199大数据 http://199data.com 数据驱动商业 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点,就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业;XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业;XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业;XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业,XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年,XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区;1996年,XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”;2002年,XX在沈阳开发太原街XX广场,由于出售的部分商铺经营效益不好,XX从保护消费者利益出发,决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺,除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响,成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准,自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来,全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店,遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本,发展成果首先惠及员工,使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训,并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂,免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度,每年评出的集团优秀员工,给予报销两人往返机票,免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助现金超过37亿元人民币,是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念,集团所有员工都成为义工,每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景,对工作标准要求极高,追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业,至少做到中国行业第一,追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干,先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控,保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明,该奖就奖,该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》,全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪,提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏,每年举办画展,支持优秀画家发展。

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公司简介 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 是和先进(发达)国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善,为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加,
KTL为适应形势的发展,从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援,以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求,
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所,
为客户提供优质服务,为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒,已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU),
为获得 海外规格认证,提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB认证制度(CBScheme),
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
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中央深改委提“加快构建数据基础制度” 中国数字经济更进一步 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 22日召开的中央全面深化改革委员会第二十六次会议提出,加快构建数据基础制度。专家认为,其深意是以制度体系建设的方式推动中国数据交易市场的规范化发展。

数据已成新型生产要素

数字经济时代,数据已经和土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素之一。深改委会议提出,数据是数字化、网络化、智能化的基础。

数据如何赋能经济社会发展?浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林认为,其一是数据分析,利用数据来分析企业自身经营,分析宏观经济等;其二是人工智能,利用数据训练来提升AI功能,这方面需要激活AI产业。

中国工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋此前表示,当前全球经济格局加速重构,围绕大数据技术产业、跨境数据流动、数据治理等方面的国际竞争日趋激烈。

“十三五”时期,中国大数据产业快速起步,据测算,大数据产业规模年均复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元人民币,产业发展取得显著成效。《“十四五”大数据产业发展规划》提出,到2025年,中国大数据产业测算规模突破3万亿元人民币。

打造规范的数据交易市场

目前中国各地已积极开展数据交易探索。广东、江苏等地率先探索数据要素市场化配置,深圳、上海、贵州等地出台数据条例。2021年3月,北京成立了国际大数据交易所,当年11月,上海数据交易所也正式揭牌。

盘和林表示,目前数据交易的困境,一是数据集中,例如收集数据的互联网巨头往往掌握了大量数据,他们并没有动力主动将数据出售给数据需求方;二是数据定价,不同的数据需求方会有不同的定价,同时数据的供给端存在数据集中现象;三是如何让数据应用促进创新。

中央深改委会议提出,要建立数据产权制度,建立合规高效的数据要素流通和交易制度,完善数据要素市场化配置机制等。

盘和林认为,制度是激活数据要素市场的决定性因素。例如数据分类分级确权,在实践中存在个人信息与数据的分离、数据分级分类难度较大等难点,但未来数据产权制度的建立将解决产权明晰问题,让交易对象的价值得以释放。

中国软件评测中心副主任杨春立认为,加快培育数据要素市场,首先应加强基础制度和标准规范顶层设计,构建标准框架体系,明确重点领域和方向,特别是加快建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,提升对培育数据要素市场的支撑和引领作用。

守住安全底线

作为数智经济基础的数据交易,依然存在大量灰、黑交易,影响数据安全,造成很多负面问题。中央深改委会议提出,“把安全贯穿数据治理全过程”。

盘和林认为,在监管方面,首先要在交易流程上建章立制,数据交易应该在有资质、有安全措施的平台上进行,数据传输API端口应该满足安全规范,其次是在数据责任上建章立制,如在交易前和交易后数据安全责任的界定,在数据交易中的脱敏脱密责任等。最后是在数据权益上的完善,用户数据使用要获得授权,不能伤害用户隐私。

数据安全面临的威胁也很多。确保数据安全,可以采用生物识别技术,区块链、加密技术等,但比较简单有效的方式,是数据脱敏脱密,将个人隐私信息从数据中剥离出来。

奇安信集团董事长齐向东表示,数据安全已经上升到了国家战略层面,现在数据安全监管体系正在不断加强和完善。从企业实践来看,补数据安全短板有三大关键措施:盘清家底、分级分类和精细防护。


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肖亚庆:推动人工智能创新发展 赋能制造业转型升级 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 6月24日,工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆在天津出席第六届世界智能大会并致辞。

肖亚庆表示,党中央、国务院高度重视人工智能发展。习近平总书记强调,要把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,努力实现高质量发展。近年来,我国人工智能发展取得积极成效,截至目前,人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家,智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破,智能传感器、智能网联汽车等标志性产品的创新能力持续提升,产业体系进一步完善、水平稳步提升。智能化信息基础设施加快布局,已建成5G基站170万个,培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台(套)。人工智能与制造、交通、医疗、民生等领域加速融合,不断创造出新业态、新模式、新市场,有力推动各行各业数字化、智能化转型。

 

肖亚庆强调,我们要深入把握新一代人工智能发展的特点和规律,协同推进技术创新、基础设施、赋能应用和治理体系建设,抢抓人工智能发展机遇,为制造强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。要积极培育人工智能创新生态,大力培育智能产品和服务,启动实施行业融合赋能行动,培育推广一批影响面大、带动性强、示范效应突出、安全保障能力强的应用场景,推动人工智能技术在融合应用中迭代升级。要加快建设智能化信息基础设施,有序推进5G网络和千兆光网建设,完善工业互联网、数据中心、物联网等新型基础设施布局,合理部署超级计算中心。要推进制造业智能化改造,深入实施智能制造工程,建设一批智能场景、智能车间、智能工厂,打造智慧供应链,加快制造业数字化转型、网络化协同、智能化改造。要继续深化开放合作,在技术创新、伦理治理、人才培养、安全保障等方面,开展多渠道、多层次国际合作,共同营造公平开放包容的发展环境。

本次大会以“智能新时代:数字赋能、智赢未来”为主题,采用“会展赛+智能体验”四位一体“云上”办会模式,来自多个国家和地区的政界代表、专家学者和企业代表亲临会场或线上互动,共同探讨人工智能与经济、人文、生态、社会治理等领域的热点话题。


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为智能设备提供更强安全保护 科学家研发两种新方法 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 工程师近日演示了两种新的安全方法,可有效保护模拟数字转换器免受以窃取用户数据为目的的各种强力攻击方式。在这场“猫抓老鼠”的竞争中,研究人员正开发更强大的保护措施,以保护数据免受恶意代理的侵害,这些代理会通过窃听智能设备来窃取信息。

防止“旁道攻击”(side-channel attacks)的大部分努力都集中在数字处理器的漏洞上。例如,黑客可以测量智能手表 CPU 消耗的电流,并用它来重建正在处理的秘密数据,例如密码。

日前,麻省理工学院的研究人员在 IEEE 固态电路杂志上发表了一篇论文,该论文表明,智能设备中的模数转换器(将来自传感器的真实世界信号编码为可以计算处理的数字值)容易受到旁道攻击。黑客可以测量模数转换器的电源电流,并使用机器学习算法准确地重建输出数据。

现在,在两篇新的研究论文中,工程师表明模数转换器也容易受到更隐蔽的旁道攻击,并描述了有效阻止这两种攻击的技术。他们的技术比其他安全方法更有效且成本更低。

电气工程高级电视和信号处理教授、微系统技术实验室主任、最新研究论文的高级作者 Hae-Seung Lee 说:“最低功耗和成本是便携式智能设备的关键因素”。

他补充道:“旁道攻击始终是一场猫捉老鼠的游戏。如果我们没有做这项工作,黑客很可能会想出这些方法并用它们来攻击模数转换器,所以我们希望抢在黑客行动的前面”。

为了进行电源旁道攻击,恶意代理通常会在设备的电路板上焊接一个电阻器以测量其电源使用情况。但是电磁旁道攻击是无创的。该代理使用一个电磁探针,可以在不接触设备的情况下监测电流。

研究人员表明,即使探头距离芯片 1 厘米,电磁旁道攻击与对模数转换器的功率旁道攻击一样有效。黑客可以利用这种攻击从植入式医疗设备中窃取私人数据。

麻省理工学院的研究人员开发了两种安全方案,使用随机化保护模数转换器 (analog-to-digital converters,ADC) 免受电源和电磁旁道攻击。左边是一个 ADC 的显微照片,它将模数转换过程随机分成多组单位增量,并在不同时间切换它们。右侧是 ADC 的显微照片,它将芯片分成两半,使其能够为转换过程选择两个随机起点,同时加快转换速度。

为了阻止这些攻击,研究人员在 ADC 转换过程中添加了随机化。ADC 获取未知输入电压,可能来自生物识别传感器,并将其转换为数字值。

为此,一种常见类型的 ADC 在其电压范围的中心设置阈值,并使用称为比较器的电路将输入电压与阈值进行比较。如果比较器确定输入较大,则 ADC 在范围的上半部分设置一个新阈值并再次运行比较器。

ADC 通常使用电容器设置阈值,这些电容器在切换时会吸收不同量的电流。攻击者可以监控电源并使用它们来训练机器学习模型,该模型以惊人的准确性重建输出数据。

为了防止这种情况,Ashok 和她的合作者使用随机数生成器来决定每个电容器何时切换。这种随机化使得攻击者更难将电源与输出数据关联起来。他们的技术还使比较器持续运行,从而防止攻击者确定转换的每个阶段何时开始和结束。

Ashok 解释说:“这个想法是将通常的二分搜索过程分成更小的块,这样就很难知道你处于二分搜索过程的哪个阶段。通过在转换中引入一些随机性,泄漏与单个操作无关”。

Chen 和他的合作者开发了一种 ADC,可以随机化转换过程的起点。这种方法使用两个比较器和一个算法来随机设置两个阈值而不是一个,因此 ADC 可以通过数百万种可能的方式到达数字输出。这使得攻击者几乎不可能将电源波形与数字输出相关联。

使用两个阈值并将芯片分成两半不仅允许随机起点,而且还消除了任何速度损失,使其运行速度几乎与标准 ADC 一样快。

这两种方法都可以抵御电源和电磁旁道攻击,而不会损害 ADC 的性能。 Ashok 的方法只需要增加 14% 的芯片面积,而 Chen 的方法不需要任何额外的面积。两者都比其他安全 ADC 使用更少的功率。

引用论文:

“S2ADC: A 12-bit, 1.25-MS/s Secure SAR ADC With Power Side-Channel Attack Resistance” by Taehoon Jeong, Anantha P. Chandrakasan and Hae-Seung Lee, 13 October 2020, IEEE Journal of Solid-State Circuits.
DOI: 10.1109/JSSC.2020.3027806

“Randomized Switching SAR (RS-SAR) ADC Protections for Power and Electromagnetic Side Channel Security” by Maitreyi Ashok, Edlyn V. Levine and Anantha P. Chandrakasan, 18 May 2022, 2022 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC).
DOI: 10.1109/CICC53496.2022.9772837



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205家大数据公司去年营收超2.2万亿元 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 日前,“中国这十年”系列主题新闻发布会正式召开,大会介绍了“实施创新驱动发展战略建设科技强国”有关情况。会上科技部部长王志刚介绍,人工智能、大数据、区块链、量子通信等新兴技术加快应用,培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态。

大数据成为A股市场备受追捧的热门概念,与国家政策的大力支持密切相关。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。2016年,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出,实施国家大数据战略。2021年,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》。

在相关政策大力支持之余,国内资本市场还为许多优质大数据公司提供了融资渠道。同花顺数据显示,截至今年6月6日,大数据板块容纳了251家上市公司,其中,2012年以来总有129家大数据概念上市公司先后登陆A股市场。

在251家A股上市的大数据公司中,有205家公司的2021年业绩与2012年业绩有可比性。这205家公司2012年合计实现营业收入1.09万亿元,2021年合计实现营业收入2.21万亿元,“这十年”前后相比增长103.83%。归母净利润方面,205家公司2012年合计实现460.78亿元,2021年合计实现279.23亿元,“这十年”前后相比减少39.40%。

研发投入作为支撑大数据公司长远发展的支柱也备受关注。同花顺数据显示,2021年,大数据板块有152家上市公司与2012年研发投入有可比性,这152家公司2012年研发投入合计152.08亿元,2021年研发投入合计906.64亿元,“这十年”增长496.16%。

对于大数据公司的发展前景,浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受《证券日报》记者采访时表示,科技推动了新兴数字技术的快速发展,数字技术培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态,而新产品、新业态又产出了大量数据,这些数据包括人与人、人与终端、终端与终端之间交流的数据,大数据产业通过多维度的数据收集,将这些数据结合人工智能和大数据技术,挖掘出了新的数据价值,进一步推动新兴数字技术的发展,优化功能,缔造新产品和新业态。在技术和数据的相互推动下,国内数字技术已进入快速、循环发展阶段。

接受《证券日报》记者采访的金百临咨询资深分析师秦洪表示,借着万物互联、数字经济等产业的迅猛发展势头,大数据产业容量不断拓展,无论是数据安全还是数据中心等领域均呈现快速发展态势,开始从题材炒作、主题投资向业绩兑现转变,有望成为一个不错的“跑马场”,为价值投资者提供挑选优质成长股的机会。


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欧盟数字革命德法意为何“拖后腿”? Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 【环球时报驻法国、意大利、德国特派特约记者 于超凡 谢亚宏 昭东 环球时报记者 赵觉珵】经常有媒体报道,相较于中美,很多欧盟国家的数字化水平不高。不过一个有意思的现象是,在欧盟的27个成员国中,德国、法国、意大利的总体数字化水平分别排在第11位、第15位和第20位,与它们的欧盟前三大经济体地位严重不符。欧盟去年发布《2030年数字指南针:欧洲数字十年之路》,希望在数字革命中“奋勇争先”,然而是什么原因导致德法意等经济强国,在数字转型的过程中拖了欧盟的后腿呢?

  开敏感视频会,德总理要去国防部

  德国《经济周刊》日前用总理朔尔茨的例子,来说明该国的数字化水平。报道称,由于总理府没有安全的视频通话线路,朔尔茨每次参加敏感的北约视频会议时,都必须乘车前往国防部。

  朔尔茨的经历只是德国数字化水平不高的缩影,而这个工业发达国家在这方面的“奇闻轶事”还有不少。比如法新社报道称,去年德国政府声势浩大地宣布,该国教师终于可以拥有自己的电子邮件地址了,这种“兴奋”之情让人“闪回”上世纪80年代。同样在去年,德国政府宣布将“退役”联邦议院的1600台传真机,而此次事件让很多人惊奇地发现,在这个年代,德国立法机构还有这么多“老古董”。

  在新冠肺炎疫情暴发后,由于互联网连接不稳定,德国不管是远程工作还是远程教学,都出现各种问题。《环球时报》记者在德国各地采访,也经常碰到各种不便,比如公共场所很少提供免费的无线网,在偏僻地区还经常遇到“网络盲区”。

  法新社认为,尽管德国在许多技术行业位于“头部”,但这个欧洲最大经济体在数字化方面一直被批评“落后”。据德国《商报》报道,去年11月欧盟委员会公布的《2021年数字经济与社会指数(DESI)报告》显示,德国的数字化指数为54.1,略高于欧盟的平均值50.7, 在该组织27个成员国中仅排在第11位。DESI是欧盟专门设计的综合测评指标,从连通性、人力资本等方面对欧盟整体以及各成员国在经济与社会数字化方面的表现进行打分。

  对于本国的“成绩”,有德国媒体发出“灵魂拷问”:“为什么欧洲最富有的国家跟不上(时代)步伐?”其实,德国不是唯一一个在数字化方面拖了欧盟后腿的经济强国,同样的事情还发生在法国和意大利。

  作为欧盟第二经济强国,法国的DESI为50.7,比欧盟平均水平还低,在欧盟各成员国中位列第15位。法国总体固定宽带覆盖率为71%,而欧盟的平均覆盖率达到77%。仅有15%的法国企业为其员工提供信息和通信技术培训,严重低于欧盟多数国家。法国雇主协会去年的一项研究显示,1/3的法国中小企业表示,数字化转型不在其近年的议程上;不到1/5的法国公司在制定战略时采用人工智能进行辅助决策。

  “诞生了伽利略和马可尼等科学家的意大利,对数字技术的抵制出人意料”,据英国《经济学人》杂志报道,当手机在其他国家还是稀罕物的时候,许多意大利人就已经开始使用这一现代化通信工具。然而现在,经常使用互联网的意大利人却并没有预料中多。

  去年,意大利的DESI为45.5,在欧盟27个成员国中倒数第八。在人力资本这一项评估中,意大利得分为35.1,在欧盟各国中倒数第三。《环球时报》记者发现,即使在首都罗马,意大利室内的手机信号普遍也不算太好,在公园等空旷地带不时会出现没信号的现象。

  人才少、顾虑多

  德法意三国的经济实力在欧盟名列前茅,但其数字化水平却屈居末流,造成这种现象的原因有很多。对这三个国家来说,有些原因是共同的,有的则是由各自国情决定的。

  首先,人力资本以及人才资源不足是德法意数字化转型都面临的一大障碍。根据欧盟去年的DESI报告,意大利只有42%的民众具备基本数字技能,而欧盟的平均水平为56%。这可以部分归因于意大利人口的老龄化。英国《经济学人》杂志指出,意大利的中位年龄为全欧洲最高。据路透社报道,欧盟统计局的数据显示,意大利的信息及通信技术毕业生每年约为5000人,比很多欧盟国家都少。与此同时,法国雇主协会去年的一项研究显示,数字人才的流失是制约法国数字化的重要因素:到2022年,法国信息和通信技术人才缺口将达到20万,大批相关领域的人才准备出国工作,更加剧了法国的“数字人才赤字”。德国政府数据显示,德国IT行业2020年有8.6万个工作岗位缺人,而这一情况去年没有得到改善。人口老龄化也让德国劳动力短缺问题加剧。德国联邦统计局预测,到2035年,该国劳动年龄人口(20岁-66岁)数量或下降11%。

  其次在互联网的连通性方面,法国不及欧盟平均水平,法国的总体固定宽带覆盖率比欧盟各国的平均覆盖率低了6个百分点。据法新社报道,今年3月,意大利国家统计局公布的数据显示,近1/4的意大利人不使用互联网,1/3的意大利家庭没有固定网络连接。根据德国联邦交通与数字基础设施部的数据,到 2020 年年底,该国只有 20.2% 的大城市以外家庭能够获得高质量的互联网连接。

  第三,德国等欧洲国家民众对数字化的疑虑较多。波兰智库东方研究中心(OSW)认为,德国民众对网络犯罪以及网上交易安全等的担忧,以及对个人数据和隐私的保护使得他们对数字技术持保留态度。此外,根据审计与咨询公司安永会计师事务所2021年发布的一项调查,12%的德国员工担心数字技术的推广会增大失业风险。

  对外经济贸易大学国家对外开放研究院、全球创新与治理研究院研究员赵永升16日在接受《环球时报》记者采访时表示,对于欧盟而言,数字化涉及数字主权、数字边界等问题,尤其对法国、德国、意大利等欧盟大国更是如此。由于数字企业的运作方式与传统行业不同,很多数字化操作无形中可能会侵犯数字主权,这是欧洲大国非常在意的。相较之下,对于一些较小国家而言,数字主权并不是其考虑的主要问题,它们更看重如何吸引更多数字企业投资、扩大本国就业等。

  赵永升称,欧盟大国还在努力保护本土的数字企业,防范以美国企业为主的外国数字巨头对本国产业造成巨大冲击。对较小国家而言,本身也不寄希望于本国能出现大的数字企业,反而更希望吸引外国数字巨头入驻。

  德法意三国在发展数字化方面,还面临着由各自实际情况造成的不同原因。OSW在分析德国数字化水平不高的原因时指出,该国的经济创新模式是渐进式的,能有效地适应技术调整,但不太适应技术巨变,而这种特点会进一步推迟技术变革。“德国之声”称,有专业人士认为,德国16个州在文化、教育等领域有权制定自己的政策,而这阻碍了联邦政府推进公共部门的现代化。

  英国《经济学人》杂志援引专家的话分析称,政治因素在意大利的数字化转型方面起了阻碍作用。文章称,从2001年到2011年,贝卢斯科尼曾长期担任意大利总理,而他是一位电视业巨头,互联网对他来说意味着商业危机。意大利电信是该国主要的固定电话运营商,它有意放慢宽带的引进速度,以维持其主要资产——铜电缆网络的价值。

  此外,经合组织去年发布的报告认为,由于意大利很多企业都是小微企业,因此无法将更多投资用于数字化转型,导致它们和其他国家企业之间的“数字鸿沟”越来越大。还有分析人士指出,意大利小微企业大多为家族企业,很少引入家族以外的人士参与经营,使得其视野难以扩展,不倾向于使用新技术。

  优势还在,但需奋起直追

  尽管外界经常批评德法意等国在数字化方面落后,不过《环球时报》记者在采访时发现,这些国家民众对此比较“淡然”。对他们来说,网络并不是生活的一切,这些人更喜欢看书、听音乐,享受非数字化的生活。此外,一些媒体和专家认为,德法意等国在科技创新方面拥有众多优势,加之这些国家已经制定了数字化战略,未来前景光明。

  德国《世界报》认为, 在数字化方面,德国和欧洲的潜力被低估了。德国的数字化道路就像4x100 米接力赛,前300 米完美完成,最后100米出现失误,但如果德国现在设置正确的路线,就可以重回前列。德国拥有推进数字化所需的人才基础。欧盟去年的DESI报告就显示,70%的德国人拥有最基本的数字技能,高于欧盟的平均水平(56%)。

  英国《自然》杂志称,如果没有人工智能(AI)和机器人技术的帮助,现在很难推进数字产业转型。欧洲的机器人技术走在世界的前列,而意大利机器人专家的水平则在欧洲居于前列。此外,布鲁金斯学会2020年的一份报告显示,意大利制订了世界上最全面的AI发展计划,还拥有多个高水平的AI研究基础设施。

  在疫情中,随着远程办公和远程教育的流行,德国也看到自身的不足。不管是企业,还是学校以及政府等,都在大力推动数字化建设。德国政府已发布数字化建设文件,未来政府将尝试在“绿色转型”和数字技术之间建立协同效应,继续推进“工业4.0”,争取在数字转型方面获得领导地位。

  法国也为数字化转型注入“强心剂”。2021年10月,马克龙政府推出“法国2030”投资计划,旨在通过结构性变革更好应对时代挑战,而数字化转型就是这一计划的主要目标之一。意大利也已经制定了数字化战略。在制定的后疫情经济复苏计划中,意政府计划将约480亿欧元的资金用于数字化转型,以缩小与其他欧盟国家的差距,具体措施包括加强民众的数字素养和职业培训、通过数字技术提升医疗卫生系统、扩大全国高速网络覆盖等。


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谷歌因违反俄罗斯个人用户“数据本地化”法规被罚款 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 财联社6月17日电,俄罗斯首都莫斯科一家法院16日以一再拒绝落实俄罗斯个人用户“数据本地化”相关法律规定为由,对美国谷歌公司处以1500万卢布(约合26万美元)罚款。这是谷歌公司继2021年7月后再次因同样问题受罚。据俄新社当天报道,去年7月,谷歌公司在俄因违反该国个人用户“数据本地化”的相关法律规定被罚款300万卢布(约合5.1万美元 )。此后,谷歌公司并未及时整改,而是继续使用位于美国和欧盟国家的服务器来存储俄用户个人数据。根据2015年生效的一项俄罗斯法律,外国技术企业必须将俄用户的个人数据存储在俄境内的服务器。

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IE停服安全隐患或波及数亿网民 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 本报讯(记者 孙奇茹)美国当地时间6月15日,微软公司永久关闭IE浏览器,IE浏览器停止服务后官方不再进行安全漏洞维护和相关补丁更新。记者昨天获悉,无论是仍在使用IE浏览器的用户,还是未直接使用IE浏览器的网民,都有可能在此次停服后面临安全隐患,受到影响的网民数量将超过4亿。

IE浏览器诞生于1995年,是Windows的首款默认浏览器,21世纪初期其市场占有率一度高达90%以上。时至今日,仍有不少应用系统或服务需使用IE浏览器。

关于IE浏览器停服带来的具体影响,奇安信可信浏览器负责人田亮提醒,仍在使用IE浏览器、甚至平时不用浏览器的用户,都可能因此面临安全隐患。

首当其冲的是仍在使用IE的用户。田亮分析,IE停服将使旧版本浏览器的漏洞得不到修补,黑客可以利用IE的漏洞传播恶意程序,用户在浏览网页的时候,可能被静默安装木马、病毒和流氓软件等恶意程序。即使是平时不使用IE浏览器上网的人,也可能会受到IE停服的影响。

田亮建议,用户应尽快迁移至更安全、性能更高的浏览器。(北京日报)


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亚马逊:欧盟数字化技能仍需推广 否则2030年目标会延后十年实现 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 财联社6月17日讯(实习编辑 周子意)据外媒报道,亚马逊公司委托战略咨询公司 Public First 撰写的一份报告指出,若是欧盟不专注于缩小技能差距,欧盟的“数字化十年之路”的目标可能会延后十年。

去年欧盟委员会提出“2030年数字化愿景”旨在实现欧盟社会和经济数字化转型,使得该地区80%的人口掌握基本数字化技能、5G网络无处不在、提供全面在线公共服务、以及让75%的欧盟公司使用云服务。

亚马逊委托撰写的这份报告指出,照目前欧洲的进展速度来看,要达到该目标需要到2040年。

亚马逊董事总经理Tanuja Ran dery透露,“我们从客户那里得知的最大障碍是缺乏数字化技能。”

对“2030年数字化愿景”而言,企业向云服务的迁移有望成为一个巨大的推动力,许多如亚马逊这样的互联网企业始终致力于提供免费培训,让员工获取云服务技能,或让求职者更快的进入科技领域。

不过,报告指出,到2030年预计只有61%的欧盟人口拥有基本的数字技能,低于80%的目标。

报告对加速实现欧盟目标提出了一些建议,指出欧盟企业可以增加对云计算、人工智能和大数据的采纳,同时需要政府拨出更多的资金用于技术研发。这些举措或将成为加速愿景实现的因素。

不过亚马逊提醒:目前许多公司尚未采用新技术,缺乏熟练运用数字化技能的员工,这会阻碍增长并增加企业成本。


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微软推出Viva Sales Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 微软公司(Microsoft Corp.)星期四宣布推出新的销售人员体验应用Microsoft Viva Sales。Viva Sales利用Microsoft 365和Microsoft Teams提供的客户参与度数据增强各种CRM系统,并利用人工智能为销售人员提供个性化建议和见解,以便与他们的客户建立更紧密的联系。这有助于销售人员更加顺畅地与客户进行个性化互动,加快交易完成速度。

在当前混合工作模式环境下,员工从他们使用的工具到他们的工作时间和地点,都对雇主提出了更多的要求。 这对销售人员来说尤其如此。Viva Sales使销售人员能够从Microsoft 365和Teams获得见解,免除手动输入数据的麻烦,并在保持工作流程的同时获得人工智能驱动的建议和提醒。Viva Sales在销售人员已经使用的工具中以适当的场景提供见解,为销售人员节省时间,并为组织提供更完整的客户视图,从而简化销售人员的体验。

微软执行副总裁兼首席商务官Judson Althoff表示:"销售的未来不是一个新的系统。它应该是在正确的时间、正确的场景之下将销售人员所需的信息引入他们所了解的工具中,从而简化其工作体验。让销售人员能够与客户共度更多时间一直是我们的目标 -- 我们利用Viva Sales来重新构想销售体验,从而实现了这一目标。"

The 56 Group创始人兼执行总裁Paul Greenberg表示:"销售人员依靠数字协作和生产率工具与客户联系和完成交易,但他们通过这些工具发现的许多见解并不能融入CRM。微软正在通过提供补充CRM的解决方案来应对这一挑战。Viva Sales将繁忙的工作自动化,收集有关客户的关键信息,并帮助销售人员完成工作。"

重塑销售人员体验

Viva Sales以去年推出的Microsoft Viva为基础。Viva提供一个集成的员工体验平台,将沟通、知识、学习、目标和洞察结合在一起,使每个人和团队在任何地方都能发挥最佳表现。 Viva Sales提供首个基于角色的Viva应用程序,专门为销售人员设计:

  • Viva Sales为销售人员提供完成工作的工具,同时提供销售领导所需的见解。 在销售人员工作过程中,他们可以在Outlook、Teams或Excel等办公应用程序中给客户添加标签,Viva Sales将自动将其捕获为客户记录,并与客户的所有相关数据进行融合。自动捕获这一水平的客户参与度数据在之前是无法实现的。这些数据可在团队成员间轻松共享,同时无需再调整或在CRM中查看,即可在Office和Teams中进行协作。

  • 在数据和人工智能的支持下,Viva Sales对采取的下一步措施提出建议,通过销售漏斗推进客户发展,确定优先工作和后续步骤,并使销售人员能够访问完整的历史和客户互动材料。 实时客户洞察可帮助更深入了解每个客户在购买流程中所处的状态,以及如何引导关系发展。

  • Viva Sales还提供人工智能驱动的建议,使销售人员能够提高客户参与度——过后续最佳步骤、切实可行的提醒和建议来优化后续工作,以加速和完成更多销售。 Viva Sales正在使用去年秋天发布的Context IQ,以确保相关内容通过微软应用程序和服务(如Dynamics 365和Microsoft 365)进行连接,从而让销售人员节省时间并保持工作流程。

通过Viva Sales,我们正在创建一个新的应用类别,以解决销售体验问题。微软具有独特的优势,能够在员工正在使用的效率和协作应用程序范围内提供此类应用。 


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IDC: 一季度中国IT安全硬件市场规模34.2亿元 同比增长14.5% Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 来源:IDC咨询

  IDC《2022年第一季度中国IT安全硬件市场跟踪报告》显示,2022年第一季度中国IT安全硬件市场规模约为5.4亿美元(约合34.2亿元人民币),同比增长14.5%。

  IDC定义下的网络安全硬件市场分别由统一威胁管理(UTM)、基于UTM平台的防火墙(UTM Firewall)、安全内容管理(SCM)、入侵检测与防御(IDP)、虚拟专用网(VPN)、传统防火墙(Traditional Firewall) 构成。2022年第一季度中国网络安全硬件市场的关键厂商表现如下(备注:由于传统防火墙市场规模目前在不断缩减,故下图无传统防火墙关键厂商相关内容;另,由于数字四舍五入的原因,数字可能存在微小误差。)

  总体来看,2022年第一季度中国网络安全硬件市场数据表现如下:

  统一威胁管理市场增速领跑各子市场,同比增长20%,市场规模超过9亿元人民币。

  VPN市场在“远程+”和密评需求爆发的影响下,仍保持18%以上的增速快速发展。

  政府、运营商、金融仍为网络安全硬件支出三大行业,2022年第一季度,关键信息基础设施相关行业仍保持高速增长,教育、医疗等行业受项目周期和疫情等因素影响增速不及预期。

  IDC中国网络安全市场分析师王一汀表示,2022年第一季度,在疫情较为稳定,经济稳步发展的大背景下,整体硬件市场表现较为平稳。然而,疫情的不确定性、芯片的供应问题、硬件成本上升等问题仍持续存在。对于硬件厂商来说,在保持供应的基础上,抓好疫情空窗期至关重要。IDC也将对该市场的变化进行持续跟踪。


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后IE时代:瘦平台与新的“操作系统” Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 译者:boxi

  划重点:

  回顾当年对微软的反垄断案,让人感觉五味杂陈

  Teams 是微软新服务战略的那个 Windows,这个平台变瘦了,但控制力变强了

  无独有偶,Stripe 也要做金融领域的操作系统

  胖客户端模式日渐黯然失色,也许意味着科技行业的黄金时代结束

  1998 年,美国司法部对微软发起了诉讼案,指控该公司将 Internet Explorer 浏览器与 Windows 操作系统捆绑在一起构成垄断:

  互联网浏览器是独立产品,在一个不同于 PC 操作系统的产品市场上互相竞争,分别提供这两种产品是行之有效的。事实上,微软本身一直都是独立提供、推广和分发自己的互联网浏览器的,而不是把它作为 Windows 的组件,并且打算在 Windows 98 发布之后继续这种做法……

  微软将自己的互联网浏览器与自己构成垄断的操作系统捆绑在一起,降低了客户在具有竞争性的浏览器产品当中进行选择的能力,无论OEM 等买家是否想要微软的互联网浏览器,这种捆绑都将迫使他们必须许可或获得这种捆绑组合。由于 Windows 的垄断力量,微软可以实施这种捆绑,而这种捆绑会削弱其浏览器竞争对手让 OEM 将其浏览器预装在新 PC 上的竞争能力,从而极大地阻止了这些竞争对手进入到一个重要的浏览器分销渠道。

  回想起来,这份诉状感觉很古怪,原因有以下三点:

  首先,微软赢得了浏览器大战,但无关紧要; 在 2004 年拿到 95% 的市场份额后,Internet Explorer首先遭遇了 Firefox 的挑战,2010 年IE的市场份额下降到 32%,然后到了 2012 年被 Chrome 超越了。

  一种辩解认为微软有行动的自由。而微软赢得了浏览器大战但无关紧要这一点既可以是对行动自由论的谴责,也可以是对行动自由论的认可,具体是哪一种要看是在哪个时间段:当然,微软确实利用自己在操作系统的主导地位攫取了浏览器的市场份额,但这家公司确实也开发出一款出色的浏览器(我个人是在第 4 版发布后开始用的)。然后,随着第 6 版的推出,IE 的地位似乎已经稳固,而微软也停止了开发;也正因为此, Firefox 和 Chrome 才有了机会,最终用户为了能用上更好的东西而自行下载安装这两种浏览器。市场最终还是发挥了作用。

  当然,市场之所以能发挥作用,是因为 Windows 是开放平台:是,微软是控制着(并且据称是滥用)新计算机上可以预装的内容,但一旦上述计算机交到用户手中,他们就可以安装任何他们想装的东西,包括第三方浏览器。这就是为什么那份诉状感觉古怪的第二个原因:时至今日,预装浏览器已是操作系统的必需品,而苹果的 iOS 比仅仅预装 Safari 又更进了一步:所有的备选浏览器都必须使用苹果内置的渲染引擎,这意味着那些浏览器只能在用户界面功能上参与竞争,基本功能根本没得选。(苹果声称这是出于安全起见。)

  第三个原因与微软本身有关。

  胖与瘦

  正如我上周所指出的那样,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在 Build 开发者大会所做主题演讲最重要的主题之一,便是关于瘦客户端与胖客户端之间看似没完没了的技术之争(出于大幅简化的考虑,并冒着引发激烈论战的风险,这里姑且定义瘦客户端为中心式计算机的终端,而胖客户端本身就是计算机):

  看完这个主旨演讲,最大的收获是这个:对于开发者来说,至少是微软所追求的那些开发者来说,瘦客户端模式已经赢了——尽管事实上,就像技术圣 战经常出现的情况那样,最终的获胜者往往是处在中间的某个位置。关键的区别在这:本地还会继续处理大量事情;然而那些事情又给人感觉都是在服务器端完成的。比方说:

  GitHub Codespaces 是一个显式的在线环境,但也可以在本地临时使用。

  Azure Arc 为本地开发环境提供了 Azure 的控制平面。

  Azure Container Apps 以及 Azure Kubernetes Service 让开发者在本地的编程环境跟部署到云端的环境一模一样。

  此外,其他几项公告涉及的是修补云端开发相对于本地的限制:比方说, Microsoft Dev Box 支持在云端部署虚拟机,让这些虚拟机模仿本地的开发环境进行应用开发;(之前已发布的)Microsoft Cloud PC 可以对客户端应用做同样的事情。

  这种向瘦客户端的转变之所以如此引人注目,是因为明确将其提出来的居然是微软自己。毕竟,Windows(以及英特尔)是胖客户端时代的主要赢家。是,Windows Server 是微软统治企业市场不可或缺的一部分,但正如在与 Netscape 的斗争中所采用的策略所证明的那样,这家公司战略的基石是这个事实,那就是 Windows 是大家使用的设备上的操作系统。扯远一点,这正是移动设备对微软如此具有颠覆性的原因——突然之间,Windows 只出现在大家使用的部分设备上; 还有很多用的是iOS和 Android。

  我曾用很多篇文章的篇幅谈斯蒂亚·纳德拉让微软摆脱了以 Windows 为中心的战略;但与本文比较相关的来自那篇《Teams OS 与 Slack Social Network》:

  不过,微软以 Windows 为中心的做法的终结,以及云优先战略的转变,这些并不意味着微软对一体化的关注或微软努力成为操作系统的尝试结束了。这家公司只是改变了对操作系统的定义;萨蒂亚·纳德拉在 2019 年的一场新闻发布会上曾经说过:

  对我们来说,另一项工作是我们所谓的 Microsoft 365。我们要做的是让这样一种概念回归,那就是这一切都与用户有关,用户要与其他用户和其他人建立关系,他们会有一堆的工件,有自己的日程安排、项目、文档,以及许多其他的东西,还有他们的待办事项,他们还将使用各种不同的设备。这就是 Microsoft 365 的全部意义所在。

  有时候我认为这套新的操作系统不会从硬件开始,因为按照我读过的那本《操作系统》的作者之一 Tanenbaum 的说法,经典的操作系统的定义是:‘操作系统做两件事情,一是对硬件进行抽象,二是创建了一个应用模型’。现在硬件的抽象必须从抽象你生活当中用到的所有硬件开始,所以“这是一个单一设备”的概念很有趣也很重要,但这并不意味着启动设备的内核就消失了,内核还在,但我认为对我们的生活来说真正有意义的点在于 ‘嘿,我生活当中用到的所有硬件的共同抽象是什么?’ ——其中有些是共享的,有些则是个性化的。然后,它的应用模型又该如何?怎么才能写出超越所有硬件的体验?这正是我们追求 Microsoft 365 的真正意义所在。

  这就是微软的 Teams 可以发挥作用的地方:如果你完全用的都是微软的生态体系,那么一个应用就可以用‘就是管用’的方式把你的联系人、对话、电话、文件访问、第 3 方应用等统统结合到一起。这就是 Slack 以及广义的硅谷所不能理解的,但却是微软的竞争优势所在:这家公司不仅仅因为它的捆绑,或者因为它拥有出色的地面战能力而获胜。就凭借着什么都做,即便做得普普通通,微软也能带来部分之和大于整体的优势,尤其是对于实际上占市场大部分的非技术出身客户来说更是如此。 Slack 可能确实为它的聊天客户端注入了爱,但聊天只是达到目的的一种手段,而微软似乎是唯一理解这一点的企业公司。

  请注意前面提到“第三方应用”的那句话:如果 Teams 是微软新服务战略的那个 Windows 的话,那么对于微软生态体系的开发者来说,平台机会本身就是以 Teams 为中心的;纳德拉在 Build 主旨演讲里面正是这么说的:

  我们来谈谈工作的未来,以及我们如何让应用更具情境性,更加以人为本,这样就可以开发一类新的协作应用。这类应用从 Microsoft Graph 开始,它是 Microsoft 365 的基础,可提供关于人、人的关系及其所有工件的信息。今天,我们看到世界各地的开发者都在利用 Microsoft Graph 来丰富自己的应用。事实上,有超过一半的 Microsoft 365 租户正在使用由 Graph 提供支持的定制应用与第三方应用。借助 Graph 连接器,ISV(独立软件供应商) 可以扩展应用,无论用户是在编写电子邮件、在 Teams 上开会还是进行搜索,这些应用都可以作为用户日常任务的一部分被发现。比方说,来自应用的数据可以直接出现在组织的搜索结果当中,正如你从 Figma 打造的体验所看到的那样。你可以撰写邮件,然后把嵌入到这些应用的文件@给某人,也可以在 Teams 聊天当中访问它们。建立交互式体验还有一种方式,那就是像我们的合作伙伴 Zoho 那样,用适配卡片来开发实时可操作的循环组件。用户可以做出决定并采取行动,比如在工作流程当中更新工单的状态,并且更新始终是实时的,就像这条跨越 Outlook、Teams 和 Zoho 之间的同步更新一样。

  一旦把 Microsoft Graph 与 Microsoft Teams 结合在一起使用,就可以将描述人们如何共同工作的数据与他们一起工作的地方结合到一起。这种做法非常强大,开发者正在将他们的应用扩展到 Teams,并将 Teams 嵌入到他们的应用里面。事实上,在过去两年里, Teams 上面的第三方应用与定制解决方案的月使用量已经增长了 10 倍,越来越多的 ISV 从客户身上赚到了数百万美元的收入,而这些客户用的正是基于 Teams 开发的应用。

  “Graph 连接器”是新的 API。

  Windows Vs Teams

  如果 Windows 平台看起来是像这样的话……

  ……那么新的 Teams 平台看起来就像下面这样:

  关于这两者的差别,有若干重要观察。

  首先,在 PC 时代,能带来实际意义的垄断是成为单一设备上唯一的操作系统。需要明确的是,在技术上这是必然的,虽然 PC 支持双启动,可以进入不同的操作系统,但每次只能运行一个操作系统(虚拟化除外,但在 Windows 正在掌握主导地位的当时,用户级的 PC 做虚拟化基本不可行),但它是 Windows 市场垄断的基础。毕竟,大多数设备大多数时间内跑的是哪个操作系统,那个操作系统就是开发者的目标。特定操作系统上的开发者越多,这个操作系统在最终用户当中的流行度就越高,从而形成良性循环,也就是双边网络,或曰锁定,也即垄断。

  然而,随着移动设备的出现,不仅设备的数量激增,而且对新的用户界面、电源要求、硬件再想象等的需求也在激增;微软错过移动设备是必然的,因为这家公司从完全错误的角度处理了这个问题。与此同时,设备的这种激增意味着企业仍然渴望的集成点开始向上移动。我在 2015 年的《雷蒙德与现实》中写道:

  那是因为其实在移动设备端需要有集成解决方案。比方说,不妨看看 Box:这家公司显然有一个云组件,但在每一个相关或不相关的平台上他们也有多个应用,其结果是功能性方面要比微软之前的产品要好得多。把这种优势推广到一系列的服务上,对于 CIO 来说,将后端服务模块化就有意义了,因为访问这些服务的时候能够集成到一起了:

云服务出现前后的对比云服务出现前后的对比

  这正是微软要用 Teams 继续开发的东西:就像任何社交产品一样,聊天应用的美妙之处在于,它的用处取决于使用者的人数,也就是说,只有在垄断,也就是公司人人都需要参与进来的情况下,聊天才管用,除此以外,再也不需要用其他任何东西。引申开来,Teams 就可以扮演 Windows 的角色,但它垄断的不是个人 PC,而是整家公司。

  其次,开发者在旧模式下权力和灵活性更大,因为他们可以直接访问底层 PC。这种模式既有优点也有缺点。优点是人人都可以开发可以做任何事情的应用,用户可以直接安装使用;缺点也是人人都可以开发可以做任何事情的应用,用户可以直接安装使用。换句话说,PC 的开放性为 Firefox 和 Chrome 提供了取代 Internet Explorer 的机会,还有为 Netscape 的存在提供了机会,但也为病毒、恶意软件和勒索软件提供了机会。

  这最后一点是苹果再三为自己的应用商店模式辩护而诉诸的理由,尽管移动设备安全性的提高,在很大程度上是由于在设计底层操作系统时做出了根本不同的架构选择。话又说回来,这些观点其实是紧密相关的:正是 iOS (以及 Android)设计当中做出的那些架构选择,才使得应用商店的控制成为可能;就更广泛意义而言,是移动设定了这样一种预期,即开发者的自由——以及进一步的机会——都将受到操作系统所有者的限制。

  像 Teams 这样的瘦平台又更进了一步,因为现在开发者甚至连设备都无法访问,至少是在对企业来说很重要的东西无法访问(比方说,如果手机上的 app 不能连接到公司的目录、文件存储、网络等等的话,那还有什么用呢)。这意味着,问题不在于哪些系统 API 被禁止使用,而在于平台所有者打算开发哪些“连接器”(connector,用微软的话来说)。换句话说,微软不仅把自己的新操作系统开发成了一个瘦平台,而且与他们所用的旧平台相比,他们最终获得的控制权也要高得多。

  Stripe 的操作系统

  Build 不是最近召开的唯一一场开发者大会:Stripe 也举办了 Stripe Sessions,主旨演讲的主要内容之一叫做“Finance OS”。来自 Stripe 联合创始人兼总裁约翰·科里森(John Collison)表示 :

  我们讨论了支付,以及支付是如何具有高度的战略性,还有正在快速的碎片化,我们还讨论了适配能力强的企业与金融科技无所不在的商业模式创新。这些趋势对互联网经济来说是个好消息,但对财务和业务运营团队来说却是挑战。对于那么多的新机会来说,限速器并不是好产品的点子,而是司空见惯的那些基础。 ‘我们能为这些机会打造出来东西吗?我们能开展国际业务吗?如果我们仍然不能按时结算的话,还可以扩大规模吗?’这不只是有没有好产品的点子的问题,而在于点子能不能实施,所以我们正在开发一套现代的金融操作系统,就像任何好的操作系统一样,我们专注于打好基础。

  这些基础包括开票、计费、税务、收入确认以及数据管道等功能,所有这些都位于 Stripe 已经抽象出的各种资金的收集、存储和分配手段的基础之上:

  Stripe OS 操作系统

  鉴于与前面微软的那张图的相似性,这张图其实已经清楚地说明了接下来会发生什么:

  刚刚我们介绍了核心的收入管理功能,如开票、订阅计费以及税务处理等。就算你没用过 Stripe,这些应该也都是你希望能运转顺畅的东西。

  但是其他一切呢?就像任何的操作系统一样:核心功能需要开箱即用,但平台功能的广度也很重要,要有一个应用可以搞定每一个用例。对于类似客户沟通之类的事情来说,你也许想要像 Intercom 这样的东西;对于签合同来说, 也许希望有 DocuSign ;或者,你可能就想自己开发工具。但是这些工作流往往是高度集成的,所以这些年来我们的用户一直都希望 Stripe 能够实现跟他们选择的工具进行互操作......

