉记录注意到,多家大型互联网服务平台均存在用户反馈“大数据杀熟”的情况。

  一位从事大数据相关工作的业内人士向《证券日报》记者透露,当前大型互联网企业确实存在“大数据杀熟”等现象,他们除利用自身积累的数据外,还在外部采购采集数据。

  为一探究竟,《证券日报》记者进行了一番体验。在某社交平台,用户朦朦(化名)的账号已是VIP会员,记者本人则新申请了一个账号,在同样购买一个月会员的情况下,记者仅需花费12元,且平台会再额外赠送1个月会员,朦朦却需要花费15元,平台也仅赠送15天会员。

  很明显,两人被平台“区别对待”,朦朦被平台“杀熟”。

  无锡数字经济研究院执行院长吴琦对《证券日报》记者表示,“大数据杀熟”之所以屡禁不绝,从平台商家的角度来看,熟客基本都是会员,能花钱或者通过非免费方式成为会员的用户大都是忠诚度较高、消费能力更强的用户,消费需求相对而言更加刚性,这些用户对价格相对不敏感,更注重消费效率与体验。加之平台与用户信息不对称,平台通过数据分析、页面设置、信息隐藏等方式展示高价商品,使得用户不知不觉就被“杀熟”了。

  “从监管部门角度看,相关法律法规尚有待健全,特别是对于电商平台的定价标准等,导致平台大数据杀熟的违规成本偏低。”吴琦说。

  “利用算法推荐对个人定制不同的信息和服务存在两个风险。”中国信息安全研究院副院长左晓栋表示,一是用户个人信息保护风险,平台运营者可能违法违规收集、滥用公民个人信息;二是算法操纵风险,因为每个人收到的信息、使用的服务由互联网平台运营者定制,有可能会引发舆论安全风险。因此,加强算法推荐管理,既是维护公民个人权益的需要,也是维护国家安全的需要。

  严肃整治

  促算法推荐服务健康发展

  事实上,去年以来监管部门对“大数据杀熟”高度重视并出台了相关规定。

  例如,2021年4月13日,市场监管总局会同中央网信办、税务总局召开互联网平台企业行政指导会指出,“实施‘大数据杀熟’等问题必须严肃整治”;2021年7月2日,市场监管总局发布的《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》,亦对电商平台经营者利用“大数据杀熟”等作出规定;2021年11月1日起实施的《中华人民共和国个人信息保护法》强调,不得过度收集个人信息,禁止商家通过自动化决策“大数据杀熟”。

  值得关注的是,日前出台的《管理规定》明确了算法推荐服务提供者的用户权益保护要求,包括保障算法知情权,要求告知用户其提供算法推荐服务的情况,并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等。要求“不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为”。

  “这对网络销售、生活服务、社交娱乐、信息资讯、金融服务、计算应用等领域的互联网平台企业影响较大。”吴琦表示,这些企业靠海量数据和算法,进行千人千面的智能推荐,每个用户被推荐到的商品内容不同。按照规定,用户拥有算法知情权,平台需要告知用户其提供算法推荐服务的情况,并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等,并明确相应的惩罚机制。

  国家互联网信息办公室有关负责人表示,在互联网信息服务领域出台具有针对性的算法推荐规章制度,是防范化解安全风险的需要,也是促进算法推荐服务健康发展、提升监管能力水平的需要。

  加强个人隐私保护

  已有公司积极布局

  《证券日报》记者注意到,在《管理规定》于今年3月1日正式实施前,部分投资者在沪深交易所互动平台上对相关上市公司“大数据杀熟”和收集个人信息业务等情况进行提问,有公司回复称已在积极布局。

  一家电子数据收据收集企业表示,公司目前在检测取证和数据安全方面推出了执法端和企业端相关产品,专门针对Android恶意应用行为进行动态分析,全方位对App行为实时分析,如App读取用户信息、操作用户行为等分析,为个人隐私保护提供了快速和专家型的检测方案。

  贵州数据宝产品研究院院长李可顺认为,通过算法驱动的公司,在《管理规定》发布实施后,用户在整个服务使用过程的干预会减少,平台算法会逐渐向合规方面调整,部分流量可能会流失,但市场竞争会更加公平。

  一位为互联网平台提供数据服务的业内人士认为:“算法管理新规加持个人信息保护法,能够对相关企业产生震慑力,规范整个行业良性运行。”

  国家互联网信息办公室有关负责人表示,算法推荐服务治理需要政府、企业、社会、网民等多方主体共同参与,推动算法推荐服务公正公平、规范透明,促进算法推荐服务向上向善,营造更加清朗的网络空间。

  “接下来,监管层、行业和企业要形成协同治理的模式。”在吴琦看来,监管部门需完善协同治理的政策法规体系,依法依规查出违法违规行为;平台企业应切实履行主体责任,建立健全相应的管理制度和技术措施。(证券日报)


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红帽应用服务组合功能全面扩展——优化云原生应用开发 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 本次更新增强了开放式混合应用程序的速度、稳定性和可扩展性

世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布,对公司旗下组合进行全面更新。这些更新为混合云环境的应用开发、交付、集成和自动化提供了更加无缝且统一的体验。

应用的未来是混合 

根据红帽2022年全球技术展望,混合云(指企业使用多种IT环境,包括本地环境和公有云,以及日益增多的其他多种云环境)将继续是企业主要的云战略。借助同一组工具和可用的最佳实践,在任何云环境中以一致的方式开发、部署和运行应用的能力,不仅是现代化云原生应用开发的标志,也是当前数字化转型计划的重要组成部分。由于混合云和多云战略处于前沿,开发人员需要可靠的、可互操作的应用开发能力,从而为每个任务选择最佳解决方案。

红帽模块化的应用服务组合为应用的开发、交付、集成和自动化提供了统一环境。结合Quarkus平台与Apache Camel的连接能力、Kogito的智能决策、红帽3scale API管理、和红帽OpenShift的强大功能, Java开发者们能够全面拥抱云原生和Kubernetes原生开发。

基于这些现代化改造在战略和竞争层面对后疫情世界的重要意义,行业分析公司IDC指出,企业已纷纷加快对数字技术的投资,并预测“到2023年,每两家企业中就有一家40%以上的收入来自数字产品和服务的企业,而在2020年,每三家中仅有一家企业能达到此比例。”

红帽借助混合云和多云策略的灵活性和丰富选择,加速新应用开发,帮助企业实现现代化改造和转型。其中一项便是由世界领先的企业Kubernetes平台——红帽OpenShift所提供的一系列工具,这些工具旨在为开发者提供最佳原生云开发体验。

利用Quarkus增强未来Java应用的基础

开源Quarkus项目为开发人员提供了在Kubernetes原生环境中构建和扩展Java应用的全新手段。

由于独特的编译时启动流程、强大的性能以及与红帽OpenShift的紧密集成,红帽构建的Quarkus是构建下一代Java应用的理想平台,也是红帽应用服务的基础。为增强这一基础,最新版本Quarkus为开发者提供以下新功能,包括:

● 持续测试,在编码过程中提供准实时反馈;

● 新的命令行界面 (CLI) 有助于简化常见的开发和部署任务;

● 经过更新的直观图形用户界面 (GUI);

● 开箱即用的服务,简化了创建和连接常见数据库、消息队列等。

Quarkus拥有一个包含400多个扩展的庞大库,这些扩展可用于配置、引导并将框架集成到Quarkus应用中。新的应用服务版本引入了新的扩展,通过优化关键集成和流程自动化能力,可帮助企业扩大云规模,包括用于Quarkus的Apache Camel扩展 (v1.0) – 将Apache Camel在连接和数据转换方面的强大功能带给Quarkus应用。通过这些扩展,开发人员可以更轻松、更快地在Quarkus上构建快速、灵活、互连且轻量级的云原生应用。

连接混合基础架构中的应用和数据

混合环境中运行的应用需要模块化和分布式程度更高的架构,而这又需要更多的云原生集成能力,不仅将应用连接在一起,而且有助于保护在应用之间共享的数据。应用编程接口 (API) 和微服务是云原生应用的关键元素,为开发人员创建这些应用提供了构件。Red Hat 集成附带的红帽3scale API管理等工具,使企业无论是在企业内部还是外部客户和合作伙伴之间,都能够通过标准接口有效地共享应用逻辑和数据。

红帽3scale API管理的最新版本引入的新功能包括:

● 支持新的WebAssembly (WASM)  扩展,可在红帽3scale API管理与OpenShift Service Mesh之间进行通信,为客户在Kubernetes原生环境中集成、控制和管理API及微服务提供了强大的组合;

● 开发人员可以通过模块化方法直接使用基于Istio Envoy 的服务网格配置API管理代理,从而更好地实现云原生应用的连接和控制。

推出时间

最新的红帽应用服务更新已经推出。客户可以通过红帽客户门户访问这些新推出的更新。

支持证言

Ken Johnson,红帽应用服务副总裁兼总经理

“现代应用开发需要具有高度适应能力和敏捷性的架构。企业对混合云的接受度持续提高,开发者也需要支持这种过渡的IT结构。我们对红帽应用服务组合的更新为开发人员提供了最新的工具,旨在帮助他们从头到尾精简应用流程,并随着需求的变化进行灵活调整。”

Luciano Di Leonardo,DAB Pumps 网络与应用架构主管

“随着我们将系统迁移到云端,红帽集成已被证明在确保我们的系统能够以标准化方式通信方面不可或缺,这有助于我们实现更快、更高效的数据管理。红帽应用服务组合的更新,例如将Camel引入Quarkus 2.2中,将使我们能够继续为混合云创建可集成的应用,并为我们的客户提供最佳体验。”


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贵州东数西算产业招商暨发展研讨会助力大数据产业奋进 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 12月22日,钜成企业管理集团有限公司和贵州省广播电视信息网络股份有限公司,在贵阳共同举办了“新基建、新动力、新未来”2021贵州东数西算产业招商暨发展研讨会,各地的领导嘉宾、学术专家、行业代表,分享发展经验,助力大数据产业跨越式发展。

东数西算,云网联动

贵州省广播电视信息网络股份有限公司与钜成企业管理集团有限公司共同投资组建了东数西算(贵州)产业有限公司,强强联手并与相关资质牌照方合作,参与投资建设城市直联网项目,依托国家“新基建”战略以及贵州省“六网会战”的总体要求和相关部署,以贵阳为中心,沿高速公路建设直达全国重要城市的低时延高速光纤传输网。

构建的城市全光网连接网络,为金融、证券等高频交易企业量身定制低时延专线、极速光网租赁业务与企业数据专线,提供沪深、沪港金融低时延专线及综合信息化解决方案;打造中间不经过任何交换机或路由器的纯净光纤线路;实现可供百兆/千兆/万兆以太接口的接入,并可根据用户需求开通带宽速率配置。

携手同建,共谱发展

贵州省政协副主席、省工商联主席李汉宇在本次活动中指出,贵州数字经济增速连续6年位居全国第一,大数据已经成为世界认识贵州的一张靓丽名片。

贵州省广播电视信息网络股份有限公司党委书记、董事长李巍介绍,聚合各方面资源,推动智慧广电与数字经济深度融合,更好地满足人民群众对美好生活的新期盼,是当前广电行业面临的历史使命。

钜成企业管理集团有限公司董事长薛成标表示,吸引钜成集团来贵州投资的,正是贵州大数据产业发展的先天、先行、先试的魄力与优势。钜成集团曾多次前往贵州考察、调研、会谈,最终确定在贵州投资建设钜成未来5G产业园、城市直联网项目以及数据中心与大数据产业园。

据预计,随着东数西算(贵州)产业项目的正式启动,将以高速直联网络为核心,整合相关产业链资源,构建“算力+研发+科创”新兴产业体系,从而打破西部地区只做数据备份中心的现状,在贵州建设新型互联网交换中心与热应用数据中心,形成“网络—平台—应用”相互融合,打造国内一流的大数据中心与全产业链应用创新基地。

研讨会邀请了科技部原副部长吴忠泽;超算领域专家,中国工程院院士,清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,高性能计算研究所所长郑纬民院士;国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇,分别就《科技创新赋能数据中心产业高质量发展》、《东数西算——新的计算模式》、《我国数据管理体系与思考——以“全国一体化大数据中心”为例》等,进行主旨演讲。(研讨会供图)


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如何“逮住”薇娅?揭密逮住薇娅的税务大数据 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 新浪科技 周文猛

网红直播顶流薇娅,终于还是栽了一个大跟头。而让她遭此“劫难”的有力武器,就是大数据。

那么,大数据究竟是如何查税的?有关专家向新浪科技透露,实际上只需要四步骤,便可基本确定哪些主播,存在偷逃税的情况。

四步即可,“技术难度并不大”

有从事过税务大数据系统设计的技术人员直言,利用大数据技术,对网络直播开展税收监管的入手维度其实很多。

在技术层面,鉴于各地方政府在开展税务监管层面选择合作的技术提供方不一致,不同地方的偷逃税监管稽查手段与方法可能不太一致。但在底层的技术原理上,原理是相同的。

第一,通过对网络主播每场直播销售数据进行监测;

第二,结合每件商品的销售提成进行测算,便可大致预计出网络主播的单场销售收入与应缴税款。

第三,结合税务系统打通后可查询获得的真实缴税记录,对比具体纳税主体的应缴税款与实际缴税额度,如果两者之间出现较大的收入差距,便可基本确定存在偷逃税情况的“问题主播”。

第四,针对“问题主播”开展针对性调查,进行银行系统间资金额度等财务数据进行审核,如果资金情况与纳税比例严重不符,且无合理理由陈述,便可基本确定该人员是否存在偷逃税行为。

“事实上,通过公开的主播成交量等信息,对应收税款进行估算,是可以推测出是否存在偷逃税行为的,而且技术难度不大”。

在该人士看来,在获取到主播们的税务数据之后,通过对主播们的历史直销售数据、实际成单情况以及营收预测,利用大数据技术对网络直播开展税收监管的入手维度其实很多。

以国家税务总局“金税系统”为例,目前有关部门投入使用的“金税三期”系统,便采用了大数据评估功能的系统,实现了国地税数据的合并,同时通过对不同岗责体系和征管流程进行梳理和配置,实现了对于税务系统业务流程的全监控。让被监管对象所开的每一张票、收到的每一张票,都能够被监管看到。

而在未来即将升级上线的“金税四期”系统中,不仅仅涵盖税务方面,同时打通了各部委、人民银行以及银行等参与机构间的信息数据,实现了企业相关人员手机号码、企业纳税状态、企业登记注册信息核查等功能的统一,将“非税”业务纳入其中,实现了对业务更全面的监控。

“随着金税四期系统的上线,个人的税务、工商、社保以及银行等数据都能随时合并统一核算,企业人员、收入等信息相互关联,偷逃税行为已经越来越缺乏容身之地了”。

切莫在税收体系中玩“躲猫猫”

事实上,在此之前,借助大数据技术手段,国家税务部门便已经多次发现并惩处网络主播偷逃税问题。

今年11月22日,朱宸慧(雪梨)、林珊珊两名网络主播涉嫌偷逃税款,最终朱宸慧被追缴税款、加收滞纳金并拟处1倍罚款共计6555.31万元。林珊珊被追缴税款、加收滞纳金并拟处1倍罚款共计2767.25万元。当时,杭州市税务局对于这一起偷逃税事件的监管便利用了大数据技术。

而在此之前,10月11日,郑州市金水区税务局运用大数据实现信息系统自动提取数据,加大文娱领域从业人员税收征管力度,追征一名网红的662.44万元税款收入国库。

相对于传统的征管方式,大数据的确能够得到更多信息。在此前的交流中,中央财经大学财政税务学院教授汪昊指出,“通过大数据,税务机关更容易对网络的销售行为、打赏情况等进行追踪。对于主播税收违法行为的定性、金额等也更容易掌握。”

在技术实现可行、政策加速推进等多方因素的共同作用下,大数据技术在直播税收监管领域所能发挥的作用,将进一步被放大。而对于那些仍在逃税避税的网络主播而言,或许他们继续钻税收监管漏洞的时间与机会已经不多了。

“这是一次响亮的警钟声,敲打着每一位网络主播,让他们意识到过往有着偷逃税行为的应第一时间积极整改,切莫尝试在税收体系中玩‘躲猫猫’。”薇娅被处罚后,有业内人士如此评价称。

自2016年走红之后,经历了5年多野蛮生长的网络直播行业,随着薇娅偷逃税被罚一事的发生,或许已经到了新税收监管合规发展的新阶段。


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贵州大学与国家天文台共建“天文大数据联合实验室” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 12月20日,国家天文台与贵州大学合作协议签约仪式在黔南州500米口径球面射电望远镜观测基地举行,双方将就大数据人才培养、科技合作与交流、共建天文大数据联合实验室等工作开展合作。中国科学院院士、国家天文台台长常进,贵州大学校长宋宝安院士,副校长李军旗,贵州省科技厅副厅长杨松,一级巡视员林浩出席签约仪式。

贵州大学与国家天文台合作协议签约仪式现场。

宋宝安表示,国家天文台与贵州大学签署合作协议,共建“天文大数据联合实验室”,对充分用好“中国天眼”这一大科学装置、推动省部共建公共大数据国家重点实验室建设、推动天文科学与大数据深度融合具有重要的意义。合作协议签订后,贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室将加大天文大数据存储设备、超算中心等基础建设工作的投入和人才引进力度,打造国内有知名度和影响力的天文大数据实验室,助力“中国天眼”多出成果、出大成果,也为推动贵州省数字经济战略作出贡献。

国家天文台与贵州大学签署合作协议,共建“天文大数据联合实验室”。

常进表示,国家天文台和贵州大学携手同行,共建天文大数据联合实验室,有助于充分发挥两家单位的优势,实现强强合作,资源共享,优势互补,合作发展,共创佳绩。推动中国天文与大数据事业的发展,着力打造一支在国际社会具有一定影响力的天文大数据科研团队,助力贵州提升射电天文等相关领域的创新能力,为贵州省经济建设和大数据建设注入新的创新点。

签约仪式上,FAST运行和发展中心常务副主任、总工程师姜鹏,贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室主任李少波分别作了工作汇报。(图/文 庞爱忠、冯月成)


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圆满收官!2021容器云职业技能大赛引领技术新浪潮 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 2021年12月17日下午, “2021容器云职业技能大赛总决赛暨年度颁奖盛典” 在众多企业IT技术从业者与媒体的见证下正式拉开了帷幕。在决赛盛典中,精英比赛阶段5个岗位和团队赛共6个赛道的25项奖项结果一一揭晓,团队赛top3团队在经历了方案展现和现场答辩两个环节的考核之后,最终 “三地五中心队” 捧得团队赛桂冠。众多参赛选手与团队通过前期的大众学习,最终积淀出的容器云应用方案也在盛典上得到了展现。来自多个行业的企业IT管理精英、行业技术专家、厂商产业领袖们齐聚盛会,为获奖选手、团队与最佳实践作品颁发荣誉。来自各行各业的IT从业者们共同见证了这份切合容器云发展走向、与业务变现需求相衔接的时代答卷!

随着总决赛暨年度颁奖盛典线上直播的落幕,历时6个月的“2021容器云职业技能大赛”也宣告圆满收官。本次大赛以“聚力变现容器价值”为主题。该大赛由上百位行业领先企业IT管理精英共同倡导发起,中国企业IT社区twt与国际开源领袖红帽联合主办,由亚马逊云科技、SmartX、XSKY星辰天合、Flomesh作为共创厂商,以企业容器云项目建设落地为核心,聚力企业IT管理精英、优秀工具链厂商、团队学习支持企业和技术专家、以及行业重要合作伙伴,以开放为基础,通力协作,为企业夯实人才基础,加速组织变革,促进生态融合,推动形成行业创新解决方案和落地应用行业事实标准,帮助更多企业运用容器云技术实现业务创新。

“2021容器云职业技能大赛”于6月25日正式开启,历时6个月,分为大众学习和精英比赛两大阶段。大众学习阶段,大赛专家委员会105位专家聚焦五大关键技术岗位,联手打造覆盖容器云相关29个工具链百篇教程与线上活动,为个人岗位学习提供一站式资源学习平台,共计4017家企业的23716人参与了学习。覆盖价值、能力和协同3大模块下的12大主题下的团队学习教程与每月一期的团队辅导活动,直击行业组织管理痛难点,为来自120支团队提供参考。精英比赛阶段,立足真实业务需求,以五大岗位实战落地技能为出发点的岗位赛道与立足于角色形成有机整体,明确优秀团队五大标准的团队赛道,共吸引了1129人、28支团队进入精英比赛阶段。最终产出53个最佳实践方案,代表了当前IT技术精英们为探索产业数字变革方向所做出的的努力。历经重重筛选,优中选优,25项奖项的25人、28支团队最终摘得荣誉。整个过程聚集国内容器云领域顶尖力量,以群体之智全力打通容器价值变现路径,推动云原生落地应用大踏步前进!

在六个月的大赛历程中,四大核心共创厂商通力协作,七大联合创新合作伙伴也针对6大行业与用户及红帽合力打造行业应用创新解决方案,助力容器价值纵深变现。最终,联合企业IT管理精英、团队学习支持企业和技术专家、优秀工具链厂商、以及行业优秀合作伙伴的力量,大赛所沉淀出的容器云应用创新成熟度模型,必将对行业容器云项目建设落地标准提供强有力的参考。

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获奖名单

2021容器云职业技能大赛 – 团队赛十强团队

冠军团队

三地五中心队

作品:《适用于大中型银行的云原生技术体系建设方案》

孙佳明    兴业数金 容器云工程师

李逍 兴业银行 应用运维工程师

林钫 兴业数金 系统运维工程师

林鑫 兴业数金 容器云工程师

王嵩阳    兴业银行 质量中心工程师

亚军团队

麋鹿队

作品:《金融行业容器平台建设方案》

杨梦伦    中国银行 工程师

刘艳春    中银金融商务 架构师

刘中梅    中国银行 软件工程师

季军团队

帆一卧龙队

作品:《智能制造容器平台架构设计与实战》

陈强    上汽云计算 架构师

方宇晨    上汽云计算 架构师

张小朋    上汽云计算 容器云工程师

周越    上汽云计算 开发经理

完整获奖名单请参见:https://www.talkwithtrend.com/?action-topic-id-395-p-live

获奖方案后续将在twt社区陆续发布,欢迎大家关注。

开放,从容不凡,聚力,变现容器价值。业务需求涌现、创新技术更迭、组织管理变革,历时6个月,我们已然在容器云浪潮之上交出了我们的答卷!数风流人物,且看今朝!

关于红帽

红帽是世界领先的企业开源软件解决方案供应商,依托强大的社区支持,为客户提供稳定可靠而且高性能的 Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技术。红帽帮助客户集成现有和新的 IT 应用,开发云原生应用,在业界领先的操作系统上开展标准化作业,并实现复杂环境的自动化、安全防护和管理。凭借一流的支持、培训和咨询服务,红帽成为《财富》500 强公司备受信赖的顾问。作为众多云提供商、系统集成商、应用供应商、客户和开源社区的战略合作伙伴,红帽致力于帮助企业做好准备,拥抱数字化未来。



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大数据企业突破100家 贵阳综保区数字经济加速跑 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 当前,科技创新速度显著加快,以大数据作为关键生产要素的数字经济,已成为高质量发展不可或缺的新型经济形态。12月15日,贵州省贵阳综合保税区(以下简称贵阳综保区)发布大数据发展“成绩单”。截至目前,贵阳综保区已经聚集100余家大数据企业。围绕“四新”主攻“四化”,贵阳综保区引进高层次人才并培育了一批大数据高科技“小巨人”企业,为园区增添了不少亮色。

随着我国IT产业以及大数据应用的进一步发展,国内数据库市场基于对信息安全、成本、技术服务等多方面的综合考量,对国产数据库的需求愈发迫切。但数据库的国产化、自主化之路相对更难,是业内人士公认的事实。一方面,数据库市场长期被外国垄断,国产数据库在市场话语权不高。另一方面,由于国产数据库起步较晚,核心研发人才稀缺。因此,现阶段国产数据库想与国际主流数据库展开直接的市场抗衡,其难度可想而知。

2015年,贵州易鲸捷信息技术有限公司落户贵阳综保区。作为国产分布式数据库的头部企业,贵州易鲸捷信息技术有限公司依托核心人才和技术积累,自主研发全球首个下一代融合型分布式数据库。不过,即便拥有技术,想要撬开市场仍举步维艰。正是在贵阳综保区和贵阳市的支持下,贵州易鲸捷信息技术有限公司才打通了数据库市场化的第一道“关卡”,顺利在一些金融机构成功运用,从而打破了国际数据库巨头垄断地位。

近年来,贵阳综保区利用自身低成本、高开放性的特点,克服自身因经济基础比较薄弱对高科技企业无吸引力的劣势,引进了大数据这个新兴行业。截至目前,贵阳综保区已成功引入一批龙头企业,全区大数据企业达到100余家,培育出一批大数据高科技“小巨人”企业。今年以来,贵阳综保区共组织认证高科技企业11家,新增科技型孵化企业5家,引进高科技人才团队2支,发放科技研发补助资金7000万元。因数字经济发展快速,贵阳综保区成功获批贵州省数字经济试点示范园区,被贵阳市授予贵州大数据综合实验区“一带一路大数据服务基地”“人工智能产业创新示范基地”称号。


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“中国天眼”牵手贵州大学破解大数据难题 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 科技日报贵州平塘12月20日电 (记者 何星辉)源源不断的观测数据里,是否有被掩埋的“金子”?面对大数据挑战,“中国天眼”是否有解决方案?12月20日,在贵州FAST观测基地,国家天文台与贵州大学签订合作协议,双方将携手破解大数据难题,就大数据人才培养、科技合作与交流、共建天文大数据联合实验室等工作开展合作。

“中国天眼”是大国重器,也是我国在世界科技领域处于领跑地位的重要原创成果。自去年通过国家验收后,“中国天眼”运行非常稳定和高效,科学产出远超预期。去年,“中国天眼”实际观测机时达到了5370小时,由此产生的海量数据,无论在存储还是计算等方面,都让“中国天眼”面临新的挑战。

国家天文台与贵州大学的合作,或将为“中国天眼”的大数据难题找到解决方案。

作为我国天文领域的排头兵,国家天文台在宇宙大尺度结构、银河系结构和演化历史、恒星和致密天体、系外行星等领域拥有若干国际著名的卓越团队,同时也是国家空天安全等领域不可替代的重要“方面军”。中国科学院院士、国家天文台台长常进表示,和贵州大学携手同行,将有助于充分发挥两家单位的各自优势,实现强强合作和资源共享。

按照合作协议,国家天文台与贵州大学将共建“天文大数据联合实验室”,这对充分用好“中国天眼”这一大科学装置,推动省部共建公共大数据国家重点实验室建设,推动天文科学与大数据深度融合,都具有重要意义。

依托贵州大学建设的省部共建公共大数据国家重点实验室,是我国大数据领域首个也是当前唯一的大数据国家重点实验室,主要聚焦公共大数据融合与集成、公共大数据安全与隐私保护、块数据与区域治理三个研究方向,培养大数据地方紧缺高端人才。

中国工程院院士、贵州大学校长宋宝安表示,双方携手合作后,公共大数据国家重点实验室将加大天文大数据存储设备、超算中心等基础建设工作的投入和人才引进力度,打造国内有知名度和影响力的天文大数据实验室,助力“中国天眼”多出成果、出大成果,也为推动贵州省数字经济发展作出贡献。

贵州省科技厅副厅长杨松表示,贵州省科技厅将对合作双方在科学研究、平台建设、人才团队等方面给予重点支持,积极帮助争取国家层面各类经费支持。

据悉,下一步,国家天文台与贵州大学将开展多层次、多方面的交流与合作,通过共建天文大数据联合实验室建立长期、紧密的合作关系,在新型数据存储模式、FAST天文数据在线处理、高精度脉冲星计时阵和望远镜控制系统优化等科学问题方面开展交流合作。

来源:科技日报


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元宇宙、量子通讯、大数据杀熟、无人驾驶……这场特殊的“答辩会”聚焦“数字江苏” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 元宇宙、量子通讯、大数据杀熟、无人驾驶……12月1日下午,一场事关未来发展的“答辩会”在江苏省人大常委会委员、人大代表与8个政府部门负责人之间展开。这是省十三届人大常委会第二十七次会议围绕全省推进数字经济建设情况开展的专题询问。省第十四次党代会上提出的建设“数字江苏”该如何落到实处?各部门就13个问题一一作答。

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曹伟 摄

【智改数转】

单个企业封顶补助可达1000万元

“未来几年我省发展数字经济的主攻方向是什么?”“如何加快制造业企业数字化改造?”省人大常委会委员们的提问,一上来就直指关键。

省发展改革委副主任高清介绍,从通常认定的数字经济核心产业大致范围看,2020年,全省电子信息产品制造业实现业务收入2.87万亿元,软件和信息技术服务业务收入1.08万亿元,物联网产业业务收入6036亿元,人工智能相关产业规模突破1000亿元。

下一步,江苏将重点聚焦集成电路、软件服务、物联网、信息通信等领域,完善产业链配套,补齐产业链短板。推动大数据、云计算、工业互联网、人工智能、区块链等先导产业发展,前瞻布局第三代半导体、未来网络、量子信息、类脑智能等未来产业,加速产业化发展进程。

关于制造业企业智能化改造、数字化转型方面,江苏提出了服务、人才、金融、财政等9个方面支持举措。省工业和信息化厅副厅长池宇表示,未来4年(2022-2025年),省财政每年安排12亿元专项资金,对工业企业“智改数转”项目贷款给予1%贴息补助,单个企业封顶补助500万元;对“智改数转”设备和工业软件等有效投入额达到一定标准的工业企业,单个企业封顶补助可达1000万元。

【基础设施】

2025年全省将建成5G基站超过25.5万个

建设高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施,是推动我省数字经济高速发展的首要条件。省人大常委会委员程大林提问:“全省的新型数字基础设施应该如何进一步优化布局?”

“到2025年,我省将建成5G基站超过25.5万个,继续走在全国前列。”省通信管理局局长许继金表示,一方面加快城乡网络一体化布局,另一方面则要加速数字产业化的发展,推进产业数字化的升级,才能使数字技术赋能千行百业,助力实体经济突破增长瓶颈,实现高质量发展。此外,我省还将加快推进新型互联网交换中心的建设,降低数字基础设施的运营成本;持续推进提速降费,进一步降低数字产业化发展和产业化数字升级的成本。

【“元宇宙”】

密切关注“元宇宙”产业发展,做好前瞻性布局

最近,元宇宙概念持续火热,互联网巨头纷纷布局相关领域,这一话题也被带到了专题询问会上。

那么什么是“元宇宙”? 这一概念最早出现在1992年美国作家斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》中,小说描绘了一个平行于现实世界的虚拟数字世界。进入2021年后,“元宇宙”概念备受各方关注和期待。一般认为,元宇宙具有便捷的沉浸式体验,开放自由的创作平台,安全公平的经济系统,以及丰富的社交属性。

“最近这个词比较热,我们也在学习。”省发展改革委副主任高清直言,发展数字经济,要敢为人先,敢于抢抓新机遇。省发改委将与省各有关部门密切配合,关注元宇宙发展趋势,跟踪元宇宙涉及的相关技术与产业。做好前瞻性布局、引导和管理,确保在安全可控的前提下推动元宇宙产业持续健康发展。

【大数据杀熟】

强化直播平台指导,今年指导省内企业整改132条问题

“我是省人大常委会委员胡维平。近年来,直播带货、平台经济等新业态新模式蓬勃发展,在给人们生活带来极大便利的同时,也出现了平台垄断、大数据‘杀熟’、过度收集用户信息等违法违规行为,请问针对数字经济新业态新模式,如何在鼓励创新的同时进行有效监管?”这一提问问出了许多普通网民的心声。

“全省12315热线平台今年接收的消费者诉求124万件,同比增长24%。”省市场监管局党组书记沈海斌表表示,江苏通过“建制度”“立标准”“划红线”开展监管,并且事前重指导、事中抓监测、事后严执法。“我们多次指导抖音、快手、淘宝等涉及直播平台,组织省内21家重点平台企业开展自查整改,指导整改了132条问题。”下一步,还将在坚持包容审慎原则的同时,加强对数字经济的全链条全领域监管。

【无人驾驶】

推动南京江心洲建成全国首个未来出行示范岛

交通领域的数字化直接关系出行。 “面对加速到来的无人驾驶时代,江苏做了哪些准备?”省人大代表汤文峰问道。

“自动驾驶的水平是交通运输现代化水平的一个重要的标志。近年来,我们跟踪国内外自动驾驶技术的发展,构建了‘聪明的车、智慧的路+强大的云’试点的示范体系。现在已经有一批自动驾驶的小巴、出租车、清扫车、配送车在苏州相城区、常州天宁区、无锡经开区等进行了试点。”省交通运输厅厅长陆永泉介绍,目前江苏已累计开放测试道路221公里,向8家企业发放了测试牌照。目前,沪宁高速、京沪高速、地铁、机场航站楼,包括连云港、南京、镇江等主要港口,均实现了5G全覆盖。通过智能化改造,沪宁高速公路无锡东到苏州段提高了20%的通行能力。全省车联网已覆盖近800个路口,实现了信号灯与导航地图信息的实时推送和拥堵预警。

“当前,江苏还在推进相关产业向数字交通示范区的集聚。支持苏州相城区的数字交通示范区建设,并推动南京江心洲建设成全国首个未来出行的示范岛。”陆永泉说。

【数字鸿沟】

省财政安排1000万元专项资金教老人学会“数字生活”

数字经济发展的同时,如何帮忙老年人跨越“数字鸿沟”?针对省人大代表沙惠林的提问,省工业和信息化厅副厅长池宇坦言,互联网和智能化产品给我们生活带来了很大的便利,但同时也给老年群体和残障人士带来一些困扰。

为此,江苏正推动数字化应用的适老化改造。比如江苏政务服务网,围绕老年人获取信息的需要,优化了界面交互、内容朗读、操作提示、语音辅助等无障碍浏览功能;省内运营的网约车平台增加了“一键叫车”功能;省内银行网点也升级了ATM、STM等智能化的自助机,增加了老龄客户专版功能等等。

聚焦老年人日常生活涉及的出行、就医、办事、消费等高频事项和场景,江苏将继续保留或者恢复传统服务方式,建立针对老年人和残障人士的非数字化专用通道,并组织企业开发适老化智能产品。

“为了帮助老年人掌握智能终端使用技能,省财政今年专门拿出1000万元专项资金,用于开展老年人运用智能技术普及专项培训,使老年人能用、会用、想用、敢用智能设备,帮助老年人跨越数字鸿沟。”池宇表示。


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经济日报:数据采集使用莫忘“红绿灯” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 经济日报  

  文/李万祥  监制/刘志奇

  主编/王玥  编辑/胡晨曦

  日前,小鹏汽车因“擅自采集43万张人脸照片被罚10万元”登上热搜。虽然其声明收集的人脸信息已删除,但车企如何保护消费者个人信息的话题仍受到各方关注。小鹏汽车等企业想跑出更快的加速度,就要在数据采集和使用方面重视“安全驾驶”,不能忽视合规风险。

  随着新能源汽车的快速发展,相关数据安全问题愈发突出。今年8月,国家网信办等五部门出台《汽车数据安全管理若干规定(试行)》。其中明确,人脸信息、涉及个人信息主体超过10万人的个人信息等即为“重要数据”。在个人信息保护法实施的背景下,因非法收集人脸信息而被罚是一个必然结果。

  小鹏汽车作为“造车新势力”之一,最近交出亮眼成绩单:今年11月小鹏汽车总交付量15613台,连续3个月实现单月交付破万台,环比增长54%,同比增长270%。在加紧销售和服务网络建设方面,到今年底,小鹏汽车计划销售门店的数量将超过350家。

  可是,跑得快,更要跑得稳。从有关案例看,对用户个人信息侵权问题的发生,原因是多方面的,包括企业自身经营不重视,行业规范标准不完善,监督执法力度不够,处罚较轻、违法成本低等。

  作为敏感个人信息,人脸信息安全不可忽视。根据去年10月实施的新版《信息安全技术个人信息安全规范》,人脸信息属于生物识别信息,也属于敏感个人信息,收集个人信息时应获得个人信息主体的授权同意。此类信息一旦泄露或者非法使用,可能导致车主、驾驶人、乘车人、车外人员等受到歧视或者人身、财产安全受到损害。

  此类个人信息的侵权行为并不鲜见。如今比较“流行”的做法是,通过算法对面部数据进行识别计算,以此统计门店客流量并进行分析,包括进店人数统计、男女比例、年龄分析等。有的为了谋取更大利益,将其拿来作为“杀熟”工具,侵犯消费者权益。此类技术应用的初衷,是要通过这种收集和分析,改善接待流程,更好地服务客户,但若有意或无意中采取了错误的方式方法,就容易触碰法律红线。

参观者在体验一款面部识别智能产品。方喆摄(新华社)参观者在体验一款面部识别智能产品。方喆摄(新华社)


  也就是说,企业可以依赖大数据技术做经营参考,但要依法合规进行数据开发和利用,保障用户个人信息安全。按照有关规范要求,在启动收集个人生物识别信息前,企业应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围,以及存储时间等规则,并征得个人信息主体的明示同意。如业务中需要重复或多次采集个人生物识别信息的,应每次单独向用户进行告知,并取得用户的明示同意。

  进一步看,为了解决汽车行业采集数据在传输、存储和出境等环节出现的个人信息或重要数据泄露、滥用等安全问题,汽车数据安全亟需标准化、规范化。目前,国家标准《信息安全技术 汽车采集数据的安全要求》已从草案阶段进入征求意见稿阶段。根据相关规范指引,企业可仅存储个人识别信息的摘要信息,在使用面部识别特征、指纹、掌纹、虹膜等实现识别身份、认证等功能后,及时删除可提取个人生物识别信息的原始图像,这些做法将为企业发展减少后顾之忧。


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埃森哲与亚马逊云科技深化合作,以云为翼加速企业数字化转型 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 近日,埃森哲与亚马逊云科技宣布将持续深化合作关系,在未来五年内加强技术方案共建,以埃森哲亚马逊云科技事业部为载体,帮助各行各业的客户通过持续、无缝地用云,加速数字化转型,全面释放创新价值。

 

双方此次深化合作是继“千云项目”之后的又一战略协同,埃森哲亚马逊云科技事业部能够帮助企业更快速地实现技术、人才和业务的规模化升级和推进。埃森哲在亚马逊云科技上的加大投入将进一步促进埃森哲云优先战略的落地,带来了更多资源优势,继而以全栈式、定制化的云服务助力客户跻身“云优先”企业行列,加速数字化转型与创新,获取可持续的差异化价值。

 

针对企业云迁移过程中的各类挑战,未来五年内,埃森哲将开发一系列全新加速器,加快企业运用亚马逊云科技,提升创新速度达50%。一直以来,人才培养和组织变革是影响企业收获用云价值的两大关键领域。作为此项投资计划的一部分,埃森哲还将持续打造数据驱动型业务解决方案,推动人才转型和业务变革。

 

目前埃森哲亚马逊云科技事业部已累积175项联合资产,全球已经有2万多名技术人员接受过亚马逊云科技的专门培训,获得了超过24,000项亚马逊云科技专业认证,赋能各行各业的客户构建差异化优势。埃森哲拥有大量的亚马逊云科技资源,是其全球主要的系统集成服务提供者,迄今为止,埃森哲已经携手亚马逊云科技共同创建了覆盖16个行业近40项解决方案,有着一系列体现客户价值的成功案例。

 

当下,企业必须在短时间内实施变革,快速应对日渐复杂的经济环境及行业挑战。埃森哲与亚马逊云科技合作,对于隶属于全球最大的保险和资产管理提供商之一的Generali Vitality来说,其健康业务部门需要迅速转型提供云转型服务,拓展新客户。通过与埃森哲和亚马逊云科技协作,Generali Vitality采用云原生技术实现了一键上新功能,并以此不断提升产品质量和客户黏性。

 

Generali Vitality首席执行官赛蒙·盖斯特(Simon Guest)表示:“这项功能在欧洲多个市场顺利上线后,实现了用户数量的攀升。云原生技术的巧妙应用与埃森哲卓越的软件开发能力是我们快速转型的重要因素。”

 

埃森哲云优先(Cloud First)业务全球总裁卡迪克·纳拉因(Karthik Narain)表示:“持续、无缝地用云有助于企业快速实现创新突破。要将这些创新转化为竞争优势,企业就要不断变革。我们与亚马逊云科技深入合作,帮助企业优先聚焦人才和技术两大转型领域,将使得云技术的投资回报率平均提高60%。”

 

亚马逊云科技销售和营销高级副总裁 Matt Garman 表示: “过往的经验告诉我们,企业取得成功往往取决于两个关键因素:采用新工作方式的速度和能力。我们目标是与埃森哲共同打造高度可复用的加速器和运行机制,让客户的云转型之旅更便捷、可控,帮助企业持续创新,保持行业领先。”

 

埃森哲亚马逊云科技业务部成立于2015年,汇集了双方的资源优势、技术能力和行业专长,致力于帮助企业通过云转型释放创新潜能,推动业务价值和未来增长。埃森哲获得了亚马逊云科技颁发的多个奖项,包括2021年亚马逊云科技全球系统集成商(GSI)美国年度合作伙伴大奖。

 


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极空间携新品Z2S/新Z4再爆NAS热潮 袁斌强调私有云核心是功能应用软件服务 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 文:Ralf 来源:199IT

一家成立两年的公司,发布产品仅一年,在今年双十一迅速进入网络存储品类行业第三,增长速度爆棚。12月15日,这家行业黑马极空间再次携新品点爆NAS(Network Attached Storage 网络附属存储设备)私有云市场。

此次极空间带来的新品是面向个人及家庭用户的私有云Z2S,以及满足企高级用户和小微企业应用的新Z4,同时全面升级软件系统以及带来全新的极空间亲情APP应用等。

一年前,极空间发布了Z4、Z2,潮酷的外观,易用的系统,受到行业的青睐。一年的时间,极空间收获了双十一800万销售额、行业第三、2万多名忠实用户、产品用户在线率75%、开机率95% 等诸多成绩。

成绩的背后,却是创业公司历练的坎坷。在去年发布会后,科技行业面临了芯片危机、疫情导致工厂停工等。极空间团队的工程师甚至亲自到生产一线,进行装配工作,为的是保证有限的产能。直到2021年4月,才实现了产品量产出货,而有些芯片成本翻了近30多倍。

笃定普通用户的NAS私有云市场

一年之后再度出现在媒体面前,极空间CEO袁斌一如即往地笃定NAS私有云市场。在极空间创立之前,NAS私有云产品仅限于专业IT技术用户,市场的用户基数仅在500万左右。而极空间的商业模式是向更大的市场——即企业办公应用市场及个人家庭存储市场。这一市场的目标用户在5000万左右。

在袁斌看来,一些行业的先行者将NAS私有云市场越做越窄,让普通用户有着技术门槛。如何做一款能够简单易用的NAS私有云产品,这是极空间团队创立的根本。

袁斌一直强调极空间是一家软件公司。但其硬件能力也不可小觑。在NAS行业能够挑战软硬件一体,本身就是过硬技术的证明。在创业之前,袁斌团队曾负责过数亿用户市场,极空间现在的产品架构和系统架构,都是为了百万千万级的并发做的储备。

在过去一年,极空间ZOS迭代了50个新版本,几乎是每周一次迭代。推出40+新功能,覆盖苹果、安卓手机、电视机、windows和苹果电脑客户端、微信小程序以及浏览器 7个终端全终端,APP版本更新400+次。这是典型互联网大厂才拥有的技术和产品实力。也令传统NAS同行汗颜。

硬件升级更新 应用功能与软件服务更为亮点

互联网基因深深烙印在这个初创团队的身上。NAS私有云市场如何做大,如何让普通用户接受并易用,这是袁斌团队一直深究的问题。

极空间充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果,融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案。其核心功能是安全可靠的数据存储,同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大,传统的NAS被大厂垄断,产品普遍操作复杂且价格昂贵,CPU等硬件更新缓慢,市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。因此,极空间从入局之初就聚焦在软件系统服务和用户体验上面。极空间产品负责人陶建良介绍说,科技,应该为每个家庭成员带来便利。

此次极空间的一个重大的应用是已经进入公测的极空间亲情APP。

为了方便父辈操作,随时看到儿孙辈的照片、听到喜欢的音乐、随时观看属于他们年代的电影,极空间为父母长辈定制研发了极空间亲情App。陶建良介绍称,考虑到老年群体对精细操作的能力下降,多变的滑动、繁杂的搜索筛选等存在不便,极空间定制了简化内容模块,标注清晰明朗,没有繁琐的跳转设置,用起来更加方便舒适;让不懂网络,不会智能设备的老年用户也能轻松使用,融入数字时代。例如子女整理好孙辈的图片视频以及父母喜欢的音乐电影后,另一端的父母打开App即可直接观看使用,进而为老年用户提供更多个性化、多样化、品质化、简单化的私有云服务。

Z2S/新Z4同时亮相,性能怪兽全面升级

作为专业私有云品牌,极空间针对用户的存储需求,产品覆盖不同盘位,不但配置高,使用也很方便;一台NAS,安心备份,让你的数据存储变得简单,从个人家庭到企业,按需选择即可。袁斌表示,极空间更看重私有云产品的软件系统创新和用户体验,但硬件性能同样非常出众。

袁斌介绍称,Z2S延续上一代家庭私有云体积小巧、颜色丰富的工业设计,备受女性用户喜爱的同时,在性能上更展现出跨越式提升。Z2S搭载4核的ARM CPU,2G/4G超大运行内存,与此前的Z2相比,Z2S的CPU性能提升50%、GPU性能提升90%,视频、图片转码速度提升150%、BT/PT下载速度提升120%、AI图像识别速度提升150%。这样的配置轻松足以满足6口之家日常所需,可谓老少皆宜。在视频服务上,极空间新增HDMI接口,支持hdmi2.0A,支持4K 60p的输出,满足用户各类观影需求。

在使用体验上,极空间对更安静的追求永无止尽,创新风扇控制算法,给用户无感静音体验。此外,在外部漆面、电源按钮以及前盖设计等方面都做出了进一步深耕优化,经过无数次的防摔试验保证了产品的品质。

新Z4采用全航空级5052铝合金外壳,不仅具备优秀的可加工性,抗腐蚀性、疲劳强度高,更有优秀的辅助散热能力,还可以大幅度降低共振及噪音。多曲面的工业设计风格科技感十足,价格昂贵的汽车级冲压工艺带来极致的轻量化和一体化,保证了坚固的整体结构。

新Z4采用Intel J4125处理器,4GB/8GB超大运存,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,10G传输速度的M2 接口SSD闪存,可以提供更高的数据存取速度。4个硬盘位,最大支持单盘20TB,兼容2.5寸与3.5寸,支持机械硬盘也支持SSD,主打高端数码玩家和小微企业用户市场。

新Z4独特的硬盘支架免工具安装设计,让用户不需要任何工具就可以装卸硬盘,不断精进产品内部品质,加强散热,配合超大静音液压轴承风扇和智能温控算法,让温度与噪音达到良好平衡。活动组件连接大量使用静音弹性硅胶做接触隔离,保证整机内没有刚性接触点,大幅度降低设备的运行噪音和震动。

随着新一代Z系列的发布以及极空间亲情APP的上线,从破局跨向超越的极空间,正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。当晚20点,Z2S/Z4将在官网和京东极空间自营旗舰店开启预售。毫无疑问,极空间展现出的易用、隐私、安全、强大以及国潮等特点,不仅引领了行业的发展趋势,也成为消费者购买的初衷。当定义“潮流”的用户走向台前,我们看到,私有云中的“新国货”极空间,正与“Z世代”的存储需求与应用痛点重合,以软件服务和用户体验为核心,“科技保存美好生活”的理念正引领私有云行业迈向新一轮产业升级。

未来融资将投入功能打造和企业级服务研发

去年极空间就传出有融资的进展,袁斌坦言极空间一直有融资,但数额并不太大,所以没进行公开披露。未来有重大消息会和媒体及时沟通。

对于融资的投入方向,袁斌表示将会扩大团队规模打造更新的功能。另一方面是企业级市场中的企业办公应用服务。目前团队已经进行了一部分的基础软件研发。同时,也会加大销售渠道的搭建,包括线下和海外电商。

在生态合作方面,极空间这一年来有了很大的成长。袁斌介绍称“这一年时间做了非常多的合作,不光是产业链,还有销售渠道。产业链方面包括硬件,也包括芯片厂商,包括X86的企业也都在沟通中,大的代工厂做了一些调整。像应用方面,像和金山、和迅雷等的合作。销售层面,像希捷是我们非常重要的战略合作伙伴,都非常正常的推进中。销售方面,我们也建立起数百家代理商,现在最大的问题是发货,是产能的问题。在这一年中,我们花了很多精力在供应链上。”

面对行业热炒的元宇宙概念,袁斌表示有些反感概念的炒作,但元宇宙要实现所描述的场景,其基础是数据传输能力。“元宇宙需要的数据传输能力是很强的,解决它的问题只有一个,是边缘化,一个元宇宙的场景可能就是几十个G上百个G,现在玩一点真实点的VR游戏,随便一个场景通过网络传输不可能的,因为物理极限放在那儿了,万兆光纤普及化还非常遥远。对所有的元宇宙概念,对数据的存储和访问是最难解决的问题,而极空间这样的产品是最适合与它匹配的,要是炒概念,我们挺合适的,但我不喜欢炒概念。“

如旋风一般,极空间在一年时间将沉闷的NAS私有云市场掀起了一轮轮的热潮。憨实的工程师文化,坚定的服务普通用户的信念,让酷炫的极空间产品赢得用户、市场以及投资人的认可。而更大的爆点,或许就在新的一年。



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到2025年,中国大数据产业测算规模将超3万亿元 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 “编制《“十四五”大数据产业发展规划》,目的是推动我国大数据产业高质量发展,这也是我国大数据产业的第二个五年规划。”11月30日,在工业和信息化部召开的新闻发布会上,工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋表示,《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)提出了“十四五”时期的总体目标,即到2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持在25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

发展数字经济,大数据产业是基础,是主体,是根本。“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字中国的关键时期,这就对大数据产业的发展提出了新的更高要求。

《规划》提出,要落实加强关键核心技术攻关,提升大数据通用技术水平,强化自主基础软硬件支撑能力,推动自主开源框架、组件和工具的研发。要适度超前布局数字基础设施,加快构建全国一体化大数据中心体系,推进国家工业互联网大数据中心建设。

《规划》提出要开展数据价值评估,发展数据资产评估、登记结算等数据要素市场运营体系,探索数据交易模式,加快数据汇聚、处理、流动、治理和价值转化,促进数据要素价值释放等内容。

《规划》还提出要在原材料、装备制造等4个工业领域率先实施大数据价值提升行动,在通信、金融等12个行业开展大数据开发利用行动,不断提升产业供给能力和行业赋能效应。

会上同时发布了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》和《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》。

在介绍《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》时,谢少锋表示,软件和信息技术服务业的目标是到2025年产业基础实现新提升,基础组件供给取得突破,标准引领作用显著增强,“十四五”期间制定125项重点领域国家标准;产业链达到新水平,工业App突破100万个;生态培育获得新发展,培育一批具有生态主导力和重要竞争力的骨干企业,建设2—3个有国际影响力的开源社区;产业发展取得新成效,规模以上企业软件业务收入突破14万亿元,年均增长12%以上。

在产业创新方面,将重点加强政产学研用协同攻关,做强做大创新载体,充分释放“软件定义”创新活力,加速模式创新、机制创新,构建协同联动、自主可控的产业创新体系。

工业和信息化部信息技术发展司软件产业处处长王威伟表示,下一步,工信部将完善开源治理机制和治理规则,推广开源理念,加快建设开源代码托管平台等基础设施。

《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》则提出了2025年两化(信息化和工业化)融合发展的总体目标和5个分项目标。在总体目标方面,选取了“全国两化融合发展指数”这一定量指标,提出到2025年全国两化融合发展指数达到105,较2020年提高约20。

在分项目标方面,围绕融合发展的关键环节提出定量目标,包括企业经营管理数字化普及率达80%、数字化研发设计工具普及率达85%、关键工序数控化率达68%、工业互联网平台普及率达45%等。


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工信部:推进国家工业互联网大数据中心建设 建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 财联社11月30日电,工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》提出, 全面部署新一代通信网络基础设施,加大5G网络和千兆光网建设力度。结合行业数字化转型和城市智能化发展,加快工业互联网、车联网、智能管网、智能电网等布局,促进全域数据高效采集和传输。加快构建全国一体化大数据中心体系,推进国家工业互联网大数据中心建设,强化算力统筹智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。建设高性能计算集群,合理部署超级计算中心。

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博睿数据携阿里云发布双十一电商网站用户体验报告 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 在新「经济模式」+新「技术」加持下,互联网企业如雨后春笋般不断涌现。但随着互联网渗透率不断提升,互联网所面临的增量空间逐步收窄,无论是巨头企业还是出场企业,新流量都已成为稀缺资源。与此同时,企业将更多精力投入到现有用户体验、产品内容等方面。可以看到, 随着市场竞争加剧与市场环境不稳定,流量与体验成为互联网企业实现业务增长和企业发展的核心要素。

具体到电商行业,伴随着互联网用户增速放缓,传统电商渠道流量红利触顶。电商企业流量竞争开始转变思路,不再依赖于行业宏观层面的用户数增加,而是更多关注视野之外的增量洼地挖掘与针对用户体验的精耕细作。电商平台吸引了用户大量时间与精力,在多领域和场景下介入用户日常生活与消费决策,用户体验价值不断凸显,用户开始要求更多元与严格的体验。

双十一作为互联网行业最早最大的购物盛宴,直播、秒杀、满减、定金,等各种手段层出不穷。但这些背后,用户体验都是重要的组成部分。因此,博睿数据基于阿里云ARMS云拨测产品,出品《双十一电商行业网站用户体验报告》,旨在与众多互联网从业者共同了解面对全球化营销以及大促带来的流量浪涌,电商行业各大玩家如何应对散布在全球不同地区与国家的海量用户,及时发现流量激增带来的用户体验与性能问题,

  • 监测背景:

监测目标:国内及东南亚主流电商站点首页

监测时间:2021年11月10 00:00 -12日 23:59

监测工具:阿里云ARMS-云拨测,选择国内外主要省市移动、联通、电信接入Last mile节点

  • 指标说明:

  • 整体性能:从页面开始浏览到最后一包数据接收完成之间的时间间隔

  • 首屏用时:从输入URL开始到页面已渲染区域高度大于等于指定高度的时间差,平台默认是600像素高。

  • 可用性:执行监测任务的客户端对目标访问的成功率,可用性=有效监测次数/总监测次数*100%

  • DNS查询用时:输入的域名转换成IP地址所需的时间

  • 解析错误率:解析域名发生错误数占比,解析错误数/解析域名总数*100%

  • 报告内容-国内电商

从整体趋势上来看,国内电商平台整体性能趋势平稳。整体性能方面,大部分电商均维持在9s以内。其中整体性能最高值13.214s,主要是 由于总下载字节数、平均页面体积较大。首屏用时方面,各厂商表现优秀,均在0.5s以内,客户可以快速浏览到页面内容。可用性方面,各 厂商均在99.9%以上,行业表现优秀。

三大运营商整体可用性良好,都在99.8%以上。首屏用时在把握0.5s以下,为用户提供了良好的访问体验。

从错误总结可以看到,各电商或多或少均出现了一些错误,电商错误主机、时间比较分散,属于正常网络抖动导致。

网络方面,部分厂商时延耗时较高,平均值超过了50ms,Tracert时延与跃点数也是最高的。 大部分厂商均在30ms以内表现良好;丢包率、查询耗时、解析错误率各厂商表现良好。

各电商三大运营商表现来看,DNS查询时间普遍控制在0.02s左右,丢包率控制在0.8%以下。

  • 报告内容-东南亚电商

从时间趋势来看,五家海外电商测试期间的性能趋势表现平稳。首屏用时方面,除了个别厂商,大部分厂商控制在1.8秒以内,为用户提供了较为顺畅的体验。可用性方面,大部分厂商均保持99%以上。

丢包率与DNS查询用时方面,各厂商均表现良好。时延方面,大部分厂商均保持在100ms以内。

落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 基础原则

可以看到各个厂商都在用户体验等方面进行了大量优化。那么,其他行业该如何优化自身的产品呢?在开始优化前,我们需要思考一个问题:如果网站性能与体验问题能在用户感知之前事先发现与修复,在研发交付过程中就进行回避或修正 ,是否能有效提升产品NPS甚至营收?以及我们是否能接受在那些会深远影响用户规模以及企业营收的问题出现之后再修复?而这就是性能 与体验优化的出发点。所以,这里有几个基础原则需要在落地开始前明确:

  • 数据驱动原则:优化策略需要建立在准确的性能与体验数据上,确保最终用户体验以及优化收益可被量化。

  • 尽早尽快原则:尽早发现未暴露的问题,减少对用户体验的持续影晌。发现问题后,尽快解决主要问题,降低影响程度。

  • 最佳收益原则:产品不同生命阶段需要平衡性能体验与产研效能,优先选择当前时期最简单、性价比最高的优化方案。

  • 单元化原则:由于不同组件都会对性能与体验造成影响,因此需要从前端到后端逐层剥离,相关组件、模块进行单元测试,确定关键优化目标。

  • 持续优化原则:性能与体验优化并非一劳永逸的工作,需要产品在迭代的过程中不断发现问题优化问题,并在这一过程中防止性能与体验退化。

落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 团队建设

在了解基础原则后,我们就可以开始组建性能与体验优化团队,该团队可以是实体架构团队,也可以是虚拟团队,但这其中都需要拉通不同 研发职能的同学,这其中包括:

  • 产品运营:用户以及运营角度设计优化用户流程路线,为工程师提供用户场景解读,帮助工程师快速理解业务。

  • 架构师:通过优化系统架构解决性能瓶颈,提升服务执行效率。

  • 前端工程师:通过迭代前端逻辑和代码,提升前端程序执行效率。对前端性能数据进行收集和分析。针对与竞品进行评测,提出针对性 竞争优化策略。

  • 后端工程师:针对影响性能的组件、模块、接口进行持续迭代。

  • 运维工程师:分析系统运行状况以及资源使用效率情况。对IDC、CDN以及云服务等基础资源进行性能测试,确保产品的高性能与高可用。

在构建出性能与体验优化团队后,可以着手实际落地,在实践过程中我们需要遵循「监控-分析-优化」的迭代循环并在每个部分中完成多个 对应动作,从而推动优化落地。

落地性能与体验优化的流程 

Step 1:通过监测全面评估自身产品及竞争对手在不同使用环境下的性能与用户体验的数据表现。

不管是自建,还是第三方工具都不可或缺。分析优化的前提是具备足够数据支撑我们进行分析与决策。通过监控工具去获取竞争对手的数据,会获得更具参考价值以及针对性优化方案。最后,在优化后持续监测去检查优化方案效果。在建立监控后,优化团队不必不急于开展优化,掌握数据定位短板是首要任务,体系化性能与体验监控机制将所有环境下的性能事件采集汇总,在数据基础上设定优化目标。确保在整个优化体系初期就建立持续、透明的性能与体验监控机制。

Step 2 通过分析来评估网页/应用/网络等部分的性能,为优化及资源投入提供依据,并针对故障以及瓶颈进行预警、报警。

  • 定位异常及瓶颈:针对性能与体验数据,需要分析出影响性能的瓶颈位置,哪些方面需深入监测,收集并处理相关数据,以便优化方案设计。

  • 优化方案设计:基于分析数据进行设计相关优化方案,并对所需的研发资源以及资源投入进行统筹评估。

定位异常及瓶颈与设计优化方案的投入都是围绕核心产品或者核心功能展开,力争在同业产品中性能与体验最优。与此同时,在这一过程中,注重沉淀总结性能分析和优化方法,有助于提高优化团队的工作效率,可以让不同产品线的研发团队都能从中受益。

Step 3 基于优化方案对网络、系统、前端、应用等不同环节、不同层进行优化。

  • 优化方案实施:除了基于优化方案的代码以及逻辑优化外,需要针对可能的关联问题进行相关预案设计。

  • 效果跟踪反馈:在优化方案完成后,需要利用A/B测试、拨测等不同方式,监测真实用户反馈并进行持续,以便追踪优化效果并挖掘关 联的瓶颈与异常。

产品优化永远不是一个团队的事情,因此与对应的产研团队充分沟通,充分配合是方案落地的大前提。

                          

下载报告全文:https://www.bonree.com/bonree/pdf/report.pdf


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智慧高速大数据与系统创新应用实验室落地安徽 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 近日,服务长三角一市三省高速公路智慧发展座谈会在合肥召开,会议期间,交通运输部路网中心、省交通运输厅与安徽交控集团签订了《安徽高速公路智慧发展战略合作备忘录》,三方将联合创建智慧高速大数据与系统创新应用实验室,使安徽高速公路路网智能化在三年内达到全国领先水平,基本实现路网承载力倍增和(准)全天候通行的目标,形成交通运输行业“安徽经验”,为交通强国建设提供有力支撑。

根据《合作备忘录》,三方将充分发挥各自优势、通力协作,研究成果优先在安徽省高速路网进行示范应用,提升安徽高速公路智慧化运行能力,支持安徽省在智慧高速、车路协同、(准)自由流收费、联网收费系统升级和运营服务提升等新基建项目的先期试点和创新应用,使安徽高速公路路网智能化在三年内达到全国领先水平,基本实现路网承载力倍增和(准)全天候通行的目标,形成交通运输行业“安徽经验”,为交通强国建设提供有力支撑。

其中,智慧高速大数据与系统创新应用实验室由交通运输部路网中心负责牵头制定总体规划,负责提供实验室课题研究、项目试点所需的全国路网数据,协调对接同行业资源以及相关研究成果在全国范围内的应用推广。安徽省交通运输厅负责指导和推动实验室的建设,推动研究成果在安徽省内的应用实施。安徽交控集团联网公司负责实验室的具体建设等,并配合开展研究成果的推广应用,负责相应试点工作。

交通运输部路网中心所属企业、安徽交控集团联网公司还将共同出资适时组建专项公司。专项公司主要负责实验室研究成果转化,并开展市场化运作,形成以“研”带“产”、以“产”促“研”的良性循环,推动安徽高速公路行业数字化转型,持续做大做强做优交通数字产业,引导全路网向产业互联网发展,为全国路网智慧化赋能。

目前,对于安徽省正在进行的智慧公路示范建设工程,实验室在建成后也将提供全力支持,包括《安徽省交通强国建设试点实施方案》中的宁芜智慧高速公路试点建设,《长江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规划》中宁波-杭州-上海-南京-合肥的“Z”字形新一代国家交通控制网和智慧公路示范通道建设等。(合肥报业全媒体)


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青藏高原生态大数据中心项目获批立项 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 日前,青海省发展改革和委员会向青海省气象局印发了《关于青藏高原生态大数据中心可行性研究报告的批复》,标志着青藏高原生态大数据中心正式获批立项。

《批复》指出,为深入推进全省气象生态大数据信息共享、互联互通,进一步强化生态文明建设气象保障能力,同意建设青藏高原生态大数据中心项目。项目总投资23970万元,其中省级财政安排投资12970万元,用于数据中心土建及配套设施工程建设,主要为新建9580平方米青藏高原生态大数据中心业务用房1座,购置及安装业务用房新风系统、双路供电系统、通风系统、机柜系统、消防系统、综合布线等各1套,配套建设门卫室、防雷工程、道路、围墙、大门、挡土墙等附属设施。中国气象局安排投资11000万元,用于相关设备购置和业务系统建设,主要为通信网络系统、基础设施云平台、生态大数据平台和生态气象服务中心等。

青藏高原生态大数据中心的建设是青海省气象局落实青海省创新驱动发展和数字经济发展战略的关键力量,也是全面推进《青海气象事业十四五发展规划》重点工程落地实施的重要举措。自2020年以来,青海省气象局认真贯彻落实中国气象局、青海省人民政府签署的省部合作协议和中国大气本底基准观象台建台25周年座谈会议精神,主动作为、先行介入,成立了青藏高原生态大数据中心建设领导小组,积极与中国气象局、青海省人民政府相关部门对接沟通,完成了青藏高原生态大数据中心方案设计、可行性研究报告编制、项目选址、用地预审及节能评估等多项工作。下一步,将按照青海省气象局党组重点工作部署要求,加紧推进工程初步设计、实施方案编制、征地赔偿、工程招投标、施工许可办理等工作,力争2022年初动工建设。

项目建成以后,将实现青海省气象业务与青藏高原生态业务的有机结合,实现青海省各部门生态资源和技术的集约共享,进一步增强青海气象大数据的收集、共享、处理、应用和服务能力,为全省生态大数据共享共用、互联互通提供技术和平台支撑,为青海生态文明建设、防灾减灾、环境保护等工作以及青藏高原气候变化、生态环境、水循环、碳达峰碳中和等研究提供数据支撑和决策依据。


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贵州省创新赋能大数据投资基金已完成对12家企业的投资 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 11月22日,记者从贵阳产控集团获悉,截至目前,贵州省创新赋能大数据投资基金已完成对12家企业的投资,涉及资金5.5亿元。

自贵州“强省会”行动“百家基金入黔”投资峰会召开以来,贵阳产控集团迅速推动基金落地,目前已成功设立贵州省创新赋能大数据投资基金、贵阳金通高端装备制造股权投资基金。其中,贵州省创新赋能大数据投资基金总规模20.21亿元,将围绕数字产业化及产业数字化,布局新一代信息技术、软件开发及服务、数据平台、数字基础设施、集成电路产业等大数据、数字经济核心领域,重点打造大数据+金融、大数据+物流、大数据+医疗、大数据+旅游等产业链条。截至目前,该基金已完成对马蜂窝、北京大象慧云、达沃斯光电、贵阳熠品等12家企业的投资。

为充分发挥该基金的产业孵化功能、引导更多优质企业落地,贵阳产控集团及下属贵阳市创业投资有限公司将当好贵阳市产业发展引导基金的“管家”,聚焦产业和创新,做好对接落地的服务保障,推动企业高质量发展,为贵阳贵安经济高质量发展作出更多贡献。


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算法歧视、大数据杀熟?上海出台网络营销活动算法应用指引,划出哪些合规底线? Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,两个不同的账户,在同一时间搜索同一件商品,可能价格会存在差异,除了一些随机优惠,很可能其中有“大数据杀熟”的因素。“大数据杀熟”被定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。

日前,上海市市场监督管理局根据《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国反垄断法》等相关法律法规,制定发布《上海市网络交易平台网络营销活动算法应用指引(试行)》(以下简称《指引》),为平台经营者划出合规底线。“大数据杀熟”监管难点在哪里?有哪些破解之道?