  所以,很高兴地在此宣布,我们今天推出了 Stripe Apps 以及 Stripe App Marketplace,在这里,你可以找到或者自己开发能与 Stripe 顺畅协作的同类最佳工具。

  不过他们的拼图还不完整!

Stripe 的瘦平台Stripe 的瘦平台

  “与 Stripe 顺畅协作”并不只是意味着访问 Stripe 的 API;还意味着适配 Stripe 的仪表板—— Stripe 甚至内置了预制的 UI 组件,这样第三方应用看起来就像是由这家金融科技公司设计出来的一样:

Stripe 提供了用于集成到 Stripe 仪表板的预制 UI 组件Stripe 提供了用于集成到 Stripe 仪表板的预制 UI 组件

  这就是又一个瘦平台:开发者既没法访问一家公司的核心财务数据,而且 IT也不希望他们这么做;相反,机会出现在一个抽象层之上,这个抽象层涵盖了一家公司所有与资金流动的部分,而且要尽可能地适配。

  当然,我之所以要把 Build 和 Stripe Sessions 的主旨演讲放到一起讲,是因为这两场大会正好都是在同一周举办;但同时,这也是一次偶然的巧合,因为 Stripe 的发布为微软的方案提供了重要背景。毕竟,我用到了“垄断”这个咒语;不过,事实上,操作系统的垄断不仅不可避免,而且从用户的角度来看,类似浏览这样重要的功能与核心操作系统集成在一起是完全合理的。

  科里森解释了为什么类似的考量应该是瘦平台的首要考虑因素——有些事情“你应该希望能够运转顺畅”。对于 Teams 以及整合文件存储和沟通手段等,微软也会提出类似的辩解,而且我认为,相对于 Slack,Teams 在市场上取得的成功证明了微软的辩解对客户来说是令人信服的。微软似乎往往是唯一一家真正为企业的目的而打造的企业,它并没有自顾自地痴迷于成为某种特殊手段的同类最佳,这似乎值得颂扬和效仿,而不是谴责和抱怨。

  同时,胖客户端模式的黯然失色也值得哀悼。是,类似恶意软件之类的东西令人烦恼,是对生产力的消耗,而 SaaS 模式使得企业不需要 IT 部门就能用上大量新产品,胖模式的一大缺点是可能会出问题的地方,所以需要有 IT 的存在,而这又为巨大的优点创造了条件,在本文背景下,这一优点是指为不需要任何许可、“连接器”或预制 UI 组件来开发新应用(以及引申而言的新公司)提供了机会。唉,科技行业“开始的终结”已经过去了。人近中年,唯一变胖的只有你的腰围。

   (36氪


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神州泰岳携手亚马逊云科技助力中国企业加速上云出海 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 2022年6月15日  亚马逊云科技宣布,神州泰岳依托亚马逊云科技的全球优势,结合深厚的技术积淀和丰富的客户运维经验,共同推动中国企业上云出海,加快海外业务的数字化转型和持续创新。目前,借助亚马逊云科技,神州泰岳已为200多家企业的出海业务提供了服务。

几年来,神州泰岳以亚马逊云科技广泛而深入的服务与技术为切入点,为出海企业提供云原生应用开发、上云迁移、架构优化、云上运维管理等服务,已帮助了一批中国出海企业加速云化进程,快速完成海外业务拓展。以汽车领域为例,神州泰岳帮助汽车企业走出国门,不仅帮助车企将前端营销业务上云,而且还把关键核心业务如生产系统、车联网等业务上云。在跨境电商领域,以细刻科技(CHICV)为例,神州泰岳帮助其旗下的品牌独立站迁移至亚马逊云科技,依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施,细刻科技根据顾客所在区域进行云上电商网站的部署,实现了海外业务的快速扩张,同时实现了满足包括《欧盟数据保护指令》(GDPR)等在内的合规性控制要求;此外,通过亚马逊云科技弹性可扩展的基础设施与云上开发运维服务结合,品牌独立站能够从容地应对节假日打折促销旺季带来的数据高峰。此外,神州泰岳还遵循亚马逊云科技架构完善的最佳实践,帮助细刻科技设计并优化业务环境,引入Amazon Lambda等无服务器计算服务,减轻电商业务全球化的运维压力,实现业务成本优化。

在服务中国出海企业上云的同时,神州泰岳也正在实现自身的全球化发展。早在2014年,神州泰岳就通过游戏等行业实现海外业务拓展,之后,神州泰岳在亚马逊云科技之上推出云账单和成本管理工具,通过成本分析和优化推荐帮助客户大幅度降低用云费用。目前已有数百个用户使用该工具。神州泰岳计划近期将其在亚马逊云科技Marketplace上架,不但服务中国企业出海,而且服务于海外的用户。

神州泰岳成立于2001年,是首批深交所创业板上市公司。基于旗下游戏出海使用亚马逊云科技的深度用云体验,神州泰岳结合深耕IT领域20多年的服务能力与经验,于2018年成立了云事业部,提供专注于亚马逊云科技的云服务,从亚马逊云科技的用户转型为APN合作伙伴网络成员,全面发力云服务领域。如今,神州泰岳云事业部在北京、上海、广州、深圳等地有9个办事处,帮助中国企业用好云,实现云上业务创新。

神州泰岳云事业部总经理刘家歆表示:“神州泰岳属于典型的演而优则唱,将自身上云出海的实战经验和能力转化为服务提供给其他企业。神州泰岳与亚马逊云科技一起,结合双方在品牌、技术、服务等方面优势及经验,帮助中国出海企业上好云、用好云,快速拓展海外新蓝海,提升全球竞争力。”


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极空间私有云完成近亿元人民币A轮融资 产品服务全面升级 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近日,私有云品牌极空间宣布已完成近亿元人民币的A轮融资,资方为挑战者创投。本轮融资将主要用于新产品技术研发、加快产品升级迭代、拓展新业务领域,加强供应链能力和布局,同时,面对新老用户,启动了“整机质保2年”的服务全面升级方案。

极空间是全球为数不多专注于为企业和用户提供软件和智能硬件整体存储解决方案的高科技企业。极空间秉持用工业级的技术产品品质和安全保障,提供消费品级的用户体验。

过去两年,极空间私有云在NAS领域表现出了极强的增长潜力,凭借扎实的技术能力和产品能力,极空间把NAS产品从复杂的技术极客工具变成让非专业用户也可以简单上手的家庭数码产品,让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验,先进的产品理念和优秀的产品品质也得到了市场的认可,在今年618期间,极空间开门红首日全网销售额破800万,同比增长712%,已超去年双十一全月销售额,成绩斐然。

这也意味着,极空间私有云已经从“私有云行业破局者”稳步成长为“一线私有云品牌”,成为中国硬核科技产品中的新锐代表。

在各类智能终端的普及下,数据存储需求不止在企业办公领域爆发,个人与家庭同样面临数据激增带来的存储困扰。一方面,照片、邮件、视频、私人文档等数据的存储和管理已经成为个人与家庭的刚需,家庭数据资产已成为真正有价值的资产,需要隐私保护、安全、可靠、易用的数据存储和管理方案。另一方面,区块链、元宇宙和NFT等新兴领域对数据量化存储与数据资产存储提出了更高要求,这是现阶段硬盘、网盘、U盘等存储设备难以满足的,搭建高私密性、高可靠性、高易用性的私有云作为全新的数据存储载体成为了迫切需求。数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期。作为一家硬核科技企业,极空间在中国私有云市场的发展被广泛看好,而中国私有云行业的这种快速发展也为极空间的未来注入了广阔的想象空间。

作为极空间创始人及CEO的袁斌,曾任爱奇艺技术产品副总裁,乐视首席技术官,作为爱奇艺视频、乐视电视、乐视手机的开创者之一,选择了自己最擅长的互联网软件与智能硬件技术的整合领域。袁斌表示:“未来极空间将始终秉承以硬核技术和产品能力作为核心竞争力,致力打造更易用、更好用更强大、更安全的私有云产品,让私有云像电视机、空调一样走进千家万户,彻底解决家庭用户和企业用户的数据存储和管理需求。”

挑战者创投是由元气森林创始人唐彬森在2014年创办,“中华有为、挑战巨头、投资好产品、相信年轻人”是挑战者创投的核心理念。据统计,挑战者创投与元气森林在新消费领域已进行了上百笔投资,其中不乏个性鲜明的中国新锐品牌。近年来,挑战者创投成功孵化了元气森林,并先后投资了拉面说、王小卤、kiskis等几十家新老消费品公司,以及老虎证券、沐瞳科技、家乡互动等多家科技领域初创企业。从挑战者创投的投资习惯和商业逻辑中可以看出,他们更青睐于新技术、新消费以及年轻化的品牌,更关注创业品牌的生命力。挑战者创投管理合伙人陈宏宇表示:“我们既是极空间的投资人,也是极空间的用户,这个赛道缺乏符合新一代消费者的好产品,更缺乏中国本土成长起来的创新公司,这是我们对极空间的基本投资逻辑。作为新锐科技品牌,极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大,传统的NAS产品普遍操作复杂且价格昂贵,CPU等硬件更新缓慢,市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。而极空间不仅迎合了当下的市场需求,也在软件系统服务和用户体验上面做了巨大改善,我们很认可且看好极空间团队在该领域的战略眼光、技术储备以及商业落地能力。”

与此同时,极空间还正式对外宣布:即日起,极空间私有云将服务升级为远超行业标准的整机2年质保,而且,无论已经、还是即将加入极空间大家庭的极友们均可享受到这一超值服务。此举的意义,不仅是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈,也是对新用户更好的服务承诺。虽然是初创品牌,但只有心怀用户,才能走的更远,敢于承诺远高于行业标准的质保标准,更是源自对极空间产品品质的绝对信心。


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博睿数据一体化智能可观测ONE平台引领IT运维市场 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 2021年,APM(应用性能管理)技术的领导厂商博睿数据推出数据链DNA,包括用户数字体验管理(DEM)、网络性能监测和诊断(NPMD)、应用性能管理(APM),在智能运维领域掀起了一轮技术革新风暴。

博睿数据COO吴静涛当时断言,过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。

一年之后,2022年博睿数据更大的战略横空出世,带着一体化智能可观测ONE平台出现在媒体和客户面前。

在2021年的数据链DNA阐述里,有一块非常重要的的模块博睿数据隐而不发,这就是核心的AI部分。2022年,博睿数据投入了公司70%的研发资源,构建了ONE平台,这也是博睿数据上市之后最大的一个战略发布。

该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

ONE平台推出的背景和逻辑

在博睿数据COO吴静涛看来,当前行业面临三个挑战。

博睿数据COO吴静涛

首先,金融行业从之前互联网金融火热的To C业务已经转向以支持三农、支持“双碳”为主导的To B、To VIP用户的新的业务模型中来。以前To C业务,服务出现小的瑕疵不影响整体业务。但是以To B、To VIP业务为主时,一个单一用户的投诉可能就变得非常重要。如何对实时数据做关联、做缝合?这是一个大的挑战所在。

“十四五”时期国产化加速,从信创来看,全部变成国产化的平台之后,会出现非常多的性能、稳定性方面的挑战,这时候如何能够打通“云管边端”去做管理、去做新的IT运维,非常核心和重要。这是从客户的业务层面出发的挑战。

其次,IT架构层面上,手机银行、智能终端,后台基本开始进入云计算时代,当一个庞大的数据中心转向新的微服务架构,对于银行而言是一个非常大的挑战。那么到底如何去做从传统数据中心到私有云、从公有云到混合云,从云原生到API,微服务架构怎么去做统一治理,没有现成的解决方案。

再次疫情影响颠覆了以往的工作模式,数据中心不是为疫情设计的,当人工能力并不足以做跨部门的协同,以新的云原生、无服务器为主导的业务模型、架构模型时,运维体系如何构建?从传统的数据中心运维,到网络、主机、开放平台、应用运维、云的运维;以及升级到AI、机器学习,对客户而言都会面临难以操控的运维难题,如何解决?据艾瑞的调研,IT运维有2000多个体系要走向智能化。

基于此,博睿数据在“数据链DNA”基础之上提出了“数据链DNA+”的战略理念升级,其依托的基础则是一体化智能可观测平台ONE。

透过ONE平台,从数据分类,到全过程实时数据采集,再到从代码到用户的“数据融合”,继而把所有监控运维的工具打通在一起,进而利用AIOps为企业的业务赋能。

ONE平台最大的核心价值

吴静涛表示,“帮助客户走出数据中心,打通云管边端,通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,和ONE平台的大数据/AI能力,实现传统的产品工具到平台+架构的转型,构建以用户为中心的新运维体系”。ONE平台在这次发布过程中,是最主要角色之所在。

有了数据链DNA+ONE平台之后,能够帮助客户把IT从成本中心转型成业务运维中心,从监控中心转向到应用运维的Command Center(管理中心)。实现IT运营、用户运营、业务运营融合。

构建一套以用户为中心的全新逻辑,战略以用户为中心,去构建新的一套平台。新老平台融合,ONE平台不仅支持公有云,也支持私有云和云原生环境,做到一体化智能可观测平台。

免学习、几乎零代码的体系,带来一致性体验,一致的界面,而且数据关联之后所有IT自动化的根因分析、智能警报、范围控制,这些都是ONE平台全新能力的建设。 

AI能力与未来的商业化战略

针对于199IT关于博睿数据AI团队的现状及能力的提问,博睿数据CTO孟曦东表示,博睿数据有一个类似叫“底座”的部门,现在叫“数智产品研发部”,它主要是负责大数据各类型的引擎以及AI的算法实现,这个部门的研发属于相对独立,看不到具体产品的界面,但是给ONE或原有各类型产品提供引擎。

博睿数据CTO孟曦东

孟曦东强调,“博睿数据的数智团队,既有博睿数据自己培养的技术骨干,也有新加入的各大科技公司的技术大拿。博睿数据希望把自己的底座技术做得更扎实一点,而不是用现在互联网世界里通行的开源组件。因为开源的大数据引擎方案,到一定场景时都会有它的短板,同时还有性能的要求。比如,博睿数据有很多金融类型的客户,他们需要做私有化实施,对组件、对资源占用的评估是比较苛刻的,对资源及日常的性能开销都有严格的要求,博睿数据不希望用大量服务器堆叠去做分布式的高性能。”

为了适应不同种类的诉求,博睿数据需要有完全自主可控的底座来支持上层业务应用的发展。目前博睿数据正在不断夯实这个底座,比如博睿数据的Swift AI算法中台通过了信通院AIOps异常检测的评估。

当199IT提及博睿数据ONE平台未来的商业化策略时,吴静涛表示,ONE平台在开发之初就有二十多家大客户有业务意向。但博睿数据ONE平台整体策略并不是实现最大的商业利润为出发点,而是希望更多的中小企业能够使用起来,从ONE平台获得智能运维的能力,帮助企业解决问题的同时降低企业的运营成本。

吴静涛认为,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

从与阿里云选择博睿数据合作云拨测产品、到国内APM领域首家通过CMMI5级评估、加大信创合作,与麒麟、统信、中科方德完成兼容性认证,博睿数据获得越来越多行业伙伴的认可,虽然智能运维行业仍有长的路,博睿数据通过自主研发夯实了前行的坚实基础。


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贵阳:大数据红利向基层一线释放 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近年来,贵州省贵阳市公安局充分发挥国家首个大数据综合试验区核心区优势,助推市域社会治理质量变革、效率变革、动力变革,大数据、人工智能等信息技术应用已实现初步融合,大数据红利逐步向基层一线释放,形成了具有贵阳特色的大数据建设应用体系,助推市域社会治理提质增效。

泛感知体系强化实有人口管理

家住贵阳市观山湖区世纪城龙福苑小区的73岁独居老人葛奶奶说:“我们小区门禁系统很‘聪明’,我两天不开门,民警就会打电话到家里找我。”

葛奶奶说的是贵阳市公安机关推出的城市社区实有人口管理“大数据”警务系统,这一警务系统针对空巢老人等设定了服务预警功能。

长期以来,“底数不清、情况不明”等问题成为实有人口管理的难点。贵阳市公安局在全市开放式小区、封闭小区、城中村构建了以泛感知体系为支撑,以整合汇聚各类资源为载体的互联网+、物联网管理的城市社区,为公安机关强化“大数据”条件下的实有人口管理提供了保障。

“人像大数据”助力精准管控

近日,贵阳市某重点领域“人像大数据”系统发出预警:网上在逃人员徐某已进入该领域,1分钟后,嫌疑人徐某被公安机关抓获。

办案民警介绍,徐某是一个潜逃了18年的嫌疑人,现在的样子和当年网上通缉时的照片相比发生了很大变化,肉眼很难认出。可是“人像大数据”系统能从面部轮廓去判断分析,即使嫌疑人脸上皱纹增多、胡子增多,也不会影响判断。

贵阳市公安局自建人像数据专题库,对在逃人员进行精准画像,不断提高专题库的精准率,并采用分布式布控的方式实现单点布控、全网感知,极大提高了实战效率。今年1月1日至5月10日,贵阳市刑事案件立案数同比下降23.13%,电信诈骗案件立案数同比下降35.88%,盗窃案件立案数同比下降28.95%;命案、“两抢”破案率保持100%。

“警务监督系统”提升群众满意度

“误会消除了,户口也迁了,我很满意!太感谢你们了。”近日,贵阳市民汪女士拿到女儿迁移的新户口后,向属地派出所民警送去锦旗表达感谢之情。不久前,汪女士前往派出所迁移女儿的户口,因为提交资料不齐全未能及时办理,心中非常不满,就通过“贵阳公安警务监督系统”填写了“差评”。随后派出所及时找到汪女士,详细了解其不愿意出具相关材料的原因,并积极帮助汪女士完善材料,为她的女儿妥善办理了户籍迁移手续,汪女士最终在“贵阳公安警务监督系统”做出了“满意”的评价。

近年来,贵阳市公安局创新研发“警务监督系统”,主动将群众评价端口前置,从源头上及时掌握社情民意,及时准确解决群众所需所盼,化解和调处矛盾纠纷,从而做到“案案有落实、事事有回应”。系统推行以来,群众为公安工作建言献策更加积极,信访投诉大幅下降,“小系统”释放出了“大能量”,评价满意率达到98.85%,市域社会治理现代化能力大幅提升。

大数据深入推进“放管服”改革

日前,家住贵阳市观山湖区的市民小张到车管所办理驾驶证期满换证业务,在现场民警的引导下,小张使用了机动车驾驶人自助体检机,并根据语音提示完成了体检项目和拍照,现场打印出了体检报告和照片,整个流程不到3分钟,然后拿身份证就可以直接到换证窗口办理业务了。

近年来,贵阳市公安局利用大数据深入推进“互联网+公安政务服务”,推出了更多“一网通办”“一窗通办”事项,打造了便捷高效、智能精准的民生警务新生态;建设推广智能自助警务室,老百姓可24小时自助、就近办理与公安相关的户政、出入境、交管等业务,实现了“刷脸办”“自助办”,人民群众的获得感、幸福感和安全感不断提升。2021年,全市人民群众安全感、满意度均达到97%以上。

近年来,贵阳市公安局紧紧围绕市域社会治理现代化目标任务,下足省会城市社会治理“绣花功夫”,把大数据建设作为撬动市域社会治理社会化、法治化、智能化、专业化的重要支点,构建了“以智慧促治理、以科技促平安”的治理工作格局,为人民群众谋取了更多的平安红利,为贵州社会治理智能化开辟了广阔空间。

来源/平安贵阳

编辑/唐燕

二审/方勇

三审/李屹



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中国信通院闫希敏:个人信息保护视域下知情同意框架的应用困境与对策探析 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 在大数据时代,个人信息成为推动数字经济快速发展的资源性要素。互联网信息服务提供者(以下简称“企业”)通过对个人信息进行处理分析,向用户提供精准化便捷化的互联网信息服务。在实际应用中,企业以知情同意框架——即告知用户其个人信息的收集处理规则并获得同意的方式,构建收集和处理个人信息的合理性基础。该框架目前虽被全球立法广泛采纳,但是其自身应用困境在大数据时代也日趋明显。本文将阐述知情同意框架的应用困境,深入剖析其产生原因,并进一步探析对策建议。

1  知情同意框架的基本情况

知情同意源起医疗语境,医生充分告知患者相关治疗方案的风险,患者在充分知情的前提下,选择某种治疗方案或者作出是否接受某种治疗方案的决定。后这一理念应用于个人信息保护领域,强调用户在知悉企业收集其个人信息的目的、方式、内容、数量、后续处理情况等的前提下,选择是否同意企业收集处理其个人信息。在一定程度上,知情权为弥补用户和企业在个人信息收集与处理方面存在的信息势差提供了基础,同意权提升了用户对其个人信息的掌控能力。实践中,企业和用户常常通过隐私协议等形式缔结合约,用户通过阅读相关协议内容,了解其个人信息被收集处理以及后续流转情况,并通过同意相关协议,授予企业收集处理其个人信息的权力。

当前,知情同意框架已经成为个人信息保护相关法律的基本原则。2012年出台的《关于加强网络信息保护的决定》在国内首次提出知情同意原则。2013年出台的《电信和互联网用户个人信息保护规定》,明确强调企业在收集、使用用户个人信息时必须遵守知情同意原则。《网络安全法》《民法典》《个人信息保护法》均以知情同意原则作为企业个人信息收集处理行为的正当性基础。

2  现实应用困境

尽管通过同意隐私协议进而授权企业收集处理用户的个人信息的做法十分普遍,几乎成为互联网时代所有应用在个人信息收集处理方面的“公因式”,但在实际操作中,知情同意效果欠佳,对其的批评不绝于耳。当前知情同意的现实应用困境主要包括以下方面。一是隐私协议被阅读率低,几乎沦为形式主义产物。用户使用某应用,大多不会仔细阅读相关隐私协议,而是直接选择同意后继续获取服务。二是隐私协议条款较为模糊,指向性不明显。企业往往在隐私协议中向用户告知较为宽泛的信息收集使用情况,涵盖范围较广,语义模糊。三是隐私协议多设置打包式同意模式。隐私协议条款众多,包含个人信息从收集、传输到使用、共享、销毁全流程的内容,但仅提供一个整体“同意”或“不同意”选项。用户可能对某些条款持不同意态度,但无法单独反馈该部分意见,只能选择全部同意或全部不同意。

以上知情同意的现实应用困境,使隐私协议等收集使用个人信息规则成为平衡专业化规避法律风险与普及式告知用户相关概况的产物,仅从形式上约束企业收集处理个人信息行为,一旦其文字(例如涵盖收集个人信息的目的、方式、范围)及表达形式(例如易访问、易阅读)层面达到合规要求,即成为企业对安全使用个人信息的承诺书,普通用户既无核实企业个人信息保护情况的能力,在给出同意意见后也缺乏据此维权的依据,即知情同意框架难以约束企业的个人信息收集处理行为。

3  应用困境的影响因素分析

用户的知情同意是用户就本人事务进行自决的行为,只有在各有关主体在经济、社会等诸多方面力量均衡的条件下才能保证约束效果。知情同意框架的应用困境根本原因在于用户和企业的信息不平等地位,这种不平等体现在三方面,一是信息获取的不平等,用户与企业相比,更难获悉其个人信息的处理情况;二是信息掌控力的不平等,用户对其个人信息的掌控力欠佳,作为实际处理者的企业却可在授权下决定海量个人信息的处理方式;三是责任承担的不平等,个人信息一旦泄露或滥用,用户需承担其对个人生活甚至人身财产安全造成的风险,企业的相关风险却微乎其微。当前,诸多因素共同决定了用户和企业不平等的信息地位,因此用户难以真正地在知情和理解的基础上自主行使对于其信息采集和后续处理过程的自决权利。

3.1  用户侧因素在实践中,用户不会按照既定期望行为行事,即认真阅读隐私协议→做出自主同意与否决定→使用该互联网信息服务或更换其他服务。用户通常以不辨别内容即同意隐私协议为代价,换取选定的互联网信息服务的快速即刻使用。该情况的出现源于以下两方面原因。

一是用户的专业性意识不够,对其个人信息保护的必要性认识不充分。例如有些用户的想法是“收集了一些不敏感的个人信息不会有太大影响”“手机号都是公开的没有问题”“普通人的个人信息不会被关注”等,受非理性、乐观意见引导,未能深刻认识到在万物互联的数字时代无数个普通人个人信息的泄露将可能对个人和对社会带来怎样的严重后果。

二是用户的个人信息保护专业性能力不足,难以仅通过隐私协议等文件明白其个人信息被处理可能存在的风险。隐私协议同时兼任法律责任明确作用,故相关表述字句专业化程度较高,对于普通用户而言,快速阅读并准确理解难度很大,遑论据此进行同意与否的意见表达。

3.2  企业侧因素在实践中,企业作为营利性机构,一般选择更有利于其经济利益发展的做法,也就是说,在大数据时代,企业更有动力去获取大量用户个人信息,通过分析挖掘进而充分赋值数据。从企业角度,以下原因造成了知情同意框架的现实应用困境。

一是企业利用相对于用户的信息不对等地位,更易制定利于己方的隐私协议。企业了解需要收集哪些必要个人信息,但是可出于其他目的(例如多收集信息以备不时之需、掌握更多个人信息进行数据挖掘分析等)在隐私协议里列出多于其必要收集范围的个人信息,而这一方式在知情同意框架下成为收集这些额外个人信息的最好方式,反向赋予企业行为合理性——即企业基于用户同意这一条万能理由,即可把不合理的收集范围合理化。

二是某些互联网信息服务市场内存在市场占有率极高的行业巨头企业,用户几乎不具备服务选择权。一些互联网服务垂直领域内已形成事实上的垄断或寡头现象,用户面临非此即彼的服务选择或几乎没有可选择范围。行业巨头在其服务领域内具备显著的缔约优势,用户拒绝隐私协议则不能使用服务,需承担丧失便利生活、被隔绝于网络社交之外的风险,其知情同意权几乎形同虚设。

三是业内企业的知情同意框架设计向龙头企业看齐,而非向规则看齐。在实际的调研中发现,即便是在一些新兴的互联网信息服务领域内,业内企业的知情同意框架也是参照其他互联网信息服务龙头企业的方式进行设计,且企业以此作为相关机制合理性的支持依据。一旦龙头企业的知情同意框架设计存在不足之处,将导致一大批企业的知情同意机制存在缺陷。

3.3  客观因素此外,仍有一些客观因素,导致知情同意框架存在应用困境。

一是针对隐私协议的部分要求存在内在的矛盾和冲突。简短明了的内容难以负载繁多的告知事项,追求授权程序的全面带来不便捷的用户体验,而规范专业的文字表述通常导致理解门槛的提升,这些矛盾点结合在一起,导致保障用户知情权的隐私协议难以兼顾各方需求,只能寻找相对平衡点。

二是人工智能算法等技术的学习能力增强个人信息后续处理的不可预测性。随着人工智能、大数据分析等新技术和用户画像、个性化推荐等新应用的不断发展更新,个人信息的后续处理存在一定的不可预知性,即便是企业,对于收集而来的个人信息如何处理分析、应用在哪些方面、涉及哪些主体等,也很难在用户同意提供个人信息前进行明确并且保证后续不会变动。

尽管企业隐私协议会不断完善,内容更加完整、表达形式更加生动,但是以上因素将导致其保护个人信息的象征意义大于实际意义。

4  对策探析

近两年来,相关监管机构充分关注用户个人信息保护,出台一系列管理举措。其中,在个人信息收集环节,基于知情同意框架,对于隐私协议条款、提醒方式、同意方式、权限授予方式及频度等进行了详细的规定,其隐含两层含义——一是按照这样的要求对用户进行告知,用户能够达到“知情”水平,并充分给予“同意”的自主性表达。二是默认企业达到这样的形式要求后,其个人信息收集处理行为即完全按照公开的隐私协议进行。其实这对用户行为的理性期待和对企业行为的合规期待过高。以现实情况来看,仅以一些强制手段维系用户的知情同意权意义极为有限,为实现用户和企业双方的信息地位均衡,可尝试第三方力量干预、介入的路径,在用户和企业就信息收集和处理行为的潜在角力中,补充用户这一弱势方对其个人信息的控制能力。本文从降低用户和企业的信息势差,增加用户对其个人信息收集处理的控制力出发,探析对知情同意框架的修改与完善。

一是以法律规范明确个人信息收集处理规则和处罚措施,制约企业对于个人信息收集处理的自我合理化能力。政府可借助第三方独立机构的力量,深度介入专业领域,推动出台同时具有专业性和约束力的个人信息收集处理规则,明确核心业务功能、所需最小化个人信息范围、频次,厘清相关业务的必要性收集和非必要性收集范畴,并明确相关处罚措施。例如,《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》的印发有助于打破企业在个人信息收集处理领域的解释权垄断,使得企业在存在不合理收集处理信息行为时难以依靠技术和信息优势进行自我行为合理性证明。

二是深入企业内部,强化个人信息处理后端环节的监督检查力度。以现有的个人信息保护专项工作来看,主要以远程测试方式对个人信息的收集、传输环节的违法违规行为进行检查,并且取得一定成效,但无法确定处理、存储、删除等后端环节的企业实际情况是否符合相关要求,未来亟需以现场问询、资料查看、系统演示、样本测试等方式,在企业内开展稳定、持续的个人信息安全保护能力检查工作,以监督检查压力促使企业提升个人信息保护能力。

三是推进信息披露市场化,引入竞争机制约束企业行为。借鉴金融领域的上市公司财务报告和信用评级制度,推进互联网领域的个人信息收集处理相关信息披露的市场化,要求企业将个人信息收集处理情况以年报形式进行公开披露,接受公开监督,鼓励第三方独立机构作为隐私协议的真正读者群和企业信息行为的评估者,基于隐私协议和收集处理行为等出具对于相关企业的个人信息收集处理行为的“评级”报告,推动用户优先选择个人信息保护举措到位、没有泄露滥用信息记录的企业推出的相关应用,借助市场的力量推动企业自发提升其个人信息保护水平。

四是推动企业探索建立个人信息收集处理的分层动态同意机制,为用户提供更大选择范围。一方面,探索为用户提供针对不同功能、不同个人信息处理环节的分别告知和获取同意方式,改善当前以单个隐私协议的总体一次同意授予企业永久收集使用个人信息权利的现状;另一方面,设置“同意自动过期”或“用户选择退出”等保障用户被遗忘权实现的功能,畅通用户收回同意的通道,并借助监督检查工作推动个人信息的删除销毁工作落实到位。

五是推进事后救济能力建设,降低用户个人信息保护维权成本。推进相关个人信息维权救济组织建立,作为隐私协议的真正读者群,在用户个人信息泄露和滥用事件或者企业不合理信息行为发生后,能够有效提供个人信息不当收集利用的完整证据链条,帮助用户提升索赔成功率,以个人信息侵权诉讼的压力推动企业加强个人信息保护及提升相关信息行为的规范性。

5  结束语

知情同意框架在个人信息保护法理基础方面具有不可替代的作用,为充分利用该框架约束企业收集处理个人信息行为,可尝试从降低用户和企业的信息势差角度出发,引入政府和第三方机构等其他力量进行干预,降低企业利用其信息优势地位不合理获取个人信息的可能性,使知情同意框架更好地实现其应有之义。


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肖亚庆:构建稳定高效的大数据产业链要从两个方面重点着力 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 工业和信息化部部部长肖亚庆在5月26日举办的“2022年中国国际大数据产业博览会”上指出,我国要构建稳定高效的大数据产业链,要从两个方面着力发展:一坚持适度超前建设、以建带用、以用促建,推动数字基础设施建设与应用场景协同发展。二要开展大数据技术、产品和服务协同创新,补齐关键技术短板。

2022年中国国际大数据产业博览会主题为“抢数字先机享数字价值”。“十四五”时期,中国数字经济以消费互联网为主要增长点的“上半场”蓬勃发展,以产业互联网为主要增长点的“下半场”势头强劲,数字经济大有可为。随着5G等新一代信息技术加速普及,新一轮超大规模数据浪潮已经到来,中国经济社会数字化转型正在积累从量变到质变的势能。

肖亚庆指出,当前我国大数据产业发展取得明显成效,产业规模快速增长。“十三五”时期,我国大数据产业年均复合增长率超过30%,2021年产业规模突破了1.3万亿元。大数据产业链初步形成,一批龙头企业快速崛起。目前大数据应用从互联网、金融、电信等领域逐步向智能制造、数字社会、数字政府等领域拓展,极大丰富了我国数据资源,催生一批新场景新模式新业态,行业融合逐步深入。

“中央出台一系列政策文件,地方探索制定数据条例等地方性法规,为大数据产业营造了良好的发展环境。目前我国已设立了大数据管理机构、组建数据交易所,数据确权、定价、交易等标准制度也不断完善。”肖亚庆说道。

“我们要顺应数字化发展趋势,坚定不移实施国家大数据战略,统筹发展和安全,以释放数据要素价值为导向,协同推进基础设施、技术创新、融合应用和治理体系建设,加快数字产业化、产业数字化,为制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。”肖亚庆说到。

对于今后我国大数据产业发展,肖亚庆建议从4个方面重点发展。

一是加快建设数字基础设施。坚持适度超前建设、以建带用、以用促建,推动数字基础设施建设与应用场景协同发展。全面推进5G网络和千兆光网建设,加快工业互联网、车联网等布局,促进数据高效采集和传输。统筹布局数据与算力设施,加快建设国家工业互联网大数据中心,合理部署超级计算中心,打造若干国家大数据枢纽节点和区域中心集群。

二是着力拓展融合应用场景。围绕促进产业转型升级、提高政府治理效能,加快数字社会建设。开展大数据技术、产品和服务协同创新,补齐关键技术短板,构建稳定高效的大数据产业链。以制造业数字化转型为引领,实施工业大数据价值提升行动,构建多层次工业互联网平台体系,培育一批专业化、场景化大数据解决方案,发展一批面向细分场景的工业APP,推广一批基于数据驱动的新技术新业态新模式。

三是推进数据资源整合和开放共享。采好数据、管好数据、用好数据是大数据产业发展壮大的关键。将加强部门联动、省部协同,加快数据确权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度规范建设,探索多种形式的数据交易模式,鼓励互联网企业、电信运营商、工业企业等有序开放数据,实施数据管理能力国家标准,继续支持数据交易所建设、完善运营体系,培育一批数据交易服务商。

四是深化国际务实合作。将坚定不移贯彻对外开放的方针,支持国内外大数据企业在技术研发、标准制定、产品服务、知识产权等方面深入合作。支持国内企业“走出去”开拓国际市场,支持跨国公司、科研机构在国内设立大数据研发中心、教育培训中心。


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奔向东南亚: 中国企业出海数字化提速仍有堵点待疏通 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 在数据基建和内容营销上仍有堵点待疏通。

  作为连接全球与东南亚市场的门户,新加坡正在成为中国企业出海的热土。

  “中新两国围绕数字贸易、跨境电商、5G智慧城市、数字孪生、金融科技开展深度合作的潜力非常巨大,数字经济正成为两国经贸合作的新增长点。”近日,在“拥抱数字化,获取更多全球商机”的在线研讨会上,谈及中国企业以新加坡联动东南亚板块进行出海的话题,中国贸促会研究院副院长赵萍指出。

  领英中国营销解决方案事业部总经理蔡晓丹同样观察到类似的趋势。在接受21世纪经济报道记者采访时,蔡晓丹指出,疫情之后东南亚整体经济恢复非常快速,其数字经济的发展也非常蓬勃,叠加近期召开的“推动数字经济持续健康发展”专题研讨会等带来的正向预期,“东南亚会成为中国企业出海更加关注的区域”。

  不过商机背后,挑战也在所难免。蔡晓丹表示,B2B企业仍处于出海数字化转型的初期,在数据基建和内容营销上仍有堵点待疏通。

  新的机遇

  全球疫情影响下,并非所有的企业都能挺过危机。不过,走在数字化转型前列的企业,往往能更好地应对突发风险。

  从政策面而言,对数字经济的鼓励也非常明显。今年5月,全国政协召开“推动数字经济持续发展”专题协商会,释放出不断做强做优做大数字经济、在保障国家网络和数据安全的基础上激发企业创新活力的新信号。随后,北京市发布《北京市数字经济全产业链开放发展行动方案》,浙江省、江苏省分别发布数字贸易领域全国首个标准、《江苏省数字经济促进条例》,《广州市数字经济促进条例》也于本月起正式实施。

  蔡晓丹对21世纪经济报道记者表示 ,对于尚未开始数字化或者还在犹豫的企业而言,密集的政策释放无疑是全面提升企业数字化转型能力的良好推动。从市场机遇而言,出海数字化则是一个比较好的选择。

  谈及出海,往往需要选择“目的地”,东南亚作为近年来中国企业出海“热土”,更是会成为许多企业的第一选择。根据领英数据,中国出海品牌遍布最集中的国家/地区排名前25中,东南亚地区就有4个,分别是新加坡、印尼、菲律宾和马来西亚。新加坡等东南亚国家,作为高速发展的新兴地区,逐渐成为全球品牌抢占的增量市场。

  而对于想要向东南亚市场进军的企业而言,新加坡具备明显的优势。新加坡南洋理工大学南洋公共管理研究生院创院院长吴伟教授分析说,东南亚地区人口规模超过6亿,且年轻化程度高,中产阶层预计到2030年会增长3倍。其中新加坡作为全球重要的商业枢纽,不仅有屡次被评为全球第一的营商环境,而且还拥有亚洲第一的创新力,全球第二的经商便利等优势。

  蔡晓丹同样指出,领英上的新加坡会员非常专注数字化的营销和技能掌握,这些会员约占新加坡人口的一半。“尤其是疫情后,他们对数字化转型的话题和课程的参与也是一直在提升的,我相信在双重的(政策)加持之下,东南亚和新加坡会成为中国企业出海更加关注的一个领域。”

  与此同时,在当前充满不确定的市场环境下,新加坡市场的稳定性给企业数字化出海带来了信心。蔡晓丹分析称,在疫情到来后,新加坡招聘的恢复速度非常快,新加坡营销人员也频繁使用领英寻找销售线索。

  具体而言,截至2021年6月底,领英平台上东南亚地区招聘率比疫情前水平高出5%。目前,该区域在领英上长期热议的话题及关键词排行前五名中,“营销(Marketing)”和“数字营销(Digital Marketing)”位列其中。

  从行业面而言,蔡晓丹介绍,当前东南亚地区各行业正稳步恢复到疫情前水平,其中快速增长的行业与领域包括政府教育非营利机构、零售业、软件科技、专业服务和健康。“东南亚目前整个新兴行业发展迅猛,以包括云计算、软件等高科技为主,以及诸如工业机器人、医药等智能制造领域、新能源等,这些中企在新加坡并向全球拓展非常迅猛。”

  仍有堵点

  回溯中国企业的出海史,中国企业出海的类型和路径均发生变化。

  蔡晓丹分享称,从OEM贴牌代工,到ODM研发设计,再到OBM自主品牌,中国企业越来越重视科技研发、品牌经营和分销网络的建立,出海类型从“中国制造”转变成“中国智造”;从出海路径上看,中国企业一改以往优先拓展拉美或非洲等低价市场的路径,如今更多以东南亚为首发地。

  这意味着中国出海企业在出海第一站的东南亚市场中,对新加坡的定位和角色也会发生重要变化。据介绍,中国企业向新加坡的进军,从最初“与新加坡企业做贸易”到“通过新加坡跟周边的国家和地区进行贸易”,如今随着数字经济持续发展,中国企业开始“在新加坡打造的平台上进行贸易”。

  然而,海内外数字经济环境有异,中国企业出海仍有堵点待疏通。

  蔡晓丹指出,从数据层面看,大多中国B2B出海企业缺少完整的数据基建,没有成熟的智慧营销(MarTech)体系对数据进行跟踪和监测,难以及时整合转化数据,从而导致错失很多全球商业机会。

  蔡晓丹向21世纪经济报道记者补充道,由于数字化基建的缺失,中国企业分析和判断营销结果时,其数据可能并不客观。“我们有个客户,在跟它做年度回顾的时候,刚开始看近三个月或者近几个月的数据,它会发现没有很好的关单。但是当我们把时间周期拉长到12个月的时候,就会发现领英的ROI是其他的10倍以上。”

  此外,从营销内容上看,许多中国企业的营销内容与海外市场用户偏好存在错位。“很多(中国)企业在做营销内容的时候,广告语和内容很直白”,蔡晓丹表示,中国企业往往喜欢强调产品质量和低价,但海外商业决策者可能更看重信任度、客户价值与社会责任感,双方在内容上的匹配度不高,这就会导致很难实现预期的营销效果。