《上海市网络交易平台网络营销活动算法应用指引(试行)》基于多方面背景出台,上海市市场监管局网监处副处长谢雷19日下午接受记者采访时介绍:“一是中央有要求,在中央经济工作会议等多个会议上都对算法技术、算法经济、平台经济提出要求;二是老百姓很关心,关系到老百姓切身利益;三是企业有需求,我们在调研中发现,很多平台企业想规范,但是对法律的了解程度不是很系统。基于这些原因,专门开展调研,在调研基础上出台《指引》。”

《指引》仅限于网络交易平台网络营销活动,适用于上海市行政区域内的网络交易平台经营者,但利用信息网络提供金融类产品和服务、新闻信息、音视频节目、出版以及文化产品等商品和服务的网络交易平台经营者除外。谢雷表示,根据目前的法律规定,《指引》中明确列出了一份“负面清单”,包括不得利用算法实施不正当价格行为、不得利用算法对消费者实施不合理的差别待遇、不得利用算法滥用市场支配地位等。

谢雷说:“不合理价格待遇,不能只进行个性化推送,还有价格歧视问题、不正当竞争问题……我们总结归纳了七个‘不得’,这些相关法律都有规定的;对于没有法律规定的盲点问题,我们倡议、督促平台去落实这些要求。”

中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林认为,上海市此次出台的《指引》亮点颇多。“《指引》是作为一种指导性文件,形成文件性的标准化处置方式,提供了新信息立法下网络平台解决实际问题的方式方法,为互联网平台合规提供了帮助,也为其他地区完善互联网平台治理,应对‘大数据杀熟’等问题提供了经验。”

有关“大数据杀熟”的案例这几年有不少。比如,今年7月发生的一起酒店三倍差价事件:俞先生以9559元一晚的价格在某平台预订了上海外滩W酒店客房,办理入住时发现宾客登记表上显示只需2980元一晚。

同样是今年7月,浙江绍兴市柯桥区法院审理了胡女士诉某商务公司侵权纠纷一案——胡女士通过该公司运营的旅行APP订购了舟山一家高端酒店客房,支付价款2889元,但退房时,她发现酒店的挂牌房价加上税金总价为1377.63元。绍兴市柯桥区法院审理后当庭宣判:判处某商务公司赔偿原告订房差价并按房费差价部分的三倍支付赔偿金,且在其运营的旅行APP中为原告增加不同意其现有《服务协议》和《隐私政策》仍可继续使用该旅行APP的选项,或者为原告修订该旅行APP的《服务协议》和《隐私政策》,去除对用户非必要信息采集和使用的相关内容。

这一判决点名了“大数据杀熟”实现的技术手段:对用户信息采集、分析并使用到定价机制中。盘和林说:“互联网平台收集特定用户的信息,对用户形象进行侧写画像,比如你经常买奶粉,系统就给你贴上一个‘妈妈’的标签;你经常买贵的奶粉,系统就给你贴上一个‘购买力强’的标签;如果算法判定你的价格敏感程度(低),算法就推送较高的报价。这里的关键是精准性,也就是‘大数据杀熟’必须是算法针对个人做出的精准报价,其前提是算法通过个人用户的数据收集而完成对个人用户的定位。”

北京市律师协会消费者权益法律专业委员会主任芦云认为,“大数据杀熟”侵犯了消费者的知情权、选择权、公平交易权,也侵犯了消费者个人信息受保护的权利。芦云说:“首先,在购买商品和接受服务中,自己的信息被不当利用或者是被不当获取,是对消费者知情权的损害。如果这些信息数据再加以汇总,它有可能进一步侵害消费者的公平交易权利。作为不同的消费者,它所产生的价格是不一样的,消费者肯定就会认为是价格歧视。个人信息保护和数据安全本身就是法律规定的消费者享有的权利,《中华人民共和国消费者权益保护法》用了四个条文强调个人信息保护的重要性。”

更重要的是,这种“私人定制”的价格,虽然可以通过消费者的横向比较被发现,但这背后一套基于算法的逻辑、商业营销策略等托词,使得类似案例举证、维权存在困难。芦云说:“经营者的一种说法是说你下单前后时间不能界定是同一时间,甚至不能精确到同一秒,这种情况下,前后下单就会产生库存量的变化,会影响价格变化;还有一种说法,是经营者在司法实践中给出的一些答辩理由,他们认为经营者要做一些推广和促销活动,为了吸引新客户、新群体,给出一些优惠是符合商业推广措施的。”

专家认为,虽然单一的商品同一时期的价格差异并不是绝对的标准,但它可能提供了指向“杀熟”的信号;达到政策认定的“杀熟”更重要的条件,需要获取互联网平台的核心算法及分析算法。盘和林说:“对算法推荐包括信息收集的种类和用途进行约束,才能够从根源上治理‘大数据杀熟’的可能性。之前,《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》就清晰表明,未来互联网平台需要对算法推荐进行预先告知,并对收集数据信息的种类和用途也一并告知。算法公开给监管部门,监管部门保密,但算法利用数据的种类、如何使用数据的梗概,要公布给用户;企业建立算法合规体系,尽量直白表述,公布给用户,规则透明,用户知情权是未来企业必须履行的义务,同时直白的描述也可以让用户更加了解规则,从而避免不必要的误解,或者平台也可以避免因为规则歧义而被追究责任。”

此外,北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳在研究中提出,对于“大数据杀熟”监管的重点,可能不在于发现对同一产品是否采用了不同定价,而是在多大程度上,原本可被视为同一种的产品被划分成多种产品、被相应制定多种定价来规避监管,以及不同产品的价格差别是否合理。

除上海市近日发布的《指引》外,今年3月,浙江省市场监管局的“浙江公平在线”系统上线,对包括“大数据杀熟”在内的5种垄断及不正当竞争行为进行靶向监管。今年7月,国家市场监督管理总局公布《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》增加“新业态中的价格违法行为”内容——电子商务平台经营者利用大数据分析、算法等技术手段,对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格的,将受到相应处罚。随着法律与监管的完善,也许不久的将来,我们将能够在商业营销与算法优化间实现动态平衡。


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工程院院士陈鲸谈大数据应用:应加强数据产权界定和保护 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 中国工程院院士、中国通信与信息系统专家陈鲸

图为中国工程院院士、中国通信与信息系统专家陈鲸。 吴玥瞳 摄

“中国数字经济发展迅速,生态体系正加速形成,而大数据已成为数字经济这一全新经济形态的关键生产要素。”20日,中国工程院院士、中国通信与信息系统专家陈鲸在重庆召开的2021川渝科技学术大会上谈及“大数据深化应用”时表示,让数据发挥作用需要相应的配套制度,首先应加强数据产权的界定和保护。

陈鲸认为,大数据时代到来,标志着信息化经历了从数字化向网络化到达智能化的发展阶段,其带来的变革势不可挡,在政府主导下,全民应该提高数据意识,勇敢地应对大数据时代的挑战。

据介绍,大数据的价值体现在技术价值、商业价值、行业价值、社会价值等方面。当前,全球数据量仍在飞速增长阶段。根据国际权威机构Statista的统计和预测,2020年全球数据产生量预计达到47ZB(计算机术语,代表十万亿亿字节),而到2035年,这一数字将达到2142ZB,全球数据量即将迎来更大规模的爆发。

陈鲸表示,数据已成为新的关键生产要素,但大规模数据中“大数据”才有经济价值。让数据发挥作用,应当积极鼓励数据的交易,让数据的规模经济和范围经济充分发挥。此外,应当对数据的外部性问题进行重新认识。

陈鲸举例称,在很多情况下,隐私保护都是限制数据有效流通的一个重要考量。但在数字经济条件下,若数据可进行必要的脱敏处理,并保证不进行二次传播,那隐私保护就不应成为限制数据流通的一个重要理由。

“基于大数据的创新创业日趋活跃,大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。”陈鲸强调,大数据对现有的信息技术体系提出了一系列挑战,孕育着体系重构和颠覆式发展的新机遇。为配合数据的基础性战略资源地位,亟需从法律法规、标准规范、应用实践和支撑技术等方面多管齐下,探索并构建完整的大数据治理体系。

陈鲸说,未来,随着大数据应用领域的拓展、技术的提升、数据共享开放机制的完善,以及产业生态的成熟,具有更大潜在价值的预测性和指导性应用将是大数据发展的重点。


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脉脉、轻颜相机等App自动续费套路深!网友:感觉被强卖了 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 “免费开通会员”“一分钱体验7天会员”“限时6元尊享钻石会员”……近日,山西的刘女士打开第三方支付平台账单时直言“肉疼”,此前曾短期使用的视频、剪辑修图、社交、音乐等多个App长期“悄无声息”通过第三方支付平台扣除银行卡里的钱。

  和刘女士一样,不少网民发现,手机扫一扫就能轻松开通各种会员包月、包年服务套餐,但稍不注意就可能掉进商家设好的“坑”。记者调查发现,部分App“自动续费”套路深,引导消费者入“坑”,并给退订续费服务设置诸多障碍,侵犯消费者合法权益。

  开通一时爽,续费套路深

  今年5月1日,网络交易监督管理办法正式实施,其中规定“网络交易经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的,应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前五日,以显著方式提请消费者注意,由消费者自主选择”。

  然而,现实中,因App自动续费引发的投诉纠纷并非个案。在相关消费者投诉平台上,以“自动续费”为关键词的投诉多达6万余条。记者调查发现,消费者在开通会员时,部分App套路不断:

  ——自动续费不选不行。记者在“轻颜相机”的会员订阅页面看到,消费者要想订阅会员,只有3个付费选项:“连续包年”“连续包季”“连续包月”。

  “有的App只想使用一个月,但订阅会员的选项都会默认自动续费,又没有其他选项,感觉被强卖了。”一位网友在投诉平台写道。

  ——小字条款暗藏玄机。来自湖北的吴先生为了找工作方便,下载了“脉脉”App,并被“首充会员仅0.1元”的页面吸引。于是,他点击了金黄色的“0.1元立即开通”的按钮付费0.1元开通了会员。

  但约4个月后,吴先生发现被该软件扣除了272元。他重新打开页面后才发现,开通按钮上方有一行含有“7天试用,到期68元/月续费”的小字。在相关投诉平台上,类似问题的投诉多达900起。

  ——优惠价格名不符实。记者在一款名为“聚好看”的电视App上看到,其连续包月活动价格为优惠价6元,扫码付款6元后,页面上的自动续费相关条款却显示续费每月为29元,服务到期前1天将通过微信支付发起续费。

  有的用户甚至得出了“反自动续费套路”的心得:“订阅App会员一定不要冲动,一定要找个空闲、注意力集中的时候操作,这样才能把页面上各种‘坑’看得真切。”

  退订不易,退款很难

  “进坑”容易,“出坑”却不易。消费者在部分App上取消自动续费流程烦琐,让消费者退订如入迷宫、晕头转向,甚至退费无门。

  记者下载了20款带有自动续费功能的App,仅有6款可以在App内退订服务,有14款需在第三方支付平台中找到4级或5级界面,点击相关按钮才能完成退订。此外,部分App尽管会以邮件的形式提前进行扣款提示,却未在邮件中提供退订方法。

  “我为了退订一个自动续费服务,足足给客服打了20分钟电话,经历了转接、登录、验证等六七个步骤才完成。”上海市民张先生说。

  有的App绑定自动续费服务后,会在下一服务计费周期开始前几天,扣除下一计费周期的会费,而且消费者无法退款。

  更有甚者,有的App已经下架,扣费却不停。家住河南的宋女士年初通过短视频平台推广链接下载了名为“swagie”的相机软件。

  “下载软件后显示需付费48元才能使用,但付费进去后居然无法使用,之后我就把它卸载了。但过了7个月,我才发现软件每周都通过第三方支付平台扣款48元,前后扣了大概1400元。现在应用商店也搜不到这个软件,更联系不上客服。”宋女士透露。

  依法清理整治,把主动选择权还给消费者

  针对App自动续费乱象,多位专家建议,当前应依法依规对App变相强制“自动续费”问题进行治理,把主动选择权还给消费者。

  中国人民大学法学院教授刘俊海表示,变相强制消费者订阅自动续费服务违反了消费者权益保护法、电商法、网络交易监督管理办法等相关法律法规,也违反了民法典中的诚实信用原则、公平原则和意思自治原则。

  “建议由国家市场监管部门牵头,组织互联网企业开展自查自纠,对各消费者应用端口中的格式条款和自动续费界面进行整治优化,重点清理诱导消费者订阅自动续费会员中的乱象。”中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林说。

  北京云嘉律师事务所律师赵占领说:“依照相关规定,可要求第三方支付平台在默认代扣前五天即对消费者实施显著提醒,让消费者自主选择退订或续订,并提供便捷的退订入口,探索期限内代扣‘反悔功能’,方便消费者取消支付订单。”

  盘和林表示,可要求平台在订阅页面上设置投诉窗口,联通互联网企业后台和消费监管平台。可借鉴电商和游戏平台经验,鼓励互联网企业在会员服务体系中推行“按量套餐”和“包月套餐”,增加用户选择。

  北京大学法学院副院长薛军建议,若互联网企业持续对消费者侵权,消费者本人、消协或检察机关可通过民事诉讼或公益诉讼的方式对互联网企业发起诉讼,或由市场监管部门出面,责令运营企业进行整改,若涉事企业屡教不改,主管部门可对企业依法进行追责。


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从SD-WAN延展到安全、运维业务,「七云网络」完成数千万元的A+轮融资 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 36氪获悉,SD-WAN及网络运维解决方案服务商「七云网络」已于日前完成A+轮融资。本轮融资金额在数千万元级别,由维思资本领投,老股东常春藤资本和炬成资本继续加码,毅仁资本担任独家财务顾问。公司累计成立至今融资金额超亿元。

「七云网络」成立于2017年。谈及创业契机,公司创始人兼CEO董晟介绍,其早年在一家国际头部网络解决方案供应商工作时,从客户反馈中意识到传统的硬件网络架构无法为其按需提供功能,会导致资源浪费、功能使用困难等问题。也正由此,董晟开始关注软件定义网络类型的产品,「七云网络」也随之成立。当前,公司的目标是致力于向软件定义世界的转型。

从技术角度,SD-WAN是SDN(软件定义网络)技术在WAN(广域网)领域的应用落地。在不少解释中,相较于目前多数企业以MPLS和公共互联网作为广域互联网的方案,SD-WAN可以通过优化链路直接将WAN连入云端,更加灵活、部署周期短、服务更加敏捷、管理和运维成本也更低,能够适应不断变化的带宽需求与应用程序的连接需求。

不过在董晟看来,SD-WAN并不仅是对专线的取代概念,而是对网络架构的灵活改造。在此基础上,SD-WAN解决方案提供商也应该提供更多功能以满足客户需求。"就像手机一样,不能只有硬件,还得有丰富的APP生态。"董晟表示。

沿着这一思路,当前「七云网络」主要有三个部分的业务,分别是SD-WAN、安全和AIOps。公司也分别在这三块业务中,为客户提供功能丰富、部署便利的NFV模块。

首先是SD-WAN业务,公司在SD-WAN业务的要求下构建自身的基础技术能力,且为客户建立相对完善的网络基础架构。在此基础上,当「七云网络」收到客户方提出的安全需求时,由于其产品模块采用NFV技术等原因,公司也可以将此类功能模块(如防火墙、IPS等)更灵活、更低成本地插入现有服务体系中。当此类需求愈发多,「七云网络」的安全体系也形成了。另外,自动化运维也是公司顺势延展出的一块业务。SD-WAN的特点是在网络层进行统一的策略管理和分散的策略执行,能够对企业的众多设备进行统一管理。董晟介绍,当客户了解到SD-WAN的优势之后,会希望「七云网络」同时也管理企业内部的第三方设备,自动化运维需求就此出现。在董晟看来,通过网络设备开展自动化运维业务有着天然优势,这是因为这类产品的部署位置基本在网关,可以较方便地抓取运维数据。

并且,在客户的安全和运维需求产生之前,「七云网络」的SD-WAN产品可能已经部署其中,所以当新需求产生,「七云网络」的产品也可以较快地增添相关模块,降低客户部署成本。在具体功能的数量上,董晟表示现在「七云网络」已经有上百项模块。

谈及客户情况,如今「七云网络」有150家左右的客户,主要以企业级客户为主。和SD-WAN主打的广域网场景一脉相承,此类客户一般为中大型企业,拥有众多分支机构,拥有云的业务和边缘场景。总之,网络的复杂性是客户采用SD-WAN的基础。董晟介绍,目前不少客户会找不同的供应商分别满足自身对网络的功能型和管理型要求,而「七云网络」的特点是可以打包提供较全面和弹性的服务。另外在商业落地层面,今年「七云网络」已经完成数千万元级别的订阅服务收入,明年也预计会获得翻倍的收入增长。谈及业绩增长的原因,董晟认为还是因为公司的产品架构灵活,功能体系且业务逻辑较完善,所以能够承接新、旧客户提出的更多需求,在拓展新客户的同时也实现老客户的复购和增购。

最后,在团队方面,「七云网络」当前员工数在百人以上,核心成员来自阿里巴巴、思科、中国电信等技术型企业。在本轮融资之后,公司将持续进行产品研发和迭代,同时也进行一部分的市场推广。


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FBI服务器被黑客入侵:超10万人已收到虚假邮件,可能引发网络攻击 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 【环球时报记者 刘  洋】据美国国家公共广播电台13日报道,美国联邦调查局(FBI)证实,有黑客当天入侵其服务器并发出大量虚假信息。全球最大的反垃圾邮件组织“斯帕姆豪斯”警告称,此波入侵可能导致网络攻击。目前,FBI已就此事展开调查。

  彭博社称,FBI在一份声明中说,发送虚假邮件的电子邮箱域名为“@ic.fbi.gov”,看上去似乎是FBI的官方邮箱。黑客于13日零时许侵入FBI一个对外电子邮件系统,2时开始第二轮攻击。据估计,至少10万个电子邮箱收到黑客发送的虚假邮件。邮件标题为“紧急:系统中的威胁行为人”,内容声称网络安全专家文尼·特罗亚可能破坏网络安全,因为他去年撰写了一份对知名黑客组织“黑暗霸主”的调查报告,邮件末尾署名为“美国国土安全部网络威胁检测与分析组”。“斯帕姆豪斯”组织称,这些邮件中没有恶意软件,但黑客的目的可能是诽谤特罗亚,并煽动民众向FBI拨打电话,从而达成骚扰性攻击的目的。对于此事,特罗亚没有予以回应。

  究竟谁是幕后黑手?FBI表示,这是一波持续入侵,目前尚不清楚这些电子邮件是由可以访问FBI服务器的个人发送的,还是黑客,所以无法向公众提供任何额外信息。

  事实上,曾有科技公司日前就潜在的网络攻击发出警告。上个月,微软将矛头对准曾策划SolarWinds供应链攻击事件的俄罗斯黑客组织Nobelium,警告其正对美国云服务提供商虎视眈眈。但网络安全专业人士奥斯汀·贝格拉斯表示,FBI有多个电子邮件系统,此番被黑客入侵的系统是面向公众的系统,特工和员工都可以使用该系统与公众发电子邮件。他说,“这次被攻击的不是机密系统,而是一个面向公众、用于共享和交流非机密信息的服务器。所以境外黑客似乎并不会将这种系统作为攻击对象。”   


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人民日报:为数字经济发展提供更多金融支持 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 为数字经济发展提供更多金融支持(财经观)

  吴秋余

  服务好数字经济发展,金融业责无旁贷。要持续深化金融供给侧结构性改革,引导更多金融资源流向数字技术创新和数字经济发展,以高质量的金融服务不断满足数字经济时代经济社会发展需求

  “发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”在中共中央政治局第三十四次集体学习时,习近平总书记强调,要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济。

  当今时代,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机。数字经济健康发展,有利于推动构建新发展格局,有利于推动建设现代化经济体系,有利于推动构筑国家竞争新优势。金融是现代经济的核心,也是推动经济社会发展的重要力量。推动数字经济健康发展,为做强做优做大数字经济提供更多金融支持,是金融业的一道“必答题”,需要持续深化金融供给侧结构性改革,引导更多金融资源支持数字技术创新和数字经济发展,以高质量的金融服务不断满足数字经济时代经济社会发展需求。

  促创新,为新产业新业态新模式提供金融支持。数字技术发展一日千里,要提高我国数字技术基础研发能力,打好关键核心技术攻坚战,就需要加快金融业改革创新,不断推出适应科技创新需求的产品和服务,打通科技企业融资“堵点”,让数字经济新产业新业态新模式得到更多金融活水的滋养,充分释放创新发展活力。实现这一目标,既要引导银行等传统金融机构优化信贷结构,为科技创新提供充足资金支持,也要更好发挥多层次资本市场作用,完善促进科技创新的直接融资体系,拓展市场主体融资渠道,更好满足创新型中小企业的发展需求。

  助转型,促进数字技术与实体经济深度融合。数字经济不仅是新的经济增长点,而且是改造提升传统产业的支点。利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,可以提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。在传统产业转型升级过程中,金融业可以发挥“四两拨千斤”的助推作用,通过设立数字转型专项贷款、数字产业发展基金等形式,为推动数字经济和实体经济融合发展提供关键资金支持,给传统产业注入新动能、新活力,最终推动实体经济发展迈向更高质量,真正实现金融与实体经济的共生共荣、共同成长。

  优服务,以数字技术提升金融业发展质量。数字经济时代,必然要求与之相适应的金融服务能力。数字技术的大规模应用,数字经济的快速发展,既对传统金融服务提出了挑战,又给金融机构提升服务能力提供了机遇。金融业本身是信息科技运用的前沿行业,也是我国信息基础设施最完善、数据资源最丰富的行业之一,拥有开展大数据分析等新技术应用的基础资源,推动数字化转型具有良好的基础条件。近年来,智能支付、智慧网点、智能投顾、数字化融资等数字经济新业态已经在金融业的各个领域广泛出现。实践证明,通过运用数字技术打造数字金融新业态、新应用、新模式,可以大幅提高金融服务的效率,延伸金融服务半径,拓展金融服务类别,扩大普惠金融的覆盖面和受益面。当前,推动数字经济发展,就要着眼于加快金融机构数字化转型,提升数字化服务水平,促进数字技术与金融业务深度融合。同时,还要加快完善数据治理规则,提高数字金融治理水平,有效应对数字化时代背景下的金融风险新挑战,使数字金融真正发挥出服务经济社会发展的良好功能。

  数字经济事关国家发展大局。服务好数字经济发展,金融业责无旁贷。抓住机遇,赢得主动,金融业要放手拥抱数字经济时代,把握数字经济发展趋势和规律,把更多金融资源配置到数字经济发展的前沿领域、关键环节和重要产业,在推动数字经济健康发展的同时,实现自身的转型升级、创新发展,不断为中国经济高质量发展增添新动能、培育新优势。


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美国基金证劵交易平台罗宾汉遭黑客攻击 超700万客户数据泄露 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 美国基金证券交易平台罗宾汉(Robinhood)当地时间11月8日晚间发表声明称,平台发生重大数据泄漏事件,超过700万客户的数据遭泄露。

声明指出,该漏洞于11月3日被发现,袭击者掌握了约500万客户的电子邮件地址,以及200万客户的姓名,还有部分客户的邮政编码和出生日期等信息被泄漏。所幸此次泄漏没有暴露任何客户的社会安全号码、银行账户号码或信用卡号码,并且没有客户因此遭受经济损失。

目前,该公司已联系执法部门,并向美国证券交易委员会提交文件,同时已聘请网络安全公司帮助调查违规行为。(央视记者 刘旭)

来源:央视新闻客户端


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隐私计算:行业应用潜力巨大 “不愿、不敢、不能”困境待解 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 11月2日-3日,第十六届21世纪亚洲金融年会在北京成功举办。在金融科技分论坛上,隐私计算行业专家和从业机构就“如何保障安全的前提下发挥数据价值”进行了深入的讨论。同时,还指出了隐私计算技术当下面临的困境以及应对之策,畅想未来发展前景。

  会上,参与讨论的嘉宾分别是中国信通院云大所大数据与区块链部副主任闫树、中国互联网金融协会信息科技部副主任于圆、星云Clustar副总裁许振、华控清交副总裁杨祖艳、360数科信息安全专家吴业超。

  他们一致认为,隐私计算正处于大规模应用的前夜。虽然在实际落地过程中面临着技术性能、合规性、接受度等各种各样的困难,但并非没有解决之道。相比之下,最重要的是如何让市场认知和接受隐私计算的技术理念。

  兼顾数据安全与效率的技术

  据闫树介绍,隐私计算是隐私保护计算的简称,可将其定义概括为——在不传递原始数据或保护原始数据的前提下,实现数据的分析、计算、应用的一类技术集合或体系。目前隐私计算有很多的技术路线,常见的有密码学、可信硬件、联邦学习等。

  360数科信息安全专家吴业超指出,隐私计算并不是实现数据安全与有效使用的唯一方式,但目前是较为有效和安全的方式。当前来看,隐私计算还是一个主流,正处于上升阶段,在未来也可能会有更高的成果出现。

  许振表示,数据的价值在于融合,样本和维度越多可挖掘的价值越大。隐私计算可以兼顾安全与效率,在数据的融合、确权、流通等方面发挥巨大的作用,将成为未来重要的基础设施。

  吴业超提出,保护数据安全应该在最开始的阶段就把安全考虑在内。如,在需求分析阶段把握需求是否合理、产品设计阶段是否规避了风险和漏洞、数据获取阶段是否遵循了法律规范。接下来就是数据的采集、存储、使用阶段。数据采集之后要做好分类分级,将隐私数据、加密数据、可调用数据分别放置在不同的地方,根据分类分级制定不同级别的安全策略,以此来保障数据安全。

  杨祖艳表示,数据能够大规模流动的前提是对数据要素使用用途与用量的有效监管,隐私计算除“可用不可见”外,还需要关注其对数据要素使用可控、可计量的特性。

  值得一提的是,吴业超介绍了分割式神经网络。据了解,分割式神经网络就是自己去训练自己的模型,自己搭建自己的神经网络,然后依据统一的标准进行输出、碰撞,以此来判断是否符合企业所需要的结果。不仅投资小、占用资源少,广泛性也大。在这个过程中,合作方无需公开数据的加密方式,只需要按照统一标准做结果输出就可以。彼此之间也无法看到对方的原始数据,不仅满足了隐私安全的需求,也满足了成本控制方面的需求,这也是隐私计算的一种。

  应用于金融场景下的探索

  在闫树看来,隐私计算正处于“大规模应用的前夜”。目前,隐私计算正在慢慢地从技术阶段向应用阶段过渡。越来越多的隐私计算招标项目,尤其是在今年下半年出现了迅猛增长,这在一定程度上代表了技术发展的阶段。

  2019年中国人民银行发布《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》(以下简称《规划》),根据规划的顶层设计,中国人民银行自2019年开始组织金融科技创新监管工具的试点,也就是中国版的“监管沙盒”。按照人民银行的要求,互金协会负责项目的初审。于圆说,“在131个已公示的金融科技监管沙盒项目中,有14个项目与隐私计算、多方安全计算相关,占比约为1/10。由此可见,隐私计算行业应用的需求是巨大的。”

  从目前隐私计算的实践来看,银行业的需求相对更为迫切。杨祖艳表示,隐私计算在金融领域的应用才刚刚到山脚下,未来大规模应用还需金融机构加强顶层设计,并推动信息科技部、法律合规部、业务部以及数据管理部等协同配合。

  银行展业营销是隐私计算的应用场景之一。许振表示,银行在数字化转型的过程中,积累了大量的建模和数据分析人员,对行内数据的使用发挥到了极限。在此背景之下,隐私计算、联邦学习能为银行打开另一扇门,通过引入异业数据的方式,激活创新能力和创新热情,银行在隐私计算平台上可以非常方便地建立不同模型、调整不同参数,应用在营销、贷前、贷中等不同的场景。

  “我们是把隐私计算作为一种基础设施来对待。”杨祖艳认为,数据要素大规模流动时代,隐私计算的平台相当于修建了数据流动的高速公路。既然是作为基础设施,就要具备很强的可扩展性,支撑大规模的商业化应用,这在启动期的成本相对比较高的。当达到一定的规模以后,边际成本就能够有效下降。

  杨祖艳表示,“虽然这些探索是零星的,但其实非常有意义,探索了未来数据流动的广泛前景,特别是金融这类基础设施好、数据要素密集、数据价值体现充分的行业。这些能够成为引领国家探索数据要素化实践的路径。”

  “不愿、不敢、不能”的困境

  任何一项技术大规模应用的过程都不是一蹴而就的,隐私计算亦是如此。闫树表示,目前各家企业对隐私计算的应用更多的是属于测试性质,或者是在小系统范围内使用,还没到大规模扩展到全集团、全行业、甚至是跨行业的应用范围,此类案例非常之少。他认为,之所以如此,主要是因为安全性、性能、合规等方面的问题。

  于圆表示,金融机构在一些内部研讨会上讨论了隐私计算在应用方面的难点,可以总结为“不愿、不敢、不能”。他解释称,“不愿”主要是业务部门认为在现有生态下,没有必要再用一种新技术去替代已有的数据购买方式。“不敢”是合规部门顾虑在于隐私计算是否如宣传所称的有益具有不确定性,合规部门更希望数据简单直接、不出银行。“不能”是说科技部门仍需提升技术能力以应用隐私计算技术。

  许振认为,任何技术的推广首先都是从业务部门出发,先让业务部门了解它的效果。下一步要考虑的就是安全合规性,再是科技部门是否可以使用隐私计算来解决业务问题。隐私计算包含密码学、机器学习等,是一个聚合型技术。虽然可以保护数据隐私安全,且符合监管要求,但代价是成本较高、效率较低。比如,同态加密是非常慢的技术,很难应用到实际生产中,这时就需要有一些加速的方式。

  在闫树看来,解决隐私计算面临的上述问题其实有很多种方式,最重要是如何让市场认知和接受隐私计算的技术理念。

  于圆提醒,在隐私计算的应用过程中,还要注意保护消费者权益。在隐私计算场景中,虽然个人敏感数据没有泄露,但个人的数字权益在各机构分享的过程中还是被“出卖”了,要注意避免“算法”变“算计”的伦理失范现象。他补充道,现在无论是数据隐私还是风控,都是在找人的缺陷和过失,把一个个活生生的个体变成冷冰冰的数字,长此以往会造成社会撕裂。建议在设计风控模型和算法时,探索引入一些像见义勇为、义务献血和积极参加志愿者活动等正向的数据,开发“白名单”模型和算法。让金融科技充满温度,弥合数字鸿沟,做到科技向善。

  (作者:边万莉 编辑:曾芳)


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新技术·新安全·新生态∣第三届世界物联网安全及数据安全峰会WISS 2022将于1月盛大召开 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 国家“十四五”规划纲要提出推动物联网全面发展,将物联网纳入七大数字经济重点产业,并对物联网接入能力、重点领域应用等作出部署。近年来,我国物联网产业保持强劲增长态势,根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》,2020年我国物联网产业规模突破1.7万亿元,预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。最近工信部等八部门近日联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021—2023年)》,明确到2023年底,在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施。

 

互联网发展到万物互联的物联网时代,信息泄露、隐私窃取等网络安全问题备受关注,物联网安全和数据安全形势更是日趋严峻,已成为网络安全的核心问题。现在网络安全不再只是网络世界安全问题,而是打破边界直接影响物理世界,城市、能源、建筑等都可以被攻击、威胁。据Gartner调查,近20%的企业或者相关机构在过去三年内遭受了至少一次基于物联网的攻击。为了防范安全威胁,Gartner预测2022年全球物联网安全支出将达到26亿美元;其中,终端安全支出约541百万美元,网关安全支出约327百万美元,专业服务支出约1589百万美元。当前,网络完全问题也已经上升至国家战略,相关的法律法规和条例制度等也密集出台。2021年9月1日起,《数据安全法》和《关键信息基础设施安全保护条例》已经正式施行,同时《个人信息保护法》也将于 11 月 1 日起施行。

 

网络安全与数据安全问题已然成了国家、企业以及用户个人都关注的热点。那么,数字化时代下,关于数据隐私和保密性的新担忧,企业究竟应如何解决?国内外最新物联网安全及数据安全合规与防护实践有哪些? 如何搭建高效联动纵深的网络安全防御体系,直面网络安全威胁?工业互联网、医疗、汽车等特定核心行业的数据安全问题又如何进行有效治理? 

 

全面聚焦“物联网安全与数据安全”话题,由谈思实验室Taas Labs主办的WISS 2022第三届世界物联网安全及数据安全峰会将于1月13日-14日在中国上海举行。作为国内首个完全专注于物联网安全及数字安全的主题峰会,WISS 2022将邀请政府及工业、汽车、医疗、金融、能源等行业领域的专家大咖,一起探讨网络安全与数据安全发展方向,解决数字化转型下行业亟待解决的痛点和难点问题,以进一步推动行业发展及合规创新。

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本次峰会持续2天时间,共有1个主会场和5个主题分论坛,将有超过20小时的大会主题专业发言,另外除了丰富的产业干货内容外,还有网络安全产品展示区,以向参会嘉宾多方位展示网络安全与数据安全方案和成果。峰会将邀请30多位政、产、学、研专家领导带来一站式精彩专业的分享,300多位来自网络安全行业的全产业链参会嘉宾,100多家专业媒体合作宣传、跟踪报道。

 

会议内容聚焦物联网安全部署、关键信息基础设施安全防护、工业控制系统ICS、IT 和OT 相融合、数据安全合规方案、零信任网络、区块链、硬件安全保护等,是国内唯一2天高端峰会专注物联网安全及数据安全核心解决方案的高端峰会。2022年会真正成为“数据安全元年”,WISS 2022将于大家一起通过新技术赋能全面构筑安全可靠的网络安全防护体系、提升网络安全能力,与行业伙伴一起创建更为积极、健康的行业新生态。

 

 

WISS 2022部分精彩话题:

—国家《数据安全法》带来的合规挑战及产业机遇

—数字化转型时代下,关于数据隐私和保密性的新担忧,企业应如何解决

—最新网络安全等级保护制度2.0标准体系实践

—如何搭建高效联动纵深的网络安全防御体系,直面网络安全威胁

—实施“零信任安全架构”确保IT系统和网络基础设施安全

—工业互联网数据安全治理

—车厂视角:如何制定完善的汽车数据安全防护策略

—汽车企业的CSMS体系建设难点解析

—IT 与OT 深度融合下的工控系统网络安全威胁分析

—工业互联网数据安全防护难点及实践思路

—医疗健康行业的数据安全治理挑战与实践

—金融行业网络安全威胁管控及现实挑战

—能源行业网络安全威胁分析

 

往届演讲嘉宾分别有公安部、国家信息技术安全研究中心、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、国际云安全联盟、欧盟GDPR研究院、微软、IBM、华为、思科、BAT等,赞助商及技术伙伴包括微软、IBM、施耐德电气、阿里云、百度安全、金杜律师事务所、西部数据等等。活动累计已有超过数百家知名企业参与,并因其优秀的品质和价值,收获了众多与会者的好评。媒体方面,WISS拥有上百家媒体联合报道、设有现场专访等,首届活动即由中国国际电视台CGTN独家专访并进行视频报道,向全球观众传递物联网安全防护理念。

 

谁应参会?

物联网公司,工业物联网公司,物联网设备制造商,各类网络安全厂商,安全方案提供商,智慧医疗公司,医疗数据提供商,汽车整车商,汽车一级供应商,通信,能源,车联网安全公司,智慧城市方案提供商,智能电网,梯联网,区块链,制造业,航空,芯片半导体公司,第三方服务公司:认证&检测公司、测试公司、律师事务所、咨询公司......