  而围绕中国企业海外数字营销,蔡晓丹提出了四点建议:第一,聚焦数字基建的打造。企业需要一整套数字基建持续监测、收集和整合数据,实现完整的营销闭环。第二, 区分长期目标和短期目标,避免过于单一短平快的打法,要有长期思维,打造客户对于品牌的信任度。第三,深入了解不同国家与地区市场的用户,洞察不同文化和价值观带来的内容偏好,提升品牌认可度。第四,对齐企业市场部门和销售部门的目标,实现有效的良性联动。

  (21世纪经济报道 作者:杨清清,王靖怡 编辑:张伟贤)


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Convertlab:AI算法将成为营销云核心能力 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 成立于2015年的Convertlab,为企业营销提供数字化、自动化、智能化基础设施以及相关的专业服务。

云计算,是根植于Convertlab内部的基因,其核心团队来自SAP SaaS部门,三位联合创始人CEO高鹏是前SAP全球副总裁,COO王铮是前SAP Anywhere 中小企业云计算产品负责人,CTO李征是前SAP Business ByDesign SAP Anywhere架构研发和团队管理负责人。黄金团队吸引了众多业务及技术专家加入。

Convertlab笃信,在数字化的今天,智能化的前夜,所有的企业都需要拥抱以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术,迎接下一波属于产业的黄金时代。更早获得并融合这些能力,也是中国接下来5年引领全球经济的重要支撑点。

2020年,Convertlab获得了腾讯产业生态投资和光速中国领投的超一亿元B轮融资。这也是投资方对于营销技术领域的顶级认可。

在不久前亚马逊云科技的大数据与机器学习沟通会,Convertlab联合创始人兼CTO李征向媒体阐述了近年来Convertlab的发展以及技术层面的最新动态。

在国内MarTech技术演进总体比国外更快

此前,Convertlab与亚马逊云科技经过深入探讨达成共识,Convertlab在国内营销技术演进,总体比国外更快的,由于国内to C市场变化比较多,就像消费者应用一样,有一定机会通过用最新的技术生产质量更好的产品,甚至以更低的成本进军国外市场。目前Convertlab跟亚马逊云科技合作比较多是进入中国的外企及中国出海企业。其中,怎么服务好中国几十万家的大中小的出海企业,是Convertlab的关注点。

在谈到与亚马逊云科技的合作起因,李征表示,与亚马逊云科技的合作是来自于双方在客户上的共同服务,Convertlab在为客户做整个营销的科技赋能、数字化转型过程中,很多客户本身也在使用亚马逊云科技,客户反馈亚马逊云科技有很多新的科技玩法和新能力,Convertlab做营销赋能过程中能不能更好利用好亚马逊云科技的技术,比如说通过弹性伸缩让成本更低,通过Amazon SageMaker让整个云服务效率更高。在与亚马逊云科技具体的合作上发现有很多空间,并且把合作推广,让更多企业受益。在此基础上,从公司层面双方做了技术、业务和市场方面的合作。

Amazon SageMaker需要和数据湖仓融合

在近几年的实践中,Convertlab深刻认识到,Amazon SageMaker本身100%能够帮整个AI数字化实现大量成本节省。但是这个节省成本是有先决条件的,首先最好和目前数据湖,数据仓库能够融合一起,即“智能湖仓”结构。

Convertlab在底层借助利用亚马逊云科技“智能湖仓”架构统一管理数据,包括基于Amazon EMR 在营销领域里是对实时营销所做的技术性革新;构建统一融合的数据治理底座,帮助数据专家快速调用数据,进行模型训练和推理,并获得结果,大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率,降低数据融合成本;利用Amazon SageMaker提供的非常丰富的模型管理能力,以及机器学习工程化能力,将机器学习生产规模化,利用机器学习技术挖掘数据价值带来实际的业务产出;通过Amazon Athena帮助企业轻松聚合各个数据源的数据,并获得一致性的洞察结果。

在中间层基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构,构建了一体化客户数据管理平台Data Hub、高效机器学习应用决策平台AI Hub,两大平台相互支撑与协作,完成了基于业务场景的用户画像,可以快速支撑营销策略。

在上层构建了个性化推荐、购买概率预测,因果分析等一系列的营销智能解决方案,赋能客户精细化运营能力。AI让“客户为中心”的营销实现千人千面,快速决策,提升客户体验。

同时,数据部门与机器学习部门数据共享,数据治理的质量也提升了AI驱动的最终效率。

数字化营销在多行业多领域轮动

从行业判断,李征认为中国国内数字化营销转型处于板块轮动的状态,比如说零售行业相对启动较早,到目前制造业、医药行业、汽车行业等已经开始快速进行数字化转型,同时国企、民企也开始加入。Convertlab与亚马逊云科技在这些领域都有具体的合作,利用好马逊云科技强大的技术能力,以及Convertlab在具体行业里的客户、场景的沉淀,找到真正解决客户数字化转型的方案,最后给客户提供服务,并产生价值。

具体到医疗行业,李征向199IT表示,医疗行业的营销存在很多的难点,因为在药物的生产、流通、销售有很强的合规性要求需要解决。短期内Convertlab更关注医生介入等ICP赋能以及对于一些常见的药物的宣传、营销、经营,而长远来看,数据智能会在整个消费者医疗数据领域存在很大价值,能够通过医疗数据来优化重症药的供给和需要。

在谈及与亚马逊云科技合作中的感受,李征表示,“我觉得亚马逊云科技是一家非常让人尊重的公司,我们跟亚马逊云科技的合作非常顺畅,亚马逊云科技真的是以全局思维来帮助整个生态和企业来成长得更好。比如说亚马逊云科技会主动地和我们讨论,怎么样通过一些新技术的引入或者架构的改造,来帮助客户节省成本,这个十分难能可贵。亚马逊云科技在跟我们的合作里,也非常无私地帮助我们。很多亚马逊云科技的底层平台的技术专家和我们一起共创,比如在Amazon EMR、Amazon SageMaker等一些使用场景,帮助我们更快地去掌握和利用这些技术,应用在我们的产品和解决方案里面。”

李征强调,Convertlab和亚马逊云科技一直合作的非常顺利,也有共同的技术追求和探索,致力于解决企业数字化转型所面临的数据问题、资源问题。未来,Convertlab将和亚马逊云科技继续扩充基于Amazon SageMaker 的AI解决方案,扩展到更广的应用场景,帮助更多客户加速实现智慧营销。

谈及AI的作用,李征非常笃定,整个算法能力在长期必然会成为整个营销云的核心的支撑能力之一,它就不再像那么高高在上的AI算法,可能像水电煤一样,一个企业到一定阶段必须用到AI、用到算法去支撑它的业务,而且是低成本的。

这也是Convertlab非常重要的价值观之一——对新的技术和市场充满自信并全力挑战不断创新。


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周鸿祎谈《网络安全法》:数字安全能力落后就会挨打 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 新浪科技讯 5月31日上午消息,“过去我们常说落后就要挨打,在未来的数字文明时代,数字安全能力落后就会挨打。”360创始人周鸿祎今日发表演讲称,“随着数字化渗透到国家、经济、社会、企业、个人等方方面面,我们需要把网络安全升级为数字安全,建立保障数字经济发展的数字安全屏障。”

  “《网络安全法》颁布5年来,随着数字化深入各行各业,数字经济已经成为推动我国经济高质量发展的新引擎。”周鸿祎指出,在推动数字经济持续健康发展的同时,更要做到安全发展,但这面临国际安全形势日益严峻和数字经济内在安全风险不可避免的双重挑战。

  在他看来,俄乌冲突中的网络战刷新了人们对战争的认知,主要体现在四个方面:一是网络战与传统战争结合,正在演变为数字战争,影响战争态势,尤其是军事冲突爆发前,双方的关键基础设施均遭受了网络攻击;二是网络攻击的手段无所不用其极,APT攻击、DDos攻击、数据勒索/擦除攻击、供应链攻击等手段轮番上阵;三是开启了网络人民战争,互联网企业和网安公司走向攻防前沿,民间黑客成为生力军,俄罗斯因缺乏实力强的互联网公司和科技公司,相对处于劣势;四是俄方遭遇了断网、断供、断服、断证书、断舆论等全面脱钩,由于缺乏市场化的数字产业支撑,处于相对被动和孤立的局面。

  他表示,网络安全对应的是互联网时代,随着数字文明时代的到来,需要数字安全保驾护航,将网络安全升级为数字安全,建设国家级分布式安全大脑。他认为,继《网络安全法》后,国家高度重视数字安全,相继出台了《数据安全法》《个人隐私保护法》等一系列法律法规,这说明随着数字化不断发展,数字化的安全风险遍布关键基础设施、工业互联网、车联网、智慧城市等各大场景,并且面临着大数据安全、云安全、供应链安全等一系列非传统安全的挑战。“因此我们要利用‘安全大数据’建立国家级分布式安全大脑,筑牢数字安全屏障。”(大鹏)


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从咖啡师到检查员: 新加坡用机器人劳动力填补人力缺口 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 疫情期间,新加坡企业劳动力出现严重缺口,催生机器人劳动力越来越多地开始替代人力来完成各种工作。根据人力资源部的数据,新加坡严重依赖外国劳动力,但是从2019年12月到2021年9月,外国工人的数量减少了235700人。疫情的限制使其不得不加快企业采用技术和自动化的步伐。

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如今在各种各样的工作场景中都能看到机器人的身影。比如在建筑工地上一个由美国波士顿动力公司制造的名为“点”的四足机器人扫描泥土和碎石路段,检查工作进度,数据反馈给建筑公司,负责人表示使用这个机器人只需要配备一名员工,而此前需要两名员工手动完成这项工作。

与此同时,新加坡国家图书馆已经引进了两个书架扫描机器人,它们每天可以扫描10万本书的标签,大约30% 的藏书。大大减轻了人力的日常工作。此外,新加坡还在30多个地铁站设置了机器人咖啡师,制造商Crown Digital首席执行官基思•谭(Keith Tan)表示,该公司正在帮助解决食品和饮料员工的短缺,并催生了薪酬丰厚的职位,以帮助实现该行业的自动化。

根据国际机器人联合会的一份2021年报告,新加坡制造业每10,000名雇员中就有605个机器人,位于全球第二,仅次于韩国的932个。

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数博会与会代表热议:夯实数字经济安全基础 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 来源:经济日报

  数博会与会代表热议——

  夯实数字经济安全基础

  本报记者 吴秉泽 王新伟

  如何实现发展和安全相得益彰,夯实数字经济高质量发展的安全基础?在近日举行的2022中国国际大数据产业博览会上,来自政府、企业和学界的代表“云”集一堂、深入交流,大家一致表示要切实增强应对数据风险的安全保障能力。

  “数据已成为重要生产要素,成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。”工业和信息化部网络安全管理局副局长杜广达表示,全面加强数据安全治理体系和治理能力建设,对保障数据安全有序流动,激发数据潜在价值,推动经济社会高质量发展尤为重要。

  “大数据带来巨大经济和社会效益的同时,对数据安全和隐私保护也提出了新的挑战。”中国科学院院士郑建华认为,保障数据在采集、传输、存储、交易、共享、使用、销毁等全生命周期的安全性,保护国家数据安全和公民隐私权,已成为摆在全社会面前的重要课题。

  近年来,我国出台数据安全法、个人信息保护法等法律以及相关配套细则,数据安全保障体系日趋完善。中国互联网协会副理事长黄澄清表示,数据安全相关政策措施的密集发布,有利于促进数据安全企业、研究和服务机构快速成长,对壮大数据安全产业,提升数据安全保障能力,促进数据创新应用,意义重大。

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  随着数字化深入推进,5G、人工智能、大数据等数字技术加速赋能应用,数据要素与千行百业应用场景深度融合,新场景、新业务、新模式也给数据安全带来了新变化。中国信息通信研究院副院长魏亮认为:“大规模的数据共享、业务协同、信息系统互联互通,要求数据安全必须是全方位、全流程、体系化的融合。”

  “数据分类分级是做好数据安全工作最基础也是最重要的一项工作。”国家工业信息安全发展研究中心副主任郝志强表示,要通过数据分类分级科学直观地梳理清楚数据资产底数,识别重要数据和核心数据,同时建立完善数据分类分级管理机制,逐级报送重要数据和核心数据目录,层层压实责任。

  近年来,我国数据安全产业取得了长足发展,同时也存在不少亟待解决的难题。中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强认为,当前数据安全产业发展还存在技术产品同质化现象较严重,市场主体各自为战、未形成统一标准体系,产品供应链韧性不足、技术产品体系不健全等问题。此外,数据安全产业人才储备不足问题也比较突出,企业普遍表示存在数据安全专业人才缺口。


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华为云CEO张平安:我国数据治价值未被充分挖掘 数据和AI要加速融合 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800  5月26日上午消息,在2022数博会开幕式上,华为高级副总裁、华为云CEO张平安以视频的形式发表演讲。

  谈到如何抢数字新机,张平安表示,首先要发挥数据资源集聚的规模效应,优化资源配置,提升资源的使用效率。“华为云是把全球总部和最大的云数据中心布局在贵州。目前我们在贵安的数据中心已经投入商用,规模将来会达到100万台服务器。”

  他提到,华为正通过开发大数据、云数仓、云数据库、云存储、云渲染等很多云的解决方案,帮助企业将他们的业务搬迁到华为云,搬迁到贵安的数据中心上来。“面对影视制作、汽车、生物医药等行业高计算和海量数据资源消耗的需求,我们还利用了云资源,像《长津湖》等年度大片,后期制作已经广泛地使用了云服务,极大地缩短了制作的周期。”

  其次,数据与人工智能的融合将成为数据价值重塑的引擎。数据作为生产要素和重要资产已经成为共识,但目前我们的数据治理效率仍然很低,数据的价值并未充分的发掘。另外数据作为AI的基础,在AI分析过程中,如何随时随地的获取最新的数据,也是AI开发过程中面临的挑战。而如果数据和人工智能融合,AI就可以随时按需获取全局的数据,生成最优的模型。


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中科创达邹鹏程:与亚马逊云科技紧密合作端、边、云一体智能系统平台 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 连续两年近60%的业务增长,全球领先的智能操作系统产品和技术提供商中科创达有着怎样的发展路径?

在日前的亚马逊云科技媒体活动上,中科创达执行总裁邹鹏程揭开这一秘密:“中科创达在过去两年维持50%将近60%以上的增长,很大程度上得益于亚马逊云科技帮助我们构建了底层基础设施,不但帮助中科创达提升研发效率、运营效率和沟通效率,同时为我们的思维和产品开发带来了很多帮助和影响。”

作为技术出海的代表企业,中科创达服务赋能多类型客户,包括A(车)、B(2B)、C(2C)、D(开发者)、G(政府)。邹鹏程十分笃定,帮助中国智能设备厂商实现出海,云化和智能化是不可或缺的一步。

为什么会选择亚马逊云科技,面对媒体的提问,邹鹏程拆分了问题,首先是客户为什么需要上云。他回顾了企业上云的最初情形。“那时候Amazon Outposts还没有在中国落地,客户把数据上云开始是有疑惑的,所以我们一开始上的是基于边缘侧的技术。但后来我们跟亚马逊云科技一起做端、边、云的方案,客户体会到它的价值,如果不上云会带来什么问题?它必须得有几十个IT人员来关注边缘侧,所谓私有云部署的情况。生产制造是不能停机的,一停机不只是产品受到影响,所有生产线都要做重新的调度,是生产事故,所以不能停,必须要庞大的IT部门支撑。到了一定的点就无法支撑了,不光是能力问题,还有组织问题,因为毕竟它是生产型企业,不是IT公司。这样的情况下,它要逐步上云。”

其次为什么选择亚马逊云科技,邹鹏程坦言,因为很多像施耐德这样的国际化的企业,要满足各地的合规的要求,还有整个生产的连续性,亚马逊云科技是比较合适的选择。而类似宝时得这类客户,是从中国走向全球,也需要亚马逊云科技这样的公司提供安全、稳定、高效的服务。

还有一个重要因素,亚马逊云科技有上千种服务和不同模块,可以支撑客户的创新。

“比如说一开始我们服务的工厂只是看屏幕、PLC上的划痕,但是我们服务了50多个工厂,有20多个品类,有很多产品,有包括化妆用的粉饼、饮料、车厂的座椅,他们的产线也经常做调整。而这种调整如果不上云,就必须自己不断开发,从底层的基础设施、安全、模块、应用全部需要自己做,而如果构建在亚马逊云科技上,可以用它的Amazon Outposts,可以用它的Amazon SageMaker等各种各样的云服务,还不包括第三方在内提供的亚马逊云科技Marketplace上的很多工具,如:很多AI的组件,这当中中科创达也提供了的组件。我们把很多的组件已经提前做好,客户不用自己再找十几个AI工程师。因此,用户为了未来的发展和创新,必须找到最好、最方便的平台和资源来构建后端、前端的应用。”

近年来,边缘计算成为中科创达的核心方向。而人工智能AI与边缘计算有着密切的联系。如何看待边缘计算与AI的相互影响?

邹鹏程认为,边缘计算和AI是不同的方向。边缘计算更像是一个平台,不管是智汽车、智能城市、智能楼宇还是智能会议系统,都是边缘计算可广泛应用的领域。“再过三四年,七成以上的数据都会在边缘处理。比如,智能网联汽车所产生的数据每天上T,如果所有数据都上云,数据量太大,云会承受不了,因此未来将有大部分数据在边缘测进行处理。”

针对AI,邹鹏程认为AI是边缘计算上的一个应用和工具。“比如我们给施耐德、BOE这样的厂商做人工智能质检,要人工智能支撑的质检,但其中50%的技术不是AI,是传统的CE,很多时候把噪声去掉,把前端数据提取出来,才能够极大提高AI的效率。比如换一个灯可以提高很大的识别效率,这些是系统工程。所以AI只是其中一个锤子,而边缘计算是提供一个平台,大家可以在上面敲敲打打,构建一个产品,包括跟云,但是除了锤子,还有改锥等等的工具,AI只是大家备受关注的其中一个工具而已。”

对于未来的展望,邹鹏程表示,相信在未来10年甚至20年,中科创达将不止是业绩增长,而是能解决复杂性的系统问题,未来的发展与中科创达在三年前(2019年)做的决策密切相关,其战略决策是跟亚马逊云科技这样的云厂商紧密合作一起做端、边、云一体的智能系统平台。


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中国信通院魏亮解读全球数据安全治理与产业发展动向 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 当前数据成为关键生产要素和基础性战略资源,在经济社会发展中发挥重要作用。5月18日,在2022世界电信和信息社会日大会期间举办的“数据安全与治理论坛”上,中国信息通信研究院副院长魏亮指出,数据的广泛应用,也引发了数据安全的新风险和新问题。伴随我国数据安全顶层设计与治理实践的不断完善,技术和产品体系创新突破,人才培养体系日渐成熟,数据安全领域将迎来发展新动能。

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数字经济时代,安全挑战如影随形

当前全球数字经济占GDP比重高达43.7%,数据成为推动经济高质量发展的“倍增器”。与此同时,数据助力政府治理方式革新,可以看到,一网通办、一网统管、一网协同等管理模式日益普及,提升了公共服务、社会治理的数字化水平,数据更是在新冠疫情防控中起到关键作用。

数据的广泛应用,也引发了数据安全的新风险和新问题。数据要素的大规模流动增加了数据触点和暴露面,数据主体对数据控制能力逐步下降,而数字技术创新应用也可能引发未知风险,导致数据违规收集、滥用、数据垄断现象频发,从而降低数据主体的流通意愿,制约数字技术进步和产业健康发展,并引发诈骗、勒索等次生危害。

数据要素市场化也对数据安全提出了新要求。在数据安全治理层面,目前数据安全法律政策和监管机制仍难以满足数据要素流通场景安全需求,需要构建适应数据要素流通场景的治理体系;在数据安全产业层面,传统边界的“外挂式”安全防护模式失效,需要建立全方位、全流程、体系化的融合数据安全体系。

各国都在完善数据安全治理体系

近年来,世界主要国家和地区持续构建完善数据安全治理体系。

在战略立法方面,欧盟从个人数据保护出发,在数据战略的框架下逐步拓展数据要素利用和保护的广度和深度。美国初期更重视技术及市场化对发挥数字活力的推动作用,近年来立法更关注数据安全和生态的全方位治理。由此可以看出,美欧等国结合国情与产业发展需求,战略立法思路从聚焦重点领域,向全面赋能、全方位治理演进。监管执法思路也由“严管重罚”逐步向“平衡安全与发展”过渡,同时,从政府层面持续加大数据安全能力供给,促进全社会整体数据安全治理效能提升。此外,依托数据跨境流动国内立法与国际规则制定契机,最大程度服务于自身数字经济及产业发展战略目标。

我国也高度重视加强数据安全顶层设计,先后发布多项政策文件,围绕数据要素安全发展进行谋篇布局,解放数字化生产力。同时加快数据安全立法进程,《数据安全法》《个人信息保护法》相继落地施行,与《网络安全法》共同构成了数据安全治理法律领域的“三架马车”。

在地方层面,广东、深圳、上海、河南等多个省市发挥示范带头作用,在法律框架下颁布地方性数据安全相关条例,规范数据处理活动、完善数据安全技术体系。同时通过试点等多种方式,探索数据安全管理实践,引领带动区域数字经济高质量发展。

在行业层面,工业、电信、交通、金融等重点领域率先发力,紧扣行业数据特点,加快制定行业数据安全管理配套制度,为法律的落地实施提供细化指引,同时以试点为契机,积极探索构建行业数据安全管理体系,全面提升行业数据安全保护能力。

多重利好因素促进数据安全产业快速发展

当前数据安全成为世界各国关注重点,带动政府、企业持续加大数据安全投入,数据安全市场规模持续扩张,预计3-5年内仍将保持高速增长。一方面,数据安全技术快速发展,数据安全技术从最初网络安全技术的一个分支,逐渐形成一套覆盖独立的数据安全体系。与此同时,人工智能、区块链、5G等新兴技术快速演进、交叉融合,“技术—产业”迭代交互效应持续增强,带动数据去标识、数据匿名等传统数据安全手段持续优化,差分隐私、同态加密等数据安全保护新技术加快落地。

另一方面,数据安全产品及服务发展态势向好,数据安全企业发展步伐加快。一方面,国内数据安全产品已经从单一的数据库加密、审计扩展到数据资产管理、安全防护、监测/检测等全生命周期,而且应用于与生产或收集数据有关的全行业、全领域。另一方面,数据安全产品向专业化、体系化方向不断迈进,垂直细化的趋势愈加明显,以“需求定制”为驱动的专业型产品供给时代正在到来。与此同时,企业数据安全产品服务收入呈现爆发式增长态势,奇安信、天融信等领军企业数据安全领域收入增长超50%。

我国数据安全发展迎来新局面

伴随我国数据安全顶层设计与治理实践的不断完善,技术和产品体系创新突破,人才培养体系日渐成熟,数据安全领域将迎来发展新动能。

首先,数据安全保护规则体系进一步细化。数据分类分级、安全评估等制度将进一步细化落实,配套的数据安全规范和标准体系也将进一步完善。

其次,数据安全治理实践范围不断扩大。各地方、各领域将充分借鉴先行先试省份和行业试点经验,扩大工作范围,同时探索开展数据安全执法实践,积累执法案例与经验。

第三,数据安全技术将不断创新突破。基础通用技术的不断发展为数据安全技术创新提供了有力支撑。同时,应用领域的逐步拓展将推动数据安全技术的持续演进。

第四,数据安全产业生态将稳步推进。数据安全产业扶持政策的制定出台将提上日程,数据安全标准体系将进一步健全完善,数据安全人才培养将持续稳步推进。


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发改委:正在牵头制定数据要素基础制度文件 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 发改委消息,5月17日,全国政协在京召开专题协商会,围绕“推动数字经济持续健康发展”进行协商议政。对于全国政协委员在会议上的建议,国家发展改革委副主任林念修从四方面作了简要回应。 

关于超前部署新型基础设施,夯实数字经济发展基础的问题。目前发改委正在牵头加快推进新型基础设施建设,部署全国一体化大数据中心体系,实施“东数西算”工程。下一步,将重点推进两方面工作。一方面,强化统筹布局。引导大型、超大型数据中心向国家算力枢纽节点集聚,形成国家数据中心集群。加快推进国家枢纽节点间的直联网络建设,促进东西部算力高效互补和协同联动。另一方面,坚持绿色发展。强化能源布局联动,提升绿色能源使用比例,着力建设绿色节能数据中心。 

关于深度挖掘数字要素价值,拓展数字经济发展空间的问题。按照中央部署,发改委正在牵头制定数据要素基础制度文件。下一步,将加快推动文件出台,着力建设四方面制度。一是建立保障权益激活价值的数据产权制度。二是建立合规高效、场内外结合的数据要素流通交易制度。三是建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。四是建立安全可控、弹性包容的数据要素安全治理制度。 

关于加快数字化转型,推动实体经济高质量发展的问题。去年,发改委牵头起草并报请国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》,明确了“十四五”时期推动数字经济发展的蓝图。下一步,将围绕规划落实,重点推动三方面工作。一是研究起草推动数字化转型的指导意见。二是组织专项工程,提升行业整体数字化水平。三是布局数字化转型促进中心,提供数字化转型公共服务。 

关于探索完善政策环境,促进平台经济规范健康发展的问题。去年,发改委会同有关部门联合印发了《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》,下一步,将坚持规范和发展并重,重点推动两方面工作。一方面,健全平台经济治理体系,推动构建稳定可预期的政策环境。另一方面,推动平台经济高质量发展,鼓励平台企业增强创新能力,赋能实体经济,提升国际化发展水平。


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消除“数字鸿沟”需“软硬”结合 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 2022年世界电信和信息社会日大会在内蒙古自治区呼和浩特市举办,作为大会的协办单位,我和我的团队在呼市出差十多天。这十多天,需要每天去医院做核酸检测。对于大多数年轻人来说,在医院的APP平台上预约后,直接去现场检测会很方便。但对于许多进城务工的农民,或者一些老人来说,到医院做个核酸却是“困难重重”。我亲眼目睹了许多人因为不会操作核酸检测预约,或者不会使用智能手机,在核酸检测现场手足无措,最终叹气离去。这其中有一位来自农村的大姐,拿着身份证对医务人员说:“我有身份证,为啥不给做核酸?我也不知道怎么在网上预约,你们现在让我做吧,没核酸检测证明我上不了班!”但最后,医务人员还是以没有预约为由拒绝了她,大姐只好无奈离去。

其实这样的场景还有很多,比如不懂预约挂号导致白跑医院;不会用手机约车,只能站在路边看着一辆辆急驶而过的出租车“望车兴叹”;去菜市场买菜,因为没有零钱又不会扫码支付而屡屡被拒;凡此种种,不一而足,这让许多人成为了数字世界的“边缘人”。而疫情更是增加了这些人的生活难度,扫码通行、健康码和行程大数据记录的出示等在许多公共场所成为基本要求,但许多老人不会使用智能手机,不会下载手机APP,这些数字化应用成为了他们生活中的“拦路虎”。

如何消除这些“拦路虎”?特别是想起那位大姐无奈离去的背影,我就在思索,5G、千兆光网、AI、大数据、云计算,这些新兴的先进技术支撑起了我们“便利快捷”的数字化社会,在政府、社会组织、企业致力于让每个人享受数字生活时,我们整个社会的数字化是否实现了公平平等?我们天天喊的“消除‘数字鸿沟’”究竟取得怎样的成效?从上述的事实来看,随着新技术、新应用的广泛普及,“数字鸿沟”不是缩小了,而是在不断扩大。

今年世界电信和社会信息日的主题是“面向老年人和实现健康老龄化的数字技术”。国际电信联盟秘书长赵厚麟呼吁全行业帮助老年人成为“数字世界”的参与者。全球有逾10亿60岁及以上的老年人,我国老年人口数量也已超过2.6亿。当老龄化遇见数字化,如何帮助老年人跨越“数字鸿沟”,就成为整个社会需要解决的问题。

近些年,工信部针对老年人在上网过程中遇到的看不懂、操作难等问题,围绕智能应用与终端产品,聚焦老年人通信、出行、购物、娱乐等高频场景,通过完善顶层设计、出台标准规范等途径,为老年人提供更直接、更周全、更贴心的智能服务,部分重点终端企业推出了各类具备适老化功能的手机、智能电视、智能手环等产品。

但遭遇“数字鸿沟”的何止是老年人,目前中国还有1700万视障者、2300万听障者、7000万读写障碍者,这些人也面临难以逾越的“数字鸿沟”。更有甚者,在西部和偏远地区的学校,许多孩子也面临“数字鸿沟”的问题,他们不缺硬件,不缺网络,他们缺一个可以带他们遨游“数字世界”的老师。

如何消除“数字鸿沟”,以满足各层次人群的数字化需求?答案是:消除“数字鸿沟”需要“技术﹢终端﹢服务”组合发力。硬件问题很容易解决,服务支撑等软件问题是难点,如何鼓励社会各界加强线下服务是消除“数字鸿沟”的关键,并且这是一项需要持之以恒开展的工作。


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Bite新报告显示私募行业对数字化满怀期待 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 Bite Investments与并购市场资讯(Mergermarket)联合发布了一份报告并得出结论称,提升数据管理能力和运营效率是众多投资公司实现数字化的主要驱动力。这份题为数字化革命:展望2022年及以后的私募投资(The Tech's Factor: The digitalization of private markets in 2022 and beyond)的报告揭示了数字化将如何塑造私募投资行业,基金管理公司将如何采用这种技术并用于什么目的,以及公司规模将如何成为速度、成功和满意度的决定因素。

该报告就私募市场数字化的主题,对美国中型市场、精品基金和资产管理公司的众多高管进行了调查。此项研究显示,在数字化应用方面,保持领先地位至关重要。90%资产管理规模超过10亿美元的公司认为,在技术能力方面保持领先地位是组织的首要任务。

Bite Investments首席执行官William Rudebeck表示:“资者可以说是私募资本生态系统中最重要的部分。因此,满足他们的期望和需求是另类资产管理公司的绝对优先事项需要采用数字化来帮助引导这类客户。”

并购市场资讯欧洲、中东及非洲总编辑John West表示:“业对数字业务增长寄予厚望。我们发现,众多大型企业在采用数字化技术以及如何将数字化技术应用到其价值链方面走得更远。这意味着小型公司仍然可以利用同行中的先发优势。”

Rudebeck补充道:疫情是私募资本行业采用数字化技术的催化剂。但无论新冠疫情如何发展,这种变化所带来的实际益处将继续存在。我们不会回到过去的经营方式。

该报告展望了私募市场行业的数字化未来,主要研究结果包括:

  • 提升数字化的外部投资预计增加。超过四分之三(80%)的大型企业预计进行100万美元以上的外部投资(如面向顾问公司和服务提供商投资),33%的大型企业则预计将进行500万美元至1000万美元的投资。资产管理规模不足10亿美元的小型公司预计将相应减少外部数字化项目的投资。

  • 资组合/基金管理分析和投资者建档都是公司排名第一的数字优先事项。大型企业认为,数字化投资将改善投资者的引导、关系管理和沟通效率,而小型公司则将尽职调查列为数字化的首要业务功能。

  • 未来十年,云技/软件即服务(SaaS对私募股权公司的运营产生最大影响。鉴于这一原因,增加对云技术/SaaS解决方案的投资被认为是改善运营的必要措施。大多数公司都预计将在他们已经取得进展和投资的各个领域开展进一步投资, 其中包括云技术/SaaS解决方案(78%–80%)和社交媒体、移动和协作数字技术(75%–83%)。 使用云技术/SaaS平台的主要好处之一是提升运营效率。

  • 第三方服务提供商可以提供多种多样的务。 不同规模的公司需要不同类型的服务和优先级排序。例如,81%的大型企业使用专业第三方软件服务提供商开展尽职调查。然而,与大型企业相比,小型公司表示目前对于使用第三方进行投资组合/基金管理、分析和投资者建档等更感兴趣。

  • 提升营效率是数字化的一项最重要长期目标 提升管理投资组合的运营效率对私募基金的价值创造至关重要。受访者最期望从其数字化升级中获得长期好处包括获得更高质量和数量的数据(占所有受访者的78%)。没有高质量的数据,数字化项目很难取得成功。

Rudebeck总结道:这些观点再次证实,随着数字化进程加速,基金管理公司将必须适应持续的技术改进。在Bite Investments,我们的使命是通过数字化和全新的前瞻性方略,为另类投资市场开拓各种可能性,使众多公司能够配置自己的数字平台,以改善现有和潜在投资者及有限合伙人的体验。

调查方法: 

2021年第四季度,Acuris Studios代表Bite Investments就私募市场数字化的主题,对美国中型市场、精品基金和资产管理公司的80名高管进行了调查。40名受访者来自资产管理规模在10亿美元或以上的公司,其余40名则来自资产管理规模不足10亿美元的公司。


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Meta首席执行官扎克伯格因参与数据泄露决策遭起诉 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 当地时间5月23日,美国社交媒体平台脸书的母公司Meta首席执行官马克·扎克伯格被美国华盛顿特区总检察长卡尔·拉辛起诉,拉辛指控扎克伯格直接参与了导致与剑桥分析公司相关的数据泄露决策。

拉辛在一份声明中表示,有证据表明,Meta的子公司脸书未能保护其用户的隐私和数据,而扎克伯格亲自参与其中,从而直接导致了相关数据泄露事件。

剑桥分析公司此前被曝光以不正当方式从脸书获取上千万用户数据,并利用数据分析结果精准推送广告,影响了2016年的美国大选结果。(央视记者 顾乡)


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TCL李东生:工业互联网正不断颠覆传统制造业模式 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 5月24日上午消息,近日,在金砖国家工业互联网与数字制造发展论坛上,TCL创始人兼董事长李东生指出,全球制造业新一轮转型升级正在加快,各国都在利用新型信息技术推动制造业高质量发展。工业互联网作为全新的工业生态正不断颠覆传统制造模式,是工业4.0的重要基石,是制造业高质量发展破局关键。

  据李东生介绍,从2015年开启全球化的智能产品制造企业转型升级,TCL已凭借自主打造的工业互联网平台实现对内赋能,同时也进一步将相关能力进行对外输出,目前集团旗下工业互联网平台已连接超70万台工业设备,服务企业两万余家。

  工业互联网是制造业高质量发展“破局”关键

  当前,我国已步入工业化中后期。由于国内制造业工业门类齐全、产能及出口规模全球领先,同时还拥有庞大的市场。这让新技术的研发具备了回报周期短、成本更低等优势,对我国制造业高质量发展形成了有利条件。然而,在优势的对立面,国内制造业附加值偏低,产业链供应链控制力偏弱等问题也不容忽视。

  在李东生看来,“当前,中国制造业高质量发展机遇与挑战并存,而工业互联网等新一代信息技术则是破局关键。越是在困难的环境,越需要用工业互联网这类新兴技术来实现产业发展方式的转变与重塑,增强我国制造业的发展韧劲、效率和质量。”

  “制造业高质量发展的核心内涵,是实现智能化、绿色化和服务化的制造方式转变,而工业互联网正是其有力推手。”李东生表示。

  李东生看到,在企业角度,工业互联网可打通设备资产、生产管理系统和供应链条,基于数据进行智能分析,推动“数据科学+工业知识”深度融合,助力制造企业数智化转型升级。而在产业侧,工业互联网也正通过对跨行业、跨地域、跨环节市场全要素的融合互联,贯通供应链并覆盖多领域平台化配置体系,催生网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新业态,带动制造业产业链、价值链的连通与升级。

  “我国工业互联网从规划布局到产业实践总体上与发达国家处于同一起跑线,并有机会实现弯道超车。我们要把握全球工业互联网产业格局未定关键期和扩张窗口期的历史性机遇,为中国制造业高质量发展占据先机。”李东生表示。

  TCL工业互联网已连接超70万设备

  当前,国内制造企业普遍面临发展瓶颈和下行压力。据国家统计局最新数据显示,2022年4月,我国规上工业增加值同比下降2.9%,制造业同比下降了4.6%。然而在制造业下行背景下,TCL近两年来却实现了营收、利润双增长,2021年全年营收突破2500亿。

  据李东生介绍,TCL逆势增长的底气和动力,很大部分来源于从2015年便开始的全球化智能产品制造企业转型升级——通过运用数字技术为企业发展提供动能。李东生介绍了TCL在工业互联网赋能企业转型升级方面的三个重要举措:打造标杆工厂,孵化平台以及突破核心技术。

  在打造标杆工厂方面,TCL华星通过工业互联网平台建设实现了对工业现场超十万台设备的联网管理和各业务系统数据对接,基本实现了由数据驱动和软件定义的生产管控和设备管理模式。“从2018年至今,由数字技术的应用在提质降本增效等方面所产生的有形效益达2.3亿。”

  据李东生介绍,为加强工业互联网对企业转型升级和高质量发展支撑,TCL于2018年整合集团产业资源,战略孵化了工业互联网平台企业——格创东智,基于TCL工业互联网实践经验和技术能力,进一步面向全行业输出数字化能力。目前东智工业互联网平台已连接工业设备超70万台,服务企业两万余家。

  此外,TCL还依托东智工业互联网平台实现了产业链关键断点、堵点的突破,目前TCL华星超过80%核心软件系统已实现自研开发,并向二十余家半导体行业重点企业进行技术输出。

  “工业互联网,一头连着传统工业制造业,一头连着新一代信息技术。架起工业互联网这座桥梁,关系着传统产业的转型升级和高质量发展。未来,TCL愿与广大业内企业加强合作,为中国制造业高质量发展和中国经济转型升级作出应有贡献。”李东生表示。(周文猛)


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亚马逊云科技:实现大数据与机器学习双剑合璧 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近年来,数字化转型已经被更多的企业接受,而初级的数字化也已经深入到“数“”智“融合阶段。红杉资本此前做的一项研究显示,企业数字化能力评估模型的重要一环是数据驱动的洞察与决策,即基于数据和复杂的算法推荐、预测等结果,帮助管理层做出更科学和高效的决策。

咨询机构能够从宏观上帮助企业进行数智融合的方法论指导,而作为企业的数字底座云计算厂商亚马逊云科技,有着更深层次的认识,能够帮助企业完成技术实现。

在不久前召开的《云领数智融合,重塑数据洞察》沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建建议,企业要重塑数据洞察,一定是将数据(大数据技术)和智能(机器学习技术)进行融合和统一。

大数据与机器学习的需求变化也越来越多。主要表现为四个方面:

组织架构层面:将原来分散在各个部门的机器学习实践进行整合,并与大数据项目进行统一协调和资源配置;

人员能力层面:要求和安排原有传统的大数据实践者掌握机器学习技术,应用到大数据具体项目或承接新的机器学习相关的项目需求,要求机器学习从业者也要掌握大数据处理能力,更好、更便捷地完成模型所需的数据准备和加工;

项目实施层面:仅依靠传统的大数据技术是无法全方位提供充足的数据见解,仍需要机器学习的模型能力补充,越来越多的数据项目会融合大数据和机器学习两者的能力;

工具支撑层面:需要面向大数据技术和机器学习构建统一的开发平台和技术基础,可能是对已有大数据平台进行改造增加机器学习相关场景和能力,或是完全推倒重新构建一个面向两者的通用的平台。

在现实中,数据分析与机器学习之间,存在着很多不协同的问题。如何将二者进行有效融合,陈晓建认为需要解决三个方面的问题:

第一:数据和机器学习分而治之,数据及技术孤岛制约敏捷迭代。

第二:数据处理能力不足。在生产制造企业,机器学习帮助客户对产品售后维修需求进行预测,由被动响应变为主动规划。但由于不具备足够的大数据处理能力,模型开发成功后 ,不能够有效收集处理海量的运营数据,致使预测不准确,无法达到预期业务目标。

第三:据分析人员参与度低。现实情况经常是,模型在实验环节效果良好,但实际使用中却不尽人意,实验环境只是对真实环境的简单模拟,生产环境要复杂得多。

与一般的咨询公司给出的方法论不同,亚马逊云科技能在技术细节上帮助企业更有效实现升级变革。这蕴含了亚马逊云科技三大技术能力:

构建云中统一的数据治理底座,打破数据及技能孤岛。亚马逊云科技能帮助客户构建统一的数据治理底座,实现大数据和机器学习的数据共享,数据权限的统一管控,以及两者统一的开发和流程编排。云中统一的数据治理底座不仅能提升大数据和机器学习的高效融合,还能减少大数据和机器学习重复构建的工作,并且显著降低成本。其中, Amazon Lake Formation推出诸多新功能,实现了数据网格跨部门的数据资产共享,以及基于单元格的最细粒度的权限控制机制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成数据开发、模型开发及相关的生产任务,该服务基于多种专门构建的服务,如交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云数据仓库服务Amazon Redshift、Amazon SageMaker等,为大数据和机器学习提供统一的开发平台。

助力机器学习由实验转为实践,为机器学习提供生产级别的数据处理能力。机器学习项目成功的关键是对复杂的数据进行加工和准备。亚马逊云科技提供多种灵活可扩展、专门构建的大数据服务,帮助客户进行复杂的数据加工及处理,应对数据规模的动态变化,优化数据质量。其中,Amazon Athena能够对支持多种开源框架的大数据平台,包括Amazon EMR、高性能关系数据库Amazon Aurora、NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多种数据源,对这些数据源进行联邦查询,快速完成机器学习建模的数据加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和 Amazon EMR 为代表的无服务器分析能力,可以让客户无需配置、扩展或管理底层基础设施,即可轻松地处理任何规模的数据,为机器学习项目提供兼具性能和成本效益的特征数据准备。

让数据分析智能化,赋能业务人员探索创新。亚马逊云科技还不断提供更加智能的数据分析服务,赋能业务人员进行智能分析、模型效果验证以及自主式创新。例如,在日常分析工具中集成机器学习模型预测能力,其中深度集成机器学习Amazon SageMaker模型预测能力的Amazon QuickSight 、在分析结果中添加基于模型预测的Amazon Athena ML,可帮助用户使用熟悉的技术,甚至通过自然语言来使用机器学习。亚马逊云科技还提供如Amazon Redshift ML、可视数据准备工具Amazon Glue DataBrew、零代码化的机器学习模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服务,让业务人员探索机器学习建模。

亚马逊云科技 “云、数、智三位一体”服务组合优势能够打破数据及技能孤岛、机器学习由实验转为实践、赋能业务人员探索创新。而企业则可以云中打造统一的数据基础底座,实现大数据和机器学习的双剑合璧,为企业发展提供新动力。


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All in ONE!博睿数据重磅推出一体化智能可观测平台 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 5月20 日,博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台ONE,该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

博睿数据COO吴静涛表示,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

运维监控将走向数智融合3.0时代

数字经济的发展已成为“十四五”及未来更长一段时期,推动我国经济高质量发展的新引擎。数据显示,到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。而数字经济的发展也会带动数字产业化和产业数字化的发展。值得注意的是,智能运维也被纳入了数字经济,成为其不可缺少的一环。

此外,伴随着数字经济的不断深入,以云原生、DevOps等为代表的新技术的快速发展,让过去20年里以应用为中心构建的IT体系,面对前所未有的变革挑战,一方面,企业的视角发生变化,更加注重用户体验与业务;另一方面,用户的职责开始发生变化,更多的转向DevOps与SRE,对企业数字化转型、优化用户体验提出了更高的要求,也使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。