 

 

演讲、赞助及参展联系:

许女士

手机:13601679417

微信: taaslabs02

邮件:gina.xu@taaslabs.com

 

市场与媒体合作:

赵女士

手机:15300700280

微信:taaslabs01

电子邮件:crystal.Zhao@taaslabs.com

 

官网:http://wlw.taaslabs.com/

 


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工信部对第9992号建议答复:持续提升工业互联网平台安全能力 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 为贯彻落实习近平总书记关于坚持和完善人民代表大会制度的重要思想、关于加强和改进人民政协工作的重要思想,工业和信息化部积极做好十三届全国人大四次会议代表建议、全国政协十三届四次会议提案的办理工作,特别是结合党史学习教育,切实为民办实事、解难题,强化组织指导,创新沟通机制,努力将代表委员提出的有价值、高质量建议转化为破解难题的政策措施,推动工业和信息化事业高质量发展。为深入宣传工业和信息化部2021年全国两会建议提案办理工作成果,工业和信息化部政务新媒体“工信微报”特开设“复文选编”栏目,陆续编发部分建议提案复文案例。

近日,工信部就田立坤代表提出的关于加强工业互联网平台安全建设的建议收悉,作出回复。

工信部称,当前,工业互联网快速发展,平台数量显著增长,融合应用日趋成熟。工业互联网平台作为工业互联网的中枢,向上承载应用生态,向下接入海量设备,面临的网络安全风险挑战与日俱增。工信部赞同田立坤代表提出的健全平台安全管理体系、提升平台安全技术防护能力、实施平台数据安全分类分级管理、加强安全检查评估等建议,将积极纳入相关工作举措。

 一、已开展工作

(一)推动构建工业互联网平台安全政策体系。一是根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《加强工业互联网安全工作的指导意见》等文件要求,推动构建多部门协同推进、政府监管、企业主责的安全管理格局,明确由各地通信管理局加强工业互联网平台安全监管,并对联网设备、系统进行安全监测。二是印发《关于开展工业互联网企业网络安全分类分级管理试点工作的通知》,部署启动分类分级管理试点工作,分类施策、分级防护,进一步加强平台企业网络安全管理。三是推动《工业互联网平台企业网络安全防护规范》《工业互联网数据安全防护规范》等四项国家标准立项,加快研制工业互联网平台安全防护、安全评估、安全测试等30余项行业标准。

(二)强化工业互联网平台安全防护。一是依托工业互联网创新发展工程,支持海尔、富士康等工业互联网平台企业建立安全接入、态势感知、风险预警等技术手段,建成测试验证、安全众测等多个公共服务平台,鼓励威胁诱捕、工业APP安全检测等安全技术产品加快突破。二是依托国家工业互联网安全技术监测服务平台,累计覆盖重点工业互联网平台百余个,持续监测和处置恶意网络行为。三是持续开展网络安全技术应用试点示范,围绕边缘层、基础设施层(云IaaS)、平台层(工业PaaS)、应用层(工业SaaS)以及工业APP等安全防护需求,遴选平台安全防护优秀解决方案,不断加强平台安全防护能力建设。

 (三)扎实推进行业数据安全管理工作。一是坚持法律法规制度先行,积极参与《数据安全法》等法律制定工作,夯实数据安全工作法律基础。二是印发《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》等文件,研究发布行业网络数据分类分级、重要数据识别等40余项重点行业标准。三是部署开展行业网络数据安全保护能力提升专项行动,印发《电信和互联网企业网络数据安全合规性评估要点(2020年)》,明确合规评估指引。组织基础电信企业开展数据分类分级、重要数据识别、数据安全评估等标准贯标,指导重点互联网企业开展数据安全治理能力评估。

(四)加快建设工业互联网安全技术防护体系。一是基本建成国家、省、企业三级协同工业互联网安全技术监测服务体系,国家平台已覆盖汽车、电子、钢铁等14个重要行业领域,涉及工业企业10万余家。二是组织开展工业互联网安全检查,开发检测工具箱和验证平台,及时发现、通报和整改安全风险隐患近2000个。三是依托工业互联网企业网络安全分类分级管理试点,面向平台企业开展检测评估,指导平台企业有效落实网络安全防护措施。

二、下一步工作考虑

做好平台安全保障对提升工业互联网高质量发展水平具有重要意义。下一步,我部将围绕健全平台安全管理体系、提升平台安全防护能力、强化平台数据安全保护等方面着力做好以下有关工作:

(一)健全完善工业互联网平台安全管理体系。一是推动出台工业互联网企业网络安全分类分级管理指南,深入实施平台企业网络安全分类分级管理,强化重点平台企业网络安全管理。二是推动印发《工业互联网综合标准化体系建设指南》(2021版),加快工业互联网平台安全分类分级管理等系列国家标准研制发布,指导企业落实网络安全主体责任。

(二)持续提升工业互联网平台安全防护水平。一是鼓励重点平台企业建设企业级安全态势感知能力,将重点平台纳入安全监测体系,加强平台安全监测预警、应急处置。二是出台中小企业安全上云上平台政策措施,实施中小企业安全上云专项行动,为中小企业上云全流程提供安全指引。三是依托工程项目、试点示范等,进一步加大平台安全关键技术攻关和优秀项目遴选,促进网络安全技术创新应用,提升平台安全保障和服务能力。

(三)切实开展工业互联网数据安全保护。一是落实《数据安全法》,研究制定工业互联网数据安全管理政策文件,建立健全数据分类分级保护、重要数据保护等基础制度。二是加快制定工业互联网等重点领域数据安全标准规范,组织开展标准验证和试点示范,指导企业做好数据安全保护工作。三是大力发展数据安全技术和产业,鼓励相关企业、研究机构积极参与数据可信采集、数据安全态势感知、数据溯源等数据安全关键技术研发创新和应用推广。四是组织研究数据安全保护认证体系,制定行业数据安全保护能力评估规范,建立产学研共同参与的评估认证机制,开展认证工作。

(四)系统强化工业互联网安全保障能力。一是完善安全技术监测服务体系,扩大监测范围,丰富平台功能,提升监测质量,提高支撑政府决策、保障企业安全的能力。二是充分发挥行业威胁信息共享平台作用,推动建立跨地区、跨行业通报处置和应急联动机制,增强工业互联网重大安全风险、重大安全事件应对能力。三是健全安全检查检测机制,定期对重点平台、工业企业、工业APP开展检测评估,推动安全检测评估工作规范化、常态化、体系化。


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自媒体再惹祸 被造谣筹款资金进入公司资金池水滴筹声明已报案 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 自媒体又惹祸了。

11月9日,纽交所上市公司水滴公司发布声明,回应称近期公司遭受多家视频类自媒体上批量散播恶意抹黑谣言,肆意捏造“水滴筹利用爱心做生意”、“筹款资金进入公司资金池”、“收取18%的手续费”等不实信息,严重违背事实,诋毁并侵害了水滴筹品牌。水滴公司声明称已第一时间取证留存相关证据,并已向北京市公安局朝阳分局东湖派出所报案。

水滴公司明确表示此举将通过司法手段严肃打击恶意造谣的自媒体,捍卫品牌声誉。

水滴公司再次回应,水滴筹并非公益组织,而是水滴公司旗下非盈利业务部门,水滴公司的上市公司财报中已清晰显示:水滴筹并不贡献任何营收。

水滴公司表示,爱心人士赠与患者的每一笔爱心基金,均直接进入水滴筹在银行的专款账户,与水滴筹平台自有资金隔离,并专门管理、专门使用。

对网传的“收取18%的手续费”传闻,水滴公司表示纯属造谣。自2016年成立至今,水滴公司坚持向用户补贴平台服务费,患者求助的唯一成本是第三方支付渠道收取的的支付渠道费,这一费用比例是患者筹款总额的0.6%,且不是水滴筹收取。

不久前,国家有关部门发布专项行动,以严惩“黑嘴”、打击敲诈勒索、遏制造谣传谣为重点,将封禁关停一批充当“黑嘴”、敲诈勒索、造谣传谣的“自媒体”账号。其中,炒作负面信息对相关利益主体进行威胁恐吓、敲诈勒索,谋取非法利益的作为重点打击对象之一。

此次水滴公司取证及报案,或将牵出一批“问题”自媒体。


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敏感信息泄露危害大 如何从纸面到现实告别个人信息裸奔 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800  来源:法治日报

个人信息保护法对敏感个人信息给予特殊保护

如何从纸面到现实

告别个人信息裸奔

□ 本报记者  朱宁宁

11月1日起,备受关注的个人信息保护法正式施行。

网络信息时代,个人信息保护领域乱象丛生,一些企业、机构甚至个人随意收集、违法获取、过度使用、非法买卖个人信息,侵扰人民群众生活安宁、危害人民群众生命健康和财产安全。个人信息保护成为广大人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题。

 出台专门的个人信息保护法也成为近年来社会各界最为强烈的立法呼声。如何保护好个人信息、如何构筑强有力的法律威慑、如何有效遏制违法违规侵害个人信息权益的行为,是立法亟待解决的问题。经过三次审议,8月20日,十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过个人信息保护法。

作为个人信息保护领域的基础性专门法律,个人信息保护法与民法典、数据安全法、电子商务法等法律共同编织成一张个人信息保护网。值得一提的是,在全社会个人信息安全意识逐步提高的大背景下,广大人民群众对个人信息保护虽然一直保持较高的关注热情,但也普遍缺乏相关的科学知识和法律知识。个人信息保护法真正从纸面的法律条文变为手中维权的利器,并非一蹴而就。

区分敏感与非敏感信息

对于普通民众来说,哪些个人信息受个人信息保护法的保护,尤其是哪些个人信息会受到法律的特殊保护,无疑是最应该弄明白的问题。

个人信息保护法的一大亮点,是首次在法律上将个人信息区分为敏感与非敏感,采取概括加列举的定义方式,将“敏感个人信息”界定为“一旦泄露或者非法使用,容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息”,同时对敏感个人信息的处理予以专门的、更加严格的规范。

按照个人信息保护法的规定,生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹以及不满十四周岁未成年人的个人信息等,被归类为“敏感”的个人信息。相比其他的个人信息,敏感个人信息将得到更为严格的保护。

谈及为何要对敏感个人信息提供特殊的法律保护,清华大学法学院副院长程啸指出,一方面,敏感个人信息与自然人的人格尊严、人格自由等基本权利和重大人身财产权益具有极为密切的联系。无论合法还是非法处理此类信息,都会产生重大风险甚至直接损害。例如,掌握自然人的基因、指纹、声纹、掌纹、脸部特征等生物识别信息,就可以永久识别特定自然人。如果处理者挖空心思想着如何利用这些信息来谋取利益,那对个人可能会造成何种危险将难以预测和控制。另一方面,网络信息时代,完全禁止利用个人信息显然是不可能的,如何划定保护与合理使用的边界就成为问题核心。敏感与非敏感的区分有助于更科学地划定这一边界。此外,区分并明确列举敏感个人信息,对于自然人、个人信息处理者以及相关职能部门来说都非常必要。

“这种区分,可以使自然人更充分意识到敏感个人信息的重要性,采取更有效的自我保护行动,更谨慎的行为,一旦发现违法行为及时举报等,也能够降低个人信息处理者履行义务的合规成本,提高对处理行为合法性的可预期性。职能部门也可以集中资源进行精准有效的执法活动,提高执法效率。”程啸说。

敏感信息泄露危害极大

敏感个人信息最核心的特点就是敏感性。

“这种敏感,就是指造成侵害或危害后果上的容易性。”程啸说,侵害或危害敏感个人信息的后果有两类,一是人格尊严受到侵害。比如,泄露个人的种族、民族、政治观点、性取向、疾病等个人信息,或者非法使用这些个人信息,会使个人遭受歧视或受到不公正的对待,这就是对人格尊严的侵害。二是自然人的人身、财产安全受到危害。比如,泄露了个人的行踪轨迹,被不法分子知悉而导致受害人被杀害;泄露银行账户信息导致银行的资金被窃取等。

尤为值得关注的是,人脸识别作为敏感个人信息的一种,一旦泄露容易对个人的人身和财产安全造成极大危害,还可能威胁公共安全,因此对其收集和使用一直广受关注。

个人信息保护法第二十六条规定,在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需,遵守国家有关规定,并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的,不得用于其他目的;取得个人单独同意的除外。

据悉,目前,就公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,除了反恐怖主义法之外,尚缺乏相应的法律法规,仅有少数地方政府制定了政府规章,例如,2007年4月1日起施行的《北京市公共安全图像信息系统管理办法》、2011年8月1日起施行的《陕西省公共安全图像信息系统管理办法》等。但这些地方政府规章颁布的年代较早,已不适应现实要求。

鉴于此,程啸建议,个人信息保护法落地之后,应当尽快从顶层设计层面完善公共安全视频图像系统的相关法律法规,更好协调公共安全的维护与个人信息的保护。

主动拿起法律武器维权

那么,作为个人信息的权利人,该怎样做才能有效地保护好自己的个人信息尤其是敏感信息呢?中消协近日专门给出5个“提醒”:

要积极学习个人信息保护法等法律规定。包括了解个人信息和敏感个人信息的处理规则、自身所享有的权利、个人信息处理者应当承担的义务以及个人信息权益受到侵害时的救济方式等。

要养成“非必要不提供”的良好习惯。除了要仔细阅读隐私协议等条款外,还要考量处理个人信息理由的充分性和提供个人信息的必要性,只在确属必要的情况下才提供个人信息或者进行授权。

要对自己授权或者提供的个人信息进行持续跟踪。不同意继续处理自己的个人信息时,要积极行使“撤回同意”权利,要求对方停止处理或及时删除其个人信息。

要注意销毁带有个人信息的单据和资料,防止因随意丢弃、使用不当等造成个人信息泄露。如妥善处理未脱敏的快递单据等带有个人信息的单据和资料,使用完后应及时销毁,或是涂抹掉关键信息后再丢弃;一些带有个人敏感信息的电子数据,如证件照片等,建议用完即删或者采用加密方式进行存储。

要主动拿起法律武器维护合法权益。当自身个人信息权益受到侵害或者发现存在违法处理个人信息行为时,要主动进行投诉、举报,提供案件线索和相关凭证,维护合法权益。

存量个人信息何去何从

伴随个人信息保护法的落地,还有一个问题值得关注,那就是存量个人信息该何去何从。

所谓存量个人信息,是指个人信息处理者在个人信息保护法实施前已经收集、存储的各类个人信息。其中,一些个人信息处理者可能会以不符合法律规定的方式收集、存储了大量的包含敏感个人信息在内的个人信息。

由于个人信息处理行为具有持续性,个人信息保护法施行后,实践中这些个人信息还可能被继续利用。“对于这种处理行为应当及时地进行法律规制。”中国人民大学法学院教授张新宝指出,由于目前还缺乏清晰的法律政策指引,完善对存量个人信息的合法合规治理是个人信息保护法落地后亟待解决的问题。

在张新宝看来,对于存量个人信息的处理,如果存在违法违规情形,其行为的性质应当如何认定需要作出司法政策上的决断。他主张,应当以个人信息保护法正式实施之日作为时间节点,区分实施前与实施后两种情形分别作出判断。

张新宝建议出台相关规章或者司法解释对这一问题作出明确规定。“如果个人信息处理者的处理活动未能达到个人信息保护法规定的规范化标准,相关职能部门应当责令其改正或者获得补充的同意,或者责令其不得进行除存储和采取必要的安全保护措施之外的处理。”

    

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Facebook吹哨人:欧盟数字服务法案有望成为全球黄金标准 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 北京时间11月9日上午消息,当地时间周一,Facebook(现改名Meta)前员工弗朗西斯·豪根(Frances Haugen)在欧洲议会参加听证会时表示,欧洲已经制定草案,要求科技公司采取更多措施打击网上的违法内容,如果这些规则进一步完善,有可能成为更安全网络世界的全球黄金标准。

  豪根此前曾担任Facebook公民假信息团队的产品经理。她指责,Facebook在多个案例中更看重利润,而不是打击仇恨言论和假信息。

  在前往欧洲议会作证之前,她曾在伦敦、里斯本和柏林停留。与此同时,欧盟议员正在讨论是否应当加强反垄断专员玛格丽特·维斯塔格(Margrethe Vestager)提出的“数字服务法案”。

  豪根表示:“目前放在欧洲议会面前的‘数字服务法案’有可能成为全球的黄金标准。这可以鼓励其他国家,包括我自己的国家,去寻求保护民主的新规则。但法律必须强大,执行也必须坚定。否则,我们将失去这个千载难逢的机会,确保技术的未来符合民主的原则。”

  她认为,“数字服务法案”应该进一步将违反平台条款的内容涵盖在内,同时应该强制平台承担除非法内容传播以外的更多责任,例如选举被操纵以及假信息危害精神健康等。

  豪根说,新闻媒体内容不应该被排除在规则之外,因为假信息活动也可以利用发行商的数字平台来影响整个系统。

  在此次欧盟听证会举行之前,Facebook在一篇官方博客中驳斥了豪根的指控,称该公司没有将利润置于用户安全之上。

  负责内容政策的Facebook副总裁莫妮卡·比科特(Monika Bickert)在博客中写道:“与近期对我们公司的指控相反,从商业上来看,我们也有动机从平台上删除有害内容。”她指出,今年Facebook在安全方面的投入将超过50亿美元。

  欧盟行业负责人第埃利·布雷顿(Thierry Breton)周一早些时候与豪根会面。他批评科技公司就这一立法草案展开的游说活动,并敦促议员加紧审议“数字服务法案”的适用范围。他在会后表示:“速度决定一切。我们需要在2022年上半年通过‘数字服务法案’和‘数字市场法案’。”

  “数字市场法案”是欧盟计划中另一项重要的立法,将规定全球科技公司应该做什么,不应该做什么。


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因被解雇心生不满 一员工利用“爬虫”删公司数据 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 检察日报 本报讯(记者林中明 通讯员朱珠)因被公司解雇心生不满,编写“爬虫”程序植入控制平台网站后,对公司的相关数据代码进行删除,造成公司经济损失10余万元。近日,录某某因涉嫌破坏计算机信息系统罪,被上海市杨浦区检察院提起公诉。

  今年3月,录某某应聘到北京某信息技术有限公司杨浦子公司工作,负责某网购平台优惠券、预算等系统的代码研发。同年6月中旬,录某某因工作不符合要求被公司解雇。

  “这些代码是我起早贪黑参与编写的,好好的工作就这样黄了。”接到主管通知后,录某某越想越气,觉得不能就这么算了,要做点事情报复一下,给公司造成混乱。

  于是,录某某利用本人账户还未注销的机会登录公司电脑系统代码控制平台,将自己编写的“爬虫”程序植入上述系统中,造成原先存档在该平台上的优惠券、预算系统和补贴规则等代码被删除。

  6月下旬,公司将预算系统上线时,才发现来历不明的“爬虫”程序已植入该系统,造成很多数据和代码被删除。

  “我们花了很大精力对被删除的数据进行排查,发现录某某原先负责的三个部分的相关数据和代码都被删除了,导致线上系统无法交付商家使用。”该公司研发部主管称。

  公司随即组织研发人员对电脑系统进行筛查,发现服务器日志上显示删除时间正是录某某离职当天,且当时录某某正在工位上操作计算机,于是认为录某某有重大作案嫌疑,立即向公安机关报案。

  公安机关将该案移送杨浦区检察院审查起诉后,检察官走访了多家计算机技术专业机构,了解抓取数据对计算机系统数据安全造成的影响,研讨行为人对研发该“爬虫”程序植入系统的动机和造成的后果。办案检察官称,如果行为人将网络“爬虫”程序植入目标网站,会对目标网站的计算机信息系统功能和数据进行增加、删除、修改、干扰,进而导致计算机信息系统产生大量不正常的数据,以致不能正常运行,也会对目标网站所存储、运算或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加等处理,后果严重的,将构成破坏计算机信息系统罪。

  办案检察官认为录某某利用“爬虫”程序删除代码,导致该公司优惠券等商业活动延期发布6天,第三方数据公司恢复数据库花费2.2万余元,支付员工加班费2万余元,活动延期导致经济损失10万余元,应对录某某以破坏计算机信息系统罪追究刑事责任。


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数据治理:数据战略从制定到落实的8个要素 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 数据是企业的一项重要资产,这一观点已经成为了大多数公司的共识。但现实中,很多企业并没有将这项资产充分利用起来,用它来取得商业上的成功。

原因很多,很复杂!

但据笔者的观察,之所以出现这个情况,主要的原因无外乎两个:一是无数据可用,二是无可用数据。

一方面,“数”到用时方恨少。在一些传统企业,IT一直被认为是支撑性职能,从来没有将数据作为一个重要生产要素去看待。在以往的信息化建设过程中,都是“以流程为驱动,以线上化、自动化为目标”,数据思维和数据意识淡薄,没有将精力放在数据的收集、整理和处理上,导致“无数据可用”。

另一方面,事因经过始知难。每个企业都希望将数据用起来,用它来驱动企业的决策和管理,实现数字化转型。但是,数据分散在各个信息孤岛中,缺乏统一的数据标准,彼此之间无法很好地通信,数据质量低下,不一致、不完整、不准确、不及时等问题常见,导致了“Garbage in,Garbage out”,有数据却无可用的数据,你说气人不?

“无数据可用”和“无可用数据”这两个问题是可以解决的,数据驱动的数字化转型也是可以实现的,它始于数据战略!

—01—

数据战略是什么?

这不是我们第一次聊数据战略或数字化战略了。

事实上,在本公众号(谈数据)的往期文章中,至少已经有两期文章专门讲过数据战略这个事情,我们回顾一下:

其一,在《数据治理的成功要素1:数据战略管理》一文中,笔者曾提到:“数据战略是企业为实现某些业务目标而做出的数据规划和部署,主要包括四个方面内容:数据战略目标、数据战略范围和内容、数据战略实施策略、以及数据战略的实施路径和计划”。今天我们要讲的数据战略的8个要素,事实上也是包含在这四方面内容之中。

其二,在《企业数字化转型:数字化战略!》一文中,笔者指出“数字化战略就是‘战略性’的使用数据和IT来支撑企业业务战略目标的实现”。大家对数据和IT都有着深刻的理解,但是对于“战略性”使用,可能理解不够清晰,或者没有形成一致的理解。

第一篇文章笔者将数据战略定义为一个“名词”,而在第二篇的文章中“战略性”使用,这显然是一个“动词”。那么,这两个定义矛盾吗?在战略管理理论体系中,有个非常著名的工具——“PDCA”,这两个定义恰好反映了“PDCA”的两个重要环节“Plan”和“Do”。一个完整的数据战略,既要规划好“Plan”,也要落实好“Do”。

今天我们要讲的数据战略的8个要素,本质就是“战略性地使用数据”。这8个要素分别是:数据战略,数据采集,数据治理,技术架构,数据文化,组织与流程,行动路线图,数据应用。

—02—

数据战略,对齐业务战略

在笔者的以往的文章中,曾多次提到“对齐业务目标”的概念:数据治理目标与对齐业务目标,数字化转型要对齐业务目标,数据战略也要对齐业务目标。

那什么是业务目标,为什么要对齐业务目标?

经济学中经常讲企业经营的目标是追求最大化的利润,长期追求的是企业价值最大化。其实,简单的理解就是“降本、增效、提质”!

对大多数企业而言,数据战略一定要首先对齐“降本、增效、提质”的业务目标,如果你的数据战略在这一方面都不能发挥价值,很难相信它能在商业创新中“浴火重生”。

数据战略从来不是孤立的存在,而是来源于企业的业务需求,数据必须满足特定的业务需求,以实现业务目标并产生实际的业务价值。数据战略目标的制定切不可定一些“可望不可即”高远目标,而是要基于业务战略目标定义出可执行、可实现、可衡量、能见效的业务目标。

—03—

采集数据,确保有数据可用

在分析了业务需求,定义了业务目标之后,我们需要转到下一个话题:是否有数据可用。构建一个业务需求与所需数据的列表/矩阵,明确实现业务目标所需数据。

示例:数据需求与数据来源矩阵

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这个时候你需要考虑如下问题:企业内部有哪些数据,这些数据在何处,该如何收集?还需要哪些外部数据,该如何收集?

对于企业内部已有数据,由于很多企业都存在“部门墙”,数据被隔绝在业务部门的“私有系统”中。还有一种情况更麻烦一些,有些数据没有系统支撑而是在存放在业务部门的个人电脑中。而这些数据,如果能得到有效管理和共享就有可能发挥出巨大的价值。因此,在企业内部数据采集过程中,难的往往不是技术,而是跨部门的协作和协调。

对于企业内部没有,需要到外部采集的数据,常见的采集方式有三种:1、网络采集(通过网络爬虫或数据埋点进行采集);2、直接购买(通过正规渠道进行购买),3、对等交换(通过数据交换的方式进行采集,这种方式在外部数据采集用的比较少)。

—04—

治理数据,确保有可用数据

数据采集到一起了,但是数据质量高不高,能不能支持数据共享使用和数据分析,又是另外一个问题。

这就引出的了数据治理。

数据治理是通过改善数据质量,确保“有可用数据”,让合适的人可以访问合适的数据,最终实现企业级数据共享,为数据分析、挖掘提供基础。

在本号的历史文章中,关于数据治理已经写过了很多内容了。有兴趣可以在历史文章中查看,或者《数据治理,从方法到实践,看这一篇就够了!》

如果你还是不清楚数据治理要从哪里开始,有一个最佳实践:制定好‘业务术语表’或开发好‘数据字典’。

业务术语表是国外数据治理常见的一个实践,包含在元数据管理中,常常是元数据管理的起点。数据字典是对基础数据项的标准化,正式定义了可用数据的度量和维度,在国内经常将其放在数据标准管理领域。实际上,业务术语表和数据字典并无本质区别,都是对人员、客户、产品、基础代码等数据的标准化定义。

—05—

技术架构,不为新概念所扰

数据战略关注的另一个问题是通过什么样的技术架构来落地业务目标。

构建一个可伸缩、可扩展、灵活且强大的数据技术体系是一个很复杂的问题,我的一个建议是:不要被炒作和所谓新技术所困扰,将精力聚焦到业务需求上来。

在这个新技术层出不穷,新概念真假难辨的年代,每个企业都需要一双“火眼金睛”,去鉴别哪些技术是你切实需要的,哪些技术代表了未来的趋势,而哪些技术就只是概念上的忽悠!

数据技术架构的选型需要考虑的问题:

需要处理的数据类型都有哪些?

业务对数据处理的实时性要求?

企业内缺少的数据该如何获取,网络采集还是从第三方市场中购买?

如何提供用户对数据的访问?

数据架构与其他基础技术架构的集成关系?

公司是否具备支持本地数据仓库或其他本地化数据架构方案的技能,或者选基于云的解决方案更有意义?

同时,数据架构的选型与大多数设计一样,你对未来需求的考虑越多,该解决方案对业务的实际支持就越多、变更的风险就越小。

—06—

数据文化,滋养数据战略的土壤

企业数据战略能够成功落地的保障是具有滋养它的土壤,而这片土壤我们称之为“数据文化”!

数字化时代,随着人们掌握的信息越来越平,人们将越来越多的尊重事实和数据,学会利用事实和数据来思考问题、解决问题,这一过程就是建立数据思维、形成数据文化的过程。

所谓数据文化,就是企业中形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的文化氛围。数字化文化是以数据为驱动,促进科学决策、团队协作的企业文化,是现代管理科学与数字化实践的产物。

企业需要将数据文化理念转化为具有可操作性的管理制度,通过制度对员工的行为加以约束,实现数据文化从“人治”到“法治”的转变。真正将数据文化“内化于心、外化于行、固化于制”!

—07—

组织与流程,战略落地的保障

正如笔者一贯的观点,要成为数据驱动型企业,不仅需要技术,还需要着眼于组织的建设、人才的培养以及数据创建、管理和应用的流程。

数据战略的实施对人员的能力提出了更高要求。基于此,有必要对用户的技能进行摸底,了解他们的优势和不足,找到需要重点支持或培训的地方,亦或是需要从外部进行相关领域的高端人才。

同时,还应该建立相关的激励制度,让IT部门与业务部门协同工作,使IT与业务的工作目标保持一致,并鼓励员工在工作中使用数据,“用数据说话、用数据管理、用数据决策”。

示例:数据技能培训计划

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建立数据创建、采集、处理、分析、应用、共享的流程,实现对数据的全生命周期管理,明确数据的流向,明确每个流程节点数据的输入、输出和约束。另外,数据源于业务,有些数据问题也来自业务,业务流程设置不合理,业务表单用户体验不佳都会导致数据质量问题。也因此,数据治理治的不仅是数据,还有不合理的业务流程。

—08—

行动路线图,将规划付诸于行动

数据战略目标的达成不是一蹴而就的,需要制定一个“以终为始,螺旋迭代”的数据治理路线图,循序渐进的推进。

首先,需要对数据战略目标进行拆解,定义将有助于弥合当前状态与未来状态之间的差距的每个业务活动。然后,根据需求的紧迫程度,对业务的影响程度,数据的共享程度,实施的难以程度,以及预期的价值等多个维度分析进行综合分析的结果,识别应优先考虑最容易实施且又能为企业带来快速成功的活动。基于此,制定出数据战略实施的行动计划。

制定行动路线图除了明确要明确任务活动的计划表之外,还必要明确以下内容:

现有的资源和人员技能是否满足,是否需要引入外部资源或帮助。

公司的资金预算在数据战略的投入是否合理,以及如何获取更多的资金支持。

资源风险,沟通风险、进度风险、质量风险的预估和应对策略。

干系人管理和沟通计划。

示例:数据治理路线图

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09—

数据分析,将数据转化为洞察力

数据是对事实的记录,其价值并不大,要发挥数据的价值,就需要将其转化为信息或者知识。从古代的“结绳记事”,到现在的“智能仪表盘”,在数据到信息再到知识的转化过程中,数据分析和可视化是关键。数据分析和可视化不仅让数据看起来很不错,更重要的是,使数据更易于理解和解释。

Gartner给出了数据分析的四个层次:1、描述性分析——发生了什么;2、诊断性分析——为什么会发生;3、预测性分析——可能会发生什么;4、处方性分析——该做些什么。这是一个从数据中得到“后见之明”,到从数据中获取“洞察力”,再到给出“远见”的过程,不同层次的分析所需的技术、算法、方法、工具会有所侧重或不同。

数据分析、挖掘、可视化的工具有助于提升数据处理、数据分析、数据展现的效率和效果,充分挖掘数据中蕴含的价值。(本文来源:谈数据)


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ERP是数据宝箱,技术漏洞测试和渗透测试成ERP安全重点 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 ERP系统涵盖了公司的知识产权以及员工和客户的个人身份信息,ERP安全成为企业战略发展重中之重。

36kr 作者 | 贺子昱(邮箱:heziyu@36kr.com) 

编辑 | 罗松

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无论企业的企业资源规划(ERP)系统是在本地还是在云端,都很容易受到攻击,因此需要采取一定的措施对其加以保护,以下是一些建议。

对企业而言,ERP是一个充满价值的数据宝箱,也面临着黑客攻击的威胁。因此企业IT及信息安全团队需要了解ERP安全问题并提出最佳方案。

ERP系统涵盖了公司的知识产权以及员工和客户的个人身份信息,要确保这些数据的安全绝非易事。

ERP安全问题

典型的 ERP 环境经常容易成为被攻击的标靶,其中包括网络主机、Web 组件、数据库、胖客户端和移动应用程序。这些复杂性使IT和信息安全专业人员始终绷紧神经。

与企业ERP系统相关的计算机和软件易受到常见安全漏洞的攻击,如果置之不理,就可能会带来严重的挑战。无论ERP系统是在本地还是在云端,都需要检查以下安全问题:

  • 缺少操作系统、应用程序和数据库级别的软件补丁,这些补丁可以促进远程控制、防止恶意软件感染或拒绝服务攻击;

  • 系统认证机制缺陷;

  • 输入过滤的缺少导致结构化查询语言(SQL)的注入;

  • 用户管理不善或权限升级漏洞会导致访问控制的差异;

  • 数据备份弱点使系统易受到勒索软件感染;

  • 和整个网络的可见性差,限制了安全事件管理和响应。

这些安全漏洞将会影响各行各业,无论其规模大小。

ERP问题

企业ERP系统通常由内部或外部审查团队负责管理,但这还不足以确保ERP系统的安全。与其他管控审查类信息风险的方法一样,ERP安全性通常缺乏技术漏洞测试和渗透测试。这种疏忽可能导致核心IT控制试图避免的安全事件,企业的整体事件响应和业务连续性计划中没有特别包含ERP系统也是十分常见的。

企业高管应该明白ERP安全是一项关键任务,而不仅仅是一项以IT为中心的职能。作为跨职能团队的一部分,其中包括 IT、安全、运营、财务和法律等部门,管理者应当创建度量标准并做出有关ERP安全的决策。

IT和信息安全团队始终都应肩负起保证ERP安全的职责。作为ERP安全最佳实践者,IT专业人员必须在安全技术方面仔细审查ERP环境,例如日志记录和警报、多因素身份验证、数据丢失防护和云访问安全代理。同样的规则也适用于正在进行的安全测试。

至少,IT 或信息安全团队的专业技术人员应使用Qualys、Nessus、Acunetix和Netsparker等网络漏洞扫描程序,同时专用的ERP测试工具(如 ERPScan)也十分有帮助,技术人员还需要在自动扫描的过程中确保渗透测试和手动分析。IT 和信息安全团队还可以考虑使用Scuba等工具进行数据库漏洞扫描,利用Veracode 等工具进行源代码分析,网络架构分析和防火墙配置分析,以确保只有有业务需求的用户才能访问ERP环境。

企业IT安全团队需要定期且不间断地进行ERP安全测试,至少每年一次。若使用第三方云系统,则无法对ERP系统进行该频率的监督和测试。在这种情况下,团队应定期审查安全运营中心审计报告,并查看最新漏洞和渗透测试报告的副本。 管理者可通过副本否认执行摘要就可获取足够的信息。

使用常识和一致性监督是两个关键的、但经常在确保核心ERP安全中被忽视。企业高管不可以将企业最重要的数据库暴露在一个可预防的弱点之下。无论他们做出任何决定,都要仔细考虑并确保所有的选择都有理可寻。


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王戴明:从Salesforce成功的秘密中,我看到中国SaaS突破的4个关键 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 中国SaaS普遍面临的问题:如何规模化增长?

01 前言

对于中国SaaS企业来说,埋头走路是远远不够的,我们必须跳出眼前的工作,展望未来,梳理我们的愿景和目标,并找到实现目标的方法。

作为一位从业十几年的IT老兵,以及1.5万人SaaS微信群的创建者,这篇文章我将和大家一起,分析软件巨头Oracle与Salesforce的成功”秘密”,展望中国SaaS的未来,梳理我们面临的巨大障碍,以及克服他们的方法。

02 SaaS的本质

认识SaaS的本质非常重要,因为它会给我们指明前进大方向,并且在我们陷入一团乱麻的时候,告诉我们问题的关键。

简单来说,SaaS的本质就是:新时代、新需求、新供应。

1、新时代

移动互联网的普及,宣告了数字化时代的到来。

在宏观层面,根据国家统计局发布的中国经济年报,2020年实物商品网上零售额9.76万亿元,同比增长14.8%,占社会消费品零售总额的比重达到24.9%,较2019年提升4.2个百分点。

在微观层面,美的宣称9年投入了120亿,用于在移动化、智能化和工业互联网等方面的转型。

比如,根据《销售与市场》杂志社副总编刘春雄的介绍,美的以“直达用户、数智驱动”为指导思想,搭建了数字化营销系统“美云智数”,以及数字化物流系统“安得智联”。通过“美云智数”,零售终端可以直接向美的发送订单,而通过“安得智联”,经销商不再负责仓配,由美的统一承担仓配、送装业务。

通过这两套系统,美的不但提高了对用户需求的反应速度,从“以产定销”变成了“以销定产”,整个渠道的效率也得到了大幅度提升。

数据显示,系统上线以来,美的客户计划订单占比从30%上升到79%(以销定产的比例);美的在全国550多万平的仓库面积减少到了160多万平,仓库面积下降70%。

2、新需求

虽然已经有不少传统企业在数字化时代崭露头角。但是,更多企业仍然在努力谋求转型。

数字化转型并不是买一个APP那么简单,就如同美的集团董事长方洪波所说:“数字化每年都要投几十亿,每到这个时候,这种抉择,很迷茫”。

数字化转型不仅仅需要投入资金,也需要企业在方方面面做好准备,比如思维调整、文化调整和组织架构调整等等。

对于很多大型传统企业来说,数字化转型是非常迫切的需求。

3、新供应

传统软件的必然没落,本质上是因为它跟不上新时代,满足不了新需求。

SaaS作为互联网时代的产物,最核心的作用,其实是满足企业数字化转型的需求。这才是SaaS带给客户最核心价值。

比如,我们为什么强调SaaS的用户体验?本质是因为,在数字化时代,企业更强调一线员工的主动性以及工作效率。

再比如,为什么微盟SaaS能够保持稳定的增长?一方面是因为越来越多的企业需要通过互联网进行产品销售,另一方面则是数字化营销已成为企业获客的主流方式。

因此,当我们在思考SaaS逻辑时,必须时刻记得SaaS的本质:满足企业在数字化时代的转型需求。

03 中国SaaS的未来

为了促进业内交流,我创建了1.5万人的SaaS微信群,包含了近1000人的SaaS创业者和高管。

部分企业微信群截图

这些创业者,大部分已经完成MVP阶段:有稳定客户群,公司甚至有了盈利。

但是,他们普遍都面临一个问题:如何实现规模化增长。

我认为,中国SaaS主要有两条规模化路径:

1)小企业路径:做产业互联网,通过增值服务实现规模化

2)大企业路径:做复杂工具,通过高客单+标准化实现规模化

对于小企业路径,各行各业机会很多,但是客户为SaaS付费的意愿相对有限。因此,如果要做到百亿营收,SaaS公司可能需要成为产业互联网平台,SaaS将成为基础设施,不再是主要的盈利点。

如果是以SaaS产品为主要盈利模式的公司,走大企业路径则更有希望成为Salesforce那样的巨头。

不管是国外还是国内,SaaS成为企业软件市场主流的标志,一定是“占领”利润最丰厚的大企业市场。

我相信,这也将是中国SaaS的未来。

04 Oracle、Salesforce的成功秘诀

Oracle和Salesforce两家公司的成功,对中国SaaS行业都颇有启发意义。

Oracle曾经是全球最大的企业级软件公司,1989年正式进入中国市场,典型客户包括华为、中国移动、阿里巴巴等。2013年,Oracle超越 IBM ,成为全球第二大软件公司。

Salesforce则开创了SaaS模式,并于2020年正式超过Oracle,成为全球第三大软件公司(第二大是Adobe,本质上也是一家SaaS公司)。

根据中信证券的《云计算行业云计算和数据产业链系列报告》,截止到2019年,Salesforce大客户收入贡献占比已达到67%。Salesforce更是明确表示:为了达成公司的收入目标,Salesforce除了扩大国际市场份额,还将专注服务大型商业和企业公司。

而Oracle更是一家以服务大企业为目标的软件公司。Oracle ERP的产品价格往往达到百万元级别,软件实施费用则往往达到千万甚至亿元级别。

那么,Oracle和Salesforce是如何成功拿下大企业客户的呢?