对此,博睿数据CTO孟曦东指出,“可观测市场不断增长,带来的不仅是机遇,同样也带来了更多挑战。企业对于可观测的视野不再局限于应用程序,而是需要从全局的角度洞察混合IT基础设施、数据源、网络、云和边缘端的应用状况,更加主动化、自动化和智能化地提升企业运维的效率。企业不仅仅需要应用的高可用,更需要数字化转型发展所带来的用户体验升级。”

就监控本身而言,当前工具的监控体系已无法满足企业需求。

一方面,从行业角度来看,根据知名咨询机构分析,目前监控平台存在以下五方面挑战:

一、监控平台不统一,技术债与重复建设导致了孤岛式的监控体验;二、云计算、容器、微服务、物联网等新技术带来了对监控的挑战,监控的可见性不足;三、监控系统的建设与业务目标脱节;四、智能运维尚不成熟;五、有限的自动化与DevOps的敏捷开发理念产生冲突。

不难看出,未来的监控要具备的能力是统一、系统、智能、敏捷、面向业务,而这也与博睿数据建设一体化智能可观测平台ONE的初衷不谋而合。

另一方面,从行业角度而言,运维监控正在从以点带面的1.0时代向数智融合的3.0时代发展。数智融合3.0时代需要运维企业具备全局数据采集能力、以运维视角重塑产品、数据有机关联融合、开箱即用的AI以及运维全场景的落地等一系列运维能力。

综上不难看出,在行业、市场、用户等多重因素推动下,建设一体化的智能可观测平台已经成为必要。

三大战略升级带来全新运维体验

从孤立的工具到统一的能力平台

从监控到可观测

从人工分析到智能见解的全新升级

ONE平台从ITOM 统一监控、AIOps智能运维、BizOps业务运营、DevOps效能提升四个应用场景出发,帮助客户走出数据中心, 打通云管边端, 通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,结合ONE平台的大数据及AI能力, 实现传统的产品工具到平台+架构的转型, 构建以用户为中心的新运维体系。

具体而言,ONE平台包含三大产品优势:

  • All in ONE

其包含两个统一,即统一运维监控技术栈和统一运维数据治理体系。满足了所有监控需求,即开即用,随时扩展,提升了系统可观测性广度与深度,同时面向业务与用户体验运维,囊括了系统的所有观测数据,进行统一管理,并提供丰富的集成扩展,解决因竖井式的监控带来的数据割裂、重复建设、可观测性差的问题。

  • 关联性

新一代可观测平台能完整复刻出数字化系统的数字孪生,内置CMDB引擎在保证全面可观测的同时也能掌握监控实体间的关系及其属性信息,实现关联追踪,解决排障难,检索追查难,现场还原不全面的问题。大大提升了排障效率,实现了系统之间的真正融合。

  • 智能见解

ONE平台具备信息、经验、智能决策融合的智能见解能力,能够基于AI和规则自动发现问题,实现根因分析——智能见解——故障预测——故障修复等一系列智能分析过程,预置经验规则和AI共同提出见解,发现问题并给出根因,解决虚假问题扰乱运维、告警风暴、根因定位效率低的问题,助力运维人员快速排障,提出解决办法,进而提高运维效率。

功能方面,ONE平台具备指标分析、统一告警、全局拓补、问题事件分析、开放集成、一来和影响分析等多个功能集成。

博睿数据产品高级总监孙丽表示,“ONE平台是一个集告警收敛、异常检测、根因定位、智能见解,聚焦业务与用户体验的运维体系,打破运维孤岛,避免重复建设,赋能企业数字化的一体化、智能化、面向业务与用户的开箱即用的一体化可观测平台,实现监控到可观测,无需研究各种开源软件,各种大数据组件,各种算法,各种中台架构,降低管理成本,提升管理效能和协同效率。帮助用户实现从孤立的工具到统一平台的建设要求,提升用户满意度,降低获客成本及协同难度,打造极致的平台体验。”

打通业务和运维,赋能数字化转型

在具体的业务实践方面,博睿数据资深售前总监常旭介绍,ONE 平台将打通业务和运维,明确业务指标、转化率、客户留存率、客户流失率等,高效可视化故障域,降低业务客户流失率;同时,在新老平台的统一维护层面,可从0-1构建一体化智能可观测平台,降低业务、运维、研发的沟通成本,提升工作效率,进而提升用户活跃度和平均使用时长,助力企业提高数字化体验,赋能企业数字化转型。

不久前,博睿数据还与艾瑞咨询合作发布了《2022企业应用运维管理指标体系白皮书》(以下简称《白皮书》),在《白皮书》中,博睿数据也率先提出了从业务视角切入,以业务场景为主题,以业务连续性为宗旨,通过直面业务场景、正向梳理IT调用链、逆向接入数据源等实施步骤,最终构建起具备概览所有业务场景健康度、俯瞰多维立体化IT指标等能力的资源指标管理体系的运维指标设计理念。

不难猜测,在云原生、DevOps等更新技术的发展推动下,一体化、智能化将是大势所趋,此次博睿数据率先推出的从代码到用户,全面可观测的数据采集能力的一体化智能可观测平台将会成为行业标杆。

 


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甘肃推进政法跨部门大数据协同办案平台建设 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 为加快构建系统完备、规范高效的执法司法制约监督体系,甘肃省于2020年推出政法跨部门大数据协同办案平台,现已在全省推广应用。

公检法司等政法单位之间的信息壁垒被打破,立案侦查、批捕起诉、审判执行、刑罚执行的整个司法闭环实现互联互通、业务协同、信息共享,案件办理质效明显提升。

“只用了一个多月,就帮我们讨回了工资,真是太感谢了。”拿到被拖欠的工资,甘肃省张掖市临泽县农民工刘继富(化名)感激地说。此前,他和工友在包工头承揽的工地务工,完工后却迟迟收不到工资。临泽县公安局接案后,迅速开展侦查。从检察院提起公诉,再到法院判决,当地政法部门仅用时一个半月,就为这20多名农民工讨回了工资。

该案的高效办理,离不开甘肃省政法跨部门大数据协同办案平台(以下简称办案平台)的助力。案件全程网上流转,案件移送、网上换押、委托调查、刑罚交付,公检法司实现了案件移送从传统的“面对面”到“键对键”的转变。

数据一家录入、多家共享,节约了办案时间,提升了办案质效

2020年5月,办案平台在兰州、酒泉、张掖、金昌、天水5市试点运行,当地确定危险驾驶、故意伤害、盗窃、交通肇事等6类案件全部网上流转。

“过去,我们办案时,要将嫌疑人供述笔录、被害人陈述笔录、报案材料、证人证言等证据以纸质卷宗形式送达检察院,还要不定期到法院调取判决书等法律文书,整个过程耗时费力。”兰州市公安局城关分局法制大队二级警长刘智勇说,如今通过办案平台,民警与检察官、法官的联系从线下走向线上,办案更加高效省力。

据介绍,甘肃省政法部门过去办案均使用各自平台,互通难度大。“为此,办案平台打通省级法、检、公、司、安网络节点,有效解决了政法单位网络对接、数据流转中的难点、堵点问题。”甘肃省委政法委信息技术管理处处长王少波说。具体到案件办理过程中,办案平台涵盖了6类案件的立案、报捕、报诉等七大类67项协同业务。“所有案卷、法律文书一次录入、多次利用,电子卷宗随案流转、实时送达,有效解决了案多人少、案件流转慢等问题。”甘肃省委政法委执法监督处副处长宋巍说。

以前遇到需要补充侦查的情形,各方要反复沟通,修改纸质卷宗。“而现在,办案检察官、法官均可网上随时调阅卷宗,大大节约了办案时间。”刘智勇说。庭审之前,法官通过电子卷宗仔细了解案情,“比一页一页查看纸质卷宗节省了大量时间和精力。”城关区人民法院刑事审判庭法官腾霄琼说。“除了庭审环节,线下往返奔波也变少了,工作量减少了近一半。”该庭书记员王世垚感触更深,“过去每次办理换押手续,由于涉及看守所、当事人、检察院等多方主体,必须要在限定时间内完成,否则就会导致超期羁押。现在,办案平台直接将换押证推送至相关方,高效又便捷。”

截至今年3月,办案平台累计流转电子卷宗5.4万份,共享数据12.6万条。其中,公安推送案件1.9万件,办理审查逮捕案件4413件,审查起诉案件18183件,社区矫正案件1250件,网上换押案件5222件。

限时办结、全程留痕,强化了互相监督,提升了司法公信力

有了办案平台,办案流程也需规范。为此,在前期试点基础上,甘肃省委政法委制定《政法跨部门大数据协同办案平台六类案件流转指引(试行)》(以下简称案件流转指引),为办案平台统一规范运行提供了基本操作指南。

日前,在办理一起涉嫌故意伤害案时,临泽县公安局民警按照指引标准,全面收集证据,形成完整证据链。“以前办案常靠经验,勘验、取证难免有瑕疵或遗漏。”临泽县公安局副局长赵斌说,案件流转指引使办案更加规范化、标准化。

案件流转指引还对案件信息登记、卷宗文书制作、办案时限管控等进行规范化监管,确保各政法部门在案件法律适用、证据采信等方面保持统一。甘肃省委政法委信息技术管理处副处长周德福说:“这有效提升了司法公信力。”据介绍,在流程和功能设置上,办案平台严格按照法律规定,不规范的案件不能在平台流转,从源头上把程序合法、证据定案、诉讼保障等要求变为硬约束,确保案件事实、证据经得起检验。

“通知公告18,网上换押271,一审公诉284……”王世垚的工作电脑页面上,办案平台的每一项图标右上角都有醒目的红色数字提示。办案平台具有案件信息实时反馈、审限及时提醒和责任主体追溯等功能,一方面在办案时限迫近时提醒经办人员注意,另一方面保证线上办案全过程留痕,既让各政法单位互相监督,也方便执法监督部门及时发现立案、侦查、审判和执行中的违法违规问题。

据介绍,除七大类67项协同业务之外,办案平台还预留了全部民事案件协同业务、行政案件协同业务和政法委执法监督等业务接口。兰州市在“六类案件”基础上,将电信网络诈骗、非法经营、侵犯财产等类型案件纳入网上流转;张掖市同步录入信用卡诈骗、非法侵入住宅等类型案件。

借助大数据分析,精准掌握案件规律,助力政法机关宏观决策

“政法数据中心将各政法机关业务系统数据进行汇集、分析,形成包括统一标准的案件信息、法律文书、证据材料等在内的政法大数据资源池,方便政法各单位用户进行随案查询,提升数据获取的便捷性和全面性。”甘肃省委政法委副书记华风介绍。

据了解,借助大数据分析、可视化等技术,办案平台能多维展示数据,自动生成50多个图表、报表和分析报告,实现对执法司法质量的趋势分析、整体把控和常态化管理,为政法机关宏观决策提供数据支撑。

对公安机关而言,通过比对、分析、研判相关信息数据,可掌握刑事案件发生的规律、趋势,从而有针对性地加强治安防范和打击力度。对法官而言,办案平台提供全省相似案件判决,促进案件量刑统一标准。

据介绍,甘肃已将办案平台(二期)建设列入全省政法“十四五”规划,进一步加强智能化升级改造。“我们将区块链等新技术引入二期建设,创新数据监管与智慧监督模式,使数据流转更加安全、可靠的同时,也让操作更便捷、更符合实战需要。”王少波说。

“通过办案平台,实现了上传案件网上流转、数据全系统共享应用、执法全链条监督管理,形成了网络多网连通、应用全面支撑、业务全域流转、数据安全共享、研判科学精准的协同办案格局,构建起集打击犯罪、执法办案、风险防控和社会治理于一体的现代社会治理体系。”甘肃省委常委、政法委书记胡焯说。

《 人民日报 》( 2022年05月23日 14 版)


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到2035年我国计划建成国家文化大数据体系 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 北京商报讯(记者 郑蕊)5月22日,据新华社报道,中共中央办公厅、国务院办公厅近日印发了《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》(以下简称《意见》),明确提出到2035年,建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系,中华文化全景呈现,中华文化数字化成果全民共享。

据《意见》显示,到“十四五”时期末,基本建成文化数字化基础设施和服务平台,形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系。同时,《意见》提出8项重点任务,包括统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果,关联形成中华文化数据库;夯实文化数字化基础设施;鼓励多元主体依托国家文化专网,共同搭建文化数据服务平台;鼓励和支持各类文化机构接入国家文化专网;发展数字化文化消费新场景;统筹推进国家文化大数据体系、全国智慧图书馆体系和公共文化云建设;加快文化产业数字化布局;构建文化数字化治理体系等。


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新郑市政务服务和大数据管理局新郑市智慧城市城市大脑项目智慧消防项目 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800

项目概况

新郑市政务服务和大数据管理局新郑市智慧城市城市大脑项目智慧消防项目招标项目的潜在投标人应在在新郑市公共资源电子交易平台内下载。获取招标文件,并于2022年06月13日09时30分(北京时间)前递交投标文件。


一、项目基本情况
1、项目编号:新财公开采购-2022-33
2、项目名称:新郑市政务服务和大数据管理局新郑市智慧城市城市大脑项目智慧消防项目
3、采购方式:公开招标
4、预算金额:8,597,104.00元
最高限价:8597104元
序号包号包名称包预算(元)包最高限价(元)1新财公开采购-2022-33新郑市政务服务和大数据管理局智慧城市城市大脑项目智慧消防项目859710485971045、采购需求(包括但不限于标的的名称、数量、简要技术需求或服务要求等)
5.1 采购内容:软硬件设备的采购、安装、调试、验收、培训、质量保证期内外服务、与货物有关的运输和保险及其他伴随服务等。
5.2供货期(含安装、调试及机房改造):6个月(自采购人通知之日起,以书面通知为准)
5.3质量要求:合格,符合现行标准、规范、规定等。
5.4质量保证期:软、硬件自整体项目验收合格之日起三年、信息传输服务(专线、物联网卡)从开通之日起一年。
5.5供货地点:采购人指定地点。
5.6验收标准:满足国家、行业及采购人验收标准。
5.7评审方式:全流程电子化评标方式
5.8定标方式:本项目采用综合评分法确定中标人
6、合同履行期限:同质量保证期
7、本项目是否接受联合体投标:否
8、是否接受进口产品:否
二、申请人资格要求:
1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;
2、落实政府采购政策满足的资格要求:
无特别要求。
3、本项目的特定资格要求
3.1根据《政府采购质疑和投诉办法》第三十七条规定,被财政部门列入不良行为记录名单的供应商,禁止其1至3年内参加政府采购活动。
《政府采购质疑和投诉办法》第三十七条规定:
投诉人在全国范围 12个月内三次以上投诉查无实据的,由财政部门列入不良行为记录名单。
投诉人有下列行为之一的,属于虚假、恶意投诉,由财政部门列入不良行为记录名单,禁止其1至3年内参加政府采购活动:
(一)捏造事实;
(二)提供虚假材料;
(三)以非法手段取得证明材料。证据来源的合法性存在明显疑问,投诉人无法证明其取得方式合法的,视为以非法手段取得证明材料。
3.2根据《关于在政府采购活动中查询及使用信用记录有关问题的通知》(财库[2016]125号)的规定,对列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的投标供应商,拒绝参与本项目政府采购活动;采购人或采购代理机构查询渠道:
失信被执行人查询渠道:“中国执行信息公开网”网站;
重大税收违法案件当事人(税收违法黑名单)查询渠道:“信用中国”网站;
政府采购严重违法失信行为查询渠道:“中国政府采购网”。
3.3单位负责人为同一人或者存在控股关系、参股关系、管理关系的不同单位,不得参加同一标段投标或未划分标段的同一招标项目投标。(提供声明函)
4、本项目不接受联合体投标。
三、获取招标文件
1.时间:2022年05月23日 至 2022年05月30日,每天上午00:00至12:00,下午12:00至23:59(北京时间,法定节假日除外。)
2.地点:在新郑市公共资源电子交易平台内下载。
3.方式:(1)供应商须注册成为新郑市公共资源交易会员并取得数字证书(详见新郑市公共资源交易中心网站-通知公告《新郑市公共资源交易中心关于市场主体信息库注册的通知》、《关于数字证书(CA)互认功能上线试运行的通知》)。
(2)登陆新郑市公共资源电子交易平台下载。
(3)获取采购文件后,登录新郑市公共资源交易中心网站 -下载专区--《投标人操作手册》下载最新版本的响应文件制作工具安装包,并使用安装后的最新版本响应文件制作工具制作电子响应文件。
4.售价:0元
四、投标截止时间及地点
1.时间:2022年06月13日09时30分(北京时间)
2.地点:在新郑市公共资源电子交易平台中加密上传电子投标文件,加密投标文件逾期上传,采购人不予受理。
五、开标时间及地点
1.时间:2022年06月13日09时30分(北京时间)
2.地点:新郑市不见面开标大厅。通过 PC 登录新郑市公共资源交易中心网站,进入不见面开标大厅(详见新郑市公共资源交易中心网站--办事指南--服务指南《新郑市公共资源交易中心不见面开标操作说明》)。
六、发布公告的媒介及招标公告期限
本次招标公告在《河南省政府采购网》《郑州市政府采购网》《新郑市政府采购网》《新郑市公共资源交易中心网》上发布, 招标公告期限为五个工作日。
七、其他补充事宜
1.本项目需要落实的政府采购政策:
1)关于印发节能产品政府采购品目清单的通知(财库〔2019〕19号);
2)关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知(财库〔2019〕18号);
3)政府采购促进中小企业发展管理办法 (财库〔2020〕46号);
4)《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》(财库[2014]68号);
5)《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》(财库[2017]141号)。
2.拟参与本项目的各潜在投标人,在项目投标截止时间前请及时更新市场主体信息库的相关信息 (如:营业执照、资质证书、财务状况报告等),应确保各类证书在有效期内,否则可能影响正常投标,由此造成的后果自行承担。
八、凡对本次招标提出询问,请按照以下方式联系
1. 采购人信息
名称:新郑市政务服务和大数据管理局
地址:新郑市文化路与中兴路交叉路口新郑市行政审批服务中心3楼
联系人:秦先生
联系方式:0371-69971788
2.采购代理机构信息(如有)
名称:河南大明建设工程管理有限公司
地址:花园路27号河南省科技信息大厦12层
联系人:王明朝
联系方式:0371-55679792
3.项目联系方式
项目联系人:王明朝
联系方式:0371-55679792


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大数据“加持” 优质医疗资源触“屏”可及 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 从手写病历到电子病历,从在医院排长队到手机预约挂号,从疑难杂症治疗难到资深专家线上会诊……贵阳市深入推进大数据与医疗深度融合,打破时空隔膜,让优质医疗资源触“屏”可及。面对突如其来的新冠肺炎疫情,互联网医疗成为线下医疗机构的有力补充,给群众带来了更多便利。

远程医疗,打通医疗服务“最后一公里”

医疗资源分布不均与跨地域就诊难,此前一直是贵阳医疗行业发展的痛点。不同地区、不同等级的医院医疗资源无法实现均质化,大医院人满为患、基层医疗卫生机构门可罗雀。

但随着贵阳市远程医疗的发展,打破了这一局面。

2016年,作为全省首个全面投入运行的市级全民健康信息平台,贵阳市人口健康信息平台开始建设,开发建设了人口健康数据服务系统、医疗业务监管系统等六方面的39个业务子系统。2017年底,贵阳市10个区(市、县)两级公立医院及公立基层医疗卫生机构(乡镇卫生院、社区卫生服务中心)全面完成远程医疗网络体系建设。至此,贵阳市实现市、县、乡三级公立医院远程医疗网络体系建设全覆盖。

远程医疗让生命健康的数据“流动”起来,将生命健康不同领域、不同阶段的服务连接起来,更加精准地感知各个节点的需求,既有利于优质医疗资源向地方医院、隔离区或交通不畅的地方输出,有效缓解地方医院或诊所尖端医疗人才和高端医疗仪器不足的现状;又有利于获取不同健康应用场景的数据,助力医疗健康数据互联互通,推动智慧医疗、智慧医院、智慧健康领域数据“云端化”。

让数据多跑路,让群众少跑腿。贵阳市深入构建健康医疗大数据治理系统,让群众看病就医更方便,让优质医疗资源分享更便捷,打通了医疗服务“最后一公里”。

医疗互通,让群众享受更多“医疗红利”

“问渠哪得清如许,为有源头活水来”。医疗共享互通是互联网时代的大势,也是顺应当今医疗发展环境的必要之举,只有打破以往医院各自为战的局面,才能真正实现医疗共享,让群众享受更多医疗红利。

如何打破区域藩篱、实现医疗互通?贵阳市这样做——

积极完善开放共享支撑体系。先后出台《贵阳市政府数据共享开放条例》《贵阳市政府数据资源管理办法》《贵阳市政府数据共享开放实施办法》等地方性法规和规章,为政府数据的共享开放提供了制度保障,为加快社会数据的开放融合提供了借鉴和参考。

搭建贵阳市人口健康信息平台。将公立医院及公立基层医疗卫生机构(乡镇卫生院、社区卫生服务中心)全面纳入远程医疗网络体系建设,实现市、县、乡三级公立医院远程医疗网络体系建设全覆盖。这不仅让基层医疗机构内实现医疗业务系统全面互联互通,还打通了公共卫生体系与基层医疗系统的界限,实现了所有平台覆盖的医院信息系统与区域平台互联互通,打破了此前各家医疗机构各自为战的局面、打破了“数据壁垒”。

贵阳市医疗的互通互联,不仅进一步优化了就医流程,让市民就医变得更加便捷,还助推贵阳市健康医疗大数据应用发展更上一台阶,让群众享受更多互联网医疗的红利,提升群众就医获得感。

数据加持,助推医疗服务“再升级”

以往看病难、看病贵、看病远等就医难题不仅是群众就医的心病,还间接影响医患关系的恶化,提升医疗服务亟不可待。贵阳市积极利用“中国数谷”的资源优势,大力发展健康产业,助推医疗服务再升级。

健全“智慧医疗”服务体系。贵阳市以“互联网+”思维和大数据手段创新发展大健康产业,通过加强大数据在健康服务信息化建设中的应用,以大数据医疗技术应用为核心,加快建立健全“智慧医疗”服务体系,大力发展远程医疗服务、医疗信息查询、电子健康档案、远程会诊等多种形式的健康医疗服务发展。

组建贵阳市互联网医院平台。2020年12月下旬,贵阳市互联网医院平台开始试运行,面向居民提供预约挂号、视频复诊、电子处方、在线支付、药品配送、智能导诊、等优质全面的线上医疗健康服务,市民在家就可通过互联网医院服务子系统与医生进行语音、图文、视频等形式的交流。

将互联网便捷服务与大数据人工智能服务有机融合,让群众在家门口就能享受到优质医疗服务,这不仅助推贵阳市卫生健康事业的高质量发展,还能有效缓解医患关系,提升患者就医体验,促进医疗卫生服务“再升级”。

面向未来,贵阳将深度融合医疗健康行业,实现与各个领域优质资源的优势互补,持续推进医疗健康数据汇聚、融通和共享,通过卫生健康行业治理、健康医疗临床和科研、公共卫生等大数据场景应用,为卫生健康综合改革创新示范探索新路径。


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中国电信成立智能科技分公司 聚焦大数据及AI核心能力 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800  中证网讯(记者 杨洁)5月22日,中国证券报记者自中国电信获悉,中国电信数字智能科技分公司近日成立,该智能科技分公司将打造万级AI算法舱,进一步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关,依托自有算法及设备打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台,持续提升大数据和AI研发创新和运营能力。

  中国电信数字智能科技分公司将布局AI+大数据基础能力、构建四级AI算力布局、升级大数据平台采集处理能力。同时,聚焦制约客户感知、业务发展、成本效益等主要问题,依托云网融合优势,深化产学研结合,打造前瞻研究、云网融合、网信安全和数字化平台“四位一体”的科技布局,进一步增强自身创新主体地位,构建以AI为核心的数字化产品,赋能内外部应用,让数字化场景切实服务于日常生活,为产业链发展打开新局面。

  中国电信数字智能科技分公司还将联合产业链上下游合作伙伴共建AI产业发展矩阵。同时,还将在31省市布局,聚焦政法、金融、校园、住建、工业等10个行业,拓展重点行业数字化应用,提供如大数据中脑、平安慧眼、明厨亮灶、智慧楼宇、智慧工地等20类产品及解决方案。


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亚马逊云科技:中国企业出海创新的关键技术桥梁 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 纵观中国科技企业出海历史,上一轮的热潮始于移动互联网方兴未艾的2010年,一大批移动APP占据了海外主流应用市场。而十年之后,新一轮的出海浪潮已然蓬勃发展。此轮出海浪潮的关键点在于新兴技术与基础设施的日渐完备,正在加速企业扩展跨境出海业务。

十年一轮回,疫情成拐点。随着中国率先复工复产,基于中国全球领先的 5G 能力、蓬勃兴盛的云计算服务、不断加速拓展的大数据、人工智能应用下,以新兴技术为代表的基础设施建设不断完善,企业出海获得了前所未有的技术加持,数字化成为众多企业的深刻烙印。

云计算厂商对企业出海有深刻感知,在4月25日北京召开的海外探途 云见不凡——亚马逊云科技出海业务媒体沟通会上,亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒认为,当前随着中国数字经济的快速发展,以及数字化创新和转型的大潮从互联网等领域向传统行业渗透,数字经济出海呈现出两大组成部分。

“数字化出海”是中国数字经济出海的先行者,如互联网社交、视频和短视频、互联网工具、游戏、各类数字技术解决方案提供商和数字化企业服务提供商等。这些企业通过打造自身的数字化产品或者服务平台,实现业务的海外拓展。

“出海数字化”让数字经济出海扩展到更多行业和领域。很多早已出海的传统企业正积极借助数字化技术在海外实现产品升级和品牌升级。同时,以新能源车为代表的传统行业新业态,也在带动所在行业开辟出海新赛道。

数字化出海的六大趋势

基于亚马逊云科技长期服务出海企业的经验洞察及委托第三方调研机构中桥咨询的调研数据,亚马逊云科技总结了当前中国企业数字化出海的六大趋势。

趋势一:从欧美到非洲,中国企业出海遍地开花。

调查显示,60%的出海企业海外业务已经涉足三个以上大洲/地区。74%的受访企业已经在东南亚有业务布局,65%已经布局欧洲,62%已经布局北美,这三个大洲/地区占据中国企业出海的首选目的地。同时,46%受访企业已经布局南美,35%已经布局非洲,34%已经布局中东,这三个大洲/地区则成为中国企业出海的“新蓝海”。

趋势二:从“制”到“智”,出海力量再升级。

中国企业出海正在经历从劳动密集型、资本密集型的产品出口到技术驱动型、思维创新型、品牌先导型的升级之路,实现从量到质的转变;从向全球输出“中国成本”、“中国规模”,转而向全球输出“中国技术”、“中国品牌”和“中国体验”。

趋势三:从传统到新势力,新能源车开辟出海新赛道。

随着电动化浪潮席卷全球汽车行业,无论传统车企还是以新能源汽车为代表的造车新势力,都在积极布局海外,希望实现弯道超车。中国汽车工业协会公布的数据显示,2021年我国新能源汽车出口同比大增305%。

趋势四:从to C到 to B,企业服务领域成出海新热点。

从企业资源规划、客户关系管理、协同办公、人力资源等通用型企业级服务,到垂直行业所需的具体服务,再到IT运维管理、数据库及大数据分析等IT应用,企业服务领域正在成为出海的新热点。甚至部分原来面向C端的出海企业,也把自身服务C端客户的经验开发成服务B端的新服务,向B端拓展业务。

趋势五:从“大”到“小”,中小企业出海崭露头角。

云计算的出现,让中小企业和大企业在最新数字技术的应用方面处在同样的起跑线上。中小企业有机会以低成本、更灵活地应用先进的数字技术,从而降低了出海的门槛,有了更高的全球业务拓展的意愿。调查显示,已经出海的企业中,大企业占63%,中小企业占37%;计划出海的企业中,大企业占35%,中小企业占65%,中小企业表现出强烈的出海意愿。

趋势六:从萌芽到成长,初创企业出道即瞄准出海。

从游戏、开发者服务和SaaS,到硬件/手机、电商等行业,越来越多的初创企业是生而全球化的。2021年埃森哲中国独角兽研究显示,45%的独角兽企业认为海外拓展至关重要,其中,82%的企业计划24个月内就进军海外。

机遇与挑战往往并存而行。中国企业出海在当下并非仅凭一腔孤勇就能成功。在李晓芒看来,中国企业需要具备“全球化思考,本地化运营”的思维模式,才能建立可持续的企业全球化发展之路。

更进一步,云是帮助企业实现“全球化思考,本地化运营”的重要技术手段。云计算,作为数字经济的技术底座,已经成为中国企业出海,实现全球业务布局和创新的关键技术桥梁。

中国企业面临着深刻的业务到技术的需求,分别是提升海外业务安全性,应对各地区合规挑战、打造“全球业务一张网”是实现“全球化思考”的基础、打造全球统一视角,实现数据驱动海外本地化创新、推动产品及业务的智能化、打造智能物联的全球业务平台、利用丰富的解决方案,应对海外各地区涌现的新需求。

亚马逊云科技已成为出海创新的关键技术桥梁

在艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰看来:“随着国内企业的出海也迎来更加多元化的区域和行业选择,企业在出海过程中的主要痛点和诉求体现在数字化技术与资源的落地、本地化服务、全球市场安全合规、一致性体验等,而亚马逊云科技也正是在这些方面积极响应客户诉求,提供了全面、安全、生态开放的企业出海‘数字化底座’。这也使得亚马逊云科技连续在中国IaaS+PaaS公有云的全球交付市场(即包括中国出海市场)中居于第二的领先位置,体现出极其强大的出海服务能力。”

亚马逊云科技能提供六大关键能力支持客户实现出海的底层保障。包括:

引领行业的安全合规理念和实践。

亚马逊云科技具备完整的能力和实践,并首创了安全责任共担模型。首先,亚马逊云科技负责云自身的安全合规,不仅保证底层云基础设施和云服务的安全和合规;其次,提供了超过280多项安全、合规和治理方面的服务与工具。这些工具与亚马逊云科技的云服务高度集成,可以实现高度的自动化;最后,亚马逊云科技还与客户分享自身超过16年的合规经验,并与全球合作伙伴为客户提供咨询服务和相应的解决方案。

二、覆盖全球的基础设施。

亚马逊云科技希望做到在正确的地点、确定的时间提供符合客户需求的云计算服务。亚马逊云科技的基础设施覆盖全球245个国家和地区,既包括中国企业出海偏爱的欧美和东南亚地区,也包括了南非、中东以及南美这些新兴的国家和地区。亚马逊云科技基础设施的弹性和敏捷性,帮助客户更好地应对业务的波峰波谷。另外,亚马逊云科技全球一致的技术架构,满足了客户开辟并快速建立新业务的需求。

广泛而深入的云服务。

亚马逊云科技拥有超过200大类的云服务,从广度和深度上都能满足数字化出海和出海数字化的技术需求。从关键业务系统上云的服务和工具,数据库、数据湖、数据分析、人工智能与机器学习等帮助企业建立完整数据旅程的服务,再到物联网,都在助力中国企业从向全球输出“中国成本”、“中国规模”,转而向全球输出“中国技术”和“中国体验”。

全球合作伙伴解决方案的一应俱全。

亚马逊云科技与全球超过10万家合作伙伴一起为出海企业提供从咨询、迁移到解决方案构建、到云上交付和运维的完整服务。此外,亚马逊云科技Marketplace已经提供超过12,000个软件,覆盖安全、联网、存储、机器学习、商业智能等领域,出海企业通过它可以轻松地查找、测试、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务所需的第三方软件和服务。

成熟和丰富的客户实践。

亚马逊云科技是中国企业出海云计算领域的引领者,无论从客户的规模、覆盖的地区广度、场景的丰富度等都行业领先,这些经验可以帮助客户解决海外不同地区、不同行业、不同应用场景的业务需求。

亚马逊全球业务体系,助力海外业务拓展。

在全球,亚马逊是多个领域的引领者,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、智慧零售以及设备等多个领域。亚马逊电商已经成为了中国产品走向海外的重要渠道和中国企业在海外推广品牌、提高知名度的广告平台;很多智能设备厂商的产品与Alexa语音助手集成,获得了智能化的能力;Fire TV正在变成很多出海企业的流量入口。这些一体化的资源,对中国出海企业迅速打开海外,将会起到强大的赋能作用。

中国企业出海仍在不断上升的周期,在影响出海成功的双重因子中,业务能力和技术能力如何平衡发展?相较于大企业,中小企业正在通过云出海并快速进行业务创新。云计算对于中小企业的意义更大,更重要,因为他们相对更缺乏资金、技术、人力和物力,云计算补足了他们的技术短板,创新则成为了无限可能。

或许,奔赴新一轮出海浪潮的中国企业,不仅要感激时代造就的机遇,同时也要感激亚马逊云科技这类的技术伙伴,能够提供企业源源不断前行的动力。


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RPA对亚太区域企业的影响有多大?亚太地区5大自动化趋势 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 RPA对亚太地区企业的影响有多大?

近日,咨询公司甫瀚(Protiviti)与ESI ThoughtLab(创新智库)合作开展了一项全球RPA研究。

研究发现,RPA对亚太地区的企业产生的影响最大。随着亚太地区人工成本的不断增长,越来越多的企业开始通过部署RPA实现业务流程自动化。

据调查显示,亚太地区95%的企业正使用或试验RPA项目,行业类型包括:金融、电信、证券、医疗、人力资源、零售业等。而已实施RPA的企业中,有61%的企业希望在未来2年内增加更多的RPA业务流程。

接受调查的亚太公司普遍认为,从RPA中获取的5点最重要的好处是:更高的生产效率、更高的质量、更强大的市场竞争地位、更好的客户满意度和更快的速度。

未来,亚太地区的自动化将会朝着怎样的趋势发展?RPA之后,智能自动化应用将会带来怎样的革新?

亚太地区的5大自动化趋势

趋势1:从后台转向前台

在过去的几年里,智能自动化将机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)相结合,已用于加速和简化后台的重复流程。智能自动化惠及财务和会计、合规性、记录维护和IT领域,实现无人值守,“低接触”或“无接触”(需要的人工交互很少或不需要人工交互)自动化有助于提高工作效率,减少处理错误,并让员工有时间处理价值更高的任务。

如今,亚太地区的企业正将智能自动化的应用扩展到需要更高接触度和更复杂交互的领域:前台和面向客户的操作,如电销中心。客户期望更快、更高效的响应。只有传统、孤立系统的企业在提供这种服务水平方面面临挑战,电销中心的座席被迫从多个系统手动收集信息,通常很慢,影响他们处理客户请求的平均时间(AHT)。

智能自动化可以打破孤岛,快速高效地向座席提供所有必要的信息,不仅可以提高工作效率,还可以为座席和客户提供更好的体验,提高所有人的满意度。

趋势2:带数字化助手的端到端解决方案

拥有端到端视图和对整个企业的工作流程和应用程序进行集中控制可以带来许多好处,包括提高工作效率、投资回报(ROI)和安全性。

例如,想象一下将手动处理报价到最终收款的整个流程从30天压缩到6天,甚至更少。AARI (Automation Anywhere Robotic Interface)等数字化助手可以提供这种能力。

AARI支持业务扩展,为员工提供跨平台、应用程序和设备轻松接入自动化的服务。它通过整合数据、多个应用程序和界面简化了工作流程,允许用户通过单一管理平台运行操作——从用户计算机进行端到端查看和控制,从而节省时间和资源。

趋势3:使用AI/ML,实现超级自动化

据Tech Wire Asia报道,“随着企业开始意识到自动化的好处,对超级自动化的需求正在增加。”该网站称,文莱、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国和越南(东盟)等地区尤为如此。Gartner将超级自动化列为“2022年最大的战略技术趋势”之一。

什么是超级自动化?是专注于利用RPA、AI和机器学习(ML)等多种技术来自动化企业用户执行的重复任务的策略。“为何需要超级自动化?各行各业(包括医疗保健、生命科学、保险、旅游、金融服务、制造业和公共部门)的许多组织都在与彼此孤立、杂乱无章的传统信息系统斗争,仍在手动处理许多任务。超级自动化策略可以整合功能和流程孤岛,将工作人员从耗时的手动重复任务中解放出来——提高了工作效率,改善了沟通和协调,提升了经济效益,好处不胜枚举。”

随着部署的技术越来越多,企业能够以更多的方式自动化更多东西。例如,如果添加智能文档处理(IDP)解决方案,就可以从文档中捕获、提取和分类非结构化信息,这是以前需要手动处理的流程。智能流程发现解决方案可用于动态发现最佳的自动化流程,并创建智能自动化软件机器人来自动化这些流程。想象一下节省了多少人力和时间,尤其是企业有数百个流程时。

这些智能自动化技术和其他技术可以协同工作以改善运营,难怪超级自动化策略越来越受欢迎。

趋势4:云端RPA升级

云端RPA将发生巨大转变。

据《Now&Next:RPA全景报告》调查,26%的受访组织仅在云端部署了RPA。38%的受访组织采用了混合部署。根据这些受访者的计划,2022年纯云端部署将增加12个百分点,达到38%。超过一半的企业将拥有混合平台,包括云平台。未来三年的复合年增长率将达到109%。

云平台之所以成为亚太地区乃至全世界的首选,有很多原因。

与现场部署解决方案相比,云平台带来了许多好处。企业无需购买和维护基础设施。云解决方案可以在有互联网连接的任何时间和任何地点获取,并通过控件确保安全。云解决方案具有抗风险能力,可避免自然灾害和当地就业等可能影响现场解决方案的问题带来的影响。

云解决方案可以按需提供近乎无限的可扩展性,帮助企业快速、轻松地适应市场的不断变化。它可以打破部门运营孤岛,进行端到端的通信和处理。云端RPA还可以实现更快的部署和更快的创新。

做出使用云平台的决策也得益于技术变化和商业实践。许多新的办公任务都是在云端构建的。因此,高管们习惯于处理云签约业务。他们不想购买基础设施和安全设施,更喜欢使用许可证。

趋势5:劳动力转型大势所趋

全世界都在向数字化转型,智能自动化市场前景广阔。

据一份报告称,“2021年至2027年,亚太数字化转型市场预计将以13.5%的复合年增长率增长,达到13343亿美元。”

各行各业的企业都在增加数字化劳动力,以提高运营效率和竞争力,并为其人力提供互联、高效、精简的环境,即更容易成功的环境。


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智能RPA厂商Element5获得3000万美元B轮融资,聚焦4000亿美元的医疗护理领域 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近日,智能RPA厂商Element5宣布获得3000万美元B轮融资,本次由全球著名风险投资和私募股权公司Insight Partners领投。此前,Insight还领导了Element5在2021年8月完成的1500万美元A轮融资。

Insight能在不到一年的时间里对Element5进行两轮投资,主要与其产品定位和市场深度有关。自创立之初,Element5的智能RPA平台便瞄准了4000亿美元的医疗护理领域,也是全球为数不多深度聚焦医疗领域的智能RPA厂商。

加上新冠疫情的催化,医疗护理领域为了降本增效对智能自动化需求呈井喷式增长,这使得Element5的数字自动化商机被无限放大。


资料显示,Element5创立于2019年8月,总部位于美国加利福尼亚州圣何塞,并在印度金奈设有办事处。四位联合创始人Joe Randesi、Eric Gordon、Bhavani Raman和Murali Vivekanandan拥有十多年互联网从业经验。其中,Joe一直致力于医疗领域技术创新,由其创立的医疗SaaS公司 DeVero,在2017年被康技术领导者Netsmart成功收购。

从Element5发展路径来看,全球新冠疫情的爆发是其关键发展节点。从2020年3月—2021年3月,Element5凭借出色的技术创新与服务迅速签下了65份签约合同,同时将团队人数从仅有的4人扩展至72人。

同年8月,Element5获得知名投资公司Insight的青睐,获得1500万美元A轮融资,从此平步青云公司发展驶向快车道。


产品方面,Element5通过RPA与各种AI技术进行深度融合,为医疗护理领域提供智能自动化服务,主要聚焦在家庭健康、临终关怀、急性后护理、老年生活四大业务场景,这也是目前耗费医护人员时间较多的业务流程之一。

家庭健康:多年来家庭健康业务创新技术应用较慢,在数字化业务链条中存在大量遗留、陈旧的应用和系统,使得医护人员的业务效率大打折扣。通过Element5的RPA+AI智能自动化平台,可有效将各种数据录入、下载、分类等业务实现自动化,平均每月可节省200多工时,并将运营成本降低3倍以上。


临终关怀:一般得绝症的病人或器官衰竭,例如,癌症晚期,在生命进入倒计时阶段会选择有尊严地离开,进入临终关怀医疗机构。病人的病历、身份等大量信息需要输入到各种系统中进行备份。通过Element5的智能自动化平台,可将这些业务实现自动化,为医护人员节省80%的工作时间。

为了进一步提升自动化流程构建效率,Element5还提供了成熟、稳定的医疗护理领域的自动化模板。包括床位资格检查与更换、病历更新、通知医生、OASIS到iQIES端到端自动化、会计、索赔、临床合规检查等几十种,涵盖医疗、财务、护理等业务场景的自动化模板。


Element5联合创始人兼首席执行官Joe Randesi表示,感谢 Insight Partners的信任,我们有着共同的愿景,帮助医护人员将重复、枯燥、无意义的数字化业务实现自动化,从而提升工作效率减轻人力资源压力。过去的两年时间,我们见证了全球数字自动化市场的飞速增长,接下来,Element5会继续深挖医疗护理领域的自动化场景,以帮助更多的医疗护理机构实现数字化转型。


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越来越多民众尝试体验数字人民币 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 当前,越来越多的民众尝试体验数字人民币。加上银行机构、互联网公司、零售终端等的推动,数字人民币在中国的使用场景越来越广泛。

  2017年以来,数字人民币已在深圳、苏州、雄安新区、成都、上海、海南、长沙、西安、青岛、大连等地和2022年北京冬奥会场景开展数字人民币试点,基本涵盖了长三角、珠三角、京津冀、中部、西部、东北、西北等不同地区。

  今年4月2日,中国人民银行发布消息,在前期试点地区基础上,增加天津市、重庆市、广东省广州市、福建省福州市和厦门市、浙江省承办亚运会的6个城市作为试点地区,北京市和河北省张家口市在2022年北京冬奥会、冬残奥会场景试点结束后转为试点地区。

  广州塔旅游文化有限公司经营管理分公司财务部经理刘屹英介绍,从4月15日开始,游客可以在售票窗口、旅游商品门店、餐饮店等使用数字人民币支付。“数字人民币受到了游客的欢迎。特别是五一假期后,我们推出了优惠支付活动,使用的游客数量逐渐增加。”

  在广州塔附近的广州有轨电车海珠线车站,车载检票机及站台检票机经过改造后也支持数字人民币支付。广州有轨电车公司副总经理兼总工程师苏浚说,自从4月启动数字人民币支付以来,已经累计有数百单数字人民币支付。

  “从企业财务管理角度而言,数字人民币提高了效率。使用其他电子支付平台时,消费者的金额需要先到平台,隔一段时间后平台再跟我们对账。而使用数字人民币,消费者支付后金额可以实时转到我们的数字人民币账户,节省了时间和成本。”苏浚说

  京东腾讯、美团、哔哩哔哩等互联网平台也在迎接数字人民币的到来。目前腾讯旗下的社交软件微信已在所有试点地区中全面开放对数字人民币的支持。截至2021年底,试点区域可应用场景超过800万个;腾讯公司相关负责人表示,公司自2018年2月开始深度参与调研数字人民币项目,参与设计、研发、运营等多个环节,为数字人民币项目落地提供了支持。