我把他们的成功“秘密”,称之为“CEO铁三角”。

以Oracle公司为例。一次典型的销售过程是这样的:

1)某制造企业CEO通过学习某世界级企业“流程再造“的案例,逐步接受了通过ERP驱动“流程再造”的理念(先进理念)

2)CEO安排某部门接触ERP咨询公司,寻求“流程再造”的落地方案

3)Oracle公司销售团队想办法与CEO进行了交流,并详细说明了如何帮助另一家龙头制造企业进行“流程再造”的案例:首先是组织架构调整和流程的重新梳理(先进方法),然后是Oracle ERP软件对管理变革的支撑(先进工具)

4)最终,Oracle公司成功打动了CEO。剩下的,只是价格和实施服务招投标等相对次要的工作。

在这个销售过程中,吸引客户CEO的其实是“先进理念”:通过“流程再造”,企业有希望脱胎换骨,具备国际化的竞争能力。

而帮助Oracle拿下单子的,则是Oracle提供了可信的落地途径:流程再造方法(新方法)+软件支撑平台(新工具)

Salesforce也是类似的逻辑。

家得宝是全球最大的家具建材零售商,在2011年以前,Salesforce只能在其身上获得一些边缘的软件项目。

2011年,Salesforce创始人贝尼奥夫决定亲自参与进来。他用一个“先进理念”打动了家得宝的高层:通过科技——而不仅仅是线下门店——联结和赋能客户。

最终,Salesforce通过开发一款名为“Warehouse”的应用,帮助家得宝建立起一站式资源平台。2014年,家得宝开始摆脱颓势重回增长,并于2017年被《快公司》杂志评选为全世界最具创新力的公司之一。

05 中国SaaS的困境

我们平常都喜欢说,中国SaaS的商业环境不太好。主要体现在,即使经过了几年高速增长,今天中国企业在云计算方面的投入程度,仍远低于美国企业。

根据美国国家软件与服务公司协会(NASSCOM)在2019年的报告,中国IT支出仅占GDP的1.4%,其中只有2.7%用于云服务。与此相比,美国IT支出占GDP的4.7%,其中11.4%用于公共云服务。也就是说,2019年美国在云服务方面的投入(占GDP比例),是中国的约14倍。

但是,我们还必须认识到另一个现实:相对于美国SaaS公司,中国SaaS公司的能力和经验,也同样存在巨大差距。

Salesforce的创始人贝尼奥夫是Oracle的前副总裁,Workday的创始人杜菲尔德则是著名HR软件Peoplesoft的创始人。

不仅仅是创始人,在产品、客户成功、生态等诸多环节,中国SaaS公司都存在非常明显的差距。

1)产品

中国SaaS产品在面对大企业时,仍然是略显单薄的。

虽然很多创始人给我说,他们已经度过了集中打磨产品的阶段,目前重点是客户成功体系建设。但是其实从另一个角度来说,这也说明他们的产品还没有赢得大企业核心项目的机会。

实际上,当我们真正面对大企业的审视,就会发现我们自认为完善的产品,根本就满足不了他们的个性化需求。而且这个差距,也无法通过小修小补来弥补。

比如,为了提高满足大企业个性化需求的能力,北森在2014年决定打造PaaS平台。但这几乎导致北森将所有SaaS产品都在PaaS平台上“重做”了一遍,北森因此花了好几年的时间才从这个“坑”里面爬出来。

要知道,2014年的北森SaaS已经不是一个简单的产品,而是一个包含招聘云、继任云、绩效云等多个模块的大型SaaS产品。这种打碎骨头再造的变革,无疑是九死一生。

2)客户成功

客户成功有两个层级。

第一层级是帮助客户解决使用的问题,帮助客户把系统使用起来,或者解决一些边边角角的效率和管理问题。

第二个层级则是给客户指出一个“新的理念”,并且告诉客户实现新理念的途径。

没错,第二层级就是前面我提到的“CEO铁三角”,这才是客户真正梦寐以求,并且愿意付出昂贵代价的东西。

中国SaaS公司提供的客户成功服务,大部分都处于第一层级。但是,要想俘获大企业的芳心,就非得达到第二层级不可。

3)生态

不管是Oracle还是Salesforce,都有非常完善的生态。

Oracle在国内外有众多合作伙伴,除了IBM、德勤和埃森哲等国际知名企业,它在中国的合作伙伴汉德,甚至做到了上市。

除了分销和服务体系,Oracle在行业人才培养方面也做了很多工作。除了Oracle大学,它还发布了很多非常详细的文档,这使得大量非专业人士,也能够通过自学成为Oracle专业人才。

Salesforce则青出于蓝而胜于蓝,它甚至建设了一个社区 Trailblazers(开拓者),Salesforce的合作伙伴、客户员工甚至只是对Salesforce感兴趣的人,都可以在上面免费学习、交流和协作。

反观中国SaaS群体,在SaaS高管微信群,我发现很多SaaS创业者都喜欢强调自家产品的核心价值是提高效率、降低成本——这当然没有错,这些都是一款SaaS产品最底层的能力。

但如果要拿下大企业的核心项目,就像Salesforce拿下家得宝一样,我们就必须走出工具化的定位。

而要成为Oracle、Salesforce那样千亿美金市值的公司,我们就必须在产品、客户成功和生态等方面做得更好。

06 中国SaaS的破局

在传统软件时代,虽然用友、金蝶也打下了一片江山,但是大企业市场仍然是Oracle和SAP的天下。

并不是国产软件公司不努力。其根源在于,在20世纪,中国主流管理思潮仍然是“向国外先进企业学习”。在这个大背景下,采用已经被国外成功企业验证过的Oracle和SAP,无疑更有可能获得“先进的理念”以及“方法论”。

进入21世纪,随着互联网时代的到来,中国企业与国外企业的水平迅速缩小,大家都面临一个共同的主题:数字化转型。

作为有互联网基因的中国SaaS企业,很有机会在这一轮新的转型浪潮中,发展壮大,抹平中国软件企业与国外软件企业的差距。

我认为,中国SaaS企业需要在以下几个方面有更好的表现:

1)创新

只有创新,SaaS企业才有可能赢得大客户的尊重。

Salesforce明确将“创新”作为企业的核心价值观,而事实证明,正是通过“创新”,Salesforce才能开创SaaS模式,并且将其发展成为最成功的商业模式之一。

当然,创新的路并不好走。

2007年1月9日,在苹果的Macworld大会上,乔布斯宣布iPhone诞生。参会的Salesforce创始人贝尼奥夫马上意识到了iPhone的颠覆性,他第二天就宣布:Salesforce要转型成为移动应用开发公司。

然而Salesforce的第一个移动版本因为太缓慢,几乎没有客户愿意购买。2012年Salesforce重新招募移动应用团队领导,一直到2014年5年,在经历了好几年的失败之后,Salesforce移动版本才终于得到客户认可,赢得了几十家新客户。

然而,正是在创新上坚定的投入,才有了Force.com(PaaS)、AppExchange(应用商店)和爱因斯坦(AI)等创举,Salesforce才一路走到今天。

2)PaaS平台

没有Force.com(PaaS平台),Salesforce就很难拿下大企业市场。

我和SaaS高管群的Salesforce产品总监有过交流,她坦陈Force.com是Salesforce最核心的能力之一,而且国内几乎没有竞争对手能够匹敌。

要知道,Salesforce 2007年推出Force.com,但是到现在,仍然有4000人以上的工程师团队在支撑这个平台。

Oracle也有类似PaaS平台的能力,只是它大部分是Oracle的开发框架,一小部分是非代码能力:包括增加表单字段、修改字段属性、嵌入SQL语句和程序包等。

但即便是这一小部分非代码能力,在交付大企业项目时,对提升效率、降低成本也起到了非常重要的作用。

3)全新的客户成功体系

如果我们只能帮助客户解决操作或者流程方面的问题,那我们就很难打动大企业的CEO们——显然,有更重要的事情需要他们关注。

建立全新的客户成功体系,需要我们减少对快速、细小改进的关注,真正去倾听客户的声音,用更大的变革帮助客户成功。

当然,要具备帮助客户变革的能力,首先对我们自己提出了更高要求。

比如,为什么Oracle曾被公认是世界第一的财务软件?

要知道,Oracle最畅销的ERP产品E-Business Suite,首先就是在Oracle内部成功应用,并且帮助Oracle完成了全球财务共享中心的变革。

4)融入生态

不管是创新、打造PaaS平台还是建立全新的客户成功体系,对于大多数中国SaaS公司,都是一项巨大的挑战。

中国和美国的情况差异太大,不管是相对较弱的付费意愿,还是SaaS公司有待提高的产品和服务能力,都意味着,我们有一段很长、同时也并不轻松的路要走。

当我建立了1.5万人的SaaS微信群,很多创业者都说我做了一件好事:大家都太需要交流,太需要报团取暖。

中国的SaaS创业者确实应该尽可能借助外力,融入强大的生态,从而寻求壮大的机会。反过来,我们也需要中国的互联网大厂帮助SaaS创业者,一起把蛋糕做大。

实际上,Salesforce在很早就意识到生态的重要性,其创始人贝尼奥夫甚至比乔布斯更早想到App Store(应用商店)的创意。据贝尼奥夫所说,到2019年,Salesforce 的应用商店AppExchange已经拥有超过5000个可供购买的应用。而且,将近90%的Salesforce客户在使用它们。

其实,国内腾讯在这方面也做的不错。他们成立SaaS加速器,核心目的就是助力SaaS创业者。实际上,在我的高管群,有好些朋友都加入、或者在申请加入他们。

比如,如果每一位SaaS创业者都去建立自己的PaaS平台,那么除了成本难以承担,也会增加经营风险。同时,各平台之间的割裂也很严重,不但客户无法通过一个账号登录多个SaaS系统,数据和流程的孤岛也会给客户造成非常糟糕的体验。而腾讯则推出了企业应用连接器,给SaaS企业提供了类似的技术支持。

再比如,朋友告诉我,腾讯SaaS加速器会促进SaaS公司与腾讯ToB各业务线的合作,或者是SaaS企业之间的连接,从而给企业客户提供更强大的方案。这样,不管是对于客户、还是SaaS企业,都是双赢的选择。

希望有越来越多这样的生态,能够让我们中国SaaS的繁荣来得更快、更有质量。


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数字化转型市场的市值预计将达到 6.8 万亿美元, 75% 的企业将制定全面的数字化转型路线 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 这份深入的指南将解释数字化转型是什么,为什么它很重要以及企业如何成功地过渡到这种新的业务范式

作者 | 贺子昱(邮箱:heziyu@36kr.com) 

编辑 | 石亚琼(邮箱:syq@36kr.com)

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数字化转型是一种全球性的商业现象,吸引了各行各业的关注,并刺激了大量投资。在许多调查中,企业负责人都将数字化转型列为他们的首要关注点。研究公司 IDC 的数据显示,截至  2023 年,数字化转型市场的市值将预将计达到 6.8 万亿美元,预计将有 75% 的企业将制定全面的数字化转型路线图,目前已有 27% 企业完成了数字化转型。

数字化转型一词被广泛定义为使用基于计算机的技术来提高企业绩效。多年来一直耳熟能详的数字化转型已变得触手可及并且已是大势所趋。在最近的 Digital Vortex 研究的受访公司中,88% 的受访者表示数字化将对他们的行业产生重大影响; 41% 的受访者表示数字换转型迫在眉睫。

可能有人会问,为什么数字化花了这么长时间才“全面爆发”?引发数字业务革命的 SMAC (社交媒体、移动、分析和云计算)技术早在十多年前出现在许多企业的视野里。今天的数字巨头并不是一夜之间成为世界上最具实力的公司。自从 2011 年亚马逊让 Borders 停业以来,就一直在培养企业领导者分析其在线客户互动的价值和颠覆性力。同年,Apple 销售了 7200 万部手机,并向2015年售出 2.13 亿部目标迈进,这一年也是 Apple 的巅峰之年。 2011 年,《华尔街日报》刊登了马克·安德森 (Marc Andreessen) 的《软件正在吞噬世界》一文,表达他对软件公司的称赞。

企业数字化转型缓慢另一个原因在于,数字时代的信息技术不同于推动其他业务转型的技术。技术更新变革的速度超乎想象,新软件可以相对于一个需要装备工厂的机械装置,需要快速构建并投入运行,一旦代码到位,新软件就可以无休止地为不同企业提供定制服务,但前提是该企业需要具备合适的技术人才和支持新软件发展的企业文化。但对于许多公司而言,实际情况并非如此。在传统企业中,尤其是那些在传统技术上投资了数百万美元的公司,他们希望避免数字化转型或是对其投入最低的成本。

新冠疫情爆发

新冠疫情彻底改变了传统企业的这种心态,他们争先恐后地启用远程工作并为处于封禁状态的客户提供服务,以保持其企业业务的运转。一夜之间,数字化转型对企业的生存来说至关重要。

The Hackett Group 咨询公司的高级研究总监 Rick Pastore 说道:“由于许多数字化转型相对成熟的企业在此次疫情中所遭受的冲激较小,这也唤醒了许多高管,并提醒他们不要拖延数字化转型的脚步。”

数字化转型的按钮开启了。根据 Gartner 最近的一项调查显示,在新冠疫情爆发之后,超过 2/3 的企业加快了他们数字业务发展的脚步,大约 1/2 的企业预计会因疫情而改变其业务发展模式。

毫无疑问,数字化转型本身具有颠覆性:人工智能、物联网、机器人流程自动化 (RPA) 和边缘计算等新兴技术为企业开辟了全新的商机,触发了全新的客户需求。拥有前沿资源和发展理念的企业获得了竞争优势,与数字化转型滞后者拉开了差距。

SearchCIO 发布的企业数字化转型综合指南为企业提供了很好的借鉴。我们从不同方面分析了这次商业革命,即什么是数字化转型,为什么它对于各个行业都很重要,它所能带来商业利益和挑战。在整个指南中,就不同话题的深入解释,以及如何制定数字化转型路线图、预算规划、团队组建、衡量和提高投资回报率等方面都有详细说明,并附有超链接。

什么是数字化转型?

数字化转型是将基于计算机的技术融入企业的产品、流程和战略中的实践。使用哪些数字技术、为什么使用、如何实施以及会获得怎样的收益都是因企业而异,因此数字化转型并不是三言两语就能概括清楚的。正如技术作家 Mary Pratt 对数字化转型的详细定义中提到的,数字化转型的覆盖面十分广泛,从供应链、运营流程,到员工技术水平、企业架构、客户互动,都需要企业对其自身进行全方位的审视和重塑。无论怎样,数字化转型主要有两个驱动因素:优化企业运营流程和拓宽市场覆盖面。

为什么数字化转型很重要?

Gartner 分析师 Kristin Moyer 在一篇关于数字化转型成功案例的文章中向技术作家 Mekhala Roy 这样解释到:“通过优化,可以提高效率并改善企业与客户间的互动。通过转型,企业关注的是新型收入,例如新的数字产品、服务以及新型商业模式所带来的收益。”

优化和增收一直是企业成功的主要驱动力,而数字技术带来的收益增长和效率提升与工业革命引发的企业变革一样影响巨大,换言之,数字化转型至关重要。数字技术的优势包括:

  • 产品及运营的数字化将提高企业的灵活性

  • 修改软件比改造工厂更容易

  • 在网上寻找新客户比实地说服客户更便捷

  • 与人工不同的是,AI 和 RPA 可以全天候工作,无需福利、加薪或仲裁

医疗设备制造商 Zimmer Biomet的首席信息官 Zeeshan Tariq 表示,RPA 机器人在 2020 年创造了 50,000 小时的生产力。在去年麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会上,Zeeshan Tariq 参加了首席信息官虚拟座谈组,他认为企业向 AI 和 RPA 的过渡是“具有革命性的”。

根据咨询公司 BCG 的研究,数字化领先企业收益增长是落后者的 1.8 倍,同时前者的企业总价值增长是后者的两倍多。前文提到的 Domino's Pizza、Capital One、沃尔玛和特斯拉这些典型的数字化转型成功案例,证明了企业向数字化模式过渡的价值,并展示了不同企业实现这一过渡所采取的方法。

在 Domino 的案例中,数字化转型工作多管齐下且长期作用。2008 年,披萨连锁店股价暴跌,技术基础设施现代化备受关注,管理层希望通过人工智能和机器学习来提高产品质量。Domino 的数字化转型之旅不仅以更便捷的方式向顾客提供更优质的产品,还推动公司股价提升了2,000% 以上。

数字转型的好处和主要领域

数字转型计划预期的投资回收率(ROI)因项目和企业而异,但专家表示,引进数字技术将带来以下主要好处,同时它们相互关联和相互依存:

  • 提高效率和生产力

  • 优化资源管理

  • 企业弹性增强

  • 企业灵活性提高

  • 增加客户接触

  • 提高响应能力

  • 创新力增强

  • 加快上市进程

  • 创造收益

  • 持续相关性

数字化转型最大的挑战是什么?

尽管我们能从许多成功的数字转型案例中看到数字化转型的优势,但转型所带来的收益与风险是成正比的。一项常被引用的研究表示,有 70% 的数字化转型计划半路夭折;仅 2018 年各个企业在在数字化转型上的投入达到 1.3 万亿美元,其中近 9000 亿美元付诸东流。

数字化转型充满挑战。身为数字化转型顾问的Isaac Sacolick 解释说,障碍不仅比比皆是,而且变化多端,不同时期所遇到的挑战也会不同。曾担任过 CIO 的 Sacolick 出版过一本书名为《推动数字化:通过技术实现业务转型的领导者指南》,该书在亚马逊上畅销,他认为 CIO 主要面临的挑战是如何让业务负责人和决策者就数字化战略达成一致。对于在开发和部署新技术方面经验丰富的 IT 企业而言,主要挑战通常是文化:提供一种方式,使整个企业的工作人员能够轻松利用新的数字技术来取代传统模式。

Sacolick 认为 CIO 将在来年面临三大考验:

  • 新冠疫情激发了新的客户需求和新期望,尤其是在零售领域。绝大多数消费者表示,即使新冠疫情已经逐步退去,但他们仍选择在线购物,并且更倾向于在提供非接触式配送服务或拥有完备自助结账功能的商店购物。

  • 技术专长和技术集成方面仍有较长的路要走

  • 传统的企业结构和领导风格可能会阻碍数字化转型的成功

技术在数字化转型中的作用是什么?

数字化转型在某种程度上来讲与技术无关,更全面说,它不仅仅与技术有关。企业除了拥有发展愿景和战略蓝图之外,文化在数字化转型中扮演着重要的角色。同时,领导者需要足够了解相关业务和前沿技术,知道数字技术可以运用在哪些方面,并对企业有所帮助,以下是详细说明。

有一点十分明确的是,作为 21世纪商业革命的引擎和驱动,技术对数字转型的作用不言而喻。以下是对一些关键技术及其作用的概述:

  • 云计算可以在任何时间、任何地点快速地访问软件及其新功能,更新数据存储和延展性。

  • 商品化的IT开放资源库来进行差异化的软件定制

  • 移动平台让员工和客户可以随时随地地沟通交流

  • 机器学习和人工智能为自动化系统提供更快速的数据决策以及持续的优化方案

  • RPA通过机器人来帮助人类更快速、更准确地完成重复性的工作

  • 区块链、AR和VR、物联网和边缘计算等新兴技术利用大数据的优势为企业和客户提供便利

另一个不言自明的事实是,为了技术而部署技术是失败的转型。成功的IT领导者需要将技术和目标联系起来,他们不仅需要深入了解不同的技术如何驱动业务,还要清晰转型道路上的阻碍,这就包括某些管理者相左的观点以及相关政策的限制。

在谈到 Zimmer Biomet 的大规模RPA部署及其他技术规划时,首席信息官 Tariq在接受 SearchCIO 的采访时说道,他的团队在投资任何一项技术之前,都会针对其制定一个明确的、可衡量的标准,此外还有一系列相关审查,一旦选定了某种技术,我们就会对企业转型管理进行细致的投资划分,确保企业能够从备选技术投资中获得最佳价值。

鉴于技术在数字转型中的重要作用,Sacolick表示,2021年,首席信息官必须从被动转变为主动,进而加快企业的数字转型。帮助商业同仁开发新的数字商业模式,树立敢为人先的变革精神,数字技术如何赋能竞争优势融入企业文化,CIO 需要在这些方面发挥领导作用。

图片来自网络

数字转型路线图和框架

面对各种可能对业务绩效产生作用的数字技术难免会让人觉得棘手,重要的是需要制定一个过渡到数字环境的框架和清晰的路线图。在《如何用6个步骤构建数字转换路线图》一文中,独立 IT 顾问Paul Kirvan列出了适用于任何企业的详细说明。 

Truist Bank首席信息官 Scott Case 表示,为进入数字环境设定明确具体的目标至关重要。由于SunTrust和BB&T于2019年12月合并,Truist成为美国第六大银行控股公司,因其移动应用程序而备受赞誉。

“我们花了很多时间谈论所谓的数字和数字转换是什么意思”Case这样说道,他在2015年加入 SunTrust 担任首席技术官,并于2018年被任命为首席信息官,2019年成为合并后公司的首席信息官,负责数千人的 IT 团队。

Case表示,Truist的数字转型框架以该银行的使命为基础,并由一个包含多个“支柱”的框架所驱动,从而激励并建设更美好的生活和社区。银行运营技术的安全性、稳健性和弹性就是“赌注”。IT基础设施、软件架构和数据分析平台的现代化是关键支柱。

Truist路线图的要素包括:

  • 使用软件网络实现数据中心自动化

  • 使用云架构的速度、弹性和安全特性来驱动转型,其中包括但不等同于将数据导出到公共云(正如Case所说:我们在这里非常清楚地将架构与数据目的地区分开来)

  • 采用API框架在“核心生态系统”之间安全地传输数据,再将数据安全地传输到任何选择的设备

  • 通过持续集成和持续交付(CI/CD)加快软件的交付

  • 组织数据,以便多个团队使用,例如网络安全、运营和呼叫中心

Truist的一个支柱不只是技术,但技术是不可或缺的,这改变了人们的工作方式。这需要愿意与 IT 企业合作的业务伙伴、技术领导者以及富有创造力和才华的开发人员。Case 强调到:“软件装配线交付不再是我们的工作,让敬业的员工朝着同一个方向努力,加速转型才是重中之重。这也是数字转型的美妙之处。”

谁是领导者,谁又是服从者?

为数字转型项目组建合适的团队十分重要。战略咨询公司Metrigy的首席执行官兼首席分析师Robin Gareiss表示,这是数字转型战略中最重要的一个组成部分,可能也是领导者最艰难的工作。因为选择每位团队成员时都需要进行多方考虑,包括个人的教育背景、工作经验、个人影响力以及团队协作能力。数字转型是一项团队活动,寻找具备特定技能的人才是数字转型项目中最大的挑战之一。

另一方面,选择团队的领导者相对简单一些。数字化转型的领导者通常是拥有一定资本、影响力且受人尊重的C-level高管。在某些公司,他们担任CDO或CSO,带领团队进行公司的数字化改革。另一些公司,则又CIO、CTO或COO负责领导数字转型,同时兼任其他职责。以上两种情况通常都是由CEO任命负责数字转型计划的人。

Gareiss在她的文章《构建数字化转型团队:8个关键角色》中列出了数字化转型团队的关键职位,并说明了每个角色的重要性,解释到,一个单独的角色可能需要多个人共同协作。

制定成功的数字转型战略的技巧

数字转型成功的要素是什么?它是否能够完全迁移到支持数字业务的技术当中?实施先进的客户关系管理平台?增加收入和市场份额?在IT顾问Paul Kirvan看来,数字化转型的最终原因必须是改善、优化业务。

优化包括提升客户体验,提高生产力,消除低效率,确保合规性等。但Kirvan强调到,数字转型并不是一蹴而就的,这与本指南中提到的诸多因素相关,从领导者的专注参与,到对如何使用人工智能和机器学习等先进技术的扎实理解。

数字转换预算和ROI

准备并确定预算是任何转型项目的关键组成部分。Gareiss说表示,重要的是要了解转型项目的预算规划流程与传统流程的不同之处。

Gareiss解释说,首先,传统的IT预算每年都相当一致,利益相关者要求根据上一年的运营和资本预算进行调整。传统的预算通常包括确保企业正常运转,并向员工提供其工作所需的服务。升级和转型通常是基于稳定的员工数量提前数年进行规划,几乎没有什么特殊的变动,预算每年都遵循同样的模式制定。

数字转换项目开辟了新的领域,因此业务预算决策者需要考虑许多未知因素。此外,还有大量的政策和潜在资金可供利用,从容应对困难也是企业转型中的一大优势。随着数字转型项目的加速和范围的扩大,一个令人信服的ROI将会为数字转型计划赢得更多支持和吸纳更多资金。

数字转型失败的原因

尽管企业数字化转型已是大势所趋,但失败的案例也屡见不鲜。软件测试和监控公司Eggplant的首席运营官 Antony Edwards 道出了其中的原因:太多的人将数字转型视为一项围绕基础设施和IT的事情。但其实并不是,它关乎企业文化、DNA和商业模式。如果不从商业和客户的角度来看待它,它就会失败。

Gartner的Moyer 将数字转型的失败分为以下三类:

  • 回归,或叫“转型清洗”。企业表示他们正在转型,但只是在做多年前就应该做的事情,比如开发一个不仅仅是在线手册的网页。

  • 收效甚微。某些规模较小的企业,低估了他们可以从转型行动中获得的价值,仍然遵循传统的商业模式,尽管可以获利但与引入数字转型相比还有一定差距。

  • 新数字产品或服务的失败。某些创新失败,公司将会终止使用。

数字转型的未来

Sacolick表示,未来一年企业应该关注的5个数字转型趋势。第一个趋势与敏捷实践的普遍化有关;第二个是低代码平台的持续增长,这使得经验不足的员工有机会创建业务应用程序;第三,云计算服务提供商将支持多云架构;第四,实时数据处理将成为主流。第五,简化的机器学习操作将站稳脚步,即数据学家和IT专业人士合作,实现机器学习算法的自动化。

短期内,企业将借助大量资源开始数字转型之旅。企业领导者除了从大量文章或书籍中获取数字换转型建议外,还可以参加一些面向IT和商务人士的一流在线课程。

从长远来看呢?Genpact首席数字官Sanjay Srivastava对数字转型的定义很有指导意义:“数字转型增强了企业适应环境变化所需的敏捷性,数字转型像是一场马拉松,企业要与其所处的行业并肩前行。”

数字化转型终将完成。那下一步又会是什么?也许是量子变换?我们还不得而知。(36kr)


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以容器安全切入提供全面解决方案,「小佑科技」完成数千万元A轮融资 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 36氪获悉,云原生安全公司北京小佑科技有限公司(以下简称「小佑科技」)已于日前完成数千万元A轮融资。本轮融资由动平衡资本领投,普华资本、名川资本以及老股东九合创投跟投,航行资本提供独家财务顾问服务。

小佑科技是36氪持续报道的一家企业。公司成立于2018年,从容器安全切入,希望提供全面的云原生安全能力。

从整个行业来看,经过一段时间的市场教育,云原生已经不是一个新鲜词汇。早前云原生的话题主要集中在容器、微服务、DevOps等领域,现如今已经扩展至容器编排及管理、监测分析等细分领域,云原生安全也在逐步成为话题。

根据 Gartner 预测,到2022年会有超过 75%的全球企业将在生产环境中运行容器化应用。而Sysdig发布的《2019年度容器使用报告》数据显示,用户生产环境中 40%的镜像来自公开的镜像仓库,镜像漏洞问题严重,CIS 等安全配置规范在生产环境中落实情况并不理想,容器镜像、组件安全配置及运行时安全的安全风险突出。容器平台的安全防护需要做到全流程管理。

具体从产品端展开,当前小佑科技还是以镜界容器安全管理平台一款产品为主。但公司创始人兼CEO袁曙光介绍,这一款产品多模块,覆盖整个云原生安全,涉及镜像、容器、集群、微服务以及devsecops,主要提供镜像的漏洞扫描及管理、容器的动态检测与防护、k8s集群的安全检测及防护、微服务的发现和安全检测,同时产品也较方便地集成到了devops流程中。

谈及本轮融资距离上轮融资时的进展,袁曙光表示,公司的发展节奏和融资节奏并无必然联系,不过现在公司在产品和市场侧都保持较快节奏。比如在产品方面,公司在容器安全之外还加强了集群安全和微服务安全功能,全面落地云原生解决方案能力。从市场层面,公司增加了不少在金融、运营商、能源行业的头部用户;另外这期间,小佑入选了Gartner《云原生应用保护平台创新洞察》代表厂商,成为国内第一家进入该报告的专业云原生安全创业公司。

由于云原生的日渐普及,当前业内也有其他厂商提供云原生安全产品。总结而言,袁曙光认为在市场中小佑科技的特点主要有以下几点:首先在技术端,公司推出的“黄金镜像库”,是全球最大的安全基础镜像库;第二在团队方面,创始团队是国内最早研究云原生安全的团队之一,是国内少有的既懂云原生又擅长安全的团队;第三公司提供全面的云原生安全解决方案,是国内少有的能打造体系化产品的网络安全创业公司。

当前在商业化层面,小佑科技的客户是在做云原生技术转型的企事业单位,主要集中在互联网、金融、运营商、能源等行业。

具体拆分客户方的采购标准,袁曙光介绍,目前像镜像的漏洞管理、容器的动态检测、运行环境的基线等都是客户方特别关注的方面,其买单的判断标准主要考量功能、性能、安全能力是否达到自身的要求。另外还有一个重要方面,就是产品能否和其日常安全运营工作流程结合,而小佑科技全面的解决方案使其得以被客户选择。

谈及行业,袁曙光认为,目前国内的云原生安全市场还属于一个起步阶段,但是其增速超过300%以上。从其自身经验出发,他发现很多行业都处在规模化云原生部署阶段,像银行业规划在3年内完成核心业务全部容器化部署,这同步而来的就是云原生安全需求的释放。也正因此,他觉得云原生安全会随着云原生的广泛应用而增长。

在这一趋势下,小佑科技在之后也将以也将一直坚持以容器安全为切入点,占据云原生入口,丰富体系化产品矩阵,打造完整防御体系的云原生安全生态平台,以期发展成为客户统一的云原生安全运营管理中心。在具体动作上,公司在本轮融资后将进行技术投入和市场投入,计划在2022年推出一到两条新产品线。同时,公司也将覆盖更广的市场,也会加大在上海及深圳分支机构的投入。

关于投资:

动平衡资本认为,从“上云”到“云原生”的趋势已经成为共识,将催生出云原生安全体系建设的长期市场机会。安全是动平衡重点布局的赛道之一,小佑科技在技术理解、产品成熟度、客户案例、落地成熟度和市场反馈等多方面均和竞争对手拉开差距,相信未来小佑科技将不断巩固和扩大优势。

普华资本认为,云原生是IT基础架构发展的重要方向,也给相应的信息安全问题带来了新的挑战,小佑团队在云原生安全方面有着丰富的技术积累和落地经验。

名川资本表示,随着传统IT架构在向云原生快速渗透的阶段,安全产品也需要在云原生架构下重塑。小佑是国内第一家推出容器安全的厂商,产品目前已经在多家大型企业客户生产环境中运行,同时产品在不断地迭代和打磨,容器安全产品的成熟度处于头部地位。


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固态电池企业辉能科技获3.26亿美元融资,布局全球新能源汽车市场 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 36氪出海获悉,固态电池企业辉能科技于近期完成3.26亿美元新一轮融资。此次融资由丹丰资本、春华资本、软银中国共同投资,募得资金将主要用于辉能固态锂电池量产建设,及2023到2025年间于亚洲、欧洲及美国的全球扩产规划,以满足主流车厂对优质动力电池的迫切需求,加速为其新能源汽车战略合作伙伴提供固态电池解决方案。

辉能科技成立于2006年,发明了全球第一款固态锂陶瓷 (Lithium Ceramic Batteries, LCB) 电池,目前固态电池技术处世界前沿,拥有近500项固态电池专利。2020年,其45.1安时(Ah)的大容量电池产品在专业技术监督公司德国莱茵(TÜV Rheinland)实验室中通过了动力电池第三方测试并取得报告。相较于传统电池组,辉能所研发的固态锂陶瓷电池能量密度更高、更加轻薄,且受碰撞时的爆炸风险较小,适合应用于讲究高度安全性、高能量密度的电动车,可弯曲的特性也能广泛应用于多类型的电子产品。

辉能科技自动化卷式固态电池试产线于2017年投产,为全球最早启动量产的固态电池厂,至今已出货超过百万片固态电池芯至各应用市场,具有较高的产品成熟度。在新能源车载固态电池应用方面,辉能已与数家国际主流车厂达成战略合作,就样车、供货及投资等方面开展合作,目前已进行大容量电池的测试与开发,动力固态电池累计出货超过七千片。顺应新能源车需求提升,除了加速全球扩厂规划外,也将与主流新能源车厂深度合作,有望在不久的将来以新一代电池技术提升新能源汽车合作伙伴的安全性及续航里程。

顺应减碳趋势,辉能在15年间通过其固态电池技术及环境友善的制造模式为永续绿能的产业发展加砖添瓦,与同业相比,其制造能耗可降至硫化物固态电池的八分之一。有别于液态电池繁复的回收工艺,专利固态电解质可简单分类后进行100%的回收利用,制造新的电池芯。

辉能科技创办人暨 CEO 杨思枏表示:“几年来,辉能透过技术研发、量产工艺及质量的提升来一步步地朝着固态电池产业化迈进。电池就像电动车的心脏,我们坚信辉能固态电池将成为使新能源汽车更安全、性能更理想的关键技术。很感谢持续投资的原有股东丹丰资本及软银中国资本及此轮投资新加入的投资机构春华资本,这些强有力的支持都是固态电池商用落地的一大推力,相信我们将有能力与全球主流车厂能在更短的时间内达成固态电池电动车商用化的使命。”

丹丰资本管理合伙人陈彤表示:“这几年我们⻅证了辉能科技的固态动力锂电池从研发到试产再到量产的创新和进步,我们非常高兴再一次投资辉能科技,对辉能科技充满信心。在电动汽车高速发展及优质动力锂电池稀缺的市场,我们期待未来辉能和战略合作伙伴共同领跑新能源汽车产业的下一个十年,让安全可靠,高能量密度的固态锂电池产品走向市场,助力汽车产业的技术革新和电动化转型。”

春华资本集团创始人胡祖六博士表示:“我们很高兴成为辉能科技新一轮的投资方,并将陪伴企业共同成长。碳中和是春华长期致力深耕的投资主题,而固态电池是其中一个非常重要的投资领域。凭借更高的安全性和更大的能量密度,固态电池具备推动电动车产业变革和大规模普及的巨大潜力。辉能作为行业的创新者,拥有全球领先的技术,和具备资深经验的管理团队。移动出行的未来一定会是零排放、更智能、更安全的,我们愿意和辉能一起努力实现这个愿景,为应对球气候变化挑战做出贡献。”

软银中国资本管理合伙人薛村禾先生表示:“软银中国资本(SBCVC)从2012年起持续投资辉能科技,一路陪伴并见证了辉能科技的不断进步。辉能科技在拥有核心技术的基础上,又取得了多维度的技术突破以及商业模式上的成熟,我们比任何时候都更加坚信及期待它在动力电池领域大有作为。辉能科技凭借其创新式的核心技术为安全保驾护航,正在引领世界电池产业的革命。”

文|林宛妘

编|赵小纯

图|辉能科技官网



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如何把算法关进制度的笼子? Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 记者/王俊

  实习生/王泽莹 

  数字经济时代,因数据规模的急剧扩大和运算能力的飞跃提升,基于算法的自主收集、挖掘、识别、分析、预警、处理、诊断、决策系统,被广泛应用于各行各业。算法在带来便利的同时,也出现了算法歧视、算法黑箱等问题。算法治理无疑是当下以及未来一段时间的重点。

  10月23日,由北京理工大学法学院主办的“第五届全国智能科技法治论坛”在京举行,算法与法律治理成为会议主题。

  如何保障个人在算法社会的合法权益,把算法服务作为核心商业模式的平台应承担哪些责任,算法造成的安全风险如何规制?与会专家们从个人权利、平台责任、刑法规则等展开讨论。

  保障个人“免受自动化决策权”

  自动化决策是算法时代的个人信息处理方式,指的是“通过计算机程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等,并进行决策的活动”。

  个人信息保护法对自动化决策作出了明确规定。在中国人民大学法学院副教授张吉豫看来,个人信息保护法从风险预防、正当程序、个人权利等不同维度确立了规则框架,涉及影响评估,决策透明、公平公正,退出机制,个人获得说明及拒绝自动化决策的权利等,虽然条款较少,但对于实践中关注重点均有涉及。

  针对通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销的情形,个人信息保护法规定,要么提供不针对个人特征的选项,要么向个人提供便捷的拒绝方式。“实际上在这样的场景下,使个人拥有免受自动化决策的权利。”她表示。

  张吉豫认为,这样的设计,有助于对比测试提供针对个人特征的推荐模式和不针对个人特征的推荐,促使不同算法之间竞争。同时,也能够对针对个人特征的算法提供一定的修正启示,起到辅助推荐算法设计机制作用

  个人信息保护法还赋予个人获得说明及拒绝自动化决策的权利。其第二十四条规定,通过自动化决策方式作出对个人权益有重大影响的决定,个人有权要求个人信息处理者予以说明,并有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定。

  如何理解个人权益有重大影响的决定,什么算“重大影响”?个人信息保护法没有给出明确答案。张吉豫认为,一方面是对相应法律权利或者是法律效果有明确影响的,另一方面是对于个人的经济地位、社会地位以及长期评价等可能产生影响的,也可以包含在重大影响的范畴之内。

  个人权益的范围则相对较宽,包括民法上的人格权、财产权,也包括消费者权益保护法等法律里的相应权利。

  对于个人获得说明的权利,张吉豫认为,这一定程度上意味着确立了有限的“算法解释权”。在法律落实的过程中,相应的算法说明必须提供对决策有意义的信息,而不是简单的、泛泛的信息。

  此外,她强调,想让个人真正获得一种拒绝自动化决策的权利,就要对该条款中“仅通过自动化决策的方式作出决定”进行恰当的解释。

  可见,对个人“免受自动化决策权”的保障,未来落地的过程之中,需要进一步通过配套规则、司法活动和执法活动的开展落实。

  张吉豫认为,企业利用个人信息进行自动化决策,应当进行个人信息影响评估。考虑是否属于信息推送、商业营销的情况,如果是,则应提供不针对其个人特征的选项,或者向个人提供便捷的拒绝方式。

  对于必要进行自动化决策的情况,应考虑建立人工干预机制;决策情况分析和说明机制,说明综合考虑的要素、算法的大致类别;并且建立根据个人质疑,进行考察、反馈或改进的机制。

  可见,对算法透明度和可解释性监管不断强化。中国人民公安大学法学院苏宇副教授指出,应区分算法的可解释性与算法透明度,算法可解释不等于算法透明,算法解释也不等于打开黑箱。应明确界定可解释性与透明度的概念,区分优化算法可解释性与透明度的义务,并且推进层次化、场景化的具体制度设计。

  此外,苏宇认为,应明确优化算法可解释性、透明度义务与算法解释请求权的关系。在履行上述义务时,通过在技术标准层面设置面向不同场景的多元化可选规则,是一种兼顾精准性、原则性与灵活性的制度安排

  平台监管层层加码

  将算法服务作为核心商业模式的平台,在算法应用中应承担哪些责任?