  美团数据显示,自美团2021年9月参与数字人民币试点至2022年5月初,超过500万个数字人民币子钱包被推送至美团App,超过400万用户在美团用数字人民币消费。

  来自中国人民银行的数据显示,截至2021年12月31日,数字人民币试点场景已超过808.51万个,累计开立个人钱包2.61亿个,交易金额875.65亿元。

  中国人民银行日前召开的数字人民币研发试点工作座谈会指出,随着试点测试深入推进,数字人民币研发在彰显便捷性、优化普惠性、突出创新性、保障安全性、体现合规性、加强可持续性等方面面临新情况新问题,有待进一步深化研究和探索。下一步,各有关参与方将稳妥推进数字人民币试点,有序扩大试点范围。(据新华社电)


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ees Europe 2022:宁德时代全明星储能产品引领全球零碳科技潮流 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 5月11日至13日,宁德时代携储能全场景解决方案在德国慕尼黑国际电池储能技术博览会(ees Europe 2022)亮相。此次展会是欧洲规模最大、最重要的储能展会。宁德时代展出的前沿产品涵盖储能发电侧、输配电侧、用电侧全场景应用。

户外液冷储能电柜EnerOne作为斩获2022年度国际电池储能奖(ees AWARD)的明星产品,具有长寿命、高集成和高安全的特点。产品采用280Ah磷酸铁锂电芯,循环寿命可达10000次;温差控制在3摄氏度以内,较业内5-8摄氏度的温差有大幅改善;占地面积仅1.69平方米,可减少35%;适配工作电压范围广泛,能够兼容600V到1500V之间的逆变器。同时,模块化的灵活设计可使产品应用于从工商业到大型储能的各种应用场景,且便于项目的灵活增补。

户外液冷储能电柜EnerOne
户外液冷储能电柜EnerOne

针对极寒、高温、高湿、沙漠、海洋等全气候场景,宁德时代创新研发了EnerC集装箱式液冷储能产品,该款产品兼具IP55防护等级和C5防腐等级,可完美适应多种极端天气,同时满足全系统20年安全可靠运行。其业内领先的高集成液冷系统设计,面积能量密度达259.7kWh/m²,较传统风冷系统面积能量密度提高了近200%。

集装箱式液冷储能系统EnerC (20英尺标准集装箱1比3还原制作)
集装箱式液冷储能系统EnerC (20英尺标准集装箱1比3还原制作)

在储能用电侧, UPS锂电池柜EnerU为备用电池铅退锂进提供了全新解决方案。EnerU克服磷酸铁锂材料的高阻抗瓶颈,为UPS应用提供了兼具安全性和高倍率性能的6C放电解决方案。除了电芯安全,EnerU还通过机械和隔热材料进一步保证系统安全,在单体热失控时可有效防止热蔓延。

宁德时代还将体积小、重量轻的48100基站电箱带到了展会现场。该产品采用安全性高的磷酸铁锂电芯和3U模块化设计,极大提升了空间利用率和使用寿命。48100基站电箱可根据系统备电时间的不同灵活配置,最多可支持16个电箱并联,满足多场景的应用需求。

48100基站电箱(产品左)和UPS锂电池柜EnerU(产品右)
48100基站电箱(产品左)和UPS锂电池柜EnerU(产品右)

展会期间,除了在展位B1.440展出最新电池产品和技术之外,宁德时代还在国际太阳能会议(Intersolar Forum)上与业界同行分享了对未来储能的见解和创新理念。

宁德时代B1.440展台
宁德时代B1.440展台

2021年,宁德时代储能业务高歌猛进,首次取得全球储能电池产量市占率第一,迄今已与国家能源集团、国电投、中国华电、三峡集团、中国能建及NextEra、Fluence、Wartsila、Tesla、Powin、Schneider Electric、Eaton等国内外企业建立了深度合作。储能解决方案已广泛应用到美国、中国、英国、德国和澳大利亚等全球主要市场。未来,宁德时代将与更多的合作伙伴一起推动能源转型,为全球碳中和做出贡献。


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日本网络犯罪数量连年攀升:修改《警察法》强化打击力度 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 来源:法制日报

  本报驻日本记者 冀勇

  近年来,日本网络犯罪数量连续创出新高,犯罪手法层出不穷,链条化、产业化趋势明显,成为一个严重的社会问题,引起民众的不安和担忧。为此,日本通过修改《警察法》,成立“网络警察局”和“网络特别调查队”,强化对网络犯罪的打击力度。

  诈骗案件数量最多

  近日,日本警察厅发布的2021年网络犯罪案件统计数据显示,全年共查获12209起网络犯罪案件,较2020年增加2334起,创历史新高。这也是日本年度网络犯罪数首次超过1万起。

  据共同社报道,在2021年日本警方查获的12209起案件中,诈骗案件3457起,在各类网络犯罪中数量最多。在各类网络诈骗案件中,与新冠疫情相关的在线销售“指尖血氧仪”等欺诈最多,共113起。此外,与可疑邮件和非法网站链接相关的网络犯罪共55起,与非法获取个人信息相关的网络犯罪共53起。

  同期,美国网络安全企业诺顿LifeLock公司实施的一项在线调查显示,2021年日本大约每7人中就有1人成为网络犯罪的受害者,按人口规模计算大约有1620万名受害者,损失达320亿日元(约合人民币16.3亿元)。

  据日本广播协会报道,上述数据是诺顿LifeLock公司去年11月至12月间在线实施调查后,通过计算得出的结果。调查中关于网络犯罪形式,日本受访者中有68%认为最常见的是未经授权的访问,比如社交网络账号被盗用;39%的受访者称自己的电脑和智能手机曾感染网络病毒;25%的受访者称个人信息曾遭泄露。

  为强化打击网络犯罪的力度,今年4月,日本依据新修改的《警察法》,在警察厅设立“网络警察局”和“网络特别调查队”。

  “网络警察局”整合了日本警察厅内多个网络犯罪相关部门,重点从事调查指挥和情报分析工作。“网络特别调查队”隶属于关东管区警察局,人数约200多人,负责对重大网络犯罪实施调查。

  犯罪手法层出不穷

  近年来,随着日本网络犯罪数量的增加,犯罪手法愈加层出不穷,受害者范围、受害程度也不断加深。

  上月,丰田旗下子公司日本电装株式会社(以下简称“电装”)遭遇勒索病毒攻击,大量内部资料被黑客获取,引发巨大社会影响。据信息安全企业S&J公布的消息显示,一个名为Pandora的组织在暗网上发布消息,声称盗取了电装15.7万余份文件,并公布了部分订单和设计图纸等文件的图片。Pandora声称如果电装不支付“赎金”,将公布所有文件。丰田旗下公司小岛冲压工业于3月初也曾遭遇网络攻击,导致丰田暂时停止日本全境14家工厂、28条生产线的汽车生产。除此次电装被勒索外,2019年至今,丰田公司至少遭受过4次网络攻击。

  另据《福井新闻》报道,利用网上银行实施诈骗的新型网络犯罪近年来在日本全国频繁发生。4月福井市一名60岁老人被犯罪分子以返还介护保险金为由骗取银行账号和密码后,其网上银行两天内被非法转出1900万日元(约合人民币97万元)。

  在各种网络犯罪中,针对女性的“浪漫投资”网络情感诈骗也日益增多。犯罪分子通过网络和手机交友软件搜索目标,诱骗受害者到虚假网站上进行“虚拟货币”等高额回报的理财投资。“浪漫投资”因为打着情感关怀的旗号,受害者往往落得人财两空的结果。

  在疫情下,犯罪分子还通过诱骗受害者并声称能“优先接种疫苗”“销售核酸检测试剂盒”等,骗取受害者的钱财。

  日本内阁府4月实施的一项民调显示,超过半数以上民众认为过去10年日本公共安全状况变差,其中很多人对线上诈骗等网络犯罪问题表示担忧。在这项调查中,针对自己或亲友最可能在哪种场合成为犯罪受害者的提问,53.9%的人选择“网络空间”。针对最希望警方打击的犯罪行为的提问,超过四成受访者希望打击包括线上未经授权访问和网络钓鱼在内的网络犯罪。

  设新机构打击犯罪

  对警察厅成立“网络警察局”和“网络特别调查队”打击网络犯罪,日本民众普遍表示欢迎。

  《京都新闻》在社论中说,成立“网络警察局”和“网络特别调查队”是以应对日益严重和国际化的网络犯罪为目标,此举使警察厅可以直接进行案件调查,可以说是警察制度的重大转折点。两个机构的成立,有助于培养更多打击网络犯罪的人才、提高侦查能力、加强国际合作。期待以此为契机,在日本警方已经具备的搜查能力基础上,通过最新技术和科学分析的助力,发挥遏制网络犯罪的作用。社论对新机构在打击网络犯罪上发挥作用表达期待的同时,也提醒日本警方不能因此侵害民众权利。

  此外,需要注意的是,日本成立“网络警察局”既有应对国内网络犯罪多发的目的,应对海外以日本为目标的网络犯罪也是目标之一。《日本经济新闻》报道称,网络空间的威胁不仅涉及犯罪集团,也涉及国家安保。

  在接受共同社采访时,日本警察厅长官中村格就“网络特别调查队”的成立表示,期待通过直接与海外调查机关交换情报、参与国际共同行动,推动网络调查取得突破性进展。首任“网络特别调查队”队长佐藤快孝在接受采访时表示,将“通过处理跨国境网络犯罪事件,取得真实可见的成果,努力确保网络空间的安全和安心”。


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微软公布Azure数据中心用水量及能耗测量标准 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 微软公司副总裁,云运营和创新部门 Noelle Walsh 近期公布了数据中心用水量及能耗测量标准。介绍了微软目前是如何测量数据中心的能源和水资源使用情况,进而提升了 Azure 智能云的可持续性。

微软官方照片

下面微软博客内容:

今天,我们将分享能帮助您了解微软及其数据中心如何应对这类测量挑战的一项重要更新。

尽管有着相似的环保目标,但在测量碳排放量用以制定可持续发展战略方面,各行各业都面临着独特的挑战。这也是微软、美国气候工作基金会(ClimateWorks Foundation)以及 20 余家领导组织共同发起“碳呼吁”(Carbon Call)计划的主要原因之一。同样的原因也促使我们开发了微软可持续发展云(Microsoft Cloud for Sustainability),这个基于微软智能云 Azure 的平台允许组织将不同的数据源整合到一个地方,并提供洞察力,以改进可持续发展的方法。

测量数据中心的能耗和用水量,对于将可持续性纳入商业决策考量来说十分重要。我将首次分享微软数据中心的 PUE(电源使用效率)和 WUE(水资源使用效率)指标。为了实现这些功能,我们制定了设计目标 —— 即最高效运营数据中心的理论估算,并保证能够对实际效率进行测量。这些目标因数据中心的年代和使用情况而异。例如,新一代的数据中心、处于使用峰值的数据中心效率更高。在全球范围内,我们以运营区域进行划分 —— 包括美洲地区、亚太地区以及 EMEA(欧洲、中东和非洲地区),并对这些统计数据进行追踪。

了解电源使用效率(PUE)

电源使用效率(Power Usage Effectiveness, PUE)是一个行业指标,用于测量数据中心的用电能效,包括各个系统的运行,如服务器、数据网络和照明系统的供电、冷却和运行。PUE 数值越接近“1”,则能效越高。

本地环境和基础设施会影响 PUE 的计算方式,不同供应商之间也存在细微差异。下面是计算 PUE 的最简单方法:

微软数据中心的电源使用效率(PUE)= 设施所需的总能耗 / 用于计算的总能耗

在设计和建设数据中心时,微软就以实现最佳 PUE 值为目标。我们也确实能够高度准确地预测最佳 PUE 值。通过不断创新,微软将这些变化纳入到数据中心的设计当中,让 PUE 值尽可能趋近“1”:最新一代数据中心的设计 PUE 值为 1.12;对于每一代数据中心,微软也都在努力提高其能效。下图中,蓝色代表我们预估或设计的 PUE 值,灰色则代表实际 PUE 值。可以看到,亚太地区的实际 PUE 值高于预估(设计) PUE 值,部分原因在于该地区环境温度较高,需要额外能耗进行冷却。而在其他每个地区,我们实际的运行 PUE 都比预估(设计)的目标更高效。

各地区实际PUE

了解用水资源使用效率(WUE)

水资源使用效率(Water UsageEffectiveness,WUE)是关于数据中心高效可持续运营的另一个关键指标,也是微软“2030 目标”中“水资源正效益”的关键因素。

WUE 的计算方法是将用于加湿和冷却的年耗水量除以数据中心 IT 设备运营所需的年总电量(单位:千瓦时)。

微软数据中心的水资源使用效率(WUE)= 用于加湿和冷却的年耗水量/(IT 设备的年耗电量(千瓦时))

与 PUE 一样,WUE 也会受到一些变量影响,其中许多都与数据中心的地理位置有关。潮湿地区的空气含水量通常更高,干旱地区的空气含水量则非常低。在瑞典和芬兰等严寒地区,数据中心在天然凉爽的环境中运行,对冷却用水的需求更低。微软的数据中心在设计之时,就最大限度地减少用水量。下图中,蓝色代表微软预估或设计的 WUE 值,灰色则代表实际 WUE 值。同样由于较高的环境温度,亚太地区的 WUE 值高于其他地区,其中一些地区也因此需要水冷式冷水机组。

各地区设计与实际WUE

我们也持续在整合自身标准与节水技术。以位于亚利桑那州凤凰城的数据中心为例,一年中的大部分时间里,该数据中心都使用外部空气来冷却服务器。另外,微软还通过直接蒸发进行冷却,与其他传统的水冷系统(如水冷式冷水机组)相比,这种冷却方法的用水量要少得多。

此外,当地合作伙伴 Longroad Energy 的 Sun Streams 2 太阳能项目也在为微软的数据中心供电,从而取代了传统发电过程中所需的水资源,预计每年可节省 3.56 亿升水。

范围 3 和供应链

在微软于今年 3 月发布的《2021 年度环境可持续发展报告》[6] 中,我们提及了在多个目标上取得的显著进展。通过购买可再生能源,微软的范围 1(Scope 1)和范围 2(Scope 2)排放总量同比减少了约 17%。但与此同时,我们的范围 3(Scope 3)排放量有所增加,同比增长约 23%。

众所周知,范围 3 排放(即公司整体价值链所产生的碳排放总量)是最难控制和减少的,因为我们通常只能影响其变化。减少范围 3 排放是一项长期工作,对基于可靠性数据的运营纪律,微软今年加大了重视力度。我们还一直与包括 Infrastructure Masons 在内的各行业合作伙伴一起,就数据中心供应链的碳透明度开展合作。在近日的 Datacloud Global Congress 上,我们也分享了更多令人振奋的消息。


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用好大数据,助力市场数字化升级 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 随着我国数字经济不断发展壮大,对市场的影响程度越来越深、辐射范围越来越广。以“抢数字先机,享数字价值”为主题的2022中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)线上活动,将于5月26日举行,届时会发布和展示众多领域大数据相关的领先科技成果。在数博会即将召开之际,4月10日国家又发布了《中共中央、国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》。其中,提到要推进市场设施高标准联通。因此,要用好大数据,助力市场数字化升级尤为重要。

用好大数据,助力市场数字化转型。一方面要加强优化商贸流通基础设施,比如加快公共资源交易平台数字化转型升级。通过深化资源、整合共享用好大数据,改变过去数据市场乱、资源散、流通缓、交易小、治理慢等现象,推进公共资源交易平台数字化进程覆盖面广,商贸流通模式多的业态新模式。另一方面是市场数字化转型升级可向农村地区延伸。用好大数据,建立健全城乡融合、区域联通、安全高效等市场数字化基础设施网络,以此服务于乡村,发展振兴乡村。

用好大数据,助力市场注入新活力。一是用好大数据能进一步推动线上线下融合发展,改变过去线上线下融合发展不完善、交易平台不健全的情形;二是促进市场供需关系转型升级,用好大数据可以给企业提升现有的技术,以及产品服务的供给能力,同时也能大幅度提高企业的生产制造、经营管理、商贸流通等环节的效率。另外,通过大数据分析消费者需求,实现有效细分客户、防控风险、评价信用等,对企业的产品研发更具有针对性和导向性,能有效激活线上线下消费需求,有效释放更大更多的消费潜力,从而为市场注入新活力。

用好大数据,助力市场信息交互新渠道。一是用好大数据能推动各领域、各企业间的技术与资本,各地区劳动力,以及城乡土地等生产要素的大力变革和优化重组,解决市场经营信息不充分、不对称的痛点问题,有效提升生产效率,实现公共资源信息互通共享,以此促进跨网、跨地区、跨企业数据交互,推动产业链和价值链互联互通。二是各领域市场公共资源信息互通共享,又会倒逼加快推进同类型及同目的信息认证平台统一接口建设,完善接口标准,促进市场信息流动和高效使用,最终实现市场信息交互新渠道。


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DLL反制:安全研究人员提出阻止勒索软件加密文件的新策略 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 尽管恶意软件开发者擅长利用各种软硬件漏洞来达成目的,但他们散播的成品也并非毫无破绽。比如近日,安全研究人员 John Page(又名 hyp3rlinx)就介绍了一招反制勒索软件的新套路。由个人网站和 Twitter 账号上发布的内容可知,John Page 专精于找到恶意软件本身的漏洞,并于近日分享了阻止勒索软件加密受害者文件的方法。


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视频截图(来自:malvuln / YouTube)

据悉,许多勒索软件都会被 DLL 劫持所影响。通常攻击者会利用这种动态链接库来诱骗程序加载,以运行他们预期中的恶意代码。

但转念一想,你也大可合理利用该技术来“反劫持”并阻止某些类型的勒索软件。

Ransom WannaCry - Code Execution Vulnerability(via)

John Page 在网站上分享了针对 REvil、Wannacry、Conti 等最新版恶意软件的漏洞和自定义 DLL 的详情。

可知要顺利解套,DLL 需在攻击者可能放置恶意软件的潜在目录中守株待兔。

3.png

截图(来自:Malvuln 网站)

John Page 还建议采用分层策略,比如将之放在包含重要数据的网络共享上。

由于动态链接库不会在勒索软件访问它们之前被调用,因而此举可无视绕过反病毒软件防护的勒索软件活动。

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遗憾的是,DLL 反劫持套路只适用于微软 Windows 操作系统,而无法轻松照搬到 Mac、Linux 或 Android 平台上。

此外它只能尝试避免被勒索软件加密文件,而不能阻止被攻击者访问系统和泄露数据。


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华为:持续创新,共建绿色智能世界 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 华为第19届全球分析师大会在深圳开幕。本届大会采用线上与线下相结合的方式,聚焦“未来探索、产业创新、数字化与低碳化”等话题,与全球行业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等,共同探讨未来趋势和产业发展策略。

华为轮值董事长胡厚崑在大会上发表了“持续创新,共建绿色智能世界”的主题演讲。胡厚崑表示:“持续强化创新能力,牢牢抓住千行百业数字化、智能化发展以及人类社会低碳化发展的两个大机遇,是华为走向未来的关键。”

第一,持续创新,引领产业发展。在联接领域,持续引领产业发展。华为定义了5.5G和F5.5G产业愿景,实现10Gbps无处不在,支持家庭场景下“身临其境”的体验需求,并满足工业控制对实时性、可靠性的高要求。在计算领域,重新定义节点、基础软件及数据中心级系统架构,实现性能倍增,显著提升能效。此外,通过打造云上的数字内容生产线,以及构建以人为中心的全场景智慧化体验,加速物理世界和数字世界的融合。

第二,深耕数字化,为客户创造价值。通过完善产品和产品组合,以适配不同的行业场景;同时,提前做好产品的预集成、预验证,把麻烦留给自己,把方便留给客户和伙伴。以华为云为底座,坚持“一切皆服务”的理念,把基础设施、技术以及经验云化、服务化,让千行百业的客户上云不再困难。成立军团,纵向缩短管理链条,横向快速整合资源,联合伙伴的产品以及能力,形成针对性的解决方案,快速响应客户需求。

第三,聚焦供能和用能,以数字技术使能低碳发展。引入AI、云等能力,改变光伏行业的技术路线,加速可再生能源发展。以无线站点和数据中心为发力点,使用系统级低碳方案,打造绿色ICT基础设施。

面向未来,华为正采取积极的业务举措,不断增强产业韧性,有质量地活下来。胡厚崑强调,“唯有持续不断的创新,才能带来源源不断的发展动力,为客户和社会创造价值。我们希望与更多客户与合作伙伴一起,共建绿色智能世界。”

本次分析师大会,华为还分享了面向未来的探索和思考。华为战略研究院院长周红在演讲中提到:“我们现在对于未来的所有想象可能都是保守的,我们只有大胆提出假设、大胆提出愿景,敢于打破既有理论与技术瓶颈的条条框框,才能大踏步前行。”会上,周红提出了面向未来的10个问题和挑战:

  • 机器如何认知世界,能不能建立适合机器理解世界的模型?

  • 如何理解人体的生理学模型,八大子系统的运行机制,以及人的意图和智能?

  • 新的感知和控制能力,脑机、肌机接口、3D 显示、虚拟触觉、嗅觉、味觉

  • 如何连续、无感知地测量人的血压、血糖和心电,强人工智能帮助发明化学药、生物药和疫苗

  • 发展以应用为中心,面向价值与体验的高效率、自动化和智能化软件

  • 接近和扩展香农极限,实现区域级和全球级的高效、高性能连接

  • 创造高适应性与高效率的计算模式,非冯·诺伊曼计算架构与非传统部件,发展可解释和可调试AI

  • 通过智能计算发明新的分子、催化剂和器件

  • 发展超越传统CMOS制造的技术,达到更低成本、更高的效率

  • 发展出安全、高效的能源转换和储能,提供按需服务

华为首届分析师大会于2004年举办,至今已连续举办了19届。本届分析师大会于2022年4月26日至27日举行,期间将举办多场主题论坛。


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PIXELOGIC作为认证服务伙伴加入Pixelworks TrueCut Motion生态系统 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 创新视觉处理及显示解决方案提供商Pixelworks公司(纳斯达克股票代码:PXLW)今日宣布,Pixelogic公司,一家为媒体和娱乐行业提供内容本地化和分发服务的全球供应商,正式加入TrueCut™ Motion生态系统。该公司将TrueCut Motion的突破性技术做为其后期制作的一部分,应用于影院及流媒体的制作及发布。

TrueCut Motion是一款强大的运动影像调控解决方案,为导演、电影摄影师、戏剧展商、流媒体服务商以及电视制造商提供优化的图像质量,从而实现在所有屏幕上、在传达导演意图的基础上提供优越的运动影像观看体验。这种独特的、首创的运动调控方案为电影制作人提供了可视化控制运动图像的先进工具,这个方案不仅适用于影院,同样也适用于家庭影像设备。

作为平台的一部分,该方案提供了一套经设备认证支持的单一流媒体和影院发行系统,来解决长久以来困扰导演和消费者的运动影像呈现难题,比如抖动和模糊问题。电影制作人在标准的后期制作过程中可以充分自定义快门角度、抖动及帧率,并随心所欲地调节这些参数的设置。至此,电视和电影观众也得以在不同屏幕上无差别地体验到电视制作人想要传达的超乎想象的运动影像。

"TrueCut Motion的创新技术和科学方法解决了电影和家庭影像设备中的运动图像回放问题,与Pixelogic的服务进行了很好的结合,"  Pixelogic全球数字电影和家庭娱乐母带制作服务高级副总裁兼总经理Andy Scade说道:"随着全球影院和直达用户的家庭影院模式的逐渐壮大,我们致力于提供先进的服务,为内容所有者、参展商、数字平台和终端消费者在每个屏幕上提供卓越的解决方案。我们很高兴成为行业中第一个开启运动调控革命的供应商。"

Pixelworks在TrueCut Motion平台的开发上已投入多年,其运动调控工具得到了业界认可,荣获娱乐技术卢米埃尔奖和好莱坞专业协会颁发的技术卓越奖。这款端到端的解决方案包含全新的内容交付格式和设备认证项目,保证了消费者在所有屏幕中都能无差别地体验到经电影制片人认可的观影体验。

"自去年12月TrueCut Motion端到端平台推出以来,TrueCut生态系统发展势头迅猛, " Pixelworks生态系统营销高级总监 Miguel Casillas说道:"从世界畅销的电视品牌TCL将TrueCut Motion引入其2022年的电视产品到如今携手Pixelogic,将我们的技术作为他们服务的一部分,我们终于弥补了图像质量中缺少的一环,并在所有屏幕和设备上获得了令人惊叹的运动影像质量。"

* 2022426日拉斯维加斯CinemaCon展会,下午6点至8点可现场观看演示。

Pixelworks公司简介

Pixelworks(纳斯达克股票代码:PXLW)提供业界领先的内容创作、视频传输和显示处理解决方案和技术,可在从影院到智能手机的所有屏幕上提供真实的视觉体验和卓越画质。该公司拥有20多年的历史,为领先的消费电子产品、专业显示器和视频流媒体服务的供应商提供图像处理创新方案。


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华钦科技发布新一代信用卡系统CAKU,助力银行数字化转型 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 华钦科技集团公司(纳斯达克代码:CLPS,以下简称"华钦科技")于今日宣布其新一代信用卡系统产品CAKU商业版(以下简称"CAKU")正式上线。该产品基于开放平台架构,能够实现信用卡系统的快速部署和灵活换代,助力全球银行机构在数字化转型的商业竞争中抢占先机。

随着全球银行的对公业务已趋于饱和,银行的个人零售业务发展迅猛,其中信用卡业务为全球银行的发展重点。同时,互联网行业的发展对传统的金融行业带来冲击,互联网金融和金融科技在中国的爆发式成长拓宽了银行信用卡业务的获客渠道,提高了我国消费信贷的渗透率。而由于办卡渠道、消费渠道的多元化以及营销规模的日益扩大,以银行为代表的金融机构正面临将信用卡系统从大型主机平台下沉到开放平台的大趋势,通过采用更加灵活、弹性的产品平台,应对各种快速的市场变化。

CAKU是华钦科技运用在金融行业多年来积累的实践经验,结合当前银行业务需求和行业发展趋势的深刻理解,自主研发的新一代信用卡系统产品。该产品由华钦科技旗下全资子公司 -- Qinson Limited (BVI)推出,基于华钦科技2015年初代信用卡产品进行全面优化升级。作为一款以数字化转型为目标的产品,CAKU在架构设计、业务应用、技术创新三个方面有全新突破。

  • 在架构设计层面,CAKU依托自主、安全、可靠的分布式架构,以灵活的单元化体系,驱动微服务拆分,打造摆脱主机平台且能够快速迭代的开放平台解决方案;

  • 在业务应用层面,CAKU提供了全新的"场景化"业务模型,以近千个标准化业务组件、1000多个API接口和8000多个业务参数,确保卡系统能够以快速的参数化配置实现精细化管理; 

  • 在技术创新层面,CAKU基于先进的实时入账设计方案、场景引擎设计理念和强大的交易前置,实现系统的高性能、高可用性和高扩展性,可满足"20万+"TPS处理需求,故障发生时RTO(恢复时间目标)≤30秒,RPO(恢复点目标)为0,并支持7*24不间断运营及无上限发卡量。 

基于以上优势,CAKU将突破以往信用卡核心系统业务相对固定、技术传统、成本较高、易用性较差等约束,针对当前信用卡核心系统对于数字化升级的诉求,为国内外银行信用卡核心升级换代提供有力支持。

Qinson Limited (BVI) CAKU产品负责人王鹏先生表示:"CAKU作为一款基于开放平台X86架构的产品,是一个‘里程碑'式的突破和创新,颠覆了大家对于银行核心只能部署在主机平台的传统认知,将开放平台的成本优势和生态优势,最大力度地在核心系统研发和运维上予以体现,为银行信用卡核心的换代开创了一个新纪元。同时,CAKU所采用的微服务、分布式、单元化架构体系,为信用卡核心系统部署在X86平台提供了技术上的可行性。在业务上,CAKU提供了一种全新的业务模型 -- ‘场景化'。也就是说,我们整个信用卡产品的生命周期都是基于场景、围绕场景,大大提高了产品的灵活性,让CAKU能从容应对信用卡业务飞速发展所带来的挑战。"

"在CAKU的研发过程中,我们还衍生出了一套‘APE技术生态系统',可针对未来不同的客户需求,设计‘对接一切、连接一切'的通用型产品,以‘模型化'驱动一键生成代码,提升开发效率,并基于‘分布式'架构整合资源,打造足以匹敌主机平台的算力、稳定性和容灾能力,为华钦科技将来的一系列自主产品研发和运维保驾护航。当前,CAKU的商业化推广也正在进行中,我们计划首先面向东南亚的中小型金融机构,已与潜在客户进行多轮交流演示。"王鹏先生补充道。

华钦科技首席运营官李立先生表示:"CAKU的正式推出,是我们不断投入产品研发的一大成果。我们将持续应用新技术开发新产品,满足客户对于数字化转型的各类需求,也期待CAKU将来在市场上的推广,为华钦科技的定制IT解决方案服务带来新的增长,并进一步提高我们的毛利率。"

华钦科技集团公司简介

华钦科技集团公司(纳斯达克股票代码:CLPS)总部位于中国香港,是一家专注于银行、保险和金融领域领先的信息技术("IT")咨询和解决方案服务提供商。集团一直担任 IT 解决方案提供商,服务于全球金融行业不断增长的客户,其中包括美国、欧洲、澳大利亚、中国香港和东南亚的大型金融机构及其在中国的IT研发中心。集团目前共拥有19所交付和研发中心来服务于不同地区的客户。集团中国大陆的交付和研发中心位于上海、北京、大连、天津、保定、西安、成都、广州、深圳、杭州和海南,集团其余八所国际交付和研发中心分别位于中国香港、美国、日本、新加坡、马来西亚、澳大利亚、印度和菲律宾。


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Quick BI 白皮书: 解读2022 Gartner ABI报告 进一步了解Quick BI Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近日,Gartner®发布了2022年商业智能和分析平台魔力象限报告™ (《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云Quick BI蝉联上榜,并且成为该领域连续三年唯一一款入榜的中国产品!

连续入选国际权威BI榜单,Quick BI到底有何魔力?

文章将带大家深入了解从阿里巴巴内部数据分析场景孵化而来的Quick BI。

Quick BI的由来

阿里巴巴集团数百个部门拥有数十万员工,每天面对各种复杂的业务场景,需要一款能力全面、 功能强大且能灵活应对各种数据分析和可视化诉求的 BI 工具。在探索的过程中阿里尝试使用过各种外部公司研发的数据报表工具,公司内部各个部门也各自孵化过多种不同类型的数据分析工具(有的面向复杂的表格,有的侧重快速制作报表,有的只支持搭建移动端的报表),但都没能达到理想的效果。在这样背景下,阿里最终自己研发了能基于公司整体业务进行数据分析的Quick BI产品,它既可以搭建服务集团管理层的战略分析决策平台,也可以构建各垂直业务的数据应用(如搭建电商业务双 11 大促营销活动分析的数据应用),同时也是众多一线运营、产品和研发必备的日常数据分析和取数工具。

以阿里巴巴内部BI应用的经验为基础,Quick BI 开始将全场景数据消费的能力和理念向外部有数字化诉求的企业输出。这一能力既可以服务数十万员工的大型集团公司,也可以满足几个人的小型创业公司;既能够适应零售和互联网企业快速的发展变化,也能够满足政务和金融类客户的高标准要求;企业可以在多种平台选择 Quick BI,如直接在阿里云下单购买 SaaS 服务,也可以选择部署在私有环境或其他云平台,或者在生意参谋和钉钉中在线使用。

作为阿里巴巴推出的全场景数据消费式的BI产品,Quick BI秉承帮助企业在各种业务场景中消费和使用数据、让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和丰富的可视化能力帮助企业构建数据分析平台和决策支持系统。通过简洁漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏和有分析思路的数据门户等能力,既可以使用 Quick BI 构建面向管理层的决策分析平台,构建面向不同业务的垂直数据应用,也可以将数据分析集成和嵌入在您的业务流程中,或者直接搭建面向全员的自助分析工具和报表平台。

通过 Quick BI 强大的办公协同能力,企业可以随时随地在电脑、手机、平板、大屏等 各种设备端获取数据价值,并且通过邮件、消息、工作通知等在钉钉、企业微信和飞书中快速同步分析和可视化结果,随时在工作群中讨论和分析业务进展和对策。企业通过经营活动积累了庞大的数据资产,Quick BI 可以让企业的数据资产快速在公司人员和组织中流通起来,通过BI和AI结合挖掘数据背后的价值,促进在企业内部各种场景的数据消费产生业务价值。

在今年的报告中,Gartner提到了Quick BI的三大核心优势:办公协同能力业务集成分析驱动决策数据文化素养培养

接下来就Quick BI的技术亮点做进一步分析。

Quick BI技术亮点

技术亮点之Quick能力

"Quick"是产品始终追求的目标,近几年来Quick BI也一直致力于实现展现快、计算快,为使用者提供顺滑体验为目标。具体来说,在数据报表开发的过程中,大量级数据需要在一定范围的时间内响应,即计算要快;面对报表的查看者,首屏打开和下拉加载的时间需要在一定范围内完成,即展现要快。

Quick BI的计算引擎和渲染引擎以双引擎的方式为企业BI使用全力加速。

1、计算引擎:在直连模式的基础上,新增加速模式、抽取模式、智能缓存模式,用户可按不同场景的不同需求,通过配置开关进行模式的选择。在数据集开发和数据作品制作的过程中获得加速体验,可以有效提升用户报表的数据查询速度,减少用户的数据库查询压力。

2、渲染引擎:负责取得肉眼可见页面的内容,包括图像、图表等,并进行数据信息整理,及计算网页的显示方式,然后输出并展现。由于BI场景的报表(仪表板、电子表格、门户等)内容相当复杂,渲染引擎的加速可以非常直接的影响Quick BI报表的打开速度,优化用户的报表阅览体验。渲染引擎的加速动作无需进行任何配置,无声地服务整个分析流程。

经过一系列核心能力的升级和特定场景的针对性优化,操作平均FPS(每秒传输帧数)可达55左右,较复杂报表下,首屏加载时间控制在3秒以内(中等简单报表2秒内),结合Quick引擎,还可以支持10亿级数据量的报表3秒内展现。

技术亮点之办公协同

移动端和办公协同能力是Quick BI的一大亮点,目前已经提供了钉钉、企业微信、飞书的接入能力,客户只需要将相关配置信息配置到QuickBI,便可以实现与钉钉、企业微信、飞书的账号、登录、订阅、消息推送等业务的打通。

Quick BI支持与主流IM/OA应用进行深成集成。客户可在Quick BI上进行简单的应用信息配置就可以针对不同平台在身份认证、用户管理、消息推送等特性上完成对接。针对客户痛点场景,如登录鉴权、移动端报表访问、报表订阅、监控告警等方面做到了支持,并能够达到在各平台体验一致的效果。

Quick BI与钉钉生态深度集成,打造钉钉智能报表,支持企业数据分享、评论、批注等数据协同能力,助力三方企业的 OA 审批、人事等数据的分析推送。

技术亮点之开放集成

Gartner报告指出,可视化之间的差异不再是区分各个ABI产品的差异,更大的差异化来自于对于“集成”的支持。本质上,BI产品并不能独立存在,作为数据链路的最后一公里,企业往往需要将BI系统与自己的系统集成打通,并通过嵌入能力将BI的报表,集成到客户自有的系统中。因此,集成的能力是帮助企业客户实现“turn insight to action ”的关键核心能力。

随着Quick BI支撑的客户基数越来越大,集成的场景需求也越来越丰富多元。对于客户在阿里巴巴系统集成的诉求,Quick BI可提供如钉钉智能报表、阿里巴巴生意参谋的集成连接;对外部系统集成诉求,Quick BI既有为众多独立部署企业客户提供的单租户管理服务,又有像睿本云的生态SaaS化服务集成。因此,需要抽象出通用的开放集成能力,才能往上支撑丰富的客户集成场景,提升产品的商业化能力。

从上图可以看到,能力项上Quick BI主要通过登录认证、嵌入分析、自定义扩展、流程集成、数据服务等几个方面,为客户提供系统集成的能力。

另外,智能化小Q、智能监控、交互式分析、即席分析等等产品完备性功能请见2022 Quick BI产品白皮书》(文末可下载)

虽然商业智能软件领域竞争激烈,且有大量巨头厂商存在,但国内仍然有巨大的发展潜力。放眼全球,数据和分析领导者正在循序渐进地将重点从工具和技术转移到作为业务能力的决策上。Quick BI依托阿里云数据中台,在不断打磨自身产品能力的同时,积极与云上产品、以及生产力软件钉钉深度联动,使数据分析能力能普惠各个垂直领域的中小企业,将业务决策能力发挥到最大。这与领导者象限的PowerBI等产品的战略具有一致性,我们相信,Quick BI在提升客户价值和应对不断增长的影响力需求方面,将走得更远。

点击下载《2021 Quick BI 产品白皮书》

 


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中国光大集团李璠:未来金融企业技术架构与数字化转型 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 从互联网金融、移动金融到物联网金融、区块链金融,再到大数据金融、智慧金融、元宇宙金融…… 银行业金融机构正在全面开启全新的数字金融时代。为有效激发和实现未来银行的价值创造,充分发挥银行架构引领的“指挥棒”效用,银行业金融机构需要从企业架构、业务架构、IT架构、数据架构、技术架构、应用架构等方面全面开展未来银行架构规划。本期专题栏目特邀中国光大集团科技创新事业部总经理、光大科技有限公司总经理李璠,深入探析未来金融企业技术架构对于数字化转型的重要意义。

习近平总书记在十三届全国人大五次会议期间提出,贯彻新发展理念是新时代我国发展壮大的必由之路。“十四五”时期,我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程,数据成为新生产要素,数字技术成为新发展引擎,数字经济成为新蓝海。金融科技推动了金融产品和服务模式的创新,提升了金融机构整体经营管理水平,催生了新的金融生态,驱动了金融体系深化改革、创新发展。

近年来,新一轮产业变革和科技革命兴起,重塑全球经济市场结构,构建新的商业图景,科技与金融不断融合发展,持续推动金融业组织架构转型、服务效能、经营模式和客户体验提升,成为金融企业创新发展的原动力。与此同时,移动互联网时代的到来,彻底颠覆了人们固有的生活方式和消费习惯,金融交易量呈现井喷式增长,客户需求呈现多样性,客户体验向高层次延伸,金融机构传统技术架构面临巨大挑战。探索应用新的技术架构,解决传统技术架构面临的问题,有效应对技术变革,前瞻性谋划新一代技术架构布局,实现金融业数字化转型发展具有重要意义。

应对新的变革,

金融企业传统技术架构面临巨大挑战

改革开放以来,中国的金融市场得到充分发展,金融业科技应用水平一直处于各行业领先水平。金融科技广泛而深入的应用,提升了金融企业的核心竞争力、客户服务水平、管理决策效率和风险防控能力。金融科技在金融机构的应用,从无到有,从小到大,在对金融机构整体赋能的过程中,不同阶段都有与之相匹配的技术架构。从网点单机模式逐步演进为分行集中、全国大集中,从多个篮子的看管到集中优势资源把一个篮子织密编牢,金融科技技术架构的演化有一条清晰的主线,是适应当时的业务发展、技术条件和应用场景的必然选择。但是,受限于当时的计算能力和网络通信速度,金融科技技术路径的选择有着明显的时代烙印,存在当时技术条件下的局限。每代架构有每代架构的使命,每代架构有每代架构的生命周期,金融机构选择的技术架构是对稳定、成熟主流技术栈偏好的最好注脚。

传统的集中式架构经过多年的发展,技术成熟、可用性高、运行稳定,成为金融机构的主流选择,但集中式架构无法避免吞吐能力面临上限、风险过度集中、敏捷响应迟缓、升级维护成本过高等问题。

集中式架构面临风险集中的风险。就如一个硬币的两面,集约化在降低维护成本、更便于数据共享的同时,也带来风险的集中。为了更好地降低风险,金融机构采取双机热备、同城灾备、异地容灾等措施,集中度过高的风险得到部分化解,在一定程度上提高了系统的可用性。

处理能力瓶颈。传统架构下,计算能力的大小取决于单体计算能力。为了提升系统的计算能力,在集中式架构下,通过扩充单体计算能力来实现,无非是依赖增加系统的内存和CPU的数量,但CPU和内存的扩容不是无限的,当简单的在垂直纵向领域的扩容达到极限仍不能满足对计算能力的需求时,最终会触及性能的天花板。但是移动互联,开放API,嵌入金融,让金融服务随时随地、触手可达、无处不在、无微不至,交易量也呈现井喷式增长,传统架构面临巨大挑战。

敏捷性不足。传统架构所应对的场景是相对稳态的,针对互联网应用场景的灵活多变应对不足,对快速响应客户需求、系统快速迭代、应用灰度发布等敏捷需求不相适应。

集中式架构下扩能的事实证明,价格高昂。为了满足吞吐能力,无论是大型机的单机扩容,还是小型机集群方式的扩容,成本皆较大,增加了金融机构经营的负担。

解决“卡脖子”问题。“逆全球化”风潮涌动,美国和西方对我国科技领域采取一系列打压政策,我国坚定不移地走创新驱动发展的科技自立自强之路,全力解决重点领域“卡脖子”技术问题。

新技术渐趋成熟,

支撑金融企业发展第二曲线

人类文明的每一次进步,都极大地解放了生产力,带来生产效率的提升,每次的技术进步都对人类的生产方式和生活方式产生着深远影响。近年来,新技术的不断迭代、演进并广泛应用,为金融机构加速发展,实现换道超车,创造了有利条件,奠定了坚实基础。

新技术家族“A、B、C、D、E、F、G”,即人工智能(Artificial intelligence), 区块链(Block chain)、云计算(Cloud computing)、数据科学与大数据(Data science & big data)、边缘计算(Edge computing)、联邦学习(Federated learning)以及5G。一是人工智能。人工智能在最近几年加速发展,在深度学习、卷积神经网络方面取得了较大的进步,代表了人工智能发展的最新趋势。二是区块链。区块链是非对称加密算法、分布式计算、共识算法多种技术的融合产物,自诞生以来,受到了人们的高度关注,从早期的数字货币逐渐向其他领域延伸,充分发挥了其不可篡改、分布式、去中心化特点。NFT是区块链技术的最新应用趋势,是数字加密货币的另外一种存在形式,即非同质化代币,具有独一无二、不可替代、不可分割的特点。三是云计算。云计算经过近年的发展逐渐成熟,已经广泛在金融行业应用,考虑到安全性,在金融行业主要是以私有云的方式部署。云计算最新的发展趋势是云原生、容器化、微服务和敏捷迭代相融合。四是大数据。大数据作为新的生产要素,在协同营销、智能决策、智能风控、智能投顾等方面不断深耕场景,助力业务拓展,风险防控。五是边缘计算。边缘计算是充分发挥边缘设备计算能力的一种有效路径,未来计算能力是云、边、端的结合,云端计算、边缘计算和终端计算各自发挥优势,实现计算能力的合理分布。六是联邦学习。联邦学习基于同态加密技术,通过纵向联邦、横向联邦以及交叉联邦,基于数据不动模型动,隐私不显价值显,在保护客户隐私的前提下,实现客户信息的共享。七是5G。5G的特点是高带宽、低延时和广覆盖,其应用的最大价值在于海量连接,在物联网时代实现万物互联,5G应用的优势在于符合用更少的能量传递更多流量的核心价值趋势。

上述技术的不断突破,为业务创新提供了源源不断的动能,也对新的基础架构形成提供了基础支撑。

立足长远发展,

提前布局新技术架构规划

传统架构面临问题,随着新技术的不断成熟,金融企业的架构选择应立足当下,放眼长远,面向未来,规划新一代技术架构。采纳分布式架构(Distributed Architecture)、敏捷方式的持续集成部署(DevOps)、云原生未来技术方向(Direction of Cloud Native)布局3D新技术架构,坚持目标导向,采取由易到难、由外围到核心的渐进方式推进,实现敏捷、云化转型,结合集中式和分布式的优势和不足,扬长避短,从融合架构过渡到分布式架构,循序渐进、分步实施,做到稳妥有序、风险可控。

分布式松耦合技术结构

增加系统吞吐量和降低大集中风险的有效应对方式是采用分布式技术架构,分布式架构处理能力的提升要通过横向的扩展,而不是仅靠单机性能的扩容。分布式技术架构的优势:一是增大系统吞吐量、并发度。分布式技术包括分布式文件系统、分布式数据库、分布式事务等,分布式技术通过更多的计算资源的融合,充分发挥每一台服务器的计算能力,实现资源的合理分布,把原来由一台服务器完成的任务进行有效拆分,可以充分发挥分布式扩展能力,有效应对高并发交易场景。二是加强系统可用性。金融机构对业务连续性要求极高,关键业务系统7×24小时不间断对外提供服务,任何一个单点故障都有可能对系统产生严重影响,导致系统不可用。从通信网络、加密设备等通过冗余的方式增强系统可用性,同理分布式架构可以通过冗余系统消除单点故障,保证系统连续性,提升客户体验。三是通过微服务设计、模块化构建、中台能力的打造,可以提高系统模块重用度和开发效率,发布速度也因为并行而变得更快。四是在分布式架构下,清晰的模块划分,在低耦合、高内聚理念的指导下,更有利于团队内部协作。

分布式虽然存在诸多优势,但我们也应注意到其带来的运维复杂性以及学习难度的增加。在一个分布式系统中,可用性(Availability)、一致性(Consistency)、分区容忍性(Partition tolerance)三者只能兼顾其中两者,无法同时得到满足,即CAP原理。结合金融业务的特点,我们必须做到三者的平衡和取舍,并运用新的技术手段去解决这些新增问题。

打造敏捷开发、运维一体化新模式

互联网的特点是敏捷、高效,建立敏捷开发、测试、运维一体化文化,在开发、运营、质量保障部门和团队之间形成良性的互动与协作,提升项目的开发效率和交付能力。目前,DevOps在金融机构项目建设中正在实践落地。如何更好地结合金融机构稳定和互联网灵活的特点,打造和金融机构相适应的敏捷模式,需要长期的探索和实践。

云原生将是未来发展方向

云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云,以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云原生以云计算为基础,打造面向云的应用,构建云生态体系。云原生技术屏蔽了底层的技术实现,更好地利用云平台的弹性和分布式优势,实现资源优化配置、按需伸缩、快速部署、灰度发布和不停机交付。

新技术架构的演进是一个动态过程。“世易时移,变法宜矣。”没有最好的技术,只有最适合的架构。

洞察未来趋势,

引领金融企业数字化转型

金融企业的数字化转型必须紧密围绕服务实体经济、防范金融风险、深化金融体系改革的国家大政方针进行。让金融服务更加惠及民生,在支持乡村振兴、双碳达标、绿色发展方面发挥更大、更积极的作用,秉持科技向善原则,促进社会进步和共同富裕。

金融企业必然走上数字化转型之路

国家战略提出新格局要求。目前,国家高度重视数字经济、金融科技创新产业发展,发展纲领和指导文件频繁出台,体现国家大力推动数字经济发展和数字化转型的决心,为打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平、营造良好数字生态提供了良好的政策环境和有利的发展时机。金融企业应积极响应加快建设创新型国家的发展战略,以此为纲,在育新机、开新局中应势而动,把握机遇,寻求突破。

数字时代赋予新发展能力。当今世界正经历百年未有之大变局,“数字经济的蓬勃兴起为金融创新发展构筑广阔舞台,数字技术的快速演进为金融数字化转型注入充沛活力,金融科技逐步迈入高质量发展的新阶段。”金融企业应当顺应时代发展,不断开拓创新,锐意进取,前瞻性布局数字化转型整体策略;坚持创新发展,注重核心技术、数据共享、隐私安全、创新人才等领域的资源投入。

创新发展引领新行业趋势。党中央和国务院多次强调创新对于引领发展和建设现代化经济体系的重要意义和战略地位。《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》要求“加快数字经济建设,全面推进银行业保险业数字化转型”。金融企业作为我国现代经济的核心参与者,应坚持以科技创新推动转型发展,不断提升服务效率和能力、扩大服务覆盖面和可得性,发挥金融在供给侧结构性改革中的使命担当。

金融企业如何科学开展数字化转型

金融企业数字化转型需要将业务能力转型与技术能力转型相结合,实现企业整体转型,因此,必然是“一把手”工程。每家金融企业在规模、地域、经营理念、管理模式等方面都独具特色,难以找到适合所有企业的数字化转型方案。光大集团基于集团和银行多年的“数智”之路实践经验,一直致力于打造一套兼顾前瞻性和可落地性的组织框架。

数字化转型的顶层设计。数字化转型应从战略、规划和设计实施三个层面开展并逐步聚焦。我国跨入新发展阶段,企业数字化转型要以实现高质量发展为根本出发点,通过业务战略与技术战略的结合构成企业战略,明确企业的使命、愿景和目标,制定重要战略举措,构建数字化转型蓝图。

数字化转型的治理规划。搭建支持战略目标实现的治理体系,有效支撑企业数字化转型发展,明确企业治理规划定位,对相关治理能力、治理模式、职能设置、组织架构及制度和流程进行全面规划。

数字化转型的能力建设。立足业务战略和数字化战略,统筹考虑短期成果和长期影响,遵从企业综合价值创造原则,搭建支持战略目标实现的两大核心能力体系,即业务能力和科技能力。

数字化转型的实施策略。本着实事求是的工作态度,结合金融企业数字化转型蓝图的建设要求,把握近期、着手中期、放眼长期,提出实施策略及实施规划建议。从资源保障、数据管控、安全支撑、应用考核和风险管理等方面着手完善配套保障措施。

如何评估金融企业的数字化转型成效

数字化转型是一项长期的系统性工程,为了有效坚定信心、把控方向和过程管理,需要建立健全数字化转型管理评估和考核体系。各家金融企业对数字化转型的认知不尽相同,但是普遍面临如何建立评估或考核指标的问题,相关机构也在探索制定数字化转型能力指标框架。基于数字光大体系建设的经验,提取、升华数字化转型建设的理论知识,形成评估金融企业数字化转型的三大支柱。

技术与业务的融合深度。通过技术与业务的深度融合,才能实现真正的数字化转型,进而促进经济创新发展。技术与业务作为数字化转型的两大核心能力,二者相辅相成,既无法孤立存在,也不应该分开建设。金融企业应结合自身资源禀赋,在整体战略规划中统筹考虑技术和业务互相融合、互相促进的策略和方式。二者的融合深度从规划之初就决定了数字化转型的深度。

数据要素潜能释放程度。在数字经济蓬勃发展的时代,数据成为不可或缺的生产要素。如何充分释放数据要素潜能,如何在“强化数据能力建设”“推动数据有序共享”“深化数据综合应用”“做好数据安全保护”四个方面布局,是真正考验金融企业的智慧和决心所在。数据要素能够持续推动银行业务运行逻辑、经营模式、管理方式等的优化和变革,因此其潜能释放程度体现了数字化转型的广度。

数字化转型的价值回报。作为金融企业的整体变革,数字化转型的价值回报表现在众多领域。在业务经营领域,体现在业务线上化能力、移动化能力的提升;在企业管理领域,体现在智能化的管理支撑、决策支持能力建设,如智能化风控、运营和营销,智能办公和智慧财务等;在收入模式领域,体现在零售经营占比、中收占比等指标的增长。基于自身战略目标,金融企业应建立综合的价值回报评估体系,从而全面、客观地评价数字化转型的高度。

纵观国内外企业数字化转型实践,其成功率不足40%,我国金融企业数字化转型的过程也充满了各种艰难险阻,需要共同参与者胸怀“国之大者”,始终坚持以人民为中心的发展理念,勇担新时代金融工作者的责任与使命。深入推进创新驱动高质量发展,不断提高金融科技治理体系和治理能力现代化水平,坚定科技自立自强信心与决心,充分发扬积极进取的拼搏精神,敢于斗争,善于斗争,大胆探索具有中国特色的金融企业数字化转型发展道路。

作者系中国光大集团科技创新事业部总经理、光大科技有限公司总经理

文章刊发于《银行家》杂志2022年第4期「专题」栏目

责任编辑:孙 爽


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壮大平台体系,2022年工业互联网划重点 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近日,工信部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》(以下简称《计划》),《计划》提出设置平台体系壮大行动,推动工业互联网平台在重点行业的融合应用。

《计划》显示,平台体系壮大行动主要分为六个方面:

一是加快多层次平台建设,持续建设能源工业互联网专网平台体系;遴选20个左右跨行业跨领域综合型工业互联网平台;培育10个左右特定区域工业互联网平台;遴选10个左右特定技术领域专业型工业互联网平台。

二是提升平台技术供给质量,开展平台核心技术工程化攻关,深化“平台+5G”、“平台+数字孪生”等新技术融合发展。

三是加快工业设备和业务系统上云上平台,提升平台对工业设备接入优化能力。

四是提升平台应用服务水平,完善平台解决方案资源池和分类目录,完善工业互联网平台监测分析体系。

五是加快平台推广应用,推动工业互联网平台在重点行业的应用和普及。

六是培育平台创新解决方案,打造一批“平台+产品”、“平台+模式”等创新解决方案。

据了解,工业互联网包括数据、网络、安全、平台四大体系。其中,平台体系在工业互联网中占据中枢地位,是构建产业生态的重要基础。工业互联网平台通过采集海量工业数据,提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境,汇聚制造企业及第三方开发者,开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用,从而可以提升资源配置效率,推动制造业的高质量发展。

近年来,我国工业互联网平台发展成效显著,平台数量快速增加,已有600余家平台,呈现出百花齐放的态势。

同时,工业互联网平台已广泛应用在40多个国民经济重点行业,赋能、赋值、赋智作用日益凸显。壮大工业互联网平台将为数字经济发展带来前所未有的机遇,这也是产业界各方重视工业互联网平台安全、高质量发展的重要原因。

值得一提的是,伴随着工业互联网平台数量显著增长,融合应用日趋成熟,平台面临的网络安全风险挑战也与日俱增。

记者了解到,工信部目前已开展多项关于加强工业互联网平台安全建设的相关工作。包括推动构建工业互联网平台安全政策体系,推动构建多部门协同推进、政府监管、企业主责的安全管理格局;部署启动分类分级管理试点工作,分类施策、分级防护;切实开展工业互联网数据安全保护工作,持续提升工业互联网平台安全能力;推动工业互联网平台相关国家标准立项,引导平台规范发展等。

由此可见,不论是在发展方向上,还是在安全防护上,工业互联网平台都得到了政府部门的支持与保障。有理由相信,工业互联网平台在数字化转型的时代背景下,将会形成协同共赢的新生态。


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“十四五”时期,医药行业数字化转型之路怎么走? Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 说到医药,大家都不陌生,因为医药产品与人的生命健康息息相关,而且由于人口基数大,如今我国已成为全球疾病领域用药方面最大的市场。从高速增长转向高质量增长,经历过高速发展阶段的医药行业如今正在逐步迈向智能化、数字化。

过去几十年,由于医药行业高毛利,生存环境乐观,传统的研发、生产、商业流通及营销粗放式建设及管理,仍然可以维持企业生存和高利润。但是近几年,随着国内对科技创新日益重视,配套医改政策不断推进,加上疫情等突发公共卫生事件,医药企业生存环境已然改变,医药行业加速洗牌,迎来格局重塑。

医药行业想要在提升营销效果的前提下削减成本,数字化道路是一条捷径。近日,在中国电信组织的医药行业产业数字化交流会上,医药协会资深专家表示,“十四五”时期是医药产业向创新驱动转型、实现高质量发展的关键五年,是医药工业产业结构调整的关键时期。在这个过程中,我国医药产业需要搭乘数字化东风,实现降本增效,逐步驶入发展的快车道。

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政策东风已到,医药企业数字化市场潜力可期

如今,受人口老龄化趋势明显、医药科技领域的创新与发展、人们医疗保健意识的增强等因素影响,预计我国医药产品需求在未来几年将保持增长,预计到2025年行业规模将超过5.3万亿元。强大的市场需求对产业创新提出了挑战。“十四五”规划中提出了医药行业发展的五项重点任务:加快产品创新和产业化技术突破提升产业链稳定性和竞争力、增强供应保障能力推动医药制造能力系统升级创造国际竞争新优势。

面向这五大重点任务,产业界提出了三种医药行业数字化场景。

一是数字化研发:技术赋能,创新药物研发模式。利用人工智能等技术在新药研发的各个环节进行创新,能有效降低研发失败风险,缩短研发周期,降低研发成本。二是数字化生产智能制造,保障药品质量稳定。通过技术手段实现医药生产环节的可视、可控和智能化,从而保证药品生产质量,降低生产成本,并对数据进行分析,以持续改进药品质量。三是数字化营销合规背景下,实现多渠道营销。通过互联网医疗、虚拟代表等数字化营销方式触达更多客户,通过线上业务闭环实现药品消费转化,为药企提供更广阔的增长空间。

云改数转,中国电信助推医药行业数字化转型

在这三大数字化场景中,数字化生产是医药行业数字化转型的关键环节。为全面提升医药行业生产工厂的数字化水平,中国电信推出了医药行业智能制造工厂,主要具备三方面能力。

一是网络化协同。“5G+工业互联网”可以满足医药制造中的大规模设备连接和数据实时处理需求。二是智能化生产。利用5G+超高清视频、5G+机器视觉等技术将采集的监测数据实时回传至生产管理系统,完成对医药制造过程质量的实时掌控。三是个性化定制与服务化延伸。通过建立工业互联网平台,实现系统整合、流程打通等推进上下游企业生产要素互通共享,统一监测、分析、集中显示、报警和控制,简化生产流程,减少人工干预。

面向医药企业生产,中国电信推出了云网融合的整体解决方案,能够实现车间物料管理、生产计划与生产指令管理、称量配料管理、生产批记录执行,从而实现完整的物料转移追踪追溯、符合药品合规的严格物料流控制。

智能工厂只是医药行业数字化转型的一个缩影,全面助力医药行业数字化转型,中国电信推出了面向工业生产的5G定制网,以MEC平台为核心,向下对接网络,向上吸引应用,实现应用下沉、终端上移,满足客户连接、计算、能力、业务的边缘定制化需求。

如今,中国电信以MEC平台为基础的5G定制网已经取得规模化发展,在装备制造、生物医药、原材料工业、发电电力、石化化工、建材水泥、汽车电子、铁路交通、智慧教育、智慧医疗、文化娱乐等领域都有商用项目落地。


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数字孪生会为医疗健康领域带来什么? Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 如果有一种数字化的“虚拟病人”可以准确地告诉你某项治疗对某人是否奏效,那该有多酷?听起来有点科幻,但我们现在就正朝着这个方向前进。

数字孪生技术对医疗行业的重要性,就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。有瑞典研究人员最近这样写道:“鉴于医学问题的重要性,数字孪生的潜力值得在与人类基因组计划类似的规模上进行协同研究。”

数字孪生技术并不新鲜。计算机建模和模拟在工程和制造等其他领域很常见,数字孪生的根源可以追溯到20世纪70年代阿波罗十三号太空计划期间的NASA。但是数字孪生对于医疗行业来说是很新鲜的,因为该技术正在这个领域获得越来越多的关注,将在未来几年继续成倍增长。

2021年有1/4的医疗业高管表示,他们所在的组织正在试水数字孪生技术,此外有66%的医疗行业高管预计,未来三年他们对数字孪生的投资将会有所增加。

数字孪生可以提高医疗组织的绩效,发现需要改进的地方,提供定制化和个性化的医疗和诊断方案,支持新药和新设备的开发。

那么数字孪生技术对医疗到底意味着什么?

数字孪生技术对个性化医疗意味着什么?

数字孪生技术充当着物理世界和数字世界之间的桥梁,使用实时数据和其他来源的数据支持学习、推理和重新校准,以改进决策。简而言之,数字孪生是一种高度复杂的数字模型,是物理事物的精准孪生,对于医疗行业来说,这里的“事物”就是指人体,对人体的建模要复杂得多。

使用数字孪生对个人的基因构成、生理特征和生活方式进行建模,以打造个性化的医疗。因此,与专注于更大样本组的精准医学技术相比,数字孪生具有更加个性化的特点。

把人体数字化,创建一个人体内部系统和器官功能齐全的复制品,其目的是为了加强医疗手段和患者治疗方案。器官建模中的数字孪生技术能给医生带来很多好处,例如发现还未恶化的疾病、试验治疗方法、改进手术准备等等。

数字孪生医疗应用正在崛起

在个性化医疗领域,我们看到数字孪生在虚拟器官、基因组医学、个性化健康信息、定制药物治疗、全身扫描和手术计划方面都取得了进展。

一个很好的例子是2014年启动的Living Heart项目,旨在利用众包来创建人类心脏的开源数字孪生。

该项目将为计算机化的心血管医学打下统一的基础,作为教育和培训、医疗器械设计、测试、临床诊断和监管科学的通用技术基础,为现有的和未来的尖端创新直接转化为改进患者护理的措施创造有效的途径。

在基因组医学方面,有瑞典研究人员使用类风湿关节炎小鼠模型关节中基因活动的网络分析生成了一个数字孪生,用于预测不同类型和不同剂量的关节炎药物的效果。现有类风湿性关节炎药物的无效性大约在40%到70%,而基于数字孪生的计算让研究人员能够筛选出数千种还未经过测试的药物,以预测可能更有效的药物。

瑞士的Empa研究中心正在研究运用数字孪生技术优化慢性疼痛患者的药物剂量。年龄和生活方式等特征有助于定制数字孪生,帮助预测止痛药的效果。此外,患者提供了有关于不同剂量校准数字孪生精度有效性的信息。

医疗领域面临的7个数字孪生技术挑战

然而挑战也是存在的,下面就是数字孪生技术在医疗行业带来的一些挑战:

需要强大的IT基础设施:如果没有互连的、成熟的物联网基础设施,数字孪生将不具备有效以实现既定目标。 需要收集有用的数据:数据需要是无噪音的,数据流需要是恒定的、不间断的。如果数据较差且不一致,那么数字孪生就存在性能不佳的风险,因为数字孪生处理的数据可能是较差的、有缺失的。 需要确保隐私和安全:为了克服这一挑战,数字孪生的关键支持技术——数据分析和物联网——必须是遵循现有实践的、符合不断更新的安全和隐私法规。 在组织内赢得并保持对该技术的信任:需要在基础层面进一步讨论和解释数字孪生技术,以确保最终用户和组织了解数字孪生所能带来的好处和它存在的局限性,从而克服信任挑战。 管理期望值:讨论大家对于数字孪生的期望值,包括积极因素和消极因素,确保在开发数字孪生系统时采取适当的行动措施。 整合标准化建模:从初始设计到数字孪生仿真阶段都需要一种标准的方法,确保用户是能够理解的,同时确保开发和实施数字孪生的每个阶段之间顺畅的信息流。 考虑道德影响:数字孪生会加剧不平等。数字孪生可能不是每个人都可以使用的技术,在数字孪生群体中识别出的模式可能会导致孤立和歧视。因此,随着这项新兴技术不断成熟,你需要实施治理措施,包括确保数据使用透明度、衍生收益、数据隐私等方案采取措施。

数字孪生技术的光明未来

数字孪生市场规模预计将从2019年的38亿美元增长到2025年的358亿美元。

数字孪生技术是2022年医疗领域最重要的技术趋势之一,有可能帮助医疗行业更快速、以更经济的方式为患者提供治疗方案。


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北京国际大数据交易所打造全国首个服务跨境场景的数据托管服务平台 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 记者从朝阳区获悉,为贯彻落实《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》,提升数据跨境流通的安全性、合规性和便捷性,在北京市“两区”办、市经济和信息化局、国家互联网应急中心北京分中心等部门的指导下,在朝阳区政府的大力支持下,由北京国际大数据交易所(以下简称北数所)研发的北京数据托管服务平台正式投入使用,成为国内首个可支持企业数据跨境流通的数据托管服务平台。

北京大数据交易所

北京大数据交易所

根据国家相关法律要求,为规范数据出境活动,数据处理者向境外提供在境内运营中收集和产生的重要数据及个人信息时,应当依照有关规定进行安全评估。我市在《关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》中提出建立安全和发展并重的数据跨境流动机制的要求,通过北京国际大数据交易所充分验证国际数据安全交易的技术与监管规则。

为帮助有数据出境需求的企业解决数据跨境流通中面临的难题,推动企业顺利开展跨国业务,北数所在满足合规要求的前提下,深入调研多家跨国公司需求,在全国率先以服务数据跨境场景为着力点,试点开展跨境数据合规托管工作,并建成北京数据托管服务平台。北数所相关负责人介绍道,“这个平台以标准统一化、管理高效化、服务定制化为特点,支持提供数据托管、脱敏输出、融合计算、建档备案等服务”。目前,数据托管服务平台已落地首个试点。北数所近日已与某跨国公司正式签署服务协议,为其在国内产生的数据进行托管存储和脱敏处理。

去年3月,北京国际大数据交易所正式落地朝阳区,为全市数字经济产业发展汇聚提供了有力支撑。“未来,朝阳区将继续大力支持北数所建设发展,共同探索兼具代表性、示范性、创新性、可推广性的数据跨境应用场景,积极吸引有数据跨境需求的企业入驻,切实形成数据跨境流通的创新路径,助力打造全球数字经济标杆城市”,朝阳区政府相关负责人表示。

下一步,朝阳区将联合北数所不断拓展数据跨境服务试点范围,面向国内外企业创新提供合规咨询、数据脱敏、托管治理、技术审计等数据跨境运营增值服务,积极探索从个案规则到合作规范的跨境数据流动路径,开展企业数据流动试点,为北京市“两区”和全球数字经济标杆城市建设提供有力支撑,打造国际重要的数据跨境流动枢纽。


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北京:“十四五”时期将建成城市管理大数据应用平台 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 在今日举行的《北京市“十四五”时期城市管理发展规划》新闻发布会上,北京市城市管理委员会一级巡视员柴文忠介绍,“十四五”时期,北京市将实施网格化管理平台升级改造,打造市、区、街道(乡镇)三级城市运行调度指挥体系。加快城市感知前端建设,建成城市管理大数据应用平台,推进城市运行“一网统管”,提高城市运行效率。

北京市

发布会现场-北京市政府官网

柴文忠表示,《北京市“十四五”时期城市管理发展规划》是“十四五”时期北京市城市管理发展的行动纲领,对推动首都超大城市治理体系和治理能力现代化具有重要意义。《规划》编制做到“四个突出”,并提出了六方面发展目标和重点任务。

“四个突出”:突出服务为先,突出绿色低碳,突出安全韧性,突出“大城管”理念。

六方面发展目标和重点任务:

一是塑造大国首都城市环境新形象,首都风范、古都风韵、时代风貌的城市特色更加彰显,城乡环境品质显著提升。

二是强化市政公用服务新供给,市政公用服务更加优质、便捷、精细、温馨,民生保障水平显著提升。

三是树立城市运行绿色低碳新典范,城市运行保障体系更加充裕、安全、高效、低碳,服务保障能力显著提升。

四是筑牢安全韧性城市新基石,反应快速、处置高效、恢复及时的城市管理应急响应体系基本建成,城市安全韧性显著增强。

五是提升智慧城市管理新能级,智慧城市建设管理取得新突破,城市管理智能化水平显著提升。

六是努力开创城市治理新局面,城市管理体制机制改革取得新进展,精治共治法治水平显著提升。


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Gartner发布2022年十二大数据和分析趋势 助力企业构建业务价值新等式 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 近日,Gartner发布2022年十二大数据和分析趋势,趋势围绕“激活企业的数据活力和多样性”、“增强员工能力与决策”和“信任的制度化”三大主题,以期在当前全球大背景下,帮助企业“构建业务价值的新等式”,完成基于数据分析业务能力的建设。

Gartner高级研究总监孙鑫表示,当前对数据分析的需求日益繁重,企业希望通过数据分析实现更多价值兑现,向更多部门扩展,也希望数据分析成为创新起源,为企业带来新想法和新助力。与此同时,基于数据本身的变现与日俱增,通过数据的降本增效,为企业带来非常多的盈利增长。数据分析带来的决策能力,已经变成企业成为一个有韧性企业的核心能力。

趋势一:自适应人工智能系统(Adaptive AI Systems)。

很多企业号称有AI举措、AI的一些想法,但是真正把这些AI模型运营起来的却少之又少。Gartner建议企业利用DevOps等类Ops手段,完成更好的AI模型建立,在新数据和新业务环境进入时,可以持续迭代所需的AI模型功能。

AI工程化所赋能的自适应型AI系统,将成为一个明显趋势,使企业可以快速生成有效果的AI模型。

趋势二:以数据为中心的人工智能。

大多数企业交付的AI解决方案,很大程度上取决于数据质量,以及能否被业务理解。而在很多人工智能项目当中,数据管理经常被低估,即使它可以大大提效人工智能的开发和部署。

以数据为核心的人工智能将会不发展,扩展的学科也会越来越多,数据管理的技术和技能,数据质量、数据集成、数据治理……都会扩展成为人工智能的基础能力。AI模型被开发出来后,数据管理活动并没结束,它会像动态数据管道一样,持续支持AI模型的开发。

企业需要更健壮的数据管理模式,完成对于AI运营的能力。

趋势三:元数据驱动的数据架构(Metadata-Driven Data Fabric)

“元数据”是描绘数据的数据,过去多为被动地使用。现在,元数据可以被高效利用起来。通过元数据驱动机器学习能力,帮助企业做好数据管理,打通数据孤岛,解决数据利用率低的问题。

未来几年里,我们会看到越来越多对元数据的考量,利用元数据基于知识图谱的能力完成更好的数据发现。

Gartner的调研显示,更好的利用数据编织手段、利用主动元数据管理数据源,可以有效降低繁琐的数据管理工作,降低手动工作量。到2025年,数据利用率可以提高到400%。

趋势四:始终分享的数据(Always Share Data)。

近年来,企业发现,因担心安全风险而拒绝分享数据,会使企业面临被竞争者超过,或数字化举措执行失败的风险增加。越来越多企业考虑用数据资产化、数据目录、数据字典、数据地图等方式,在可被治理的方式下分享数据。

企业投资方向更关注于,如何通过自动化手段发现更多相关数据,还有用OpenData(开放数据)的方式,对自身数据可能性做更多探索。

业界已经展开了更多公开标准的元数据,以实现更好的数据分享。

趋势五:情境丰富的数据分析(Context Enriched Analysis)。

Gartner预测,由于更多知识图谱的利用,到2025年,情境驱动/背景驱动的数据分析和人工智能模型,将取代60%建立在传统数据上的现有模型。

情境丰富的数据分析能力,会成为企业未来必须寻找的能力。这一趋势不止在全球,在中国也有所呈现:越来越多企业考虑,如何通过钉钉、飞书等企业数据化办公软件,完成更多的数据分析。

趋势六:从IT嵌入到业务组装式数据分析(From IT-Embedded toBusiness-Composed D&A)。

现在,业务用户完成全生命周期数据分析,已经具备可能性。

Gartner预测,到2025年,50%的嵌入式数据分析,将由业务用户利用低代码、无代码工具,以组装式、模块化拼凑的方式完成。

过去,技术多为固化的、单体软件形式,设计模式角度从IT出发,考虑报表美观度与易理解性。未来,企业将大多以组装式的技术完成应用搭建,业务人员会更多从自身产品化角度出发,进行数据分析产品的运维。

趋势七:决策驱动的数据分析(Decision Centric D&A)。

数据分析驱动的决策,逐渐转变为决策驱动的数据分析。

孙鑫在解读中提出“融合团队”概念,成员来自业务和IT,团队展开合作、思考与尝试,完善数据决策的路径。

Gartner数据和分析决策智能模型

Gartner数据和分析决策智能模型

Gartner提出了上图的决策智能模型,帮助企业从顶层设计角度,管理决策链。

当企业需要越来越多人,从更高的高度为决策做基于数据分析的建议和规划。企业可以利用该决策框架,让更多用户进入决策层,实现企业数据分析的搭建。

趋势八:缺乏数据分析技能与素养(Data and Analytics Skills and Literacy Shortfall)。

企业数据素养普遍不高,IT采购很多工具但业务没有真正用起来。

Gartner预测,到2025年,大多数企业的首席数据官,将无法在员工中培养出足够的数据素养,以实现他们计划的数据驱动战略。

数据分析人才的匮乏,困扰很多企业管理者。针对数据素养缺失现象,Gartner给予了一个“三步走”方案,分别是:对人才的获取、人才的培养,以及人才的留存。

趋势九:互联治理(Connected Governance)。

“互联治理”并非指企业要建立一个新团队,而是一个框架,用于建立跨组织、跨业务职能、跨地域的虚拟数据分析治理层,以实现跨企业的治理结果。

数据治理的因素变得越来越多,如数据质量、数据安全、数据隐私、数据道德,数据定义模型和全生命周期的管理都被纳入治理范畴之内。

对企业来说,“互联治理”或成为不得不采取的举措,建立起一个更广泛的数据治理团队,也显得非常重要。

趋势十:AI信任风险和安全治理(AI Trust Risk and SecurityManagement)。

研究发现,有50%的AI模型从未进入生产环境,“安全”和“隐私”是主要诱因。

AI创新速度受到来自企业内部和外部压力,企业需要花更多的时间、资源,用于人工智能的风险和安全管理。而企业往往没有完整的流程、工具、衡量标准,用于AI信任风险和安全的治理。

趋势十一:厂商和区域性的数据分析生态(Vendor and Region Ecosystems)。

很多时候,数据分析生态建立的初始原因就是“信任”。

去年一年,越来越多企业正建立自己本土化/国产化的数据分析能力。

Gartner发现,当企业用一家云厂商的数据分析生态产品时,所涉及的数据管理、分析管理麻烦更少,因此,越来越多企业更倾向于用一家云厂商的生态。

数据分析的生态产品能力已经越来越多,未来,企业建立自身数据分析本身生态时,要更多考虑厂商与厂商之间的兼容性。

趋势十二:数据分析向边缘扩展(Data and Analytics Expansion to The Edge)。

边缘数据分析解决方案部署,呈现持续增长态势。数据和分析活动,更多在数据中心、公有云基础设施之外的分布式设备——即在边缘侧完成。原因在于,位于边缘的数据分析,更符合当前“数据主权”和“监管”的诉求。

数据分析的管理者,可能要放弃将数据分析能力全部部署在公有云/数据中心,增加部署分布式的数据分析环境。

Gartner预测,到2025年,超过50%的企业核心数据,将会在数据中心和云以外的地方创建并分析。


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工信部组织开展2022年大数据产业发展试点示范项目申报工作 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 工信部近日印发通知,组织开展2022年大数据产业发展试点示范项目申报工作。本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向,遴选一批大数据产业试点示范项目。

(截图自工信部官网)

工信部发布的《2022年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南》提出,在数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、安全等关键环节,推动大数据产品和服务不断完善。在数据生成采集方面,着重提升异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效率;在数据存储加工方面,着重推动高性能存算系统和边缘计算系统研发,打造专用超融合硬件解决方案;在数据分析服务方面,着重推动多模数据管理、大数据分析与治理等系统的研发和应用;在数据安全保障方面,加强隐私计算、数据脱敏等数据安全产品的研发应用。

《指南》还提出,围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求,培育优质大数据服务供应商,加快大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。鼓励发展智能服务、价值网络协作、开发运营一体化等新型服务模式,围绕诊断咨询、架构设计、系统集成、运营维护等综合服务需求,开展系统化、平台化服务。

据介绍,申报主体包括从事或服务大数据采集、存储、加工、分析、服务、安全等相关业务的企业、科研院所和行业协会等。每个申报主体限申报1个项目,每个项目限申报1个方向。申报项目须为在建或已建项目,拥有自有知识产权,技术先进、应用示范带动作用良好。试点示范项目示范期为2年,已列入前期试点示范项目且仍在示范期的项目不可重复申报。


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“东数西算”工程 带动各方面投资超1900亿元 Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 每日经济新闻

  近日,国家发展改革委召开新闻发布会,介绍积极扩大有效投资有关情况。

  近一段时间,国内国际环境面临多重挑战,我国经济下行压力进一步加大,各界对于扩大有效投资推动经济发展的正向作用更加重视。

新华社图新华社图

  《每日经济新闻》记者从发布会上了解到,就今年前2个月的情况看,全国投资增长12.2%,实现良好开局,稳投资工作取得积极成效。

  国家发改委投资司司长欧鸿在会上介绍,虽然3月份以来受疫情等因素影响,保持投资平稳增长面临一些压力,但当前稳投资工作具备不少有利条件。比如,地方政府专项债券可用规模较大,今年专项债券安排3.65万亿元,加上去年四季度发行的约1.2万亿元,将对今年投资增长形成重要支撑。

  同时,此次发布会还透露,今年以来,全国10个国家数据中心集群中,新开工项目25个,数据中心规模达54万标准机架,算力超过每秒1350亿亿次浮点运算,约为2700万台个人计算机的算力,带动各方面投资超过1900亿元。

  “东数西算”带动效应初显

  近年来新型基础设施建设一直备受关注。国家发改委高技术司副司长、一级巡视员孙伟在发布会上介绍,今年一季度,国内新建5G基站8.1万个,总规模超过150.6万个;千兆网络端口新增54.9万个,总量达到841万个,具备了覆盖3亿家庭的能力。

  “目前我国已建设57个重大科技基础设施,建成中国天眼系统、全超导托卡马克等科技装置。与此同时,智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域的应用示范工程,为成功举办北京冬奥会,抗击新冠疫情发挥了重要作用。”孙伟表示。

  近期,“东数西算”工程引发市场热议,对这一工程的最新进展,孙伟在回答记者有关提问时介绍,前期,国家发改委联合四部门已批复同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划设立了10个国家数据中心集群。按照总体布局要求,相关市场主体积极参与大数据中心建设,投资带动效应初步显现。

  据统计,今年以来,全国10个国家数据中心集群中,新开工项目25个,数据中心规模达54万标准机架,算力超过每秒1350亿亿次浮点运算,约为2700万台个人计算机的算力,带动各方面投资超过1900亿元。其中,西部地区投资比去年同期增长6倍,投资总体呈现出由东向西转移的良好趋势。

  完善种业基础设施体系

  如何通过有效投资提高我国农业综合生产能力,端牢中国饭碗也是社会普遍关心的话题。

  对此,国家发改委农经司副司长、一级巡视员李明传在发布会上介绍,今年,国家发改委已下达中央预算内投资226亿元,继续支持各地加强农田基础设施建设。

  “以粮食生产功能区和重要农产品生产保护区为重点,集中连片建成一批农机农艺结合、良种良法配套、产加销紧密衔接的重要农产品生产基地,确保到2022年底如期完成全国10亿亩高标准农田建设任务。”李明传说。

  此外,今年国家发改委共安排中央预算内投资30亿元,重点推进实施多项科技工程,其中之一是现代种业提升工程。国家发改委将支持有关方面围绕种质资源保护、育种创新、品种测试、制(繁)种等环节,加快完善种业基础设施体系,确保种源自主可控、种业科技自立自强。

  在疫情持续散发多发的当下,国家发改委在加强医疗卫生投入方面有什么有力举措?

  对此,国家发改委社会司副司长孙志诚介绍,针对“外防输入”的紧迫需要,提升重点地区疫情防控能力,今年初,已安排两个批次医疗卫生领域中央预算内投资33.8亿元,支持61个项目建设。其中,重点支持9个陆路边境地区加强实验室建设和检测救治设备配备,筑牢边境口岸疫情防控救治的防线。

  同时,根据疫情防控形势的变化和需要,按照党中央、国务院决策部署,及时完善工作预案,持续支持疫情防控能力建设。


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让硅谷巨头丧胆的欧盟《数字市场法案》,究竟讲了啥? Sun, 03 Jul 2022 04:36:00 +0800 加密货币和元宇宙,可能是下一个欧盟科技监管的对象。

  作者 | 雪小顽  编辑 | 靖宇

  来源:极客公园

  “她真的很讨厌美国。”

  四年前,前任美国总统特朗普在七国集团峰会上,向各国首脑们公开抱怨了玛格丽特·维斯塔格(Margrethe Vestager)——这位向来以“严厉”著称的欧盟反垄断主管。

  维斯塔格是欧盟技术监管的强硬派,也是重要的推动者。任职欧盟委员会竞争专员期间,她因频繁对苹果、谷歌等美国科技巨头开出天价罚单而声名在外,被称作“硅谷女警”。

  眼下,她一以贯之的反垄断行动计划又有了突破性的实质进展。

  当地时间 3 月 24 日晚,在欧盟总部布鲁塞尔,成员国和立法者针对《数字市场法案》(Digital Markets Act,简称 DMA)达成了一致协议,并公布了最终文本。

  这项新规将反垄断治理的矛头瞄准了苹果、谷歌、Meta(原 Facebook)、亚马逊和微软,旨在规制五大公司在欧洲的商业行为和市场主导地位。符合“守门人”标准的硅谷巨头一旦违反法案规定,将面临巨额罚款,甚至有被拆分的风险。

  法案的风格正如它的主导者维斯塔格一样,严格、强硬、好恶分明。外界评价 DMA 是“欧盟 20 年来首次全面修订互联网竞争规则”,也是“2018 年《通用数据保护条例》(GDPR)通过后,欧盟最全面的科技监管立法”,在全球范围具有里程碑意义和深远影响。

  该法案可能会重塑应用商店、在线广告、电子商务、短信服务和其他日常数字工具的运营方式,改变大型科技公司现有的核心业务和商业模式。

玛格丽特·维斯塔格是欧盟数字监管立法的重要推动者。| 来源:reuters玛格丽特·维斯塔格是欧盟数字监管立法的重要推动者。| 来源:reuters

  就在 DMA 定稿一周后,维斯塔格对外表示,另一项重磅的反垄断姊妹提案——《数字服务法案》(Digital Services Act,简称 DSA)有望在 4 月内敲定,重点是平台对内容的监管责任和定向广告。

  欧盟双箭齐发,“守门人”自然不会坐以待毙。但经过一圈激烈的游说之后,他们的抗议演说并未改变欧盟的态度和现实的立法走向。按照欧盟的立法程序,法律文本定稿之后,将交由欧洲议会和欧盟理事会进行投票表决,生效 6 个月后在各成员国施行。

  事实上,最后的投票环节不过是走个过场,维斯塔格预计 DMA 将在今年 10 月生效。新规的靴子落地,真正前途未明的,是大西洋彼岸不甘心被驯服的互联网大公司们。

  铁娘子与“守门人”

  在特朗普吐槽之前,苹果 CEO 库克也公开表达过对维斯塔格的不满,认为她让苹果多交税款是一场“政策不公”。

  在欧盟乃至全球范围内,维斯塔格是倡导互联网反垄断和科技监管的头号旗手。她在 2014 年出任欧盟竞争事务专员,并在 2019 年被任命为欧盟委员会执行副主席,手握打造欧洲数字治理战略的大权。

  她的同僚中,大部分人的权力都会受到种种限制,但她是个例外——不仅可以阻止公司合并,对私人办公室发动突袭,还可以对跨国公司处以巨额罚款。

  外界忌惮于维斯特格的强大权力。在 Twitter 上,她的同事们被恶搞嘲讽为头脑迟钝的笨蛋,或诡计多端的政客。相比之下,维斯特格则被描画成眼神睥睨高傲、手持两把大战斧的“中世纪武力女王”。

欧盟反垄断主管玛格丽特·维斯塔格的漫画形象。| 来源:经济学人欧盟反垄断主管玛格丽特·维斯塔格的漫画形象。| 来源:经济学人

  正是在这位铁娘子的推动下,DMA 从最初的提案一路加速,经过 16 个月就在立法机构内部达成协议,为最终的获准生效奠定基础。在欧盟的立法程序下,这一连串的行动已经足够快节奏。

  DMA 中最受关注的内容,是首次明确了“守门人”的认定条件和标准。

  所谓“守门人”,是指大型互联网在线平台企业。这些平台通常拥有巨大的财富,稳定占据着市场主导地位,可以将庞大的用户群体与企业联系起来,还掌握着关键的数据资源。

  按照法案规定,“守门人”需要同时符合以下条件:

  1. 过去 3 个财年中,在欧盟的年营业额至少为 75 亿欧元,或者市值至少为 750 亿欧元;

  2. 在欧盟每月至少有 4500 万终端用户,每年至少有 1 万名企业级用户;

  3. 必须控制至少 3 个欧盟成员国的一项或多项核心平台服务,例如应用商店、搜索引擎、社交媒体、云服务、在线广告和浏览器。

  按照这些标准列出名单,确定有资格成为“守门人”的,均是全球市值排行榜上名列前茅的美国科技公司。苹果、谷歌、Meta、亚马逊和微软都在“围猎”的范畴。欧盟本土的互联网公司中,只有 Spotify 有望成为其中一员,但目前的实力还够不上。

  不过,维斯塔格否认 DMA 仅针对美国。“DMA 不是针对某些企业或某些企业的国籍。”她在去年接受英国《金融时报》采访时说:“我们试图弄清楚谁应该在治理范围内,谁有可能成为『守门人』,这与市场效应有关。”

  DMA 的另一个看点是高额的罚金标准。如果“守门人”违反规定,欧盟委员会可以对其处以上一年度全球收入 10% 的罚款;如果是屡犯,比例可以提高到 20%。

  例如,苹果在 2021 财年的总营收达到了 3658 亿美元。如果欧盟对其下达反垄断罚单,按照 10% 的比例,“富可敌国”的苹果可能要割肉近 366 亿美元。

  “没有一家公司会对高达自己全球收入 20% 的罚款数额不屑一顾。”欧盟内部市场专员蒂埃里·布雷顿(Thierry Breton)说。

  如果企业“屡教不改”,欧盟委员会有权对其展开市场调查,必要的时候可以对企业进行业务拆分,也可能会在一段时间内禁止他们收购其他公司。

  DMA 是对欧盟和成员国竞争法体系的补充,不影响原有的竞争法则。

  “在担任欧盟竞争专员的七八年间,我学到的一件事就是,处理一些问题需要系统性的答案,也需要提高效率。”今年的西南偏南大会上,维斯塔格在接受外媒采访时说,如果允许非法行为存在,哪怕时间很短,竞争对手和消费者也会面临很大的痛苦和风险。