  以推荐算法为例,其应用引起了各国的关注。近期,Facebook利用仇恨算法牟利等事件引发关注。美国众议院能源和商业委员会提出法案,拟修改《通讯规范法案》第230条平台责任豁免条款,以避免个性化推荐对公民权利造成危害。

  中国信通院互联网法律研究中心研究员程莹指出,过去,美国出于促进互联网发展的考虑,在《通讯规范法案》第230条中规定平台对用户创作的内容不承担责任。但由于平台与用户权利、重要基础设施等关联日益密切,美欧在规制中都有加重平台责任的趋势。

  她解释称,早期平台是一个通道的角色,作为市场经营者,将信息从内容的提供者传输到用户,是一个中立的身份。但现在数据已经成为一种生产要素,如果把数据比作农作物的话,那平台就是农作物加工厂,通过对数据的加工、提炼出结构化的数据库,进而反向对内容提供者、用户进行信息控制。

  程莹指出,我们每天在手机上浏览新闻、购物等,都可以视为一种数字劳动。在这个过程中平台可以对用户行为加以控制,同时平台逐步具备了对社会生产资源调配能力,尤其是一些巨型平台,掌握着一些数据中心、人工智能中心、云计算等硬件基础设施。所以应重新认识平台的角色。

  她表示,我国平台责任从早期简单的发现报告义务,转变为包括事前阶段的账号管理、算法审查,事中阶段的算法模型干预、用户标签管理等,事后阶段的社会责任报告、投诉处理等

  对于社会关注的信息茧房、操纵热搜、个性化广告、个性化定价等问题,《个人信息保护法》与《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》都有回应。

  《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》中明确,算法推荐服务提供者应当加强用户模型和用户标签管理,完善记入用户模型的兴趣点规则,不得将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点或者作为用户标签并据以推送信息内容,不得设置歧视性或者偏见性用户标签。

  并且,用户认为算法推荐服务提供者应用算法对其权益造成重大影响的,有权要求算法推荐服务提供者予以说明并采取相应改进或者补救措施。 

  程莹认为,我国的平台算法监管呈现出技术规制、远距离监管、多元治理等特点。未来在为平台算法责任设置过程中,需要进一步研究平台责任的界限问题、平台分类分级规制的落地问题以及规制的成本收益等问题,以更好推动我国算法治理的落地实效。

  刑法规制算法仍有许多难点

  今年8月,某一青年企业家因为驾驶智能汽车,启用自动驾驶功能后,不幸车祸离世。算法驱动下的人工智能产品的刑事责任也逐渐成为关注焦点。

  算法的危害已在实践中出现,对算法进行刑法规制是必要的未雨绸缪。

  不过,中国政法大学刑事司法学院副教授李怀胜强调,刑法不应对算法安全风险过度反应,更应避免对算法安全风险的提前介入,以防止对科技创新能力的扼杀。刑法不应规制作为开发者竞争优势的算法权利,而应规制面向公共利益算法的安全风险。

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  而且,刑法对算法的约束在具体规则层面仍存在很多难点。李怀胜表示,算法缺陷难以被评价为刑法中的产品责任。在当下的分工协作机制下,算法提供者和最终的产品提供者并不是一个主体,算法是否能等同一种产品,在刑法解释论上存在很大的疑问。

  此外,他指出,按照产品责任犯罪追究算法缺陷的前提是明确合格的算法是什么,按照罪刑法定原则,必须给算法制造者提供一个非常明确的标准,明确罪与非罪、责与非责的边界。但是,目前我国关于算法的国家标准、行业标准仍非常模糊。因而,算法滥用与损害结果之间也难以被认定为刑法层面的因果关系。

  李怀胜建议,首先,应该对现有规范查漏补缺,完善罪名体系。“可以不直接规制人工智能犯罪,但是应该规制作为人工智能算法基础的数据滥用。

  其次,完善算法安全风险的平台监管,明确算法安全监管的不作为犯罪,充分激活拒不履行安全管理义务罪

  最后,李怀胜认为可以借助刑事合规制度的理念,建立算法合规的刑罚体系。他表示,算法合规可视为算法解释权在刑法层面的延伸,能够解决技术创新和损害规则之间的平衡,在价值导向中兼顾算法的不同类型风险


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初创TOB公司怎么打胜仗? Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 TOB它可能包含许多类型:如4A,设计,营销咨询等,我主要围绕技术公司展开(SaaS,ERP,BI,CRM,EHR,IM);这类初创企业创始人最重要的问题有三个:

1)如何搭建市场销售团队获取更多线索客户

2)现金什么时候耗尽

3)是否达到下一轮融资所需的阶段里程碑

一般而言,前期招募技术团队打磨产品周期在6个月左右,中间要拿下部分种子客户验证MVP,进而创始人需要在现金耗尽前4-6个月左右开始进行下轮融资活动。

但赢得这场赛跑唯一的方法就是要求所有部门高度专注并聚焦,据观察,多数人经常犯的头号错误是「当前阶段没进行完,就想跳到下个阶段」;常见错误有四类:

1)没有和足够多的需求方沟通,就基于自我假设构建产品,2)自以为是,创始人未能证明自身可以销售产品的能力前,招聘一大堆销售。

3)基于面子签约客户,找不到关键需求给一堆废品,4)复用竞品曾经的增长方法论,掉进坑里。

这些错误最终会造成现金消耗完毕,缩短公司经营寿命;我把他称之为「认知谬误」,总是「唯经验论」而不「理论与实际结合」。

那到底该如何做呢?市面有教科学创业的方法论但不会保证我们能够成功,却可以避免很多弯路。

我经常说:用终局的眼光审视公司发展,首先要找到竞争对手;很多人一看就懂,一听就会,一做就废;废在哪里呢?

较多公司总是关注「竞品」在做什么,而不看「竞品」怎么生长起来的,B2B公司发展我把它总结为三个阶段,不妨对照思考初期该如何做好市场与销售的协同。

01.产品发展三阶段

按照《精益创业》书中提到的主要思想和脉络,教会我们如何找到产品/市场契合点外,还要结合现实中使用频率找到增长方法论;根据众多TOB公司的成长路径总结大概有:

1)验证价值,2)复用盈利,3)规模增长。

先说第一个阶段:价值验证

主要分为三个维度:1)我们正在解决什么样的问题?2)产品是否有效?3)客户真的会买吗?

一般而言首先会做的是「构建MVP」,也就是所谓的产品市场和销售思路;可在现实中更好的方法为:「销售,市场,产品」。

但这个办法执行起来技术或产品出身的创始人会面临两大问题,要么对陌生客户的挖掘拜访感到不适,要么思考我先招聘市场VP还是销售VP?原因是市场可能前期不会带来线索,而直接销售则更容易为公司带来客户。

相信国内90%以上的CEO都会选择一个优秀的销售,但这个答案可能是不对的。

准确意义讲销售负责人的核心价值在于“种子用户成功,产品最小化MPV跑通后”进入团队是最佳选择,职责是搭建并组建一只优秀的团队。

因此对早期而言,尽可能是搭建一整套产品定价,使用流程,获客流程才是最为重要的。

美国SaaS行业教父Jason Lemkin也指出市场VP应早出现与销售VP,若一开始没有健全的市场团队,当你再搭建时可能成熟的销售等不了,结果就会倒逼市场拿钱换线索。

初期还有几个方面需着重关注,分别是:

要知道产品解决哪方面问题,尽可能要一句话说明,再者团队要思考我们的解决方案真的有效吗?

其次是否会有人为此买单,然后非创始人能否将产品销售出去,最后我们的增长流程是可扩展的吗?是否是在高流失下扩展还是能盈利。

然后第二个阶段:复用可盈利

我把该环节又细分为两大阶段和四个维度,依次为:

1)产品打包最小化可售卖,2)销售自己可卖出去;3)确保客户成功,4)寻找可重复性。

早期主要聚焦将产品打磨至可售卖程度,并有自己验证可卖出的能力。

寻找可复用销售前公司会发现,绝大部分客户来源是围绕「创始团队圈内关系资源」挖掘而来,即使有成型销售入职也没有明显的流程和销售途径。

我们要持续关注天使客户是否经常使用产品,他们对哪些方面不满意;提出的要求能否对照行业通用场景进行开发等,甚至有必要时和客户一起商讨定价标准。

这里重要穿插一句:「并不是有需求的客户就是天使客户」,有些客户凭借关系而来自身盈利都很困难那就需要着重考虑。

因此确保客户成功之前,一定要对某个行业进行深度调研,譬如蓝海市场规模增值空间,竞品数量,机会点分析。

当我们走完多个流程「客户销售,客户后台使用,客户交付」后就要思考这六个问题:

1)产品的目标市场是哪一个2)客户组织中使用该产品的决策人是什么职位?3)目标痛点是什么?4)使用该产品的营销信息是什么?5)促进销售的动力是什么?6)如何定价?7)新产品需要什么特性。

这个过程进行中依照运营,销售,市场岗位职责要打磨后台使用帮助手册,营销手册,销售流程手册。

其中最主要的销售手册包含(客户百问百答,沟通中所需解决方案资料,功能交付清单,演示所需视频)等,它是随着客户增多不断完善的过程。

在寻找大规模可复用性之前,公司需要经历市场营销体系的完善,以买家为中心的销售漏斗设计;这包含决策人的画像特征,他们的关键业务指标;为一款软件付费的动机愿望,痛点以及缓解点等。

再说第三个阶段:规模增长

分为三个方面:1)有钱可赚,2)扩大规模,3)自动销售。

在此之上若在加上一条智远认为是「价值链的扩展」,此阶段企业一般处于B轮加或C轮进行时;要知道有钱可赚是基于重复销售模型实现的,这一般涉及到销售团队的建设与扩展。

SaaS,SCRM产品业务的预定额是由一个非常简单的数字原理驱动的,在没有销售人员的情况下:SaaS业务预定额=销售线索*转化率*平均交易价格。

因此SaaS类产品业务预定额与线索数量之间,是一个非常简单的线性函数关系,但团队把销售人员加进去之后事情就有一些变化。

初创阶段以2-3名销售代表为最佳,市场体系与团队拥有100+天使客户时产品也基本成型,这时可考虑销售leader的引入并搭建规范化团队。

刚开始阶段最重要是打磨销售SOP,可以说销售人员是最昂贵的资源之一,然后多数企业早期对于销售培训上的精力却经常少之又少。

扩张阶段销售入职培训包含几个部分:

1)公司信息,2)案例研究,3)市场前景与格局,4)战清卡;5)客户经理AE岗位角色,MEDDIC销售方法论,5)客户成功流程。

扩张阶段常犯的错误是:没有招聘足够多的销售人员,创始人避免烧钱;B轮+时为何要尽快扩张呢?

大多数科技市场都是「赢家通吃」,只要有一家公司出现很快就会出现竞品,所以要疯狂的成长才能成为赢家。

另外公司已经验证过商业模式,所以面临的核心问题是扩张所需的资金;当然一旦成为行业内前几名反而会出现飞轮式增长。

其次线索来源是扩大规模最重要的部分,它决定SaaS的营收组成;另外此阶段会再次面临客户成功的问题。;与天使阶段不同是随着销售的不断拓展,你会清楚谁是KA大客户,谁是差客户,要把产品卖给谁。

甚至还需要调整销售的薪酬标准,使得能够反映客户的留存还是流失;B-C轮最容易犯的错误是「在订阅流失率居高不下时,仍加大油门继续扩张」。

因此要尽量使其盈利,具有良好盈利能力的公司业务特征一般具备LTV/CAC比值:>3,收回CAC成本的时间在12-18个月之间,毛利率>70%;收入单元组成是(SDR+AE组合)。

另外研究大客户的同时公司要试图尝试价值链的延伸,如除订阅产品外有无其他可增加营收的组成部分;常见的除功能付费外还有供应链分销以及其他生态拓展,小鹅通,有赞,微盟是国内典型代表案例。

自动销售显然理想状态,像美国的salesforce,workday,serviceNow等在一个行业跑出头部位置,此刻品牌效应和订阅也不需要太多教育,用户使用官网订阅即可。

02.客户购买旅程与销售漏斗

对照上述可了解一个技术公司从0-1,1-100的发展模型及所遇大概问题,若想切入市场还需对客户旅程的获客逻辑以及用户画像,销售模型近一步了解。

首先要认知到,产品进入市场有六种模式可选择:

1)免费增值服务模式以及病毒扩展,2)无接触自助服务,3)轻接触电话销售;4)高接触电话销售5)现场销售,6)现场加软件工程师销售。

前三者属于公司常用模型,分别利用官网,内容营销组成的获客链路到付费路径;后三者主要针对高级版本或私有化部署的KA大客户。

有赞早期使用的拼团加微信直营模式非常成功,这里可以供众多SCRM类型公司参考,进一步说有些产品的必备功能是做社交增长获得更多线索所准备。

先说前者:用户决策旅程是什么样的呢?

在理想的状态中,我们希望做出一款产品展示的网站就可以与客户成交,但实际中是行不通的;原因是客户有他的问题和关注点,有他的购买流程。

因此所有这些都需要技术公司给予响应和解决,只有这样才能与客户达成共识。

进一步说,漏斗的设计更好的办法不是「以厂商为中心」而是以买家为中心;所以我们需要了解买家旅程(BUYERS JOURNEY),主要分为三个阶段:

1)知道,2)考虑,3)购买

要知道并不是所有进入第一个步骤的客户都会进入第二步,同样进入第二步骤的客户也不是都会进入第三步,以此类推。

所以销售人员容易想当然的理解「我手头上的潜在客户」都处于意向购买阶段,于是疯狂的向客户推荐产品造成销售行为与客户阶段不匹配。

即使有些销售凭借三寸不烂之舌让客户付费,但这未必是好事。

后续你会发现「流失率严重」,会因此难判断出产品价值本身有问题还是客户选择问题,对于官网访问者而言,客户所处的旅程阶段,大概如下:

也就是说公司官网的访问中,75%以上属于知道阶段,15%处于「考虑一下」,只有10%的意向购买用户。

因此客户所处阶段不同,我们与其对话的内容与方式也需不同,具体该如何做呢?分为三个方面分别展开:

1)知道阶段

要关注「用户关注的问题」以及讨论别人如何解决的,并且指出利益点;主要不要提出产品,要留下联系方式;产出更多此类型的内容发布到自媒体平台和官网中,可以埋下线索源。

2)考虑阶段

主要帮助客户群制定解决方案,以及产品的试用演示,另外不妨将一些合作客户的故事展现出来,可多输出些案例拆解,定期组织线上公开课对某个话题研讨也是不错的选择。

3)购买阶段

要关注案例的深度研究,如何帮助客户取得成功的,并且取得什么样的数据等;我经常说尽可能要把案例做成三维,小客户做图文,中级体量客户做图文加PPT展示,KA客户拍摄视频专访用来见证。

技术类公司官网和公众号内容做的大而全并不是好事,有时将分类核心做明确就是最正确的事。

进一步而言,在客户旅程中主要针对此三个板块进行细化,这些触发器对于推动客户向前发展就是巨大的帮助;然后:用户的购买画像是什么样?

我把它具体分为:1)人,2)岗位;3)指标,4)痛点四个方面。

我们经常会出现被迷惑的现象;举个例子,如SCRM类型产品它的决策人很多人认为是运营负责人,其实并不是。

用这类产品的公司一般来说涉及到「战略转型」,首要任务是高层认知意识,他们觉得私域是需要布局的进而才会有采购的需求。

因此对于人维度,可识别的特征有企业的画像(ICP),与采购产品相关的人的特征都是考虑范畴之内;比如从产品选择看,尽管最后决策人是老板,但前期调研市场或者运营人员起到关键作用。

那我们就要对这些岗位角色进行分析,大概有五个方面:

1)他们一天工作是什么样的?,2)老板对他们的关键业务指标是什么?3)我们的产品如何帮助他们实现这些目标;4)如何让他们发现自家产品,5)什么会让他们的工作更容易

这些是挖掘线索的路径,覆盖的人可能是运营,市场,社群私域维度的人,每个人公司定位都不同;因此站在用户角度思考的是:

他们第一步是什么?寻找解决方案吗?如果是会怎么样做?去哪些渠道搜索?谁影响到他们(哪些网站,组织,人) 。

这些理清楚可以帮助公司开展营销,他们背后具体到产品上会关注功能特征是什么?决策标准是什么?喜欢我们的产品与其他公司哪些不同?他们会不喜欢什么?会评估哪些竞争对手等。

总而言之,用户购买的也许不是大而全,而是聚焦于某个单方面。

再说后者:设计以买家为中心的销售漏斗

我们需要设计一个增长模型来完成用户的注册和转化之旅,基本有四个步骤:1)游客,2)注册线索;3)意向客户,4)转化

针对注册线索,它的主要来源有两种:付费推广(SEM,社群,第三方竞价)和内容营销(用户看到问题,解决方案)最终完成注册。

两者主要由市场部活动(Inbound Marketing)和付费推广市场活动(Paid Marketing)经过事件的转化而来。

在这个环节市场开发代表(SDR)开展的基于客户的营销,是线索产生的关键,那所谓市场营销都指那些呢?五个维度:

1)基于用户画像匹配的活动(参加垂直行业演讲,路演),2)线上公开课,演讲用户留下的信息,3)PPT,白皮书等留资裂变来的信息,4)基于客户经常访问的网站投放广告,5)行业展会

因此对于销售而言,线索主要经历四个阶段,分别是获客,清洗,销售追踪到拜访转化;当把这套流程和客户旅程搞清楚后,初创TOB公司就能更清晰了解市场策略和销售从哪里下手,不同阶段布局什么类型的人。

03.市场活动打开销售渠道

一个初创公司市场部最基础配置是4个Full time HC,分别为:

1)品牌设计师,2)活动执行,3)媒体关系,4)新媒体内容运营,市场总监可承担除设计外任意两个人的职能;其他方面应急内容可以招兼职实习生来解决。

组织搭建分为:1)市场活动,2)品牌与内容传播

在这里还有数字营销和战略市场没有放进去,不是不需要,而是对于初创公司而言可以一步一步进行补充到团队中去。

前者主要是「投放」方面,后者属于「公关,洞察」维度,一般都是创始人带小组决定公司故事往哪个方面输出。

先说:市场活动

为什么我会把市场放前面而非「销售」,原因是市场需要把增长体系和数字获客体系搭建成功才有销售源源不断的线索,若创业公司刚开始就铺销售;你会发现第一步根基不稳,后期再补充市场团队也为时已晚。

公司为什么要做市场活动呢?因为通过活动可传递公司信息,在目标客群中树立影响力,从而帮助销售快速拓展业务,那销售团队该如何搭建呢?只需要招募2-3名「开创性销售」代表即可。

如何理解?普通销售依照公司制定销售手册做SOP动作,对于开创性销售而言,他们前期没有标准文档,必须自己创建销售手册,并将其演化为成熟版本。

早期阶段是选择一个「目标市场」,这样做的理由是针对每个天使客户而言,都能收集些不同的需求。

最后产品能通过所需的特定功能列表缩减到一个可管理的水平,而销售也正是在此阶段打磨好自己的「沟通能力」《跨越鸿沟》这本书,有详细的解释。

市场活动分为两个维度,分别是:1)线下线上,2)自办受邀

先说前者,线下活动较为明显,譬如行业大会,垂直领域论坛,私享会等,创始人或高管要尽可能出去曝光,并留下联系方式为寻找天使客户做准备。

线上活动恰恰相反,需要有一定的基数后以社群的方式做直播,选择社交分享进行扩张。

根据经验总结早期产品不完善,还是以线下沙龙为主并且要多办,这样和客户拥有更多交流机会;当官网,公众号,内容带来的泛线索较多时再通过线上来覆盖。

怎么做低成本曝光呢?早期可以参加垂直领域全国产品巡展来推广迭代产品,待发展到一定规模后,可以以研讨方式做线下方式做产品培训;即降低成本又覆盖更广的人群,并且频次可更高。

再说后者,外部活动形式有很多可基本分为两种:1)赞助参会,2)受邀参会。

对于创业公司而言除非创始人有足够影响力,否者大部分会议都是需要赞助的;细分行业会议每年有很多,如何识别会议是否值得去呢?毫无疑问衡量价值要么是ROI,要么是曝光。

每次参会需要把花钱的目的思考清楚,如:1)开拓行业,2)品牌宣传;3)有我的客户去,4)单纯做品牌等;考虑好目的之后在选择不同的参与方式。

以市场活动开端主要是「成本低」,「内容可控性强」,另一方面可实时完善公司的「数据资料库」,如:

参会信息,用户画像,客户来源渠道,关注问题所在;竞品公司在做什么?客户现场对产品的反馈等,这些都是练手的最佳机会。

一场活动后开拓性销售的追踪必不可少,如果团队人手不够市场部可协同帮助,也可以使用实习生做些执行方面的工作,即使没有合作成单,也要复盘所遇问题不断打磨产品和营销策略。

再说:品牌与内容传播

这是较细的工作,包含新媒体渠道的搭建和官网的建设与持续的内容产出,前期很难用ROI去衡量,做内容的有两大维度:

1)围绕获客,2)围绕品牌曝光,前者主要聚焦参加活动,客户关注的问题与解决方案展开,后者主要围绕品牌公共关系进行,如创始人采访。

根据经验总结,对于创业公司而言这些工作必不可少:

1)建立自媒体矩阵,2)建立公司视觉体系,3)建立第三方机构评价关系;3)持续产出内容,4)建立用户画像,5)舆情监控SEO,6)社群运营,7)EDM分发。

总结来看这些工作只有两件事,持续产出更多内容并通过网络渠道进行发布;相比之下市场活动主要将这里产出的内容通过「线上或者线下」传播出去。

为什么要把内容放在第一位呢?是因为没有内容,后面的工作很难开展,比如投放,白皮书,异业合作。

但我见很多公司市场部还是把精力放在传播上而没有打造「以买家为中心的销售漏斗」,也没有投入内容,并且创始人也没有认知到「内容的重要性」。

一家公司要做的内容有三个方面,分别是案例,技术文章,品牌文章。

只要有签约客户就需做图文案例和使用功能以及效果的拆解;对于技术文章,要多参与行业,产品,解决方案白皮书;这类内容通常与相关部门或者头部公司联合出品,有了内容下一步就是自媒体的投放,如:KOL,垂直自媒体。

另外补充一点早期视觉体系不能忽视,若没有合适的品牌设计师,一定要招聘一名至少经验不低于4年的平面设计,这直接决定公司的整个水平。

进一步说视觉的运用后期会出现在「公司简介,白皮书,易拉宝,PPT」等一系列宣传品中。

现在TOB公司初期发展形态基本已经呈现,我们依照产品发展三阶段,客户购买旅程与销售漏斗和市场活动打开渠道的原则,基本可做到「方向大致正确,结果不会偏差」,进而夯实地基。

除此外还有最重要的部分,就是要扎进客户中去把产品打磨好,帮助客户成功。

总结一下:

绝大部分坑都是「认知」上的坑。

任何产品进入市场都有其规律可循,不要试图跳过或忽略某个阶段;譬如:

未证明销售过程可复用前大量扩张团队;觉得市场部可有可无;产品推向市场没有做用户调研;这些归咎到本质终究是我们对行业不太了解,还没有存在敬畏之心。

本文来自微信公众号“王智远”(ID:Z201440),作者:王智远,


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客户运营引擎「iCC」获数千万元Pre-A轮融资 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 36氪获悉,客户运营引擎「iCC微链数智」宣布完成数千万元Pre-A轮融资,由成为资本独家投资。简单概括其业务,iCC将私域运营产品化,为百余家头部本地生活连锁类品牌企业提供从前端社群运营管理到后端门店组织管理、任务流和绩效考评体系的全链路营销运营管理服务。

在公域流量转化成本走高和品牌商老客维系需求愈发明确的背景下,私域已经成为2021年的营销首选方式。然而私域用户运营产品经历近几年的演变,大多仍不能实现大型连锁品牌商运维巨量私域用户群、缩短用户决策路径,并最终提高长期复购率的核心需求。 

iCC从一个小的支点——帮助客户提供企业微信社群运营——切入,将SaaS、服务、交易串联在一起,精准贴合了大型餐饮企业运营管理的痛点。具体来说:

  • 拉新获客前,iCC帮助品牌企业企微私域代建系统能够帮助品牌搭建起规模庞大的用户社群。

  • 拉新完成后,通过对用户进行识别与标签,“iCC数字化运营策略看板”能够辅助员工对用户提供精准营销互动,并结合组织架构进行分层精准营销效果量化追踪,大幅减轻员工运营压力。

  • 服务与内容方面,iCC为品牌提供统一内容中心、个性营销策略及文案等,内容分发由总部团队辅助门店执行。

  • 在前三者相互作用一段时间后,iCC协助品牌精准识别和挖掘KOC,最终实现共情且有长期价值的社区运营闭环。

来源:iCC

总结以上,iCC提出COE一站式解决方案(COE,“客户运营引擎”的简称)。在产品上线一年的时间里,iCC已经服务了一百多家KA企业,包括全球一线快餐、咖啡巨头、新晋上市茶饮等头部餐饮品牌客户。客单价集中在几十万到几百万不等,iCC创始人单明辉告诉36氪,他们目前预期营收逐月增长。

其中,iCC服务数万家线下门店,超千家门店的品牌客户有数十家,几乎全量辐射全国数百个城市和地区,且每日通过iCC“客户运营引擎”系统,通过企业成员,每日触达用户的消息互动频次已超1亿次。 

iCC创始人单明辉表示,团队也不断在总结为什么作为一家新公司,他们能够拿下如此多的全球性大客户。首先,他认为,这件事本身没有技术壁垒,但是iCC将产品做得很厚,并通过特有的机制进行反复迭代,形成竞争力。

其次,他们选择切入的赛道——餐饮,有大流量、高频、复杂场景、门店覆盖率高、品牌心智强、亟待内部组织贯通科技与营销营运的特点,是个能赚钱、舍得花钱、用于创新的消费赛道。

同时,最重要的一点是,从2019年底企业微信和微信互通后,大型企业一直认为企业微信群聊管理是个“不想干但必须干”的事情,而iCC从这个小点切入后,通过技术+人的方式解决了这个难题。

成为资本管理合伙人顾旋表示,iCC开创性提出的COE解决方案打破了传统的SCRM逻辑,有效将大规模、高频、高并发的私域流量运营方法论沉淀成易用的一站式SaaS产品、结合技术赋能的运营服务交付给客户,能够真正帮助品牌实现拉新、转化、裂变、交易变现等目标,为头部企业有效协同组织人力,完成大规模、有温度的精准运营提供保障,同时公司自身也实现了较高的人效。我们很高兴看到iCC在短期内迅速实现了餐饮行业标杆性案例的胜利,相信其未来延展空间也会更为丰富可期。


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要具备什么特质才能做特斯拉的CIO?偏爱印度背景,不相信“年轻有为” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 文:石亚琼

首发:数字时氪(微信ID:digital36kr)

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2018年夏秋之际,特斯拉再度深陷泥潭。

Model 3的产量问题还未解决,又有超过58位总监以上高管先后离职。此时,首席信息官 Gary Clark 离职被反复报道、提及,作为特斯拉危机的证明。

作为汽车行业的另类,特斯拉跳开经销商,直接在线上销售汽车、自营提供各类服务、远程更新OTA。不一样的运营模式,使得特斯拉不得不开发自己的业务系统。正因此,特斯拉的CIO职位和业绩才会令人格外关注。中文世界,过去几年,特斯拉自研包括ERP在内的业务系统的讨论,反复被提及。那具备什么样能力的人才有机会成为特斯拉公司的CIO?

关于CIO的职业发展,是另一个被反复提及的业内问题。当下,一个业内的共识是,未来的企业高管很可能需要同时兼具业务能力与IT能力。但具体到是前台业务高管补齐IT能力,还是IT高管补齐业务能力,这一争论短期内容很可能并不会有答案。一种观点认为,考虑到补齐IT能力的难度,IT高管们胜出的可能性更高。作为汽车领域信息化、数字化的佼佼者,特斯拉的CIO的职业发展是否体现了这样的趋势?从特斯拉CIO的岗位离职,会有什么样的新职业发展?

上述这些问题我们也很好奇。

作为最具创新性与成长性的公司,特斯拉无疑是最有研究价值的公司之一。因此,本文梳理了2012年后特斯拉历任CIO及其个人经历,希望能解答这些问题。

在梳理了2012年后的四任CIO的职业生涯后,我们也发现一些有意思的共性,比如,印度裔CIO很受特斯拉钟爱,年轻有为在这个岗位可能并不存在,To B 行业的多年经验是必要条件。当然也有一些有趣的细节,比如,虽然Elon Musk说读MBA没用,但是不少特斯拉的CIO偏偏都有的MBA的经历。当然,更重要的是,做好全球最前卫主机厂的CIO并不容易。

Jay Vijayan:最知名的特斯拉CIO

毫无疑问,Jay Vijayan 应该是特斯拉最知名的一任CIO。这位CIO最为出名的业绩是自研了特斯拉重要的管理软件——Warp系统。这段自研“ERP系统”的故事,在国内广为人知。

2012年,随着特斯拉发布了首款量产车型Model S,业绩不断增长,特斯拉急需一套专业的企业业务管理软件。当时,特斯拉采用的SAP 的 ERP系统并不能完全满足特斯拉的需求。与当时的汽车行业的运营模式不同,特斯拉跳过了汽车经销商,直接在线上售车、自营提供服务、远程在线更新固件。这意味着传统使用的系统——“ 经销商端使用的DMS(经销商管理系统)+ 特斯拉自己使用的ERP系统+ 上游供应商使用的SCM(没有供应链管理系统)” —— 并不适合特斯拉。

因此,当时任特斯拉CIO的 Jay Vijayan开始研发一款适配特斯拉业务的软件系统Warp Drive。根据公开信息,Warp支持了特斯拉需要使用的供应链、产品规划、库存、销售订单管理、资产、财务、客户管理等绝大部分业务流程。

令业界称道的是,Jay Vijayan领导着一个由25名软件工程师组成的小团队,在短短4个月内开发并上线了这个系统。

可以说,Jay Vijayan能够完成这一任务,与其个人独特的背景密不可分。在加入特斯拉前,Jay Vijayan从2000年开始就在VMWare、Oracle等公司负责ERP相关的企业套件开发。很可能只有一个在Vmware和Oracle干了十年以上ERP软件的人说 SAP的软件不行,特斯拉需要自行开发,才有可能说服老板和团队,并在4个月实现系统上线。

Jay Vijayan 履历

 

事实上,Jay Vijayan 成为特斯拉CIO并自研Warp很可能并非偶然事件,大概率是Elon Musk 精挑细选的候选人。

外网中一些零散的信息显示,Elon Musk和特斯拉的HR在 2012年之前就已经联系过Jay Vijayan ,希望实现“一个系统打天下”,整合各个业务系统 ,但是因为当时特斯拉名不见经传,且能给到的薪水、待遇都不够理想(当时接受采访时,Jay Vijayan 表示自己不是出身在富裕家庭,来到美国后几年一直在偿还银行贷款)。这期间,特斯拉也雇佣了其他的CIO,但是最终都未能满足公司的业务需求。Elon Musk花费了一年的时间讲述特斯拉的愿景,最终才说服Jay Vijayan 降薪出任特斯拉CIO。

另一个让外界对这名CIO印象深刻的点是Jay Vijayan从特斯拉离职后的职业经历。从特斯拉离职后,Jay Vijayan 创办了创业公司  Tekion ,实现了从技术负责人到业务负责人的转变。这样的职业“晋升”,也是很多技术负责人所追求的。在中国,现在不少知名公司的CIO 后来也选择了类似的路径,自己创业成为CEO。

Jay 离职后的履历

 

比较有趣的是,从特斯拉离职,创办的Tekion 其产品 主要服务于特斯拉想“干掉”的经销商。Tekion 提供云端汽车零售的整套解决方案,包括了零售、库存、财会、售后、金融、车后服务等模块。未来还希望增加车联网、预测性维护等功能模块。

Tekion的服务不仅被通用汽车使用,而且也获得了包括通用汽车、宝马iVentures、日产-雷诺-三菱联盟风险投资公司、菲亚特克莱斯勒、法拉利等车厂的直接或者间接投资。这家公司在C轮融资中筹集了1.5亿美元,应该已经跻身独角兽之列。

Jay Vijayan 后来的职业发展,很可能与其个人一直关注并投身投资相关。从2010年开始,Jay Vijayan 就以 LP、顾问等身份参与早期投资,也是多家公司的董事。

这种复合的背景很可能也使得Jay Vijayan有不错的管理能力和业务能力。2016年4月,Jay Vijayan 被媒体曝出从特斯拉离职。IT基础设施和运营副总裁Guru Sankararaman也追随Vijayan离开,后面出任了Tekion公司的联合创始人、CFO、运营VP。能够带走重要下属一起创业,大概率是业务能力、管理能力的证明。

Ganesh V. Iyer : 最短任期的特斯拉 CIO

Jay Vijayan 离职后,时任特斯拉信息技术副总裁的Ganesh V. Iyer 曾短暂出任CIO。根据其LinkedIn页面介绍,当时他直接向CEO Elon Musk汇报。

事实上,Ganesh V. Iyer 很可能是被Jay Vijayan 在2012年一起带入特斯拉的。LinkedIn页面资料显示,Ganesh V. Iyer  2010年11月至2012年2月期间担任VMware 的项目总监。

Ganesh V. Iyer

这位CIO被中国读者记住的另一个点是,在短暂的出任特斯拉的CIO后,2016年5月加入蔚来汽车,担任蔚来汽车CIO兼全球数字运营主管。

其实,Ganesh V. Iyer 的To B 行业经历比Jay Vijayan 起步更早,从1989年就在To B 公司就职。1989年就在印度IT公司塔塔咨询服务公司做咨询经理。这家公司主要为客户提供IT咨询及外包服务。值得一提的是,这家公司2018年时成为印度售价突破千亿美元市值的公司,也在中国成立了第一家印度外商独资企业。

此后,Ganesh V. Iyer先后在 Electronic Data Systems(中文名:电子数据系统公司,后被惠普收购)、WebEX(后被思科收购)、Juniper Networks (中文名:瞻博网络) 、VMware 工作。