  她期待新规能解决单一执法行动无法解决的系统性问题,通过立法来简化欧盟以往与科技巨头之间的缠斗,建立公平、开放、有竞争活力的市场。

  值得一提的是,维斯塔格还说自己正在关注加密货币和元宇宙。一旦等她弄清楚这些科技新物种到底是什么,下一步可能考虑着手监管。

  左手 DMA,

  右手 DSA

  当地时间 3 月 24 日晚,经过长达 8 个小时的三方会谈之后,DMA 的最终文本出炉。

  早在 2020 年 12 月,欧盟委员会提出了数字合规与监管领域的两项重磅法律提案,即 DMA 与 DSA。当时,欧盟内部对“守门人”的认定标准和义务范围等内容并未达成一致。

  与最初的提案版本相比,已经定稿的新版法案有以下重点变化:

  1. 在“核心平台服务”的范围中,添加了网络浏览器、语音助理,但将联网电视排除在外;

  2. 提高了“守门人”的认定门槛,将年收入 65 亿欧元和市值 650 亿欧元,分别提高至 75 亿欧元和 750 亿欧元,并量化了月度终端用户和年度企业用户的数量标准;

  3. 与 GDPR 联动,严格限制“守门人”跨平台合并处理数据;

  4. 提高处罚力度的上限,从全球收入的 10% 提高到 20%。

图解 DMA。| 来源:欧洲理事会官网图解 DMA。| 来源:欧洲理事会官网

  现实中,欧盟与谷歌、苹果等互联网大公司的反垄断之争,是一场场耗时漫长的拉锯战。欧美的反垄断机构也一直被诟病为工作效率低下,反应太慢。

  安杰律师事务所合伙人、反垄断律师顾正平告诉极客公园,这是因为互联网环境下垄断行为的认定,涉及一系列复杂的法律和经济学分析。

  具体来说,涉及如何界定相关市场,认定市场份额和地位,企业是否存在滥用支配地位的行为,以及企业行为是否有合理的商业理由,是否造成了市场竞争的损害。

  如果涉嫌垄断的行为既造成了一定程度的竞争损害,又有促进竞争的效果,还得综合考量促进竞争和妨碍竞争之间,哪个作用更大,需要结合具体的商业情景和行业特性进行认定和分析。

  对反垄断来说,不断发生的动态变化和创新,是重要的影响因素。

  在 PC 时代,各国政府对当时的科技巨头——微软十分警惕,利用反垄断法律对微软进行持续的调查。

  进入移动互联网时代,平台企业创造了一种新的商业模式,导致原有的反垄断法律和执法工具有些滞后,跟不上科技进步和商业进化所催生的各种新业态。

  在顾正平看来,传统 PC 时代的科技公司主要依赖技术推动,并主要服务线下传统行业,商业逻辑相对简单。新生的互联网平台经济则是深入到社会生活的方方面面,无论是用户还是相关企业,对平台的依赖性更强。

  平台尤其是超级平台拥有海量的用户数据,有更强的网络锁定效应,也更容易拥有强大的支配力和控制力,更容易利用数据操控和误导用户行为、滥用其支配地位打压竞争对手、破坏市场公平竞争,因此需要监管机构进行更全方位和有力的监管。

  “DMA 新规设置了认定守门人身份的量化指标和明确的行为清单,指向性很强,且针对违法行为的处罚力度更大,将有利于推动对互联网巨头的案件调查,提高执法和司法的效率。”他说。

  作为 DMA 的姊妹篇,DSA 预计在今年 4 月内定稿。

  与 DMA 锚定“守门人”不同,DSA 的重点内容是严格监管平台巨头利用自己掌握的庞大数据资源,定向推送在线广告,尤其是禁止针对未成年用户推送广告,同时要求平台承担更多的内容监管责任。

  新规的实际影响和执行效果还需要更多的时间验证。欧盟委员会表示,将设立一个咨询委员会和一个高级别的工作小组,负责法案下一阶段的具体执行工作。

  一套组合拳下来,大型科技公司头上的合规“紧箍咒”越念越紧。

  监管黑云下,

  “守门人”寻求抵抗

  布鲁塞尔向左,硅谷向右。

  欧盟不断升级与大型科技公司之间的反垄断战争,硅谷巨头则是一边持续发声抗议,一边想方设法进行游说。

  Meta 全球事务总裁尼克·克莱格(Nick Clegg)在自己的专栏文章中指出,新法的一些细则“可能会导致产品的服务方式变得僵化,阻碍技术的持续进步和迭代”。

  苹果公司发言人称,DMA 的部分规则可能给苹果用户制造不必要的隐私风险和安全漏洞,还将阻碍公司在知识产权方面的收入。

  谷歌担心,DMA 的一些规则会阻碍欧洲的创新进程。亚马逊则正在审查新规对客户的影响,并委托研究机构进行评估。

监管趋严,大型科技公司面临巨大的合规压力。| 图片源自网络监管趋严,大型科技公司面临巨大的合规压力。| 图片源自网络

  与此同时,硅谷巨头们也在不断游说布鲁塞尔,试图引导立法监管的走向。

  根据欧盟研究团体——欧洲企业观察站(Corporate Europe Observatory)公布的数据,自 2019 年底新一届欧盟委员会成立以来,大型科技公司与欧盟官方之间,已经召开了 150 多次记录在案的会议,涉及 103 个组织。

  不过,在欧盟官方看来,科技公司的努力游说十分“笨拙”,也徒劳无功。眼见自己之前在白费功夫,大公司已经转变应对策略,将注意力的重心放在如何遵守新法。

  据外媒报道,谷歌、苹果和亚马逊的法律团队已经在考虑,将新规的实施作为优化公司业务的一部分,包括创建一个新的合规部门。

  更为关键的是,这些公司面临着核心业务和商业模式的调整。根据 DMA,各家的潜在变化或许包括:

  • 苹果、谷歌在应用商店建造的“围墙花园”可能面临松动,要允许 Spotify 等 App 开发者使用其他支付系统;

  • 苹果要允许 iPhone 用户从竞争对手的应用程序商店中下载 App;

  • Meta 和谷歌原来的在线广告商业模式将被限制,未经用户同意,不得依据数据信息向其推送个性化广告;

  • Meta 旗下的 WhatsApp,可能被要求为 Signal 或 Telegram 等竞争对手的用户提供服务,让他们能够使用 WhatsApp 向别人发送和接收信息;

  • 亚马逊将被禁止在服务中,使用从外部卖家收集而来的数据,为自己赢得竞争优势。

  以上列出的改变只是一部分。有外媒戏称,这项法案的条款内容就像是硅谷竞争对手开出的“欲望清单”。

  “DMA 开创了全球技术监管的新时代,结束了大型科技公司日益增长的主导地位。”定稿当晚,欧洲议会内部市场和消费者保护委员会报告员安德里亚斯·施瓦布(Andreas Schwab)说。

  哥伦比亚大学欧洲法律研究中心主任阿努·布拉德福德(Anu Bradford)将欧盟的立法影响称作“布鲁塞尔效应”(The Brussels Effect)。因为欧盟是世界上最大的消费市场之一,大多数跨国公司都无法忽视,更不愿放弃。这给欧盟带来了出手监管的底气。

  另外,欧洲的法律规则也常为全球监管提供框架和样本。例如,号称“史上最严数据保护法案”的 GDPR,已经成为日本、巴西等国家的法律范本。

  放眼全球,针对大型在线平台企业的反垄断监管,已经引起多国的注意,成为势不可挡的治理趋势和国际共识。数据、算法、平台这些数字经济领域的高频词,成为法律框架下扩容的焦点。

  在中国,自 2008 年开始实施的《反垄断法》正处在首次修改阶段。

  现已公布的修正草案新增加了第十条,规定“经营者不得滥用数据和算法、技术、资本优势以及平台规则等排除、限制竞争”。

  草案还对第二十二条增加了一款规定:“具有市场支配地位的经营者利用数据和算法、技术以及平台规则等设置障碍,对其他经营者进行不合理限制的,属于前款规定的滥用市场支配地位的行为。”

  去年 11 月,国家市场监督管理总局公布了《互联网平台分类分级指南(征求意见稿)》《互联网平台落实主体责任指南(征求意见稿)》,将综合考虑用户规模、业务种类以及限制能力,将互联网平台划分为超级平台、大型平台和中小平台三级。

平台分级的依据和标准。| 来源:国家市场监督管理总局官网平台分级的依据和标准。| 来源:国家市场监督管理总局官网

  按照规定,超级平台需要履行相应的主体责任,例如,在提供相关产品或服务时,不实施自我优待;推动自身提供的服务与其他平台提供的服务之间具有互操作性。

  回归美国本土,硅谷巨头的日子也并不好过,拜登政府已经采取实际行动,并没有对他们手下留情。

  去年,拜登任命亚马逊头号批评家——莉娜·可汗(Lina Khan)为美国联邦贸易委员会主席,并安排有“硅谷宿敌”之称的反垄断律师乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)担任司法部反垄断部门负责人。

  历史在不同的发展阶段,上演着各种变与不变。回到 19 世纪末 20 世纪初,类似的事情同样发生在新大陆。

  根据《美国四百年》一书,“老罗斯福”在入主白宫后发表演讲:“很多美国人认为,被称为托拉斯的大公司在某些功能和倾向上有害于公共福祉。这种看法并不是嫉妒心理作怪……他们发自内心地认为,企业的合并和集中虽然不应该受到禁止,但应该受到监管和合理的控制。”

  在罗斯福看来,这种观点是正确的。当时的“托拉斯”主要集中在钢铁、汽车、石油等行业。

  200 多年后,财富和资源发生流转,全球反垄断叙事的重点对象变成了科技与互联网——人类的新文明力量。



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两年“赚”170亿赎金 俄罗斯勒索软件组织:有HR、绩效考核 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 北京时间4月14日消息,2021年,俄罗斯组织Conti被美国联邦调查局(FBI)列为了最猖獗的勒索软件组织之一。不过现在,一系列内部文件的泄露可能让它明白了作为网络间谍活动受害者的感受。

这些泄露的文件揭示了Conti的组织规模、领导层和业务运作的细节,以及被认为是该组织最珍贵的资产:勒索软件源代码。文件之所被泄露,可能是因为Conti支持俄罗斯的立场遭到报复。

威胁情报公司Cyberint安全研究员萨缪尔·基恩(Shmuel Gihon)表示,Conti在2020年出现,并成长为世界上最大的勒索软件组织之一。据他估计,该组织大约有350名成员,他们在短短两年内共赚取了约27亿美元(约合172亿元)的加密货币。

FBI在其《2021年互联网犯罪报告》中警告称,Conti的勒索软件是去年锁定美国关键基础设施的“三大变体”之一。FBI表示,Conti“最经常攻击的对象是关键制造业、商业设施、食品和农业部门”。

“目前为止,它们是最成功的组织。”基恩称。

就像普通科技公司

Conti完全隐匿,不像黑客组织“匿名者”(Anonymous)那样有时对新闻媒体发表评论。但Cyberint、Check Point和其他分析了泄露信息的网络安全机构表示,这些信息显示Conti的运营和组织方式就像是一家普通科技公司。

软件技术公司Check Point威胁情报部门负责人洛特姆·芬克尔斯坦(Lotem Finkelstein)指出,在翻译了许多用俄语撰写的信息后,其情报部门Check Point Research认定Conti具备了明确的管理、财务和人力资源职能,以及典型的团队负责人向高级管理层汇报的组织层级结构。根据Cyberint的调查结果,有证据显示Conti还有研发、业务开发部门。

Conti的组织结构

芬克尔斯坦称,泄露的信息显示Conti在俄罗斯设有办公室,可能与俄罗斯政府有联系。“我们…我们的假定是,如果没有得到俄罗斯情报机构的全面批准,甚至是一些合作,这样一个拥有实体办公室和巨额收入的庞大组织是无法在俄罗斯开展活动的。”他表示。俄罗斯此前否认参与网络攻击。

评选月度最佳员工

Check Point Research还发现,Conti拥有这么几类员工:

·受薪员工:其中一些人是用比特币支付薪水,外加绩效考核和培训机会;

·谈判代表:从支付的赎金中收取0.5%到1%的佣金;

·员工推荐计划:如果员工可以招募到其他人并且让其工作至少一个月,他们就能获得奖金;

·月度最佳员工:可以获得相当于一半工资的奖金。

Check Point Research的研究显示,与那些正大光明的公司不同的是,Conti会对表现不佳的员工进行罚款。

员工表现不佳会被罚款

员工的真实身份也会被用户名所隐藏,比如“大老板”斯特恩(Stern)、“技术经理”布扎(Buza)和“斯特恩的合作伙伴和实际的办公室运营主管”塔吉特(Target)。

“当与员工沟通时,Conti高层往往会说,为Conti工作终生受益,可以获得高工资、有趣的任务、职业成长。”Check Point Research表示。

然而,一些泄露的信息却描绘了一幅不同的画面。例如,如果员工在三小时内以及在周末和节假日工作时间没有及时回复邮件,他们就会受到被解雇的威胁。

招聘流程

芬克尔斯坦说,Conti既通过俄罗斯猎头服务机构等合法渠道,也通过地下犯罪组织进行招聘。

《华盛顿邮报》前记者布莱恩·克雷布斯(Brian Krebs)在他的网络安全网站KrebsOnSecurity上写道,招聘很重要,因为“Conti低级别员工的流动率、人员流失率和工作倦怠率都相当高,这或许并不令人意外”。

Check Point Research称,Conti招聘的一些员工甚至不是计算机专家,它曾雇人在呼叫中心工作。FBI已表示,“技术支持欺诈”呈上升趋势,诈骗者冒充知名公司,提出解决电脑问题或取消订阅费。

有些员工蒙在鼓里

“令人震惊的是,我们有证据表明,并非所有员工都充分意识到自己是网络犯罪集团的一员,”芬克尔斯坦表示,“这些员工以为自己在为一家广告公司工作,而实际上他们是在为一个臭名昭著的勒索软件组织工作。”

泄露的信息显示,Conti经理就公司的情况对求职者撒了谎。其中一个经理对求职者说:“这里一切都是匿名的,公司的主要方向是为渗透测试者提供软件”。渗透测试者是合法的网络安全专家,他们模拟针对自己公司计算机网络的网络攻击。

“大老板”斯特恩在一系列信息中解释称,该组织让程序员从事一个模块或部分软件,而不是整个项目,从而让他们蒙在鼓里。斯特恩称,如果员工最终发现了真相,他们就会提出加薪以留住员工。

已经倒闭了?

根据Check Point Research的研究,甚至在信息泄露前,Conti就表现出了运营困难的迹象。这些信息显示,斯特恩在1月中旬左右陷入沉默,工资也停止发放。

就在Conti信息被泄露的几天前,一条内部消息称:“到处都是泄密,有人被逮捕……没有老板,没有澄清……也没有钱……我不得不要求你们所有人休假2-3个月。”

Check Point Research称,尽管Conti已举步维艰,但它很可能会东山再起。与前竞争对手REvil不同的是,Conti仍在“部分”运营。

Conti经受住了其他挫折,包括其使用的恶意软件“恶作剧机器人”(Trickbot)被暂时禁用,以及在2021年几名疑似“恶作剧机器人”开发者被逮捕。

尽管打击勒索软件组织的努力正在持续进行,但FBI预计,关键基础设施面临的攻击将在2022年增加。



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IBM推出全新“IBM影响力”框架和年度ESG报告 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 IBM发布了“IBM 影响力” 新框架,全面阐述了IBM公司如何以实际行动在环境、社会和治理(ESG)工作中创造一个更加可持续、公平和合乎道德的未来。正如今天发布的2021 ESG报告所述,“IBM 影响力” 框架由三大支柱组成:环境影响力、公平影响力和道德影响力。这些已植入IBM DNA的价值观,并在过去一个多世纪以来一直推动着IBM员工和利益相关者为全世界做出应有的贡献。


IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna说:“IBM员工通过贡献他们的时间、智慧和技术而对世界产生有意义的影响,并且因势利导,努力改变工作的性质和内容,以应对社会最迫切的需求和挑战。我们将一如既往随时准备与客户、合作伙伴和政府紧密合作,建设一个更安全、更公平、更和平的未来。”

今天发布的2021年ESG报告包括“IBM 影响力” 框架和建立透明度和问责制的一系列承诺。

环境影响力:IBM致力于保护自然资源、减少污染,并将气候相关风险降至最低。IBM承诺:

·  到2030年,实现温室气体净零排放

·  到2025年,将无害废弃物总量的 90% 或更多进行回收再利用或能源转化

·  到2025年,启动100项带来环境效益的客户参与项目或研究项目

公平影响力:IBM一直不懈努力为每个人创造空间和机会。为了提高多元性、公平性和包容性,IBM承诺:

·  到2030年,为3000万不同年龄段人群提供未来工作所需的新技能

·  到2025年,记录400万个小时的IBM志愿服务时长

·  到2025年,为学徒制和“新领”计划投资2.5亿美元

道德影响力:IBM坚守的问责制要求公司在强化创新、优化政策和实践的过程中必须优先考虑道德、信任和透明度。IBM承诺:

·  到2022年,为1000个生态系统合作伙伴提供技术道德培训

·  持续让100%的供应商参与优良实践

·  继续倡导领导团队多元化

IBM 影响力” 框架解释了IBM公司如何坚定不移地恪守信任、透明和合乎道德的领导力价值观,并以此为基石,承诺为世界带来持久和积极的影响。在报告中所设立的目标以及IBM已经付出的努力,阐释了IBM正在践行的使命 – 成为让世界变得更美好的催化剂,为公司和整个社会所面临的环境、社会和治理挑战创造有效的解决方案。


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旷视赵康:数字化的焦点是向空间要效率 第一步是数字感知 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 4月14日上午消息,在2022旷视企业业务合作伙伴大会上,旷视发布了面向企业业务的空间数字化产品战略、数字感知系列新品,并发起“AIoT生态合伙人计划”。未来EBG将全面发力AIoT生态建设,聚焦与ISV、产品方案商的合作,发力生态,探索新的客户服务模式。

  大会上,旷视首次提出了“空间数字化”的概念。旷视企业业务事业部负责人赵康指出,“进入AIoT时代,数字化的焦点将是向空间要效率。”赵康认为,空间数字化的第一步是数字感知,其次是智能分析决策,最后是分析结果到业务流程中的最终执行。

  为打造空间数字化空间完整的业务闭环,旷视基于AIoT应用平台、通用基础架构、应用及管理云、边、端的各类设备,搭建了面向办公空间、生产空间、公共空间等的“数字感知”系统,可帮助企业组织管理提升效率。

  据介绍,未来凭借旷视将结合行业ISV、区域ISV、产品方案商、运营商等行业伙伴,共同为制造、能源、金融、教育、地产等不同行业终端客户提供数字感知服务。(文猛)


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为什么说数实相融的新数据时代,拼的是存储方案? Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 智慧计算时代,新征程、新格局、新经济、新生态,当数字经济与实体经济不断交融,数字经济发展绽放出新机遇,Bank4.0、工业互联网、自动驾驶、精准医疗等新业态、新应用、新模式蓬勃发展,产业数字化和数字产业化加速演进,数据作为关键生产要素,正在成为推动数字经济深化发展的核心引擎。

这种情况下,浪潮存储及其增值合作伙伴该如何把握其中的趋势,识别并洞察各行业每一个真真切切用户的场景和应用,进而又该如何面对并满足各行业用户数字化转型的深层现实需求?

场景共同体:智领先机共赢数实相融新时代

国家十四五规划提出了"数字中国"整体建设目标,也为IT产业指出了未来的发展方向 -- 深度融入传统行业的转型升级中。数实相融,既是实体经济与数字经济的融合,也是物理世界与数字世界的融合,借助数字化的新型基础设施为整个社会服务,将智能技术和智能应用融合渗透到各个实体行业,各行业也将随着数实融合不断加深,获得越来越丰富的数据,进而发现创新点,掌握越来越强的创新能力。这些改变,对各实体行业未来商业新版图的重塑和数字竞争力的增长,起到非常关键的战略意义,也给浪潮信息及其合作伙伴在数据基础设施行业的发展带来巨大机遇。

但落实到具体的实践中,随着智慧应用快速普及,个性化要求不断涌现,海量数据生产、储存、处理方式发生颠覆性改变,世界正进入到雷达、红外、加速器、摄像机等各类型传感器和设备,产生图片、文字、动画、语言、视频等多类型数据的多模态融合交互的新时代,数据基础设施行业面临着严苛的新要求、新挑战。

数实融合趋势下传统数据基础设施的需求正在重构。数据基础设施方案是一个"生物体",需要根据各行业客户实际需求融合部件、软件、硬件、技术等进行定制开发。数据基础设施需求是开放的,方案生态建设是必不可少的。


在新的数据基础设施挑战下,新的方案生态也在慢慢形成,在多模态融合交互这样的环境下,能够提供"方案定制生态"的数据基础设施合作伙伴,要比仅标准方案的合作更容易助力千行百业产业数字化转型。换句话说,生态级的难题,需要的正是生态级的解决方案。

浪潮信息基于多年JDM联合定制经验,将"场景化定制"产品战略,升维为"场景共同体"合作理念,基于浪潮存储四种存储平台、四种存储方案,携手增值合作伙伴,聚焦合作伙伴的用户数字化转型深层需求和业务场景,共创不同的行业场景数据基础设施解决方案,与合作伙伴携手和各实体行业用户一起,把握数字经济新机遇,共赢数实相融新时代。

"场景共同体通过双边或者多边的模式和机制,激发出合作伙伴的能力和潜力,提供针对性的场景方案,帮助用户充分释放数据价值,助力数实融合。"浪潮信息存储产品线总经理李辉表示。


方案共创,与增值伙伴共同成长

浪潮存储以资源支持,基于多年研发创新的可靠高效的集中式存储、融合高效的分布式存储、安全易用的备份和归档存储四大平台型产品,存储系统核心部件自研NVMe SSD,以及云化基础设施、结构化数据存储与容灾、非结构化数据融合存储、数据生命周期管理四大标准方案,专业赋能,发挥与增值合作伙伴各自在用户业务应用场景的丰富实践经验与优势。就数实相融浪潮下,政府、企业、教科研以及医疗等行业的业务需求,进行产品定制、方案开发,进而推广和复制,根据全国各省区不同行业,制定详细的市场拓展计划,陪伴增值伙伴共同成长。

在智能驾驶场景,浪潮存储与国内最大数字地图提供商、车联网解决方案领导者合作,通过容器化、冷热分层、1对N复制等产品和方案优化,打造智能驾驶地图服务的解决方案基础平台,服务了多家知名车企。

在金融行业,浪潮存储携手赞华,根据某国有银行将现有三朵私有云平台进行完美兼容和集成的需求,进行了个性化深度定制,依托强大的研发团队和技术创新,将客户需求快速整合到产品的新功能里,进而实现了从部件、系统以及整个存储资源层面的监控与适配,帮助客户做到存储资源增长预测、系统故障预防,提升了整体云平台的运维效率,降低了运维人员的管理压力,获得了客户高度任何和好评。

浪潮与赞华早在1990年就开始合作,已经携手并肩走过了30多年,过去五年间,从仅提供单一产品到双方全力合作为客户提供整体解决方案,从一亿到十亿,诠释了携手共创、合作共赢的深刻含义。

未来,浪潮存储将持续秉承"场景共同体"的战略和理念,与所有合作伙伴一起,为应对海量多态、安全高效、数智融合的数实相融新时代数据基础设施新要求,联合共创,共同打造场景化解决方案,激活数据源力,释放数据潜能,助力千行百业共赢未来。


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亚马逊云科技&德勤战略合作再升级:安全运营中心服务发布 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 全球最大的云计算厂商与全球最大的风险管理咨询机构在中国市场携手共进,战略合作,足够吸引业界关注的目光,尤其是双方战略合作已然升级,梅开二度。

2022年3月24日,亚马逊云科技与德勤在北京宣布,双方战略合作更进一步,基于亚马逊云科技的德勤安全运营中心服务正式发布。

亚马逊云科技与德勤自2018年8月宣布在大中华地区达成战略合作关系以来,双方以云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网等先进技术和服务为切入点,结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业实践,帮助中国企业实现数字化转型和持续创新。

从共同打造汽车行业解决方案到联合建立的网络安全实验室,亚马逊云科技与德勤一起打造领先的端到端解决方案。

此次,双方的战略合作进一步升级,该服务为客户提供持续的安全保护、高效的安全监控和卓越的运营管理,能够有效地保护客户云上关键系统和数据的安全。此项服务的推出成为了双方战略合作中的又一个重要的里程碑。

德勤中国风险咨询部网络安全及战略风险事业群主管合伙人 薛梓源表示,安全运营中心服务提供安全监管、安全事件管理、威胁狩猎、安全产品托管、日志管理、漏洞管理等服务。能够提升企业安全态势洞察、威胁预防与控制、降低安全风险和业务中断时间、降低管理成本、审计与合规支持五方面的网络安全管理能力。

而这些网络安全管理能力的提升,能够助力企业平稳快速发展,达到成本规避、品牌声誉保护、提高信息安全投资回报比、提高投资人信心等效果。

薛梓源举出客户案例进一步说明安全运营中心服务的价值。某国际知名制药企业,由于国内监管和数据本地化要求,需要在国内亚马逊云科技上部署并迁移相关医患管理系统,并需要配套落地安全运营监控管理平台。

德勤提供基于亚马逊云科技的安全运营中心,快速对接客户云上数据,通过亚马逊云科技的安全防护能力和自身的威胁情报平台,及时向客户提供最新的安全威胁动态,以及相应的威胁处置建议,帮助客户提前预防安全威胁;并根据客户的风险场景,开发定制化的威胁检测机制,以及安全事件响应和恢复手册,对安全风险实现7×24监控,客户可在最短时间内获知重大安全事件并迅速采取行动;同时,德勤提供的统一日志管理及安全事件检测能力帮助客户满足了相关合规要求。

针对199IT关于不同行业的安全管理的方式差异性问题, 薛梓源表示,德勤安全咨询服务最多的企业主要在金融、医疗尤其是医疗器械、汽车、TMT里面的高科技、媒体企业,不管是本地的安全合规还是出海的安全合规,行业监管要求和重点都要求企业建立适合行业特性的安全规范。在技术方面,比如威胁方面,其实都有其行业特性,所以要定制行业的威胁感知平台。安全管理也是一样,汽车行业的安全管理,从组织,流程,和金融和医疗是不一样的,需要结合业务需求定制企业的安全管理标准和要求。

不同行业企业对于亚马逊云科技安全合规产品的使用并不一样,薛梓源认为,互联网公司、高科技公司出海一般都会用一些大型的CSP,即cloud service provider的一些服务,这些服务的合规的要求、组件的要求都非常标准和规范。但是到SaaS级即软件级别时,这些企业可能会有很多定制化的服务,它不会买套装软件,而可能会自己开发一些软件,在安全领域,会更多使用开源方式。而一些大型跨国公司,金融公司等,一般都是买标准产品,也就是用套装软件。

这也进一步证明亚马逊云科技针对不同行业、不同企业的解决方案具有灵活多样的优势。

双方为什么会推出安全运营中心服务,薛梓源解释道:“今年现在推出的安全运营中心,是因为我们看到了安全运营在企业内部安全管理最核心的内容。跨国企业使用非常普遍。当然安全运营中心的组件是非常多的,如果一个企业投入的话,要自建这个安全运营中心,它可能不是简单的投入一些硬件、一些软件,这个投入是海量的。而且国内的人员,尤其是安全分析人员,刚才我所说的整个的事件响应的技能要求是蛮多的,所以我们看到了这方面客户的需求增多,我们基于亚马逊云科技在中国区的云,在本地区域部署下的安全运营中心,提供全程的服务。”

对于这一升级的战略合作,薛梓源表示,“安全运营中心是德勤与亚马逊云科技合作的又一重要成果。非常高兴跟亚马逊云科技不断深化合作,将德勤在风险合规方面的能力与亚马逊云科技的云上安全合规能力优势叠加,助力企业提升云上安全,完善企业安全合规管理,满足企业不断发展变化的安全合规要求。


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国外优秀数据公司系列:Dremio是家什么样的数据公司? Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 本文来源:亲爱的数据


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Dremio是著名数据公司Databricks的竞争对手。2013年创立的领头羊企业Databricks,起源于学术界和开源社区,如今估值超过50亿美元。



Dremio公司的主要产品数据湖平台。



Dremio在一个新的充满活力的市场中竞争。虽然数据湖和数据仓库在很长一段时间内看起来仍然有用,但湖屋(lake house)最初由 Databricks 推广,意味着这种新型技术允许企业利用这些数据做更多的事情。



先发制人的一轮融资现在使 Dremio 公司的估值达到了 20 亿美元,高于一年多前D 轮融资时的 10 亿美元。 这轮1.6 亿美元的 E 轮融资是2022年1月宣布的,由 Adams Street Partners 领投。



现有投资者 Sapphire Ventures(去年也领投了该公司 1.35 亿美元的 D 轮融资)、Insight Partners、Lightspeed Venture Partners、Norwest Venture Partners 和 Cisco Investments 也参与了本轮融资。



“我们生活在所谓的SQL 湖屋世界,”Dremio 首席执行官博斯沃思(Billy Bosworth) 解释说,他几乎正好在两年前加入该公司,曾担任 DataStax 公司的 CEO 八年。



“我们所做的是提供允许最终用户直接通过 SQL 访问其数据湖中的数据的技术——他们可以通过提供关键业务 BI 的方式来做到这一点。这意味着 [我们] 为您提供运行具有亚秒级响应时间功能的关键任务仪表板等所需的性能。您可以让数千名分析师同时处理相同的数据集,而不会降低性能,我们称之为高并发吞吐量。这是 Dremio 一段时间以来一直关注的领域。我们将继续保持这一地位,在来年拥有许多令人兴奋的新增长和能力。”



“技术已经如此先进,以至于我们觉得有必要改变人们对这些能力可能是什么的看法,”博斯沃斯说。



“因此,通过使用 Lake House 这个术语,实际上的意思是我以前只能在我的数据仓库中做的事情,现在可以在数据湖上实现。”



与 Databricks 不同,Dremio 的重点直接放在 SQL 工作负载、业务分析师和任务关键型商业智能上。竞争很直接,但 Dremio 的任务现在更加集中。



“所有商业领袖的首要任务是成为一家数据驱动型公司,”Adams Street Partners 的合伙人布赖恩·杜德利 (Brian Dudley) 说。“但数据团队被要求做不可能的事情:提供更快的洞察时间,让所有数据消费者更加自给自足,确保数据治理和安全性,并促进开放架构以避免供应商锁定,同时降低基础设施的复杂性和费用。



在获得了高额融资之后,Dremio首席执行官博斯沃思明显底气十足。



“除了扩大其工程团队外,该计划还将公司的销售能力提高三倍,该团队计划今年大幅扩大其在欧洲的市场。在筹集了这么多资金后,该公司现在有能力在相当长的一段时间内抵御全球市场的任何潜在逆风。
有了这种资产负债表,我们可以独立执行未来几年可能冲击市场的任何通胀风。”



2022年第一季度,Dremio公司入选美国投资机构A16Z发布了一个Data50的榜单。


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全球85%的企业部署容器,浪潮信息推动存储与容器全面对接 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 若挑选IT领域的人气技术,容器应该能占一席之地。据Gartner预测,到2025年全球将有85%的企业会在生产中使用容器。相对于传统虚拟化技术,容器具备轻量、灵活、安全等优势,当容器与存储平台结合,将帮助企业的业务效率、创新能力获得提升。

日前,第十三届国际性能工程学大会(ICPE)及第一届信息技术存储管理规范国际研讨会云开幕,浪潮信息基于领先的CSI(Container Storage Interface)容器存储接口,实现存储平台与容器应用无缝对接,为企业构建安全、可靠、经济、高效的云化数据基础设施,加速云原生应用落地驱动数字化转型。

ICPE全称International Conference on Performance Engineering,是一项由国际计算机协会ACM及标准性能评估组织SPEC联合举办,旨在发布计算机性能/功耗领域研究成果,增进计算机性能领域组织、企业、研究机构、从业人员技术交流的国际会议。ICPE2022由高效能服务器和存储技术国家重点实验室承办,这是ICPE首次在中国举办。

第十三届国际性能工程学大会(ICPE)
第十三届国际性能工程学大会(ICPE)

容器  云原生时代的"招牌"

当前,数据成为数字经济发展的核心引擎,大部分企业都认识到了数字化转型的重要性。当数据如同春雨,渗透到企业业务的每一个环节中时,数字化转型的成功概率将会提高,对此一部分企业采取了"Cloud First"甚至"Cloud Only"策略。

伴随云、大数据、AI等新技术发展,越来越多的企业采用容器技术替代传统虚拟化技术,从而满足企业业务的敏捷性、弹性、个性化和智能化要求。比如,一家国内排名前十的商业银行,过去在互联网应用开发和测试中大量使用虚拟机,数千个虚拟机除了运维管理复杂外,对IT设备需求量也极高。如今该开发团队探索采用容器技术,项目开发进度和效率大幅提升,只用几台设备就满足了资源需求。

透过上面金融行业的例子,容器的价值可见一斑,而归纳起来,容器技术具有三大优势。首先,容器不"挑食",可以做到与环境无关的标准化交付,应用不对环境产生依赖,非常适合当前混合云环境,方便企业充分利用包括公有云、私有云在内的各种资源;其次,容器好"生养",与虚拟机方式相比,容器创建、运行和消亡等过程对于基础设施的资源需求大幅降低,有效节省了硬件采购成本;第三,容器更"敏捷",能够做到快速启动、扩容、缩容、销毁,可以帮助业务在市场中更加快速、灵活的匹配需求,大幅提升企业对市场的快速响应能力。

不过,容器虽然用起来很爽,但容器产品从安装部署到应用的过程中却面临诸多挑战。市面上开源的容器存储,企业需要投入较高的专业人力和时间成本在安装、部署、调优等基础环节上。另外,用户还需要担心容器和存储的对接之后的管理运维,甚至担心自己的数据会丢失。这一切构成了当下容器应用的鸿沟,让企业处在了"想用但不敢上"的两难局面。

显然,很多企业虽然基于容器构建了自己的新一代计算支撑平台,但依然缺少一个稳定、可靠、经过实践检验的数据存储基座。存储厂商需要提供简单、高效、安全、标准的容器存储,帮助企业扫除容器应用的阻碍。

CSI容器存储接口  企业跨入云时代的"通行证"

据浪潮存储工程师介绍,当前存储系统管理领域存在多种接口,包括适配K8S和云原生的容器存储接口CSI、用于不同物理位置计算机管理的IPMI接口、基于TCP/IP协议能够屏蔽不同物理设备差异的SNMP接口、提供统一管理界面的SMI-S接口、DMTF协会发布的Redfish接口、SNIA协会发布的Swordfish接口、NVMe管理接口NVMe MI接口等等。众多接口看似"乱花渐欲迷人眼",实则各自有各自的应用场景,其中CSI得益于容器应用高速发展的驱动,站上了云原生时代的C位。

早在2019年浪潮存储就洞察到"数据量爆发式增长、数据种类日益丰富、数据价值重新定义"的新数据时代的到来,提出"一套存储平台,一个数据中心"的存储即平台的理念,通过存储提供广泛的兼容性、互操作性,满足各类应用场景的对接需求。面对蓬勃发展的容器新应用,浪潮存储开发了CSI容器存储接口以支撑用户云化新应用的轻量化部署,打造"容器+存储"的黄金组合。浪潮基于"CSI容器存储接口",能在容器编排引擎和存储系统间建立一套标准的存储调用接口,通过该接口能为容器编排引擎提供存储服务,成为"向下对接存储,向上对接K8s、Swarm、Mesos、Fleet等编排系统"的桥梁。

不仅如此,浪潮存储在支持容器存储接口背后,还在代码级进行了深度优化,让存储系统在云原生时代"不仅够用、更要好用"。浪潮CSI容器存储接口把集中式存储、分布式存储对接容器的接口集中在一起,同时也支持对容器提供块与文件服务,真正做到了一个插件兼容所有的存储与典型的应用。浪潮CSI容器存储接口基于ISCSI/RDB/NBD块访问协议实现,可针对不同的应用场景灵活选择。此外浪潮存储基于iTurbo智能加速引擎,基于智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等软件栈算法,与自研NVMe SSD闪存盘进行系统级别联调优化,让百万级IO均衡落盘且路径更短,将存储系统性能发挥到极致,在SPC-1国际基准测试中六次飙榜,性能全球第一。

浪潮存储
浪潮存储

目前,浪潮基于CSI容器存储接口的存储平台,已经在金融、能源、制造、交通等行业规模化部署。比如在中国系统,浪潮存储同时支持对象、文件、HDFS三种协议,与上层电子云平台无缝对接,并通过CSI接口对接K8S平台,优化了iSCSI管理性能。又如在交通银行,浪潮存储支持容器存储自动化编排,支持K8S应用接口,满足应用高并发访问需求,一年保存百万级别的录屏和录音文件。最后,在智能驾驶场景,浪潮与中国最大的数字地图提供商合作,通过容器化、冷热分层、1对N复制等产品方案优化,打造智能驾驶地图服务平台,服务众多知名车企。

未来随着新基建加速推进,云、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域将迎来高速发展,容器应用呈现出爆发式增长,具备弹性、灵活、安全、可靠优势的"容器存储"市场空间将更加广阔。浪潮存储将持续以"云存智用运筹新数据"赋能智算中心,在容器存储领域加速创新,释放数据价值驱动行业数字化转型。


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《2021中国IT服务人才供给报告》:IT人才供需两端都呈现增长态势 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 近年来,数字经济蓬勃发展,企业数字化转型呈燎原之势,而数字化转型的成败不仅依靠技术,更重要的是数字化人才领导能力和专业能力的同步迭代。伴随着数字经济的发展,各行各业对人才的需求在急剧增加,是否拥有高水平的数字化人才,成为制约企业数字化转型的关键因素。

企业谋变革新生,应当优先布局、储备数字化人才。软通动力携手国内新经济与数字化洞察研究咨询服务领域的领导品牌 -- 艾瑞咨询联合发布了《2021中国IT服务人才供给报告》(以下简称“《人才报告》”)。

本次《人才报告》分七个章节,从IT人才现状、人才分布、人才来源、人才招聘、人才去向、人才价值等维度展示了当前软件和信息技术服务行业的人才供给现状和行业人才分布,为用人企业对数字化人才的“选用育留”提供了指引和参考。

《人才报告》指出,后疫情时代,我国从政策、战略等层面进一步强化发展数字经济的决心,各行业数字化转型的步伐明显加速,IT人才供需两端都呈现增长态势。从需求端看,整个软件和信息技术服务行业,尤其是伴随头部企业的反弹式扩招,对IT人才的需求总体强劲,并呈现出“两头(高端、低端)招聘难,中端缺口缩小”的特点,即高端人才(掌握新一代技术或从业经验丰富)供不应求,薪资大幅上涨,低端人才(较低专业素养或无工作经验)供给充沛,但岗位价值低、薪资不高等原因都导致企业招聘难度加大;中端人才(通用技术人才)虽供不应求,但院校扩招和企业培训力度的加大,使得该部分人才的缺口逐步缩小。从供给端看,我国IT人才储备日渐丰富,从2020年的相关数据来看,IT相关专业占总体毕业生比例达10%左右,人才供给保持着稳步上升,供需双方的缺口在进一步缩小。

在人才供给方面,教育部高校学生司2021年首次实施供需对接就业育人项目,面向用人单位征集报名。软通动力作为首批通过的28家信息通讯与互联网行业可申报企业之一,获准在“计算机、软件工程、电子信息、大数据”四大专业分设“定向人才培养培训、就业实习基地建立与人力资源提升”三大项目方向与高校开展合作。

软通动力以软通教育作为与高校对接就业育人项目的平台,通过建立健全专业化软通动力作为软件与信息技术服务的头部企业,一方面通过校企合作、人才生态建设等方式不断强化人才的供给与培养,完善课程设计,丰富讲师资源库,为中高端人才培养蓄力;另一方面,借助于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的运用,加速将重复、繁琐、低附加值的岗位实现“机器替代”,通过释放人的生产力,帮助客户实现价值创造和提升。

伴随新一代信息技术的发展和迭代,企业面对高端人才的竞争仍将非常激烈,企业必须建立完善的数字化人才培育体系,根据企业自身的特点、员工的岗位职责和技能缺口等制定匹配的学习成长路径,实现学习效率高效转化,为企业数字化发展赋能。


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阿里云贾扬清:数据湖正成为企业数据应用创新标配 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 数字经济蓬勃发展的今天,越来越多的用户已经从“上好云”,走到了“用好云”的这个阶段。如果说在“上好云这个阶段,大多数用户关心的是如何在成本上获得更好的回报。那么在上好云这个阶段,更多的用户开始思考,如何在云平台上支持更多、更复杂、更有价值的数据分析场景。



3月 31 日,阿里云全球数据湖峰会上,阿里云从“湖管理、湖存储和湖计算“这三个方面,为观众带来了“数据湖 3.0” 的重磅升级方案。为用户呈现数据湖在各行各业多场景的融合方案和实践,共同推动产业数据湖的发展浪潮。



阿里巴巴集团副总裁,阿里云计算平台事业部负责人贾扬清认为,云原生让数据湖加速迈入 3.0 时代,而数据湖已经成为企业数据应用创新的标配。



由于数据应用体量持续增加,数据分析的开放性和多样化也在持续地增加,这也标示着数据湖的应用已经进入深水区。企业如何系统地实现湖存储、湖计算和湖管理是企业能否实现业务创新与增长的关键。



阿里云云原生企业级数据湖,帮助这些用户实现对新的数据化的赛道进行赋能,助力业务在云上创造更多新的可能性。



借助它,任意门科技高效地支撑了各种业务数据分析场景,通过数据湖提供上百Gbps 高吞吐能力,满足业务数据分析对于弹性扩展吞吐的需求。同时数据湖也提供了存算解耦合架构和多存储类型的,让任意门科技具备更灵活的成本优化空间。



“AI 和大数据的融合,驱动企业创造业务价值。基于数据湖存储OSS的冷热智能分层能力,可实现成本降低95%。”阿里云基础产品资深产品总监 Alex Chen 如是说。



以映客互娱为例,采用数据湖的解决方案,在技术层面支持了其业务从单一直播平台向泛娱乐生态的转型。



据了解,映客互娱将阿里云数据湖体系与自研的大数据中台打通,对产品矩阵进行技术上面的支撑。成功实现了在只配备最前线运营人员和少量的客户端研发的情况下,可实现数据的运营,挖掘其背后的价值。



在智能物流领域,赢彻科技是一家业务聚焦于干线物流场景的自动驾驶技术和运营公司。基于云数据湖实现自动化物流,将数据GPU的利用率提升至70%—80%,而资源仅提升14.5倍,帮助其以最低的成本将自动驾驶训练速度提升24倍。



在阿里云看来,数字经济转型的大环境下,生态伙伴也已经开始从单纯的信息提供商开始向数字经济的服务商转型。



数据湖带来的能力是能够帮助我们的伙伴打开这扇门最好的钥匙。



大会现场,阿里云与德勤、恒生、软通动力等20+合作伙伴,首次面向外界联合发布产业数据湖生态圈,共同利用数据湖解决方案的能力,为行业用户畅想数据更多可能性提供创新支点。



阿里云透露,2020年至今,已超过1万个客户在云上构建数据湖。未来,阿里云希望同伙伴一起,将云原生数据湖渗透到各行各业,推动更多企业实现数字创新。


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飞桨稳占中国深度学习平台综合市场份额第一 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 科技日报记者 刘艳

IDC报告显示,中国首个开源开放的深度学习平台百度“飞桨”,在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头,成为中国第一。

和PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓类似,深度学习框架是智能时代的操作系统,和芯片一起构成了人工智能的基础设施。在人工智能技术体系中,深度学习框架处于贯通上下的腰部位置,下接芯片、上承应用。

作为推动AI应用大规模落地的关键力量,深度学习框架的重要性日益凸显。在“十四五”规划中,“深度学习框架”被列入“新一代人工智能”领域,成为国家重点支持的前沿创新技术。

中国是全球产业链最完备的国家,产业体系复杂,中小企业转型需求迫在眉睫。但在应用AI、促进企业智能化转型的过程中,仅一项技术应用,从实验室到产业落地就至少需要3-6个月时间,一个低门槛甚至零门槛的开发平台极为重要。

飞桨让AI应用变得更简单,基于飞桨深度学习框架或者企业版开发平台,企业可以根据自身特点和场景需要,更快更便捷地开发AI应用,不再需要从0到1地搭建地基,极大提升了产业智能化的效率和水平。

谈及深度学习框架的重要性,百度AI技术生态总经理马艳军说:“无论是AI技术发展还是产业应用,深度学习框架都处于非常核心的位置,是开启下一个AI时代的钥匙。即便面临门槛高、生态建设难等困难,中国企业也必须掌握主动权。”

以Google的TensorFlow、 Meta(原Facebook)的PyTorch为代表的深度学习框架起步早、发展快,占据了业界主导地位。

自2013年开始,全球相关人工智能研发主体陆续开源旗下自主研发的深度学习框架,并以框架为核心搭建人工智能开放平台,推动人工智能产业生态的建立。

为解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题,2017年,国家发改委正式批复,筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,中国自研深度学习框架逐步从国际竞争中突围,以飞桨为代表的中国深度学习框架日益成为产学研开发者的新选择。目前,飞桨平台已汇聚406万开发者,创建47.6万个AI 模型,累计服务15.7万企事业单位,覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等众多领域。

尽管中国深度学习框架的生态布局正在千行百业“开花结果”,然而,中国自研深度学习框架想要在国际竞争中取得领先,还有很长的路要走。

马艳军说:“中国深度学习框架的发展需要抓住技术实力、功能体验、生态规模三大关键点。”

深度学习属于典型的共创型技术领域,只有当国产框架的技术和功能体验足以满足开发者的需求,才有机会培育起自主创新的AI开发应用生态。深度学习框架或将决定未来5年AI产业格局。

“中国自研深度学习框架,如果既能在功能上大量满足中国产业需求,同时又低门槛、简单易开发,将有很大机会在产业级落地上实现领先。”马艳军表示。

据了解,飞桨已经能够帮助传统企业在智能化升级中实现高性能开发、大规模训练、不同场景和不同软硬件平台敏捷部署。更重要的是,飞桨已经和包括百度昆仑芯、英特尔、英伟达在内的22家国内外硬件厂商,完成了31种芯片的适配和优化,覆盖全部国内外主流芯片,最大程度帮助企业降本增效。(科技日报)


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云计算安全合规进阶:亚马逊云科技深化两大体系 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 2021年,国内云计算市场迎来了最强劲的增长。

据国际知名咨询机构Canalys日前发布的报告显示,国内云基础设施服务市场增长45%,达到274亿美元。2021年第四季度同比增长33%,达到77亿美元。Canalys 预计,到2026年国内云基础设施市场规模将达到850亿美元,五年复合年增长率为25%

一方面企业对云计算的需求旺盛,另一方面安全合规也成企业上云之后需要迫切解决的问题。

作为全球云计算领导者,亚马逊云科技不断深化国内市场的安全合规体系,为中国云计算行业带来更为成熟的立体方案。

不久之前,亚马逊云科技在北京召开云上安全合规媒体沟通会, 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡详细阐述亚马逊云科技安全合规体系的最新动态。

云端安全更具优势

顾凡首先提到亚马逊云科技团队经常面对企业对于上云的“灵魂三问”:“我从自己的数据中心,把我的应用迁移到云上,上云安全吗?” “亚马逊云科技本身是不是安全合规的?” “我现在想上云,我也愿意上云,我把应用放到云上之后,亚马逊云科技如何帮助我在云中安全合规?”