Gary Clark:最难做的特斯拉CIO

随着Jay Vijayan 、Ganesh V. Iyer 离开,特斯拉迎来了新任CIO Gary Clark。

可以说,Gary Clark是最难做的特斯拉CIO。2017年,特斯拉深陷Model 3 量产难题,有传闻称特斯拉管理层集体睡在工厂督战,一年后仍有超过40万Model 3待产。困境之下,特斯拉和用户、部分股东、供应商、员工、竞品公司、资本市场的关系都高度紧绷。

当时,马斯克接受了科技媒体Recode采访时都表示,这一年老了5岁。Gary Clark的压力可想而知。根据当时的媒体报道,Gary Clark的服务对象很可能不止特斯拉,其主要任务是为特斯拉和 Space X 开发新一代企业共享 IT 系统。

最终,这位CIO 被定格在了 “一年内离职的58位总监级高管” 这一印象里。

Gary Clark

根据LinkedIn的信息,1980年Gary Clark就在英国萨里大学攻读系统工程专业。公开信息中可以查到的Gary Clark的职业生涯早期起步于物流公司DHL,在此工作13年之久,曾长期在DHL、及DHL的总部德国邮政敦豪集团(DP DHL) 的IT部门担任多个领导职位。媒体当时猜测,他在物流行业的工作背景将在特斯拉多个业务线积压的软件订单管理起到作用。

加入特斯拉前,他是Juniper Networks (中文名称:瞻博网络) 的CIO兼IT CTO。瞻博网络是一家网络通讯设备起家的IT公司,主要产品包括了IP网络及资讯安全解决方案。

根据当时Electrotek的消息,随着特斯拉的不断壮大,尤其是Model 3量产,Warp系统已经不能适应特斯拉的发展,特斯拉急需一款新的软件系统来取代Warp系统。2016年2月,特斯拉工程应用总监Paul Lomangino在一次演讲中表示,特斯拉正在开发一个新的定制端到端工作流系统“Tesla 3DX”,新系统将聚焦于“产品平台、工程效率和制造效率、小团队和IT”。当时,Gary Clark入职很可能是为了开发这一系统。

图片来自互联网

 

值得一提的是,Gary Clark也有做投资的经验,他曾在巴克莱全球投资者有限公司(Barclays Global Investors,简称BGI) 任职,2007年3月 – 2010年12月期间曾是这家知名对冲基金科技服务的负责人。BGI一度是全球最大的投资管理机构之一,也是全球量化投资的大本营,第一只被动量化基金和第一只主动量化基金都出自于BGI。

Gary Clark在特斯拉的工作年限并不长,仅有20个月左右。2018年9月就离开了特斯拉。关于他在特斯拉的工作,网上能搜集到的公开信息并不多。

离职后,Gary Clark加入了大众汽车云 (VW Automotive Cloud, LLC),出任COO。VW Automotive Cloud是大众旗下的云服务平台公司。根据公开信息,Volkswagen Automotive Cloud主要用来连接车、人和云服务。大众表示,到2025年,该集团旗下所有新车型都将使Volkswagen Automotive Cloud。

Nagesh Saldi:现“内部培养”的特斯拉CIO

现在特斯拉的官网上,CIO 一栏的名字是Nagesh Saldi。

图片来自特斯拉官网

 

这位新任CIO同样有印度血统。与其他CIO不同,Nagesh Saldi可以说是一路晋升,做到了特斯拉CIO的岗位。Nagesh Saldi2012年就加入特斯拉,有超过5年的工程VP任职经历。

Nagesh Saldi履历

 

Nagesh Saldi 的职业生涯同样起步于印度IT公司Infosys。这是一家IT咨询公司,成立于1981年,是世界排名非常靠前的IT外包公司,也是印度历史上第一家在美国上市的公司。Nagesh Saldi 在这里工作了8年多,不仅有全流程的ERP、CRM 和供应链系统的实施经验,也有项目拓展、项目管理的经验。

2008年时,来到旧金山,加入惠普,出任企业系统业务的总监,负责全球供应链、制造、工程、管理等方向的 IT 系统。2010年后,先后升任惠普IT战略与规划部门高级总监、副总裁。值得一说的是,可口可乐当前的CIO Neeraj Tolmare这期间也在这一部门工作,Nagesh Saldi 在LinkedIn页面的推荐是来自于他。

Nagesh Saldi在LinkedIn的推荐来自于可口可乐当前的CIO Neeraj Tolmare

 

2012年底,Nagesh Saldi就加入了特斯拉,做到了工程部副总裁,全面负责特斯拉的应用和系统,包括全球供应链、全球制造和工厂、工程、电子商务、商业智能和财务等。2018年,随着Gary Clark离职,成为新任CIO。

关于Nagesh Saldi在特斯拉的工作,公开信息报道很少。目前主要能查询到的业绩,主要来自于讲述特斯拉Autopilot研发团队的外文报道。报道里提到,Nagesh Saldi负责带领整个 Autopilot 团队,同时负责操作系统与 App 研发。

偏爱印度背景CIO,特斯拉不相信“年轻有为”

纵观近十年来的四任CIO的个人经历,其实也有一些小的共性。

四任CIO中有三任均有印度背景。这与近年来外界报道的“印度高管占领硅谷”的趋势一致。一个有趣的故事是,此前有记者采访东软集团董事长刘积仁,问过他为什么做外包的东软不开拓美国市场,后者确实去过美国硅谷,拜访过不少高科技公司,结果发现大部分公司的CIO或者CTO都是印度裔,于是认为这一国际业务可能不好搞。

几任CIO任职时,均有超过10年的IT行业经验。可以说,特斯拉的CIO岗位并不相信“年轻有为”。毫无疑问,特斯拉以及知名的汽车主机厂,均不缺IT采购的预算与费用,之所以放弃采用成熟的商业软件,一定是因为业务的场景复杂度或者创新度高,市面上产品无法解决实际问题。历任CIO中,Jay Vijayan知名度最高,主要是因为从0到1打造了Warp系统,与其在Oracle和WMware十年的工作经验密不可分。

从特斯拉离职,三任CIO均在汽车相关的公司重新就职,或实现了从技术高管到业务高管的转变。比如,Jay Vijayan 自己创办了公司,并最新完成了1.5亿美元融资,服务包括通用汽车在内的主机厂。Gary Clark加入了大众汽车云 (VW Automotive Cloud, LLC),出任COO。

特斯拉还有更多信息化、数字化创新

这些CIO,主要为特斯拉的内部信息化奠定了基础 。可以说,几任CIO最主要的工作都是围绕Warp 展开。根据媒体信息,几位接触到这套系统的顾问都对该系统评价颇高。

在微观层面,特斯拉也有不少信息化、数字化方面的创新,尤其是在中国市场。

(1)前台数字化营销

2017年,特斯拉与微信合作推出一款全新的小程序。利用Tesla小程序,车主可以一键查询特斯拉门店、充电站位置,测试汽车加速度,还可以通过小程序和好友分享与特斯拉的故事或试驾体验。目前,在中国内地30家特斯拉体验店及展厅,用户都可以直接扫码,体验小程序带来的试驾体验。

这种直销模式中,线上预定可减免经销环节,减少销售步骤,降低营销和渠道费用。此外,通过“线上预定-接单生产”模式,还可以优化特斯拉的库存管理,避免库存过多的情况,可谓一举多得、效率倍增。

(2)超级工厂的数字化

从生产制造端来看,特斯拉超级工厂是数字化制造的典范。根据媒体报道,高可靠性的工业网络覆盖自动化生产线的各个角落,为设备自动化、生产设备无线联接、生产信息数据采集、人机交互、智能化决策等提供完善的网络服务,冲压、涂装车间产线自动化率达到100%。

同时,特斯拉在整车制造、电池车间、电机车间,均使用了自研的MOS软件。特斯拉工厂的工人可以在MOS上查询细节,包括车体是否完成组装,具体零部件如方向盘、安全气囊或摇杆模具等是否已安装,扭矩水平是否到位等。MOS还会跟踪每辆车在出厂前是否经过了必要的维修、质量测试及安全测试。

(3)运营的数字化创新——虚拟电厂等数字化创新

2017年,特斯拉推出智慧能源管理平台Autobidder,实现了“车+桩+光+储+荷+智”生态系统整合。作为虚拟电厂实时交易和控制平台,Autobidder可以在车辆、电池、光伏设备等特斯拉生态系统、甚至电网中自动调度能源电力,以实现高效的资源分配和最大的商业效益。


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语忆科技完成近亿元A+轮融资,专注赋能企业数字化销售管理 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 10月27日消息,销售流程与客户服务SaaS服务商“语忆科技”宣布完成近亿元A+轮融资,由云启资本领投,老股东经纬创投超额加码。

本轮融资将用于进一步打磨核心产品,完善各大功能模块,快速布局和拓宽多行业市场以及优化团队建设等方面。

杭州语忆科技有限公司(简称“语忆科技”)成立于2016年,是一家基于人工智能技术在销售与客户服务领域提供全流程、数据整合解决方案的专业供应商。

语忆科技立足于自主研发的深度学习算法与高度工程化的自然语言处理技术,以销售流程优化和定制分析作为工具,助力企业快速提升管理效率、建立更完善的销售与服务机制。

经过多年的头部客户深度打磨,语忆科技目前已经在电商、地产、汽车、通信等数十个细分行业收获了大量成功案例,平台已累计完成近百亿次对话数据处理,为超过500家知名企业提供服务支持。

据市场调研,销售和服务的全流程管理与评价体系与用户体验、销售转化率密切相关,目前国内大部分企业仍高度依赖经验和线下的管理手段;在业务量快速增长的状态下,管理成本居高不下,数字化程度显著偏低。

语忆科技自主研发的“Usight销售服务数字化管理平台”帮助企业在销售与客户服务各个节点的SOP得到沉淀和积累,实现全量、实时化监控,以智能化手段帮助企业提高团队管理效率、降低成本,提升终端客户体验与转化率。

语忆科技创始人&CEO程凯表示,在精细化管理的大趋势下,国内各个行业的销售与客户服务都在经历着数字化与智能化的加速重构过程。在这个重构过程中,如何将销售与客户服务的全流程环节进行精准定位和方法论沉淀,是企业面临的首要任务。帮助企业拆解销售与客户服务的各个点位,形成管理闭环,为企业提供完整和快速适用的解决方案,正是语忆科技产品的核心目标。

云启资本创始合伙人毛丞宇表示,随着企业降本增效需求的提升,客户销售流程数据价值日益凸显。我们看好语忆团队凭借领先的AI工程化能力及丰富的行业实践经验,不断迭代数字化产品,帮助行业客户提升管理效率,构建智能化的销售生态。

经纬创投合伙人熊飞表示,语忆科技凭借领先的AI能力,能帮助企业更好地塑造销售/服务的SOP,并且做好销售/服务的流程管理。公司从电商行业切入,逐渐拓展到地产、汽车、通信等多个行业,目前服务了维达纸业、美的、Babycare、汤臣倍健、良品铺子、完美日记、Puma、Urban Revivo等一系列标杆客户,单月处理对话量超过1亿人次。我们很认可团队深入客户一线,配合行业标杆客户积累了大量领先的knowhow,在垂直领域积累起的竞争优势,也看好团队未来持续帮助客户提升效率、创造更多价值。


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高德车道级导航正式发布 全面应用北斗卫星导航系统 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 近日,高德地图正式上线了车道级导航高清版,致力于将传统的地图导航体验提升至新层级。

自去年以来,高德地图车道级导航服务已先后在华为、小米、荣耀等数十款机型,以及苏州、杭州、重庆、广州、深圳、东莞、天津、成都等多个城市上线。而本次高清版的上线,意味着高德车道级导航将全面覆盖市面上大部分主流的iPhone和安卓手机机型,以及全国超过120个城市的高速和快速路。

2020年,北斗卫星导航系统(以下简称北斗系统)全球组网部署成功以来,这一国家自主高精尖技术如何服务民生,始终是各方最关注的焦点之一。而随着对于北斗系统的适配以及车道级导航服务的全面上线,高德地图已成为北斗这一高精尖科技落地民用的典型案例。

北斗全球组网,高德地图成最大民用案例之一

2020年6月23日9时43分,随着西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭,成功发射北斗系统第五十五颗导航卫星,暨北斗三号最后一颗全球组网卫星,至此我国提前半年全面完成北斗全球卫星导航系统星座部署。

正式组网成功之后,北斗系统这一“大国重器”如何应用到民生,也成为了关注焦点。中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南曾经在接受采访时表示,拥有自主知识产权的北斗系统,其实已拥有不少技术优势,例如精确到亚米级的高精度定位,只是亟待全面应用推广。

而高德地图作为国内领先的互联网地图导航企业,长期以来始终支持国家自主知识产权的北斗系统民用,为支持该系统的手机和汽车提供地图导航服务;这也让高德成为了应用北斗系统的典型案例。

“高德地图是北斗系统这一高精尖科技在民用领域内,用户规模最大的应用之一。”中国卫星导航定位协会常务副会长刘大可表示。

近两年来在北斗系统全球组网成功的大背景下,高德地图与通信、手机、汽车领域等伙伴通力合作,进一步探索北斗系统民用方面的创新技术,如今终于全面上线了“车道级导航”这一重量级的民用服务。

车道级导航,地图“黑科技”的演进方向

当前车道级导航可在高德地图APP的“设置”中选择开启和关闭,从对产品体验的程度看,绝非是简单的功能升级,而是技术上的全面革新。

相较传统的地图导航,高德车道级导航最大的不同在于:利用高清渲染技术,在屏幕上最大程度地还原真实道路场景,包括当前道路的车道数量、地面标识标线、出入口、特殊车道等;应用北斗系统亚米级的高精度定位,实现定位精度从5-10米的道路级,进化到亚米的车道级别,从而在某些特殊或复杂路口实现高精细的引导服务,全面提升导航体验。

例如早在2020年10月,高德地图就与华为基于HUAWEI Mate 40系列手机共同发布了高德车道级导航。这也是业内首次通过智能手机为用户提供的车道级导航服务。

而在今年1月,小鹏汽车成为了全球首家搭载高德车道级导航的汽车企业。双方在技术上深入合作,将车载导航也从原本的“导人”进化为“人车共导”,路线规划及引导更为精准。

小鹏汽车上的高德车道级导航

截至目前,高德车道级导航支持华为P40系列、Mate 40系列,Mate X系列(X1、X2)、华为P50系列、荣耀V40、V50、Magic 3 系列以及小米部分机型,以及苏州、杭州、重庆、广州、深圳、东莞、天津、成都8个城市。

而近日上线的高德车道级导航高清版,则尽可能地克服了当前支持高精度定位硬件、芯片数量较少的制约,让更多用户即便在定位精度有限的条件下,也能够体验到高精细的导航指引服务。

此次升级过后,如今基于市场上更多手机机型,高德地图在特定导航场景中,同样可以高清展示真实道路,显示当前道路的车道数量、地面标识标线、岔路口等;如果路段内有公交车道、长实线等需要驾驶员额外注意的标识时,则将会高亮显示,避免车辆违章。

据了解,高德车道级导航高清版已支持市面上大部分主流的iPhone和安卓手机机型,以及遍布天津、重庆、北京、浙江、江苏、广东、四川、河北、福建、山东、安徽等120多个城市的高速和快速路。


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Facebook高管解读2021年Q3财报:对元宇宙的投入短期内不会实现盈利 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 北京时间10月26日上午消息,Facebook今天发布了截至9月30日的2021财年第三季度未经审计财报。报告显示,Facebook第三季度营收为290.10亿美元,与去年同期的214.70亿美元相比增长35%;净利润为91.94亿美元,与去年同期的78.46亿美元相比增长17%。

  财报发布后,公司董事长兼首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、首席运营官雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)和首席财务官戴维·韦纳(David Wehner)回答了分析师提问。

  在会议上,有分析师问到关于“元宇宙”的问题,对此,扎克伯格和其他高管也进行了回答。

  以下是相关问题实录:

  摩根大通分析师Doug Anmuth:两个问题。首先向马克提问,公司损益表和资本支出方面的投资都有很大增长,包括将“元宇宙”业务作为长期的工作重点,可否请你预测一下未来几年的产品线情况?问给戴维的问题是,明年的支出我们估计会出现在29-38%的增长,可否预测一下未来几年的走势?

  马克·扎克伯格:我来回答虚拟现实研究实验室和元宇宙的问题。未来一到三年,我们主要还是打基础的阶段,这些投入都不可能在短期内实现盈利。我们认为元宇宙如果可以打通我们最终希望实现的社交模式,包括熟人社交等体验,那么就能够在移动互联网上取得成功,并且能够在未来十年内解锁一种同时可以实现线上线下效益创意经济。未来一到三年,我们不会去过多关注业务成果,我们的重点还是在产品的改进和基础设施的搭建,包括硬件和各类功能组成的完善。我们有虚拟现实产品线,增强现实产品线,需要不断完善,还有新产品的操作系统和开发模式,以及与之配套的电商工具和通过Horizon实现的虚拟社交平台等等。这些都是我们希望在未来几年看到有进展的业务,但是真正对于公司的业绩产生贡献可能还要以十年左右的眼光来看待。如我前面所提到的,我们的北极星指标计划就是希望在2030年之前,能够帮助10亿用户用上元宇宙,并支持几千亿的电商市场规模。

  戴维·韦纳:目前我们无法为大家提供明年的营收展望,我们预计在今年强劲增长的基础上,明年的广告展示量和价格都还会继续提高,但是增速会有所放缓。公司对于四季度营收展望的不确定性,也反映了明年的情况。影响因素还比较多,包括苹果公司隐私政策的变化,宏观经济环境的挑战等,事态可能圣诞假期之后逐渐明朗,我们对于支出的预期是超过30%,但是估计营收的增长应该到不了这个水平,因此明年的利润率水平相较于今年会有所下降。

  Truist证券分析师Youssef Squali:马克,Horizon这款用户自制游戏和分享体验的App,目前有何进展?我知道过去两年都在封闭测试。在我看来,如果公司希望将Facebook成功地移转至元宇宙之上,需要非常一款非常好用的虚拟现实社交App。另外一个问题也跟18-29岁的用户群相关,目前公司Facebook和Instagram两个平台上,这个用户群的参与情况如何?有何变化趋势?

  马克·扎克伯格:关于元宇宙业务,我们会在周四Connects活动上提供非常多的细节,比如我们的发展愿景,以及公司可以为这个领域做出哪些贡献,希望大家都通过线上方式参加。其中我们也会谈到Horizon,Horizon同其他业务的协同,这部分工作我们也一直在做,包括获取更多内容创作者和用户,加入更多使用场景。你说的没错,元宇宙对我们的业务未来发展非常之重要,我们最近还发布了虚拟办公空间App Workrooms,对于不断完善的功能我们非常高兴。你提到了虚拟现实的社交体验,我觉得跨平台的虚拟现实社交体验非常重要,不希望最后变成仅仅是一个虚拟现实社交网络,而是希望用户能够得到沉浸式的体验,在虚拟现实,增强现实和全息成像中感受到其他人的存在,我们想让用户在使用公司各个App的时候都有这种体验,并且无论他们使用的是浏览器,手机还是PC。所以我们要做的事情还很多,不管我们是否称之为测试版,未来一到三年内,我们还有很多打基础的工作要做,其中的部分工作我们在报表中也有体现,投资额会非常大,公司希望对此保持透明,这些投资未来会为公司创造极大的价值和巨大的增长机会,希望大家都来参加周四的活动。

  戴维·韦纳:关于用户参与度的问题。我们的产品在年龄为十几岁的用户群有广泛的使用,但是我们也面对着来自诸如TikTok和Snapchat等同行的激烈竞争。公司将继续专注于创新,发布像Reels这样的产品,吸引和留住更多年轻用户,我们也将不断投资于这些领域。


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网宿将在五年内在安全业务投入10亿元 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 10月26日, 网宿科技宣布, 将在五年时限内,投入10亿安全业务专项资金,希望快速提高网宿安全的市场竞争力和产业影响力。同时,网宿将建立安全实验室,引进优质人才力量,重点研究前沿的攻防技术,推动大数据、AI等新技术的应用创新,提升智能安全防护水平。在技术方向方面,也将聚焦于连接安全,在零信任及SASE持续投入,建立领先的分布式云安全能力。

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腾讯获“语音输入弹幕”专利授权 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800


  企查查专利摘要显示,本申请公开了一种弹幕显示方法、装置及电子设备,涉及互联网技术领域。其中,该方法包括:在视频播放过程中接收输入的语音信息;识别语音信息所属的意图类型,该意图类型包括弹幕输入或非弹幕输入;若语音信息所属的意图类型为弹幕输入,则在弹幕中显示语音信息对应的弹幕信息。

  通过上述方法,可以在不暂停视频播放的情况下实现弹幕信息的自动输入。

  IT之家了解到,B站也在此前公开了一项“AR 弹幕显示”专利,能够实现 AR 弹幕的多层次感显示,提升 AR 弹幕的显示效果。

  (IT之家)


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元气森林被薅羊毛 损失有200万 官方称“系运营事故” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 10月26日消息,有网友爆料元气森林官方店铺因优惠设置错误,导致价值260元的产品实付款只有约10元左右。大量网友涌入元气森林店铺抢购,有网友留言称自己一口气买了3万瓶,官方客服回应称共造成200多万元的损失。

元气森林对此回应称:“昨晚出现运营事故了,目前正在想办法妥善处理。”目前涉事店铺元气森林官方店已下架所有商品。

对于“操作失误引发的薅羊毛事件”,一方认为买家没啥过错,另一认为这是“道德败坏”。

之前苹果在线商店也曾出现过乌龙事件,千元商品标价一两百元,引得很多人薅羊毛。对此,苹果的做法是直接砍单,退款不发货。

尚不确定元气森林最终会如何处理,目前客服正在联系已下单顾客请求对方退款。



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每次查询价值超过6000元 你的个人信息可能已经泄露 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800

今年3月份,无锡网警部门在网上巡查时发现,一名卖家利用非法网络平台,为他人查询某大型社交网络账号关联的手机号码等个人信息数据,并将查询信息以每条1000美元(约合人民币6384元)的价格出售。


江苏无锡市公安局锡山分局网安大队民警 陆朋:我们发现在贵州遵义有一家网络公司可能与该案有关,我们深入侦查发现,该网络公司的法人何某,他是具有一定的黑客技术的一个人员,深入侦查发现他自己组建了一个社工库。


所谓社工库就是黑客们将泄露的用户数据整合分析,集中归档的一个地方。何某通过搭建具备查询功能的数据库,并利用非法网络平台提供查询公民个人信息的服务以此获利。经过侦查,无锡警方于近日成功抓获何某、熊某等人,现场查扣涉案服务器6台、电脑2台,以及非法获取的各类公民个人信息54亿余条,目前该案还在进一步侦办中。


江苏无锡市公安局锡山分局网安大队民警陆朋:它的信息,迄今为止应该是国内我们查获的,最大单体量的一个公民个人信息社工库。(央视财经)


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亚马逊将和星巴克联手开咖啡店?消息称亚马逊“约法六章” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 北京时间10月21日上午消息 据媒体本周报道,亚马逊与星巴克就推出一个联合品牌咖啡馆进行了谈判,该咖啡馆将亚马逊的无收银员Go商店与咖啡馆进行了结合。

媒体获得的一份内部文件显示,在讨论过程中,亚马逊列出了新合作需要遵循的六条“原则(Tenets)”。所谓原则是亚马逊讨论过程中的关键部分,通常被视为所有新的商业提案的基本构成元素。

文件显示,与星巴克此次合作的原则强调“无缝的顾客体验(CX)”和“差异化”,从而带来“惊喜”因素。其他几项分别是“技术创新”、“速度和规模”、“灵活性”以及“运营效率”。

其中一项宗旨是:“我们的上市门店模式需要提供一种令人惊叹的CX,并以一种行业领先的门店模式超越客户的期望。”

根据内部文件,新店将把亚马逊Go的食品区放在一个咖啡馆里,这与星巴克的咖啡店有点类似,包含一个休息区。它将提供星巴克的饮料、亚马逊的烘焙食品和热食,顾客不必排队结账。

目前还不清楚这个项目是否仍在进行中。内部文件显示,至少到2020年7月,双方的讨论都很活跃,但两家公司均未能在2020年第四季度开设项目计划中的概念验证店。尽管如此,截至2020年6月,这家联合新店仍然是“星巴克的十大举措”之一,因为它与星巴克将提货订单翻一番并取消排队的举措相一致。

亚马逊和星巴克的代表拒绝置评。

以下是亚马逊与星巴克合作的六条原则:

无缝的客户体验(CX)是最重要的。要提供一种令顾客感到轻松的体验,使顾客在享受服务的过程中减少摩擦。同时我们也承认不是每一个CX都可以用于POC。

差异化是关键。顾客对星巴克和亚马逊的期望值很高。我们的进入市场的商店格式需要给到顾客一种令人惊叹的CX,并以一种行业领先的门店模式超越客户的期望。

有目的的技术创新。我们将利用技术解决方案,推动创新边界,并作为客户采用和增强客户联系的催化剂,同时给客户提供更多选择。

速度和规模很重要。我们将严格评估新模式类型的速度和规模,以确保我们在快速上市的收益与可行性及可扩展的学习之间取得平衡。

保证设计的灵活性和规模。我们将投资可扩展技术、固定装置、座椅和空间配置,以实现多功能优化,使我们能够快速学习、迭代和跨模式的模块化解决方案。

我们倾向于提高运营效率,同时最大限度地提高合作伙伴的自豪感和CX。我们将选择一种能够降低店内复杂性和优化整体投资成本的运营模式,以提升用户体验。


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Gartner发布2022年重要战略技术趋势 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。

 

Gartner研究副总裁David Groombridge表示:“首席执行官和董事会正在设法通过与客户建立直接数字联系来实现增长,因此首席信息官的优先事项必须满足这些业务要求,而这些要求贯穿于Gartner的2022年重要战略技术趋势。”

 

“首席信息官必须找到能够成倍增加IT力量的方法,从而实现增长和创新并创建可扩展、有韧性的技术基础,通过这一可扩展性释放用于数字投资的现金。这些要求构成了今年趋势的三个主题:工程化信任、塑造变化和加速增长。”

 

2022年重要战略技术趋势有:

 

生成式人工智能(GenerativeArtificial Intelligence)

即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象,并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。

 

生成式人工智能可用于多种活动,如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销,但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%,而目前这一比例还不到1%。

 

数据编织(Data Fabric)

在过去的十年里,数据和应用孤岛的数量激增,而数据和分析(D&A)团队的技能型人才数量却保持不变,甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式,数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施并创建一个可扩展架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。

 

数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用,使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。

 

分布式企业(DistributedEnterprise)

随着远程和混合工作模式的增加,以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。

 

Groombridge表示:“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验,不过事情总有两面性:这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育,每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前,全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

 

Gartner预计,到2023年,75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。

 

云原生平台(Cloud-NativePlatform,CNP)

为了真正能够在任何地方提供数字能力,企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向CNP。CNP运用云计算的核心能力,向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”,从而加快价值实现时间并降低成本。

 

因此,Gartner预测到2025年,云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础,而在2021年这一比例只有不到40%。

 

自治系统(Autonomic Systems)

随着企业的发展,传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同,自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法,使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。

 

Groombridge表示:“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看,这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”

 

决策智能(DecisionIntelligence,DI)

一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源,而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。

 

决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年,三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策,进而提高竞争优势。

 

组装式应用程序(Composable Applications)

在不断变化的业务环境中,业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性,而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。

 

Groombridge表示:“在动荡的时代,可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”

 

超级自动化(Hyperautomation)

超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

Groombridge表示:“Gartner的研究表明,表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中,业务技术专家平均支持4.2项自动化倡议。”

 

隐私增强计算(Privacy-EnhancingComputation,PEC)

除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外,首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此,Gartner预计到2025年,60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

 

在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施(例如可信的执行环境)。

 

网络安全网格(Cybersecurity Mesh)

Groombridge表示:“数据贯穿了今年的许多趋势,但只有当企业能够信任数据时,数据才会变得有用。如今,资产和用户可能出现在任何地方,这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构(CSMA)。”

 

CSMA帮助提供一体化安全结构和态势,为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年,使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

 

人工智能工程化(AI Engineering)

IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中,在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。

 

Groombridge表示:“从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化,取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力。到2025年,10%建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

 

全面体验(Total Experience,TX)

全面体验是一项结合客户体验(CX)、员工体验(EX)、用户体验(UX)和多重体验(MX)学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。



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我国拟立法禁止使用网络地址自动切换系统 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 反电信网络诈骗法草案19日提请十三届全国人大常委会初次审议。草案规定,任何单位和个人不得非法制造、销售、提供或者使用可以实现下列功能的设备、软件:移动电话卡批量插入设备;改变主叫号码、虚拟拨号、互联网电话违规接入公用电信网络等功能的软件或设备;批量账号、网络地址自动切换系统;其他专门或者主要用于实施电信网络诈骗等违法犯罪的设备、软件。

草案说,电信业务经营者、互联网服务提供者应当采取技术措施,及时识别、阻断前款规定的非法设备、软件接入网络,并向公安机关和行业主管部门报告。



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阿里云总裁张建锋:新型计算体系结构正在形成 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 10月19日,在2021云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋以“云深处,新世界”为主题,首次阐释了一个全新的云上世界。他认为,一个以云为核心的新型计算体系结构正在形成,随着云网端技术进一步融合,未来无论企业或个人,计算将进一步向云上迁移。

这个全新的体系正在三个层次演进:首先在基础设施层,云向下定义硬件,自研芯片、服务器、操作系统等底层技术,建设云为核心的硬件体系;其次,核心软件基于云来重构,开源社区成为创新中心,并催生低代码等新的开发方式,让云更易用;最后在应用层,未来随着5G网络发展,计算和数据加速向云上迁移,催生云电脑、元宇宙、自动驾驶等新物种。

基础设施云化:为云而生的芯片

回顾科技发展的历程,张建锋表示,云计算与各类新型技术融合,从一个狭义的IT组成部分,到今天IT已经变成云的一部分。

这背后,云计算首先突破了云操作系统“飞天”这样的核心技术,让管理上百万台服务器成为可能。而后,“盘古”存储系统创新性的进行了存算分离,将所有硬盘资源池化,提升数据可靠性。

更进一步,云向下定义硬件。“神龙”架构是阿里云“软硬一体”技术的重要一步,通过对硬件moc芯片的重构,用硬件来做虚拟化,实现了虚拟化0损耗,与行业拉开了代际的领先优势。

最终,云对硬件的定义走到了最核心部件——芯片。在现场,张建锋展示了阿里第一颗为云而生的CPU芯片倚天710,这颗芯片采用业界最先进的5nm工艺,单芯片容纳高达600亿晶体管,是业界性能最强的ARM服务器芯片。

张建锋表示,倚天710是阿里云推进“一云多芯”策略的重要一步,正如云上用户不需关心服务器运维一样,他们也不再需要关心芯片。这是基于云的新型计算体系的一个重要特点,背后逻辑正是要强调基于云的特点来构建整套硬件的技术体系。

云原生蓬勃发展:重塑软件开发方式

在云基础设施之上,云原生技术取代了传统IT软件,并在开源社区蓬勃发展。传统IT软件被云原生技术取代,

张建锋认为,在传统IT时代,开源软件只是大型商业软件的补充,但云计算出现之后,开源变得标准化。近年来云原生技术的创新大多来自开源社区,例如容器改变了传统的应用架构,并成为行业标准。他表示,阿里巴巴是开源的受益者,也是贡献者,开源项目数超过2700个,是中国开源项目最多的企业。

再此之上,基于云的软件开发方式发生了根本变化。张建锋认为,大型软件向系统软件转变,应用软件让企业自己开发。大型商业软件不仅意味着高昂的成本、还面临漫长的咨询和实施周期,但低代码不一样,任何业务人员、哪怕不懂代码,也可以搭建自己的应用,加快创新速度。

基于钉钉的低代码开发是一种新的开源模式。钉钉上的低代码开发应用8个月增长了86万。如此“大爆发”正是因为打破了应用开发的封闭环境,让开发者从企业专业的IT人员逐步走向个人,开发成本不到原来的十分之一。

张建锋表示,就阿里巴巴自身而言,已经落地了全球最大规模的云原生实践。目前,阿里巴巴业务100%跑在公共云上,并且实现应用100%云原生化。

云上新世界:新物种大爆发

未来,随着5G等通信技术发展,计算和数据加速向云上迁移,从而催生更多云上新物种。张建锋表示,就像最早有了电,后来有了电网,这样的基础设施建设完成之后,出现了丰富的电器,改变了我们的生活和生产方式。

云经历了第一和第二阶段,类比就像出现了电和电网,传统IT被云取代,但真正的改变还没到来。他认为,未来将出现无数的云上新物种,这样的技术爆发已经有了很坚实的基础,我们完成了基础设施的建设,即将看到“电器”爆发一样的时代机遇。

他举例说,云、网、端的深度融合,已经催生出云电脑、元宇宙、自动驾驶等新物种。例如阿里巴巴发布的“无影”,它仅有名片大小,适配所有屏幕,连上阿里云就是一台超级电脑。工程师们已经在使用无影进行编程,因为数据都在云端,不在本地电脑存储,工程师不用再担心核心代码的泄露,也不用再购置高配硬件,就能随时随地使用无限算力,处理各种复杂计算需求。

张建锋认为,“未来所有数据都将在云上,不管你用什么样的设备、有多少设备,每个人、每个企业在云上有一个专属空间,所有的计算负载可能都在云上发生。未来,端的形态将变得更轻薄、更友好,以满足随时随地的创新。”


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阿里发布首款自研云原生服务器“磐久” Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 10月19日上午,在2021杭州云栖大会上,阿里云正式推出面向云原生时代的“磐久”自研服务器系列,首款搭载自研芯片倚天710的磐久高性能计算系列也同时亮相,该款服务器将在今年部署,为阿里云自用。

据悉,磐久服务器系列采用灵活模块化设计,可实现计算存储分离,包括高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列,且拥有风冷、液冷不同散热模式和归一化的主板,整机柜的设计让交付效率提升50%,更符合下一代云原生系统架构,可在大规模事务、在线交易及云原生应用场景中发挥重要作用。

针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点,磐久系列采用软硬件融合方式实现极致性能,结合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等,满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。在计算方面,虚拟化和OVS转发性能业界领先;存储方面,可实现百万级IOPS和存储延迟的大幅降低;安全方面,支持芯片级的硬件加密。


随着“倚天”和“磐久”的面世,阿里云坚持软硬件融合优化,完善了全栈云基础设施的最后一环,实现从芯片、部件到整机的技术及架构创新和自研。


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阿里发布自研ARM架构CPU芯片倚天710 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 10月19日,2021云栖大会现场,阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710。该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片,性能超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。倚天710是阿里云推进「一云多芯」策略的重要一步,也是阿里第一颗为云而生的CPU芯片,将在阿里云数据中心部署应用。

倚天710采用业界最先进的5nm工艺,单芯片容纳高达600亿晶体管;在芯片架构上,基于最新的ARMv9架构,内含128核CPU,主频最高达到3.2GHz,能同时兼顾性能和功耗。在内存和接口方面,集成业界最领先的DDR5、PCIe5.0等技术,能有效提升芯片的传输速率,并且可适配云的不同应用场景。

阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋表示:“基于阿里云「一云多芯」和「做深基础」的商业策略,我们发布倚天710,希望满足客户多样性的计算需求,这款芯片不出售,主要是阿里云自用。我们将继续与英特尔、英伟达、AMD、ARM等合作伙伴保持密切合作,为客户提供更多选择。”

为解决云计算高并发条件下的带宽瓶颈,倚天710针对片上互联进行了特殊优化设计,通过全新的流控算法,有效缓解系统拥塞,从而提升了系统效率和扩展性。在标准测试集SPECint2017上,倚天710的分数达到440,超出超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。

云是高性能服务器芯片最大的应用场景。倚天710针对云场景的高并发、高性能和高能效需求而设计,将领先的芯片设计技术与云场景的独特需求相结合,最终实现了性能和能效比的突破。目前,阿里云已全面兼容x86、ARM、RISC-V等主流芯片架构,自研倚天710进一步丰富了阿里云的底层技术架构,并与飞天操作系统协同,为云上客户提供高性价比的云服务。

目前,平头哥拥有处理器IP、AI芯片及通用芯片等产品家族,旗下玄铁系列处理器出货量已达25亿颗;两年前问世的阿里第一颗芯片含光800已实现规模化应用,通过阿里云服务了搜索推荐、视频直播等行业客户。


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现代化应用迎来新发展浪潮 亚马逊云科技发布全新服务及功能 Thu, 27 Jan 2022 10:53:19 +0800 面对百万级甚至亿级用户、PB级甚至EB级数据处理、全球部署、秒级响应、开发速率提升、迭代更为敏捷、快速推向市场,传统单一应用开发已经无法满足当今市场需求。

容器、Serverless、微服务拆分、CI/CD等技术兴起,标志着现在化应用已经席卷应用开发市场,带来新的浪潮。

在2001年开始,电商巨头亚马逊已经开始了现代化应用的开拓。从单一的应用、数据库到面向服务的架构(SOA),诸如商品模块、订单模块、服务模块等,一些大的面向SOA架构拆分出不同模块。2002至2006年,亚马逊正式启动了全新的微服务化架构。到2020年,亚马逊已经拥有超过10万个微服务。

哪怕是一个产品详情页,背后至少会调取300个微服务。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍道,“无论是这个产品页面的展现,购买键,是否是Prime的商品、送货的承诺、客户的评论、价格的显示,都是一个个独立的微服务,这是亚马逊自身按照现代化应用根据业务需求的迭代走到了今天。”

以亚马逊为例,相较于最早的单体应用,软件更新的速度是每月一次,而现在,亚马逊每天的软件更新速度为15000次。这是现代化应用的巨大魔力,自动化工具支撑公司大规模的走向现代化应用。

过去15年,亚马逊云科技一直在持续不断地打破以及在突破很多现代化应用技术。亚马逊云科技将亚马逊在现代化应用上的实践、技术、能力形成标准的产品和解决方案,提供给面临现代化应用需求的客户及合作伙伴。

2006年亚马逊云科技发布第一个Amazon SQS消息队列的服务、2012年推出Serverless的Amazon DynamoDB、2014年推出划时代的Serverless计算Amazon Lambda、2017年,在容器领域推出Amazon Fargate、2018年发布Amazon Aurora,亚马逊云科技将现代化应用技术发展到极致。到今天,有数十万的客户都已经将自己的现代化应用部署在亚马逊云科技的平台上。

面对大量客户现代化应用转型的需求,顾凡认为其发展的脉络可以遵循三大策略路径,即:

第一,Replatform平移。第二,Refactor重构。第三,Shared Services Platform,构建共享服务平台。相应的,容器、微服务拆分、Serverless等核心技术非常关键。顾凡表示,“我们会看到现代化的路径的选择、客户应该是根据自己的业务应用情况,在业务应用向现代化应用转型的时候,根据应用自己的特征以及根据业务驱动重构的一个时机,以及根据现在微服务化的规模去选择适当的策略,无论是平移还是重构,还是共享的服务平台。”

在容器上,客户有广泛选择能灵活部署。对于有足够研究能力的团队,Kubernetes有着强大的功能。对于一般客户,Amazon ECS是由亚马逊云科技自研的一款服务,客户非常容易地使用,不需要再去研究太多容器技术本身,而直接开始怎么更直接地用容器,实现业务应用的发展。对于一些只关注在极其微服务化的架构里,怎么去跑自己的应用代码,无服务器化的容器Amazon Fargate就变成了更好的选择。

在亚马逊平台上,容器等服务深度集成、客户能够快速构建。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸表示,“亚马逊云科技上提供的各种的容器的组件已经做了很多的集成,从网络的负载均衡器一直到存储开发数据库等等,这些集成已经预置好的能力是可以帮助客户快速用起来容器服务的重要的基础。“

同时在安全可靠和开源开放特性上,亚马逊云科技也缔造了行业的高标准和全面实践。

在“引领现代化应用 打造敏捷型企业“的媒体沟通会上,亚马逊云科技发布了新的现代化应用相关服务及功能。包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere),让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能,通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。

此外,Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (Amazon EKS Anywhere)目前全球已发布,中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。

据悉,2021年至今,通过与西云数据和光环新网的合作,亚马逊云科技已在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

与云原生相比,现代化应用更为聚焦,主要针对客户已有的应用以及未来要创建的应用。顾凡认为,对客户而言现代化应用的目的是“今天就要未雨绸缪地改造你的应用,让你的应用能够有机会延伸到无论是公有云、私有云还是混合云,你自己把这个灵活性和弹性掌握在自己的手里,然后让你的业务的创新快速的迭代。”


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发力 AIOps in Anywhere 数智运营,「鼎茂科技」完成近亿元 A+ 轮融资 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 AIOps厂商鼎茂科技于近日完成近亿元人民币A+ 轮融资,由国方资本和彬复资本联合领投,涌铧投资跟投。本轮融资资金将用于产品端和业务端的持续加强,更多场景的产品研发和AI算法的深入研究,以及建设销售、售前、交付团队。

根据 Gartner 的《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》,AIOps 的持续发展推动了IT运营管理市场(ITOM)的增长,2020 年全球 AIOps 市场规模在 9 亿美元至 15 亿美元之间,2020 年至 2025 年的年复合年增长率约为 15%。产业数字化转型的不断提速,行业及场景数据的不断积累,让大数据的治理、应用、反馈业务等需求不断被凸显放大,AIOps 始于 ITOA(IT Operation Analysis),兴于 AI 及算法的应用、训练及强化,最早使用 AIOps 的企业主要集中在金融领域,数据高度集中并且质量较高,搭建数据整合运营和治理平台的难度相对较低,结合 AI 和机器学习的手段,可以快速实现对某些场景的数据学习及智能化。

在快速增长的行业需求下,鼎茂科技于2016 年进入 AIOps 领域,是最早进入该赛道的数智科技企业之一,也是《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》行业标准撰写者之一。产研团队主要来自于阿里巴巴、字节跳动、饿了么等互联网公司。鼎茂科技自2016年起就致力于IT机器数据治理技术和AI技术的应用研发,并推出了面向云原生架构的批流融合数智平台ARCANA和具备灵活编排能力的AI算法服务引擎。

但当 AIOps 开始逐步深入各行各业,不同行业、不同企业的数字化差异开始显现,大部分企业的数据非常分散,数据治理对于业务导向性的场景化及工程化落地难度纷繁多变,因此下半场的 AIOps 逐渐步入“基于全链AI算法服务的场景弹性组合与闭环”阶段。鼎茂科技联合创始人&CEO李遥认为,“现阶段的 AIOps厂商需要同时具备全链数据处理、场景构建、算法积累研发以及工程化落地的复合能力,才能从面向传统IT架构和局部分析的的定制化AI算法开发,走向面复杂IT环境下的敏捷AI+标准化应用的新一轮发展。”

基于此,鼎茂科技在产品层面以 AIOps in Anywhere 的理念为核心,以 ARCANA 数智平台为支点,打造企业全局可用的数智运营产品体系。

产品架构图

l  AIOps in Anywhere之任意环境

AIOps平台的云原生架构能力,与云基建天然融合,满足企业在各种复杂IT环境下的智能运维需求,支持海量数据的特征工程提取对的实时流式计算引擎,为复杂场景的实时分析提供强大支撑。

l  AIOps in Anywhere之任意编排

微服务形态的AIOps算法服务引擎,具备高可用、高并发的服务性能,实现不受环境影响的AI算法有效落地。

l  AIOps in Anywhere之任意场景

乐高式原子级的AIOps用例库,所有原子级Use Case形成内置函数,沉淀为可随时调用的算法模型,快速接入构建复杂场景,缩减部署耗时与成本。

l  AIOps in Anywhere之任意生态

AIOps平台具有强大的开放性和可接入能力,从而能够快速赋能细分领域的专业团队,形成生态的共建和业务的共赢。

l  AIOps in Anywhere之任意行业

打通AI&ML算法和工程的壁垒,形成了不受场景制约的AIOps标准化场景服务产品能力,实现无行业属性和接入任意场景的敏捷应用性。

 

目前鼎茂科技已在金融、智能制造、消费、物流、政府和医疗等领域深度服务近百家企业客户,提供高可用、高稳定的运维和运营方案,从单一的ITOps延伸到XOps领域,满足事件及故障预警、溯源、信息安全保障等诉求。在营收上,鼎茂科技去年签约合同额近亿元,其中60% 以上的营收来自于对平台的订阅年费,复购率保持在 95% 上下,并维持了整体复购金额连续三年 65% 以上的增长。

美国的 IT运营SaaS服务商ServiceNow(NASDAQ:NOW)在成立第8年后在纽交所上市,市值达到29.5亿美元,此后又用4年时间,成为全球第三大SaaS公司,仅次于Salesforce和Workday。目前市值1293.69亿美元(2021/10/15),挑战BMC、CA、HPE这样的巨头,ServiceNow获得了巨大的成功。在国产化替代的风潮之下,国内不乏 AIOps 的玩家,而这些企业主要分为三类:一是类似擎创科技、西骏数据、鸿果科技、云智慧等创业公司,二是以外包和项目为主的传统 IT 技术公司,三是基于阿里、华为等互联网大厂研发的产品线。鼎茂科技通过自研面向场景的 AI 算法并设计灵活编排,通过低代码、可拖拽的平台界面驱动,让产品能更好的面向运维和运营,快速上手。“之前我们有位制造业客户,从部署到上线只用了 1 个月的时间,同样工作,如果是传统供应商,大约会需要 1 年,我们用低代码加原子模块,解决了快速上手的问题。”李遥说。

鼎茂科技目前团队在 130 人左右,产研占到 70%。鼎茂科技联合创始人&董事长吴渊一再和36氪强调:企业的数字化转型,是手段而不是目标。目标是通过数字化和转型,获得更大的业务价值。我们不是项目制公司,我们希望确保我们和客户是长期绑定的合作伙伴关系,与客户一起探索在 AIOps 领域的先进算法和多云存算技术,并帮助他们在业务领域去做落地,才能帮助他们获得最大的业务价值。

国方资本管理合伙人孙忞先生认为:优秀的运维能力是企业数字化转型的稳定器,随着企业数字化转型进入深水区,IT运维难度呈指数级提升,AIops智能运维能行之有效的帮助企业提高运维效率。

彬复资本投资总监刘光皓表示:随着IT系统的不断迭代升级,传统人力决策已难以应对复杂多变的运维挑战,AIOps是运维技术发展的必然趋势,未来市场空间广阔。


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「techWise 睿效科技」完成千万元天使轮融资,从内容角度切入营销赛道 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 36氪获悉,内容营销中台「techWise 睿效科技」完成了千万元天使轮融资,投资方为腾云天下、澄志创投。非凡资本担任本轮独家财务顾问。

睿效成立于2021年2月,通过私有化部署和SaaS平台的方式实现对内容的生产、管理、洞察和数据沉淀,面向营销全链路进行精细化运作,帮助品牌沉淀基于内容的数字资产,赋能品牌增长。

MarTech或者说营销技术,在中国并不是一个新鲜的概念,入局者众多,有传统的营销公司加科技的,有从CRM等营销上下游切入MarTech赛道的,也有从数据起家以营销作为落地场景的,也有单纯做MarTech的,而其链条中各个环节——生产管理分发回收都有不同的机会。

玩家众多可以侧面反映营销赛道的确是个天花板高的大市场。有媒体曾测算,MarTech 2020年全球市场规模为1215亿美元,年化增长率超过20%。

而之所以MarTech市场的发展如此蓬勃,源于近年来随着互联网技术带来的社交和媒介的发展,使得市场营销环境和消费者行为的改变。因此消费者数据体系和生态的构建,私域流量的获取和经营,已经成为各类企业业务和利润增长的核心战略。从而让消费者数据管理和应用为核心MarTech营销技术也因此进入了黄金发展期 

虽然全球都在进入黄金时代,但是对比全球市场,中国MarTech市场仍处于发展早期阶段,市场仍有很大成长空间,尤其是在内容细分赛道上尚缺乏成熟的应用及重量级的公司。与营销赛道其他环节面临的问题不同,内容更难自动化:内容产生上,在媒体触点碎片化的现状下,如何因应各个渠道的不同要求大量快速产生创意内容?内容管理上,如何确保各个渠道产生的创意内容都符合品牌规范?内容赋能上,是否具有品牌定制化的创意内容标签,针对性得产出创意内容?内容使用上,平台如何实现一站式媒体渠道对接,并可以进行创意内容快速分发管理。

创始人&CEO石承泰告诉36氪,他们看到了营销内容赛道的机会,并且团队背景恰好与营销息息相关。石承泰曾任GIS China CEO、国双数字营销副总裁、秒针系统总经理、IBM资深咨询顾问、华为西欧地区国家代表等,是数字营销老兵。CTO等其他核心高管也是石承泰在上家公司合作的搭档,团队对于营销的理解较深,同时也有较高的默契程度。 

市场发展是天时,团队是人和,而睿效对于产品的理解和执行则是后续发展的关键所在。目前睿效的思路是用模块化的CMP平台服务品牌客户:

首先,在创意内容智造步骤中,睿效通过很多与品牌方合作的洞察系统建立了创意库,由睿效的创意库对接巨量、广点通、快手、抖音等多个投放渠道;

之后,数字资产管理,是由统一的素材库管理品牌主所有内容,定制内容标签树等;

第三步,构建品牌独有的内容标签体系,根据品牌所属行业、产品等定制标签,同时过程中也会通过跨公私域的数据回收、结果分析等人工+AI打标系统,不断补充内容创意的标签。

第四步,针对不同人权设计不同个性化内容触达策略,同时提供跨渠道的A/Btest;

而在重复投放及A/B test的过程中,睿效的全链路触点又会不断积累优化,反哺内容创意分发管理的平台。

在石承泰看来,不断积累的过程非常重要:“从内容累积到知识图谱是核心,如果做内容不做知识图谱,内容就会是空的,是不专业的。”这也是睿效的差异化竞争力之一——数据能力准,人群数据的不断支持构建内容洞察基础,之后链路数据打通可以帮助品牌全面评估影响力,这样一来,大量人群-内容-产品效果关系的沉淀,可以帮助品牌积累基于内容的数据资产。

数据能力准的背后,还有全链路触点广、品牌共情能力强、技术算法迭代快作为基础。这些特点在产品运作过程中已经逐一体现。

睿效供图

目前睿效只聚焦两个细分领域,一是食品饮料,因为新品多,二是美妆,因为人货场变化最大,且品牌雇主的预算最多更容易商业化。

MarTech此前很多不经允许收集消费者数据的行为属于灰产,而近期数据安全相关法规出台后,明确了可为与不可为,对于在边缘游走的企业来说,数据的取得越来越难。在睿效看来,这恰好是一个弯道超车的机会。

数据取得变难,以往的公司无法服务现有的营销需求,需要睿效这种本身不带ID的精准营销。睿效从每一个品牌出发,把相关的内容类别做解析、做关联、做测试,但不需要任何ID级别的数据信息。例如,想看到底是烟酰胺还是玻尿酸促使消费者购买这个产品,不需要知道具体这个消费者的信息,但是可以用不同的产品做测试关联,比如同样都有烟酰胺的不同品牌,和同样都有玻尿酸的几个品牌,不断解析、拆分、关联。

当然,要真正做到无ID的智能内容营销品牌,需要过硬的技术能力、对营销的经验和对细分领域的理解。目前睿效的技术和营销能力暂且具备,对于选择的两个细分领域的理解,也还要和AI一样继续深入学习。


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建设工业大数据中心体系,山东方案通过专家评审 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 10月15日,由山东省工业和信息化厅主办的工业大数据赋能经济高质量发展座谈会暨《山东省工业大数据中心体系建设实施方案》专家评审会,在济南以线上线下两种方式同步举行。经过充分讨论,专家评审组同意《山东省工业大数据中心体系建设实施方案》通过评审,并一致认为,山东省工业大数据中心体系建设意义重大,将有力支撑山东省产业链优化升级和制造业高质量发展。

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专家评审组由中国科学院院士房建成、齐鲁工业大学(山东省科学院)党委书记王英龙、中国网络空间研究院信息化所所长邹潇湘、山东未来网络研究院副院长桂宏新、北京理工大学计算机学院副院长刘驰、中国海洋大学青岛海洋国家实验室超算中心副主任贾东宁、可持续发展大数据国际研究中心管理部部长张露等7位行业专家组成。

专家组听取了方案汇报,经质询和讨论,指出《山东省工业大数据中心体系建设实施方案》是山东省落实国家工业互联网大数据中心体系建设战略的先行探索,紧密结合山东省数字经济高质量发展实际需求,从体系化布局、标准化建设、高效化运营、协同化发展四个方面规划了12项重点任务,目标明确、重点突出、结构完整,具有较强的科学性和前瞻性,对建设制造强省和数字强省意义重大。

下一步,山东省工信厅将根据专家评审组意见尽快修改完善《山东省工业大数据中心体系建设实施方案》,按流程提交审议并印发实施,按照“1+3+N+X”规划布局,构建“国家级-省级-边缘级”的工业大数据中心体系新发展格局,以树立存量数据中心利用新典型、创建算力资源统筹调度新模式、打造数据中心绿色节能新标杆、营造数据要素产业发展新生态为目标,争创全国首个工业大数据中心体系建设示范区。


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ISV云上创新迎来新机遇 亚马逊云科技赋能合作伙伴重塑创新能力 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 作为数字化生态的重要一环,ISV(Independent Software Vendors 独立软件开发商)支撑着各个行业客户的转型发展。进入云计算时代,客户的需求变化也深刻影响着ISV的变革。

上云、迁移、开发云原生产品、SaaS化、业务特性定制化、业务出海等让ISV面临从技术到业务的诸多挑战。

在云计算领导厂商亚马逊云科技看来,ISV是自身非常重要的合作伙伴之一,他们为客户提供丰富的解决方案,满足来自于各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的需求。亚马逊云科技也在不断推进合作伙伴网络建设,通过能力认证、支持计划、解决方案和市场拓展等全方位赋能一起来助力包括ISV、SI、咨询类合作伙伴的成长。

从技术层面,亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛认为,“通过亚马逊云科技的现代化应用开发和服务,帮助我们云原生的ISV合作伙伴在云上能更快地开发和部署他的现代化的应用,这是我们跟很多ISV合作伙伴最重要的结合点。”

从产业层面来看,如何利用与ISV一道,通过云计算帮助客户提高服务、增加产能、提升现代化管理效率,亚马逊云科技大中华区企业级业务及行业市场拓展部总经理凌琦以制造业为例,总结亚马逊云科技对客户及ISV的四个优势:

首先,云计算服务平台能提供很好的工具帮助诸如产品化设计制造工程,无需客户自建,节省成本和精力。

其次,制造业客户需要管理优化和现代化。在MES、供应链、ERP上,客户可以大量使用云化的技术,快速升级敏捷化的管理。

再次,制造业产业链未来的趋势在工业互联网,从网络化的管理和自动化以及数字化的管理,从工厂延伸到上下游,亚马逊科技的服务能把上下游结合起来,让制造企业从单独企业变革为网络化的制造企业,上下游协作。

最后,亚马逊云科技领先的技术对客户服务和产品的改进有很大的帮助。

在合作伙伴网络的基础上,亚马逊云科如何帮助ISV合作伙伴进行云上创新,亚马逊云科技中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧总结为四个方面:

第一,利用数字创新的方法实践,帮助合作伙伴和客户一起找到创新的爆点,重塑创新的能力。

第二,利用亚马逊云科技丰富的创新应用软件开发的能力以及各种各样模式,帮助合作伙伴打造最优秀的云上解决方案。

第三,亚马逊云科技广泛而深入的云服务,被合作伙伴充分地使用,放在自己的应用软件中间,从而帮客户更好的提高效率、降低成本,帮助SaaS的合作伙伴在使用的过程中不停地优化成本结构,从而使得客户获得最大的好处、最大的收益。

第四,亚马逊云科技有非常好的创新方法论和创新的基础。

在不久前,亚马逊云科技ISV云转型媒体圆桌论坛上,索贝数码副总裁杨琛、AdTiming CTO张文涛、互道信息创始人兼CEO王华、中新软件运营总监李淼针对自身企业向云业务转型过程中遇到的挑战,包括灵活性、弹性、交付服务的敏捷性、成本运维的控制,性能、质量等展开了讨论。亚马逊云科技大中华区产品部总监周舸认为,这些都是现代化的应用开发里遇到的典型问题。

在传统的IT架构模式上,ISV很多的精力都花在基础的繁杂的运维上,甚至有极端案例,大概只有20%的精力真正花在了应用本身,80%的精力都花在繁杂的IT应用的事务上。周舸表示,越来越多的ISV转型之后,大量的使用现代化应用技术如容器、无服务器架构等,这是大势所趋。

除了给ISV提供基础设施的支撑外,亚马逊云科技也为ISV与SI提供合作的能力支撑,很重要的一个方式是SaaS能力的认证,帮助SI培养合作伙伴,帮助ISV提升开发能力。

汪湧表示,现在很多的创新源自跨边界的融合。“可以用ISV和SI的叠加,也可以用ISV向SI的渗透,以及SI向ISV的渗透共同服务好客户。从亚马逊云科技来讲,我们从技术的认证,从能力的认证,从不同的合作伙伴之间的融合的方式方法,业务模式上都得到了认证。”


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钉钉宣布用户数破5亿 组织数超过1900万 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 10月13日上午消息,在今日的2021钉钉未来组织大会上,钉钉对外宣布用户数已突破5亿,包括企业、学校在内的各类组织数超过1900万,并发布新的年度趋势关键词“数字生产力”。这是继今年1月钉钉用户数突破4亿之后,在9个月内用户数再上新高。

钉钉总裁叶军表示:“钉钉是企业全链路数字化的超级入口,钉钉的高质量增长不是单纯看DAU、MAU,更要看发现和解决用户问题的能力,要看用户时长、企业的应用数、组织活跃度、生态繁荣度等指标。”

钉钉公布的最新数据显示,钉钉上,大量企业使用深度持续加深,通过云钉一体加速业务数字化的进程。截至2021年8月31日,整个钉钉平台长出的“钉应用”数超过150万,较年初增长三倍,其中低代码应用8个月增长86万个。钉钉生态也更加繁荣,除了传统巨头服务商入驻之外,以低代码为代表的个人开发者与专业开发者也实现了高速增长,目前钉钉开放平台入驻的开发者数已超过90万。(新浪科技 张俊)


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泡泡玛特海外数字化全面升级 Oracle NetSuite伴行潮玩王国出海全球 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 决定与Oracle NetSuite合作时,泡泡玛特海外市场正以高达200%的增长速度在日韩、东南亚、北美、欧洲、中东等国家地区开疆扩土,高成长带来一些烦恼包括数据不及时、系统分散等诸多基础性设施效率不足的问题。Oracle NetSuite的加入让泡泡玛特海外业务数字化全面升级

本文来源:199IT 作者: Ralf

从2021年4月签约合作至今,潮玩王国泡泡玛特选择有23年历史的云ERP领导厂商Oracle NetSuite作为其海外市场核心系统,背后有着怎样的故事?在9月23日甲骨文·云行天下走进泡泡玛特活动现场,泡泡玛特集团副总裁兼泡泡玛特国际总裁文德一甲骨文公司全球副总裁、 Oracle NetSuite 大中华区总经理叶天禄一道,向我们分享双方合作的契机、价值和未来的战略规划。

 

数据不及时影响业务决策是最核心要解决的问题

作为泡泡玛特海外业务开拓者,在韩企中国区总部工作十多年的文德一,3年多前一头扎入了这家中国潮玩行业鼻祖企业。彼时对于加入创业公司,在文德一的职位规划里是没有这一选项的。泡泡玛特打动文德一的理由是:这或许是自己人生中再难有的一次机会。

从零开始,内部二次创业,文德一加入泡泡玛特的第一个任务就是打开海外市场,而当时手下缺兵少将。泡泡玛特海外业务从全世界200多个国家(和地区),筛选出20多个适合前期进入的国家和地区,包括日韩、东南亚和北美地区等。三年时间业务保持着200%的增长速度,就算是2020年的疫情影响,也并没有减缓这一发展速度。海外业务一直的高速增长,坚定了泡泡玛特对于海外庞大市场的信心。

高成长性不是没有烦恼。文德一坦言,最大的问题之一是数据不及时,影响到业务的决策。此前,泡泡玛特所使用的系统,业务数据可能会滞后一周,而财务报表合并汇总需要两周之久。这在高速发展潮玩行业,显然跟不上步伐。对管理层而言,滞后的数据不能实时分析出业务问题的根本原因。

同时, 由于之前用的系统较为简单,业务决策只能从表面信息看到大致的数据。这些系统数据非常分散。比如亚马逊收入的数据、韩国门店的销售数据或者其他平台的数据,都是不同的系统,没有一个集成的系统,且不是全面、完整、实时的数据。“这是非常痛苦的事情。”

各种系统的林立导致数据孤岛,Oracle NetSuite 云ERP能够系统性解决这一难题。通过Oracle NetSuite 云ERP系统,实时、准确、符合标准的数据集成在商业智能BI里,管理层能看到全面、完整、实时的数据。

赋能新零售行业打造适合的解决方案

近年来,Oracle NetSuite 一直深耕新零售领域。在叶天禄看来,Oracle NetSuite积累的优势既适合泡泡玛特这一标杆企业,同时也适合新兴的新零售企业以及传统企业转型新零售行业。具体包括:

第一,Oracle NetSuite能够在一个平台上覆盖整个新零售的各个环节。包括电子商务、跨境电商,CRM、营销、库存、订单管理、商业智能(BI)、国际化财务。Oracle NetSuite能够实现新零售全渠道线上线下管理、可以实现随意买、随意送、随意退,加强新零售企业对客户的满意度,增强企业获客能力。

第二、企业对于新业态的实时数据分析能力非常重视。Oracle NetSuite能够帮助新零售企业实时准确全面了解公司业务状况,无论用户使用何种渠道进行浏览和购买,Oracle NetSuite都能够全方位了解。同时也提供多渠道的客户服务,提升客户满意度。

第三、最近几年,Oracle NetSuite在新零售领域创新上做出了一些成绩。Oracle NetSuite提供越来越多无缝跨平台跨渠道功能,包括B2C商城、B2B网站、O2O平台、智能零售等。还有第三方渠道的集成,包括京东、天猫、一号店、海外亚马逊、Ebay、微商城、公众号等。Oracle NetSuite希望为新零售行业客户打造出适合他们的解决方案。

 云ERP核心系统所带来的增量价值

为何选择使用云ERP而不是本地化部署?对泡泡玛特而言,海外业务的快速扩张,要求快速搭建系统。云ERP能够非常灵活地部署,快速在当地进行系统搭建。

据研究显示,利用云平台实现这个目标的企业,在 IT 开支方面可节省 16% 至 21%,而且购买者对云系统的部署速度、可扩展性、易升级性和敏捷性都有高度评价。

传统 ERP 在 CRM、财务、项目管理等分属不同平台,功能单一,无法打破信息壁垒,无法实现全流程贯通的端到端业务管理。Oracle NetSuite 云 ERP 是全面一体化的管理系统,打破企业内部信息壁垒,内外部高效协同,确保企业业务管理的统一和高效。

叶天禄表示,Oracle NetSuite自带智能分析。BI大数据分析可以实时检测泡泡玛特海外业务的运营数据、通过数据分析辅助管理者快速决策,通过电脑,手机等就可以实时查看业务运营情况。

泡泡玛特的特色是大量不同IP管理,智能分析能够针对不同的IP,不同渠道进行分析,可以提供图形、报表、KPI等多种展现形式。

作为上市公司,财务合规的能力非常重要,Oracle NetSuite可以精准反映泡泡玛特海外的业务状况,比如经营成果、现金流等,根据不同国家、地区的财务准则要求,Oracle NetSuite有专门本地化的财务方案,能做出具备当地会计准则的报表,满足上市公司IPO的合规要求。

而从运营层面考虑,文德一表示,国内系统无法支撑海外多语言多币种需求。海外业务的公司、机构、法人需要用当地语言操作系统,Oracle NetSuite云ERP系统打通后,能够解决海外运营层面多方面需求。

同时,Oracle NetSuite作为核心系统,将提升数据分析的深度。之前拿到的数据都是表层数据,不同国家地区基于有不同的会计准则做出财务报表。财务并表不是非常准确的分类,对数据准确性,数据的深度有限制。打通系统之后,实时深度的数据分析,决策会更加灵活。

志同道合 同向而行 支撑中国潮流文化出海壮大

在泡泡玛特公司文化里,中国潮流文化出海是其执着的信念。创始人王宁不止一次在媒体面前讲诉泡泡玛特立志成为世界的泡泡玛特的梦想。

从制造出海到文化出海,当下是中国潮流文化行业的最佳时机。文德一表示,能够在自己的努力下将一家中国潮玩企业推向全球并获得成功,是其觉得最有价值的事情。不仅对于中国,同时对于亚洲也有重大意义。

而在叶天禄看来,能够伴随中国潮流文化标杆企业出海成长壮大,是作为中国人的骄傲和自豪,Oracle NetSuite将一直坚定支持中国企业走向全球。

在合作之初,除了技术实力和解决方案的能力之外,谁能跟着走得更远,是泡泡玛特海外业务选择合作方的重要考量因素。

泡泡玛特海外零售业态有80%在日韩、东南亚,20%在北美、欧洲、中东等国家地区,而跨境电商正好相反,80%来自于西方市场。文德一表示今年市场开拓的重心在美国市场,明年会加强欧洲市场的拓展。而日韩、东南亚等亚洲市场则会深化业务,扩大更多的零售业态。

Oracle NetSuite让文德一有更多安全感,不用再花太多精力在基础设施建设上,而能将精力聚焦到业务发展之上。

在IP战略方面,由于欧美地区大版权IP开发有复杂的规则,IP大版权合作的商业谈判在稳步推进中,预计在2022年大部分IP将会开放,这给泡泡玛特在欧美市场IP推进包括销售拓展有更大的提升。而海外的对外授权方面,虽然泡泡玛特在海外市场还相对年轻,但中国及消费者的影响力越来越大,很多关注年轻消费人群的海外品牌主动找到泡泡玛特,泡泡玛特也主动接触了很多品牌。

中国潮流文化出海的契机,让两家志同道合的企业走到一块,对泡泡玛特海外业务而言,Oracle NetSuite作为核心系统,解决数字化基础设施诸多问题,将提升运营的效率及后台数据的全面、实时、准确性。而对Oracle NetSuite来说,泡泡玛特是非常典型的新零售标杆客户,集合了传统零售、线上、跨境电商等多业务形态,能够充分发挥Oracle NetSuite全方面解决方案的实力。


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DataMesh获近亿元人民币B1轮融资,打造数字孪生时代的基础工具 Thu, 27 Jan 2022 10:53:20 +0800 数字孪生平台提供商DataMesh(北京商询科技有限公司)完成近亿元B1轮融资,资金主要用于产品和技术研发及市场开拓等。本轮融资由基石基金(“京投公司” 旗下创投平台)领投,联想创投等机构跟投。易凯资本在本次交易中担任DataMesh的独家财务顾问。

DataMesh成立于2014年,是一家专注于数字孪生平台的高新技术企业。公司的理念是使用数据孪生技术帮助普通人变成专家,提高一线人员能力,优化社会生产力结构。

这里有必要解释一下“数字孪生(Digital Twin)”这个概念。2011 年3 月,美国空军研究实验室(AFRL)首次提出这一概念,随后 NASA给出了更具体的解释描述:数字孪生是指利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多尺度的仿真过程,在虚拟空间中对实体产品进行镜像映射,反映了物理实体产品的全生命周期过程。

在早期的数字孪生应用中,AFRL就用于航空航天飞行器的维护,它在数字空间建立真实飞机的模型,通过传感器实现与飞机真实状态完全同步,每次飞行后,根据现有情况和过往载荷,及时分析评估是否需要维修,以及能否承受下次的任务载荷等。

也就是说,由于在机械装备、建筑制造行业中,拆解、监测、维护的成本都极高,一旦在过程中出错,消耗的成本也极大,数字孪生就以虚拟的形式提供了一份“草稿”,可以让工程师在 1:1 的虚拟环境下测试完备后,再在真实空间里大展拳脚。

DataMesh的产品也围绕了数字孪生工程的组成部分,其提供了数字孪生平台与零代码设计工具,可以快速连接企业客户的CAD/BIM/IoT及知识数据,再用零代码极易上手的形式,用类似 PPT 式的操作即可快速生成内容,同时支持云端多人远程协同,适配各类终端显示设备及AR眼镜,实现物理世界与数字世界的虚实映射和仿真。

拿 DataMesh 重点落地的建筑行业举个例子,过去一线建筑工人施工时的工序、工法,都需要由图纸、老师傅口口相传等方式传递,不仅效率很低且极易出错;使用DataMesh后,工人扫描二维码,戴上 MR 眼镜或拿起手机、平板,即可显示与现场空间结合的施工步骤,“相当于有个老师傅手把手教你怎么做”。

通过DataMesh数字孪生平台,建筑工人可以在现场调用BIM数据以AR方式进行斜梁的施工前检查

目前DataMesh数字孪生平台已广泛应用于工业制造、建筑建造与运维行业,支持培训、巡检、维护、装配、施工、监理等场景,标杆客户包括:三一重工、山河智能、奥托立夫、美的、BellSystem24、大林组、鹿岛建设、清水建设、户田建设、三井住友建设、顺丰等。

在交付形式上,DataMesh的产品从最初就采取国际化的方式发展,以SaaS服务的形式远销海外,已经被日本、新加坡、澳达利亚数十家工业和建筑企业采用。

“降低成本”是DataMesh数字孪生平台的另一特点,其平台生成的 3D 交互动画,传统需要找到专门的模型外包和交互开发商进行制造,制作一台“咖啡机”的交互内容就要十几万,交付周期长且很难修改,而DataMesh数字孪生平台能够实现自动化工业模型转换和零代码流程编辑,客户自己动手制作内容只需要几天甚至几小时的时间即可完成。

利用DataMesh数字孪生平台生成的德龙咖啡机操作说明

这里必须要谈到一个背景,在工业、建筑领域,相关企业已经积累了大量的原生3D数据(CAD/BIM数据),因此,DataMesh虽然不是数据的生产方,但为这些数据提供了应用端的落地场景。

“中国制造业之所以能反超国外,是因为数字化基础保证了制造的一致性,这种类型的 3D 数据比艺术性的 3D 美术价值大得多,子结构非常完整,细致到一个螺丝垫片都有。”DataMesh创始人兼CEO李劼对 36 氪谈到。

李劼还给 36 氪谈到了一个头部车企的应用案例,该车企的数字工厂项目动辄十几万平米,DataMesh 不仅将工厂现有的结构数据进行转换建模,并且结合了工业互联网的数据沉淀,为整座工厂实现了动态的可视化效果。

这就有了更多应用落地的可能:1、将工程内 A、B 两点的距离呈现出后,就有了空间信息,可以更合理地规划工人排产、巡路等环节;2、可以结合流水线与工厂动线,让工人结合可视化的工厂信息实现培训。

在疫情后的今天,人口红利显著减少,但对一线工作者的能力要求反而提高。新生代的一线人员流动性高,更偏向碎片式学习,传统培训与指导手段效果差, 而工业、建筑用工企业一方对数字化转型也开始追求实际收益,采用新一代数字孪生技术的应用则可以快速补偿并增强员工的能力,同时又具备低成本、快速复制的发展潜力。

DataMesh创始人兼CEO李劼表示:我们坚信数字孪生最终是为普