相较于传统的数据中心,企业上云后不需要考虑到安全设备管理、合同签订、成本等琐碎的底层基础设施安全问题。云计算在安全性上更进一步:更加自动化、更好的可见性、灵活的成本控制、高效地做合规。

顾凡介绍,正是看到云端安全的优越性,全球有数百万的用户已经选择并且信赖亚马逊云科技,覆盖了几乎所有的行业,其中包括金融、电信等很多强监管的行业,都已经把业务上云,例如世界最大的股票交易所纳斯达克会分阶段把全部业务迁移到亚马逊云科技,日本最大的电信运营商NTT docomo会把PB级别的数据仓库迁移上云。

由内至外两大体系赋能上云企业安全合规

从众多企业的顾虑着眼,亚马逊云科技由内至外打造更安全可靠的安全合规体系。

首先如何保证亚马逊云科技本身的安全合规?

从亚马逊云科技创立开始,安迪·贾西就确立亚马逊云科技Job Zero 安全文化。因为安全不仅仅是技术的问题,也是管理的问题。从第一天开始,安迪·贾西及其团队就将安全作为亚马逊云科技最高优先级的工作。“Job Zero 安全文化”贯穿在亚马逊云科技整个企业当中。每一位员工都负有安全责任,CEO每周召开安全会议,每个级别的员工都有安全目标,定期举行安全合规的培训及考试。每个服务在设计阶段都要考虑安全问题。亚马逊云科技高度重视安全自动化,通过自动化实现安全标准化和一致性。在安全运营方面,组成了一级响应团队和二级响应团队,提供全天候响应的能力。

通过业界首创的安全责任共担模型,亚马逊云科技和客户共同推动安全及合规建设。亚马逊云科技负责底层云基础设施和所提供云服务的安全,从四个方面保证自身的安全合规,即:安全的基础设施;安全的云服务;坚持客户拥有和控制数据的理念;亚马逊云科技获得了众多安全标准和合规性认证,几乎满足全球所有监管机构的合规认证。

其次,亚马逊云科技如何帮助客户安全合规?

顾凡介绍,在云服务安全方面,亚马逊云科技有三个理念:利用云上的事件驱动型架构去构建自动化防护栏,而非设立关卡;云中安全是主动设计出来的,而不仅是被动响应;云中安全必须是一个洋葱型的多层防护,而不是一个鸡蛋。

亚马逊云科技所提供的多层防护体系包括:威胁检测与事件响应、身份认证与访问控制、网络与基础设施安全、数据保护与隐私、风险管控及合规。

机密计算护航数据保护和隐私

数据保护及隐私越来越成为全球大公司特别是跨国公司安全合规的重点之一。从美国国土安全法夯实数据安全法案、到欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)、再到国内2021年6月公布的《中华人民共和国数据安全法》,数据安全已成为全球各国国家安全的重要部分。

从技术层面,亚马逊云科技有一整套数据保护及隐私的解决方案。

亚马逊云科技提供了数据全生命周期的加密服务,对数据的保护涵盖了数据的存储、传输以及使用的各个环节。

Amazon KMS密钥管理服务实现存储过程中的加密,它与亚马逊云科技140个服务集成,可以对存储在这些服务中的数据加密。高集成度减少了人工操作,降低了出错的概率。针对数据保密性要求更高的客户,Amazon CloudHSM提供了安全、简单的云上专属加密机。

Amazon Nitro Enclaves提供了一个云端的机密计算环境,通过它,客户可以创建一个隔离的环境来处理敏感数据,而无需向他们自己的系统管理员、开发人员和应用程序提供访问权限,从而减少敏感数据处理过程中的攻击面。

正是基于亚马逊云科技出色的可见性和控制力、深度集成实现自动化、以最高的安全与隐私保护标准构建、客户可以继承亚马逊云科技全面的安全性与合规性控制、丰富的安全、合规合作伙伴等五个方面优势,亚马逊云科技云上安全合规已成为行业佼佼者,也赢得更多客户的信赖。


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「小硕数科」获2000万元A轮投资,助力传统企业数字化转型升级 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 产业场景数字化升级的技术服务商上海小硕数据科技有限公司(以下简称“小硕数科”)宣布完成2000万元A轮融资,本轮融资由伯藜创投投资,源合资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于技术投入和团队招募。

小硕数科的核心团队借助过往行业Knowhow沉淀了一套成熟的技术平台框架,包含多种通用业务技术组件及大数据技术基座,为企业信用销售管理的数字化转型提供有力支撑。公司以“管理咨询+产品技术+运营服务”的模式,为产业客提供全链条、多维度、跨周期的综合解决方案。目前,其产业解决方案+产品+服务的矩阵,已经在多家头部公司及产业场景完成落地实施。

“创业之前,小硕核心团队已经积累了大量的供应链金融管理工具的方法和实践,并希望把这些能力赋能到传统产业中去。我们认为产业互联网不是互联网加产业,而是以产业为基础,加上互联网作为工具,去实现整体数字化能力的提升,小硕有运用这些工具为产业赋能的能力。”小硕数科创始人兼CEO华硕告诉36氪:“在服务客户的过程中,我们发现供应链金融管理工具高度依赖于客户自身的产业数字化基础,所以小硕在去年进行了一次重要的迭代升级,从信用销售管理到数字化切入产业数字化升级,打通了产业数字化解决方案,与工业金融工具解决方案的应用场景,并实现了客户最佳实践。”

在企业数字化转型的背景下,客户需要的不仅是一套软件或产品,更需要的是和运营、以及内部系统深度整合的完整解决方案。具体到产业数字化赛道,包括未来的供应链金融运营,到现在为止还没有被定义。小硕数科表示,会优先做出更多的最佳实践,和标杆客户。

当前阶段,中国的传统产业正在开始从卖方市场进入买方市场,对精细化管理提出了更高的要求。而据IDC数据,2022年中国数字化转型支出达3291亿美元,同比增长18.6%,传统的管理软件已经无法承载多变的业务需求,而多套系统并行的方式使得管理效率非常低下。

华硕谈到:对于很多传统产业,其自身的数字化程度还不够高,通用型的产品反而会成为其数字化转型的障碍。随着小硕做的项目越来越多,产品抽样能力也越来越强,未来在数字化升级这一领域,也能够把它模块化,降低实施周期和成本。

小硕数科自主研发了一站式数据治理平台DataCube,融合了数据汇集、开发、资产、质量、安全、可视化等模块,是覆盖数据全生命周期的数据治理平台,可以满足产业互联网企业对数据建设的要求,有效运用数据为业务赋能。

不同于多数数据中台产品会以大数据平台、AI计算等前沿技术作为产品卖点,在实践中类似产品同样会增加产品的学习和使用门槛,导致很多传统行业用户无法快速上手和见效。小硕数据中台为根据客户数据建设的不同阶段,搭配适合的技术方案,并提供阶梯式的平滑升级机制,保证客户快速上手使用。

小硕数科的典型客户案例对于希望高效实现数字化转型的传统企业非常具有参考意义,某区域综合农业集团企业,首先从小硕的金融中台入手,效果显著,但还没有达到超出预期的理想效果,究其原因是客户本身的数字化基础较为薄弱等问题。于是小硕数科又为客户提供了业务中台,帮助企业解决了业务在线化和数据化的问题,企业运营效率得以大幅提升。得益于之前的愉快合作,考虑到自身的效率和成本的最优化,客户又选择由小硕帮助其进行供应链金融的代运营工作,成为了客户的“共享金融事业部”,实现了数字化基础设施+产品工具+服务运营的综合数字服务生态。

获客方面,小硕数科主要面向区域龙头型传统企业,首先会搭建自己的销售团队;其次会通过生态合作伙伴,由其推送客户;再次与银行建立合作关系,借助供应链金融管理的工具,为企业提供专业工具。营收方面主要由咨询加实施、产品订阅服务费、数字化运营费用组成,尽管还处在项目起步阶段,但是营收已经有了大幅的增长,相对于去年千万规模的营收数额、今年预期将有5倍或更高的增量。

在小硕数科的未来规划中,短期内以夯实技术基座、以及拓客为主;中期将逐步向产品导向、运营导向的企服品牌蜕变;远期则希望成为能够持续为产业客户提供价值的企业服务公司。

华硕特别强调:小硕数科的企业文化中有很重要的一条,就是希望能够成为客户信赖的伙伴,我希望小硕和客户的关系不再是传统意义上的甲乙方关系,而是能够像伙伴一样长期伴随着客户一起成长,把小硕的发展和客户的远期目标结合在一起,持续的为伙伴提供价值。

小硕数科成立于2019年,核心团队成员来自B2B大宗电商独角兽企业,有金融与产业的复合背景,熟悉产业交易习惯,对产业痛点和潜在风险点有深刻理解。


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一年锐减252万人 保险代理人能否被RPA取代? Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 中国经营报消息,中国银保监会(以下简称“银保监会”)公布了最新保险代理人数据。2021年12月31日,全国保险公司在保险中介监管信息系统执业登记的销售人员641.9万人。其中,92家人身险公司执业登记销售人员472.8万人、占比73.7%;90家财产险公司执业登记销售人员169.1万人、占比26.3%。

从销售人员合同类型看,代理制销售人员590.7万人,与2020年末842.8万职业登记的代理制销售人员数目相比,减少252万人,同比缩减30%。

一方面,保险代理人规模锐减,营销员产能下降;而另一方面,高效能、数字化的技术正逐步被越来越多的险企使用,尤其新出现的RPA,打开了险企业务流程智能化的新局面,进一步提升了保险业务各个流程处理效率。

那么在数字化转型的背景下,保险代理人是否会被RPA机器人取代?RPA对营销端会产生哪些深层次影响?


图片来源中国银行保险监督管理委员会

01

多个业务场景已应用

公开资料显示,机器人自动流程化(Robotic Process Automation,以下简称“RPA”)是以软件机器人及人工智能为基础的业务流程自动化技术,使用户可以对标准化且重复性高的工作流程创建操作模板,通过部署RPA机器人来达到迅速、高效完成任务的效果。相比于以往的自动化技术,RPA的优势在于它的独立性和非侵入性,无须改变企业原有系统架构的基础上便可以提升工作效能。

业内人士认为,保险公司从新产品的发布、销售、服务、风控、理赔等整个生命周期设计基本上都有标准,而且由于保险公司面对的客户群体广大,业务量较大且是重复执行的,如果将这些工作转给RPA机器人,实现流程自动化,对后台运营效率、客户服务效率的提升均有所帮助。目前,采用RPA技术来减轻运营成本已经成为一种数字化转型的趋势,同时,由RPA+AI技术融合而成的“虚拟数字员工”逐渐被国内险企应用于多个业务场景中。

根据弘康人寿保险股份有限公司(以下简称“弘康人寿”)向《中国经营报》记者提供的材料,弘康人寿将RPA应用在投诉、电话中心、用户管家、核保、续期、运营、柜面、保全、理赔等核心业务场景。目前,弘康人寿RPA技术应用已实施两期,机器人共运行约5万次,节省时间超过3000小时。

平安养老保险股份有限公司好福利APP运营团队将RPA流程自动化机器人接入统一中台管理系统,把人工动作转化为流程指令集,利用平安云桌面架设指令执行机器人,实现全天候24小时自动化运作。保险产品上架时,RPA机器人会自动识别需求,开启配置任务,自动提醒核验,无误后再上架,全流程一体化,无须人工干预,将原本耗时20分钟的产品配置,缩减到3分钟以内。

同时,记者采访了解到,有险企在电话中心已经应用RPA,从纯人工的呼入呼出方式转变为“人机协作”的方式。德华安顾人寿保险有限公司(以下简称“德华安顾人寿”)对记者表示,“在客户服务应用方面,公司上线了智能文本机器人,目前机器人可以根据自身知识库内容,模拟人工去接待客户。通过NLP自然语言理解等技术,结合知识图谱和场景交互,实现7×24小时实时精准响应。机器人上线半年以来,已经接待客户近8000人次,解答率达79%;再如,智能电话坐席助手机器人,可以实时分析客服坐席与客户的语音交流内容,自动向客服坐席提供有助于客户的咨询信息,线上服务效率同比提升接近20%。

多家险企接受记者采访时表示,RPA能将标准流程自动化,替代重复性工作,实现速度快、0出错、7×24小时不间断的工作,从而提高工作质量和效率,让员工摆脱基础的重复性工作,优化了作业流程,延展了工作时间,节约了时间成本。

02

代理人被机器替代?

需要注意的是,已有险企将RPA机器人应用于销售端业务。同方全球人寿保险有限公司信息科技部总经理张瑞军对记者表示,RPA应用覆盖了公司前端销售、中台运营、后援管理等多个业务场景,例如在营销员渠道中,RPA已经用于保险营销员执业证注册和注销。那么RPA是否会促使险企减少保险代理人规模,甚至由RPA替代保险代理人的全部工作?此前,国外已有多份人工智能报告均悲观预言称,“保险代理人被人工智能取代的可能性在90%以上。”而另一边,面对智能投顾平台等新兴事物,很多保险代理人也较为焦虑。对此,多家保险公司一致对记者表示,“RPA无法取代保险代理人。”

张瑞军表示,“基于RPA自身的特点,其更适合于具有规律性、同质性、重复性且业务量大、相对稳定的流程,但是对于保险销售,整体来说是一个传递沟通、信任、责任的复杂流程。从用户角度而言,RPA目前来说不太可能取代保险代理人的全部工作。”

从业10年以上的资深保险代理人对记者表示,尽管目前保险代理人数量收缩,但是真正的专业保险顾问永远被需要。人有着复杂的情感,客户在投保时往往缺乏安全感,需要人的关怀和理解而非机器人冷冰冰的回复。总有客户更渴望和人面对面交流,或者至少是电话交流。

艾瑞咨询报告显示,从保险实际用户获取保险产品信息的头部渠道来看,保险代理人是保险实际用户最偏好的信息获取渠道,63.3%的保险实际用户将保险代理人作为汲取保险关键信息的优选途径。虽然保险代理人并非覆盖用户数最多的投保渠道,但由于其面对的用户需求多为高保费、长期可持续的保单,创造保费收入规模巨大。银保监会公布的人身险分渠道保费收入来看,通过各类保险代理人(专业保险代理及兼业保险代理)创造的保费收入达2.55万亿元,是人身险保费收入的主要贡献力。

不过,RPA虽然不能取代保险代理人,但是可以“解放”保险代理人。

张瑞军表示,“在保险销售过程中的很多场景可嵌入应用RPA,使RPA成为保险代理人的小助手。例如辅助收集资料、录入信息核对、查询数据报表、客户分析管理、销售活动记录等环节都可通过RPA来辅助执行,这样通过人与RPA机器人的配合,可以节约营销员的时间,提供更丰富详尽的信息,让业务人员更加专注于人与人的交流、保险产品的讲解、专业服务提供等,从而提升客户服务体验、提高销售效率、提升业务产能。”

德华安顾人寿表示,RPA应用可以提升保险营销员的展业效率、客户服务质量及专业形象。如在客户开拓方面,RPA能实现拓客流程的标准化,通过自动完成收集有效客户信息的方式,提升营销员的拓客效率;同时,在展业辅助方面,可以高效整合大量展业资料及相关数据,为营销员提供更有效的客户沟通及异议处理,更好助力营销员进行客户开拓与养成。

安永发布的《未来的保险代理人》报告亦显示,保险代理人目前重视基本功能(运营和销售),然而,未来的保险代理人会更在意数字化能力和工具,工具的质量在决策制定流程中发挥重要作用。

03

助力解决营销痛点

事实上,保险行业整体缺乏有效的营销工具和精细化运营思维及经验去评估营销效果,还存在目标客户筛选不清晰、复购率低、交互频次低等痛点,且因为过多的操作需要依赖人工,导致营销过程耗时冗长,整体效率相对低下,无法满足快速更迭的客户需求。同时,保险代理人的专业服务能力,很大一部分体现在对客户需求的挖掘能力和对产品的熟悉程度上。

“RPA通过标准流程自动化,结合大数据分析,能在营销场景中实现自动触达客户,未来将能够更全面、精确地了解客户需求,更及时、准确地提供客户服务,从而提高交互频次、客户黏性,带动保单销售和更佳的服务体验。”业内人士表示。

德华安顾人寿方面表示,“首先,我们会形成用户数字化旅程,通过数据中台获取到旅程信息,推送到业务中台、服务中台,反向给客户提供服务。从数字化获客一直到营销保障缺口分析,推荐智能核保、数字化回访等,形成完整的客户全生命周期;其次,引流、裂变、客户洞察是核心能力,通过公司现有的内容运营、服务和产品,与客户产生交互;最后,这些信息同时都会获取并推送到数字中台,通过数字中台为客户提供服务,由此形成客户经营闭环。”

毋庸置疑的是,RPA将会重构传统保险业展业流程,同时对保险代理人素质、服务能力提出更高的要求。在科技和行业发展洪流冲刷中依然能够留存下来的,是那些掌握足够全面的风险控制技能和理财知识的保险代理人。而这些留存下来的保险代理人作为提供专业化服务的保险顾问,将通过运用一系列数字化工具,为客户提供系统全面的保险规划和富有人性化、情感化的交流与服务。

本文内容来源中国经营报


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隐私计算在金融行业应用正在加速 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 数字浪潮奔涌向前,转型变革正逢其时。在近期披露的2021年报中,各大银行对于数字化转型、金融科技均着墨颇多。从对金融科技的资金投入来看,各银行投入规模增加趋势明显,招商银行、交通银行、兴业银行、光大银行的金融科技投入同比增幅超10%。值得关注的是,近年来在金融领域崭露头角的隐私计算技术也被多家银行写入2021年报,例如,工商银行表示应用隐私计算技术创新小微企业贷后风险监控,农业银行表示推进利隐私计算技术在营销、风控等领域试点。

随着金融数据安全与共享应用的受重视程度与日俱增,隐私计算技术得以走入金融业的视野。隐私计算的关键算法与技术包括:联邦学习、多方安全计算(MPC)、同态加密、可信执行环境(TEE)、差分隐私等。在隐私计算框架下,参与方的数据不出本地,在保护数据安全的同时实现多源数据跨域合作,可以破解数据保护与融合应用难题。人民银行发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》提到,在技术方面,积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术,探索建立跨主体数据安全隐私计算平台,在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用,确保数据交互安全、使用合规、范围可控,实现数据可用不可见、数据不动价值动。

当下,隐私计算技术及在金融行业的应用正在加速发展。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台,应用示范场景包括精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等。近期毕马威和腾讯联合发布的《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》将隐私计算列为关键趋势之一,认为在隐私计算的技术加持下,在未来能够打通多种横向数据,促进内外部数据融合,实现合规、有效的数据流通,促进营销、风控、反洗钱、资管等金融场景发展。

“金融机构已经把数字化转型作为整个‘十四五’期间甚至更长周期之内发展的战略核心,数字化转型对于金融机构已经是一道必答题。其中,数据作为数字化时代的核心生产要素,在未来5年甚至更长的时间里,会是金融科技发展的一个核心关注点。”毕马威中国数字化与金融科技咨询合伙人柳晓光说。

中电金信研究院的一份研究报告称,数字经济时代,数据已经成为重要的生产要素,但是目前在金融等重要行业领域数据中蕴藏的巨大价值没有充分显现。随着数据要素的重要作用逐渐显现,充分发挥数据要素潜能、驱动金融服务提质增效成为新的重要课题。数据将成为金融机构的核心资产,需要将数据运用在金融业务各流程和环节中。在数据能力的建设过程中,第一层级是实现业务数据化;第二层级是将数据资产化;第三层级是实现资产价值化,强化数据资产运营能力,盘活数据资产,实现数据资产在营销分析、风险监测、精细化经营、监管审计等应用场景的变现。

腾讯金融研究院高级研究员杨望表示,金融业数字化转型对于数据的连接、融合能力提出了较高的要求。而当下的痛点是存在“数据孤岛”的现象,隐私计算为实现数据安全地互联互通提供了一种解决方案。例如,在联合风控的场景下,金融机构可以联合其他机构对原始数据进行建模分析。使用隐私计算技术,能够保障数据安全的同时,打破“数据孤岛”的问题,将产业链上下游的不同数据进行交叉分析,从而最后能够对企业和个人客户的风险进行精准评估,减少坏账。前述报告也指出,需要利用大数据、多方安全计算等技术,在能够保证数据安全和隐私保护的前提下推动数据共享,加强跨行业跨部门数据有效整合和利用,从而赋能普惠金融、绿色金融、科技金融、产业金融的发展,助力金融资源配置到经济发展关键领域、更好地服务实体经济。


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算网融合发展 铸造大计算引擎 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 “金融机构面对的都是高价值、高可靠需求的客户群,要求业务强连续性和高可靠性。中国联通实施算网融合行动计划,提供数据中心﹢算力资源﹢算网融合产品的整体解决方案,很好地解决了这个问题。”某大型金融集团运行服务部总监王利兴奋地说,“中国联通呼和浩特云数据中心根据我们的需求提供定制化、差异化服务,根据业务布局提供灾备保障服务。有联通,我们很放心。”

呼和浩特向南20公里,位于青城的大数据云计算信息园区,是国内规模最大的云计算产业基地之一。中国联通全面承接国家“东数西算”工程,主动服务国家战略、积极融入数字经济建设,制定了《建设新型数字信息基础设施行动计划》和《算网融合发展行动计划》,优化“5﹢4﹢31﹢X”数据中心资源布局,在此建设了国内最大规模的云计算数据中心基地。据了解,园区已有国家部委、政府机关、国际知名云计算厂商、大型互联网厂商、银行保险机构等百余家政企客户入驻,阿里巴巴、腾讯、百度等多家企业也与数据中心建立了多年的合作关系。高算力中心“云”落草原,算力澎湃、数据跃动之间,美丽草原也因数据中心的到来而焕发出勃勃生机。

高算力串起大联接

作为中国联通八大算力枢纽节点资源布局中重要的一环,呼和浩特云数据中心已成为中国联通在西北地区最大的云计算基地。总占地面积410亩,工程建筑规模约11.75万㎡,已建成三栋数据机房楼和三栋动力中心,投产IDC机架约10000架。

中国联通呼和浩特云数据中心直连China169骨干网,互联网带宽采用双路由接入,为提高网络可靠性、配置不同类型板卡,以及满足客户GE、10GE、40GE、100GE等不同接入带宽需求,到北京平均时延在10ms以内,互联网出口能力大于800G,计算、存储等算力资源在云边端之间可实现有效连接和调度。

高科技保障大安全

对于客户来说,数据安全是重中之重。中国联通根据需求,为客户提供高等级定时备份、实时备份、应用容灾等面向数据、应用层面的灾备保障服务,避免系统软硬件故障、人为失误、黑客病毒、自然灾害等对信息化业务系统造成的损失,确保客户数据安全及业务连续性。一方面,针对客户生产系统数据备份方面的需求,面向大多数通用型业务场景,基于信息化系统数据库、各类文件、应用软件、操作系统、虚拟机等数据层面的内容,向客户提供具备定时备份功能的标准化产品。另一方面,针对客户业务连续性方面的需求,向客户提供核心业务系统数据及应用实时备份、本地数据容灾、云端数据以及应用容灾功能的标准化产品,满足不间断持续数据保护和云端业务拉起的功能要求。

多措并举助力绿色发展

“美丽青城草原都市”什么样?回答是“依山而行、傍水而憩、穿林而游、踏草而嬉”。呼和浩特全年平均气温8℃,一年约有5个月使用自然冷源制冷,可以为数据中心节约大量电力成本。同时地震、台风、洪水等自然灾害较少,是发展云计算大数据产业的理想之地。呼和浩特云数据中心充分利用自然资源优势,并创新运用冷却塔﹢板式换热器的间接方式实现自然冷源供冷,全年自然冷源供冷时间最长可达6个月,该项技术全年可节约电量500万千瓦时,相当于近8万台1.5匹的空调同时运转24小时的耗电量。

与此同时,中国联通呼和浩特云数据中心通过采用专用除湿机替代传统空调降温除湿、设备变频调节控制、优化系统运行模式、数据楼冷水供回水温度由7/ 12℃提高到12/18℃等节能技术,全年可节电约102万千瓦时,节能、环保、减排成效显著。

在数字产业化和产业数字化时代,作为中国联通落实国家“东数西算”工程的重要数据中心及全国级存储和灾备节点,中国联通呼和浩特云数据中心将不断提升各领域的服务能力,持续推动我国数字经济高质量发展,为政企客户的数字化转型赋能。

来源:人民邮电报 作者:杨淼 付心怡


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黑客利用Conti泄露的勒索软件攻击俄罗斯公司 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 一个黑客组织利用Conti恶意软件集团泄露的勒索软件源代码创建了他们自己的勒索软件,然后用于对俄罗斯组织进行网络攻击。虽然经常听到勒索软件攻击公司并加密数据,但我们很少听到位于俄罗斯的黑客组织受到类似的攻击。这种缺乏攻击的情况是由于俄罗斯黑客普遍认为,如果他们不影响俄罗斯的利益,那么该国的执法部门将对攻击其他国家的行为视而不见。

然而,现在情况发生了变化,一个被称为NB65的黑客组织现在专门以俄罗斯组织为目标进行勒索软件攻击。

过去一个月,一个名为NB65的黑客组织一直在入侵俄罗斯实体,窃取他们的数据,并将其泄露到网上,并警告说这些攻击是由于俄罗斯入侵乌克兰。

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据称被该黑客组织攻击的俄罗斯实体包括文件管理运营商Tensor,俄罗斯航天局,以及国有的俄罗斯电视和广播公司VGTRK。

对VGTRK的攻击尤其重要,它导致了据称786.2GB的数据被盗,其中包括90万封电子邮件和4000个文件,这些数据被公布在DDoS Secrets网站上。

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最近,NB65黑客转向了一种新的战术--自3月底以来以俄罗斯组织为目标进行勒索软件攻击。

更有趣的是,该黑客组织使用泄露的Conti勒索软件操作的源代码创建了他们定制版本的勒索软件,这些来自俄罗斯的网络安全威胁行为始作俑者通常禁止其成员攻击俄罗斯的实体。

Conti的源代码是在他们在攻击乌克兰的问题上与俄罗斯站在一起之后泄露的,一位安全研究员泄露了17万条内部聊天信息和他们行动的源代码。

BleepingComputer首先通过威胁分析师Tom Malka了解到NB65的攻击,但我们找不到勒索软件的样本,而且该黑客组织也不愿意分享它。

然而,这种情况在昨天发生了变化,NB65修改过的Conti勒索软件可执行文件的样本被上传到VirusTotal,让我们得以一窥它的运作方式。

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几乎所有的杀毒软件供应商都将VirusTotal上的这个样本检测为Conti,Intezer Analyze还确定它使用的代码与通常的Conti勒索软件样本有66%相同。

BleepingComputer给NB65的勒索软件做了一个测试,当加密文件时,它会在被加密文件的名称后加上.NB65的扩展名。

该勒索软件还将在整个加密设备中创建名为R3ADM3.txt的勒索信文本,威胁者将网络攻击归咎于总统弗拉基米尔·普京入侵乌克兰。

"我们正在密切关注。 你们的总统不应该犯下战争罪。"NB65勒索软件显示的说明中写道。

NB65黑客组织的一名代表表示,他们的加密器是基于第一个Conti源代码的泄漏,但因为改变了算法,所以现有的解密器将无法工作。

"它被修改后,所有版本的Conti解密器都无法工作。每次部署都会根据我们为每个目标改变的几个变量产生一个随机的密钥。如果不与我们联系,真的没有办法解密。"

目前,NB65还没有收到他们的受害者的任何通信,并告诉我们他们不期待任何通信。

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至于NB65攻击俄罗斯组织的原因:

"在布查屠杀事件后之后,我们选择了针对某些公司,这些公司可能看上去是服务于民用市场的,但仍然会对俄罗斯的正常运作能力产生影响。 俄罗斯民众对普京的战争罪行的支持是压倒性的。 从一开始我们就明确表示。 我们在支持乌克兰。 我们将兑现我们的承诺。 当俄罗斯停止在乌克兰的所有敌对行动并结束这场荒谬的战争时,NB65将停止攻击俄罗斯互联网上的资产和公司。"

"我们将不会攻击俄罗斯以外的任何目标。 像Conti和Sandworm这样的组织,以及其他俄罗斯APT多年来一直通过勒索软件、供应链攻击(Solarwinds或国防承包商)来打击西方。我们认为现在是他们自己处理这个问题的时候了。"


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让大数据多“跑路” 企业少跑腿 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 “从特种设备注册到操作人员证件办理、从计量服务到检验检测……”作为全省质量基础设施“一站式”服务首批试点,位于科技城新区的绵阳市质量基础设施“一站式”服务中心(以下简称中心)向企业和个人提供“一揽子”质量基础设施服务,受到好评如潮。

质量基础设施“一站式”服务线上线下相结合。打造了线下服务综合体,设立了一站式服务窗口,创新探索出“12345”服务机制、搭建一个创新服务平台,成立专家和综合服务两支队伍,建设“一站式”服务中心、国家技术标准创新基地(军民融合)绵阳区域中心、中国(绵阳)知识产权保护中心,推行“一网办、一次办、小时办、免费办”四项承诺,提供计量、标准、认证认可、检验检测、知识产权保护五大服务,极大地方便了企业及个人。

质量基础设施“一站式”服务打破了以往不同业务需到不同部门办的模式。除了线下统一受理一站式服务窗口,还自主研发了“绵易检”网络服务平台,开设了线上服务平台,企业个人只需搜索“绵易检”,进入网站或微信小程序,就可以按平台导航在线上办理相关业务。通过融合线上线下服务,让“数据多跑路、企业少跑腿”,从根本上打破信息资源阻隔屏障,实现信息开放共享、服务资源互通联动,构建起“互联网+质量基础设施”服务生态。自2021年9月开通以来,共提供服务30630次,完成订单2245单。同时,国家技术标准创新基地绵阳区域中心、中国(绵阳)知识产权保护中心、产品质量检验检测机构作为技术保障,向企业提供全链条、全方位、全过程的综合服务,目前已服务企业3100余家,现场解决企业问题7200余个。

此外,试点项目在提升磁材研发水平、产品质量、行业地位等服务磁性材料方面产业成效显著,“一站式”服务平台和创新成果经验得到了国家、省相关部门的充分肯定,其相关经验被国办专报采用,被省委改革办在全省复制推广。

2021年6月,省政府制定支持绵阳科技城发展的政策措施,明确提出“支持建设质量基础设施‘一站式’服务示范应用平台,开展‘一站式’服务试点工作”。市委市政府高度重视,该项工作也列入质量强市战略,市市场监管局将该项目作为“一把手”工程,成立工作专班,主要负责人亲自带队负责对接,共投入1200余万元资金全力高效推进。

下一步,市市场监管局进一步健全“一站式”服务体系,强化资源整合,拓展服务领域和功能,形成质量监管与技术扶持合力,总结推广经验,指导县市区和园区建设“一站式”服务站点,为企业提供快捷、优质、少跑腿的质量技术服务,助力企业质量提升,促进产业结构升级。


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华为成立新十大军团!任正非发声:雨不打花花不红 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 据华为心声社区消息,2022年3月30日,华为公司在深圳华为坂田基地K区举行第二批军团组建成立大会。

任正非和华为公司领导出席大会,为军团授旗并讲话。

据悉,第二批十个军团是:电力数字化军团、政务一网通军团、机场与轨道军团、互动媒体军团、运动健康军团、显示新核军团、园区军团、广域网络军团、数据中心底座军团与数字站点军团。各军团将以饱满的斗志,灵活机动的战略战术,坚定不移地去实现为客户创造价值。

华为成立新十大军团!任正非发声:雨不打花花不红

任正非在现场讲话时表示,军团是Google的一个特殊组织,这个组织是由博士、科学家、工程师和营销专家组成的这么一个群体,这个群体一般大概也就五六十个人,但是他们的目标就是要做世界第一,不能做到世界第一,他们决不退出这个团体。

他说,雨不打花花不红,我们不能只有天上有云,但不下雨;或者下雨不落在花上,客户感知不到。

所以我们采取以军团化的改革,就是要缩短客户需求和解决方案,产品开发维护之间的联结,打通快速简洁的传递过程,减少传递中的物耗和损耗。

“对当前国际风云变幻,我们面临着越来越严苛的打压的时候。我们公司要稳住阵脚,要积极的调整队形,坚定的为客户创造价值,不能动摇,所以要采取灵活机动的战略战术。”

2021年10月29日,华为曾以“没有退路就是胜利之路”为主题,组建煤矿军团、智慧公路军团、海关和港口军团、智能光伏军团和数据中心能源军团五大军团,这一批为华为第一批军团。

据此前报道,任正非此前还对军团组织下了定义:即通过军团作战,打破现有组织边界,快速集结资源,穿插作战,提升效率,做深做透一个领域,对商业成功负责,为公司多产粮食。

华为成立新十大军团!任正非发声:雨不打花花不红


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大神把计算机塞入一盘磁带中:接口齐全 16秒即可启动 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 得益于高度集成化,如今的计算机体积可以做到越来越小了。

近日,硬件黑客Stuart Brand将功能齐全的PC塞进了一盘磁带中,看起来非常复古。

据报道,这名黑客对1982年生产的一款8位的键盘式个人电脑ZX Spectrum非常感兴趣,为了庆祝电脑40岁生日,便动手打造了这台磁带电脑。

Sinclair ZX Spectrum于1982年发布,当时售价125英镑(相当于今天的4700元人民币),首次推出时,是一款紧凑且价格合理的个人电脑。而且设计的是使用磁带进行存储,这也是其做出磁带电脑的初衷。

因为内部体积很小,Stuart Brand使用了树莓派的Raspberry Pi Zero W芯片,然后焊接了USB接口和A/V端口,可以连接到老式CRT显示器上。

他还用金属片构建了一个定制的散热器,方便树莓派安全的超频。Brand 表示,系统只需16秒即可启动到ZX Spectrum Emulator。

大神把计算机塞入一盘磁带中:接口齐全 16秒即可启动

大神把计算机塞入一盘磁带中:接口齐全 16秒即可启动

大神把计算机塞入一盘磁带中:接口齐全 16秒即可启动

大神把计算机塞入一盘磁带中:接口齐全 16秒即可启动

大神把计算机塞入一盘磁带中:接口齐全 16秒即可启动


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检察大数据战略:思维、机制与实践 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 经过多年来智慧检务建设的迭代发展,我国检察大数据建设呈现出顶层设计、系统上下共频、产品相对丰富、制度同步改进的现实样态。我国检察机关上下一体化行动,已经推出了自动汇集大数据的检察业务应用系统2.0等智慧产品以及智慧监督、智慧出庭、类案检索、“三远一网”等场景化应用,并在检察公益诉讼、认罪认罚从宽等重大制度创新中启用大数据支撑等耦合式法律科技创新。

□应注重培养检察人员大数据意识,突出案管部门的业务数据分析职能,大力推进执法司法信息共享,推进大数据与检察工作深度融合。

□大数据协同办案,就是运用系统方法,找到一条最优、最高效、最集约的路径,找到纵向贯通、横向联动、整体智治、高效协同的运用场景,着眼于纵向一体化、横向一体化、业务一体化。

2022年1月,全国检察长(扩大)会议强调,要增强大数据战略思维,运用大数据助力法律监督“本”的提升和“质”的嬗变。为推进检察大数据深度应用,《人民检察》编辑部组织专家学者围绕“检察大数据赋能法律监督”主题,就战略思维、困境破解、内外协同、平台建设等重难点问题展开探讨。

  理解和运用好大数据战略思维

如何理解大数据赋能法律监督的重要意义?如何运用好大数据战略思维?中国人民大学法学院教授刘品新认为,大数据深度运用是检察监督办案的时代转型。以涉众型犯罪案件的检察应对为例,涉众型经济犯罪带来了全新的案件样态,任何一起案件都必然伴随着海量的证据材料,这就提出了使用“大(数据)证据”办“大(体量)案件”的现实要求。以大数据支撑法律监督工作,可以是批量性的,更可以是预测性的,将更好地践行双赢多赢共赢理念。最高人民检察院案件管理办公室副主任(挂职)翁跃强提出,新型违法犯罪更趋网络化、科技化、智能化,增长迅猛。如果法律监督停留在传统的方式,根本不能满足监督办案需求。目前,在如何运用好大数据推动检察工作高质量发展的认识方面,还远远不足。所以,必须增强检察长和业务部门负责人的大数据战略思维。下决心攻克数据壁垒,充分运用大数据,探索创新监督路径,发现解决法治领域深层次问题,是法律监督的必然选择。广东省深圳市人民检察院检察长李小东认为,大数据战略思维作为检察新理念,是时代发展的要求,是服务国家大数据战略实施的重要举措,是实现检察工作高质量发展的必然选择。运用好大数据战略思维,应当把握好以下几点:一是通过加强学习,深化对大数据重要性的认识,深入了解大数据的本质,了解其在检察工作中有哪些应用场景,不断提升驾驭、运用大数据能力。二是坚持需求主导,充分挖掘检察工作大数据应用需求,做到大数据与检察工作深度融合。三是推进数据共享。四是不断加强大数据信息安全保障机制建设。

  破解检察大数据应用困境

当前检察大数据建设取得哪些成效?面临哪些难题,如何破解?刘品新认为,经过多年来智慧检务建设的迭代发展,我国检察大数据建设呈现出顶层设计、系统上下共频、产品相对丰富、制度同步改进的现实样态。我国检察机关上下一体化行动,已经推出了自动汇集大数据的检察业务应用系统2.0等智慧产品以及智慧监督、智慧出庭、类案检索、“三远一网”等场景化应用,并在检察公益诉讼、认罪认罚从宽等重大制度创新中启用大数据支撑等耦合式法律科技创新。与此同时,我国检察大数据建设也面临着新型人才短缺的重大掣肘。这就要求各级检察院在检察长、业务部门负责人带领下,打造良好的大数据人才成长生态,既从相关高等院校和科技公司等引人引智,更需遴选一些检察干警加以重点培养。翁跃强提出,当前检察大数据应用困境可以用“看不到,看不了,看不透”来概括。所谓“看不到”,就是有数据壁垒,还有盲区;“看不了”,就是信息数据十分庞大,靠我们的一双眼睛看不过来;“看不透”,就是我们的侦查能力明显不足。要破解大数据应用困境,需要以问题为导向,对症施策:一是加快数据信息联通归集和共享。二是激发检察人员侦查潜能,“三查”(初查、调查、侦查)融合作战。三是探索“数据赋能监督,监督促进治理”路径。检察大数据监督的最终目标,是走通“个案办理—类案监督—系统治理”法律监督之路。李小东认为,当前检察机关大数据建设中存在的短板和不足,主要体现在大数据思维还没有深入人心、已有数据应用不深、数据孤岛现象突出、大数据与检察工作融合度有待提升。应注重培养检察人员大数据意识,突出案管部门的业务数据分析职能,大力推进执法司法信息共享,推进大数据与检察工作深度融合。要加强大数据战略的组织领导和顶层设计,紧贴实际需求,加大大数据应用模型的研发力度,更好服务检察监督办案,再通过不断实践来检验完善模型,形成研发与实践的良性互动,更好助力监督办案。

 推进检察大数据的深度应用

推进检察大数据深度应用,先要解决如何提升检察人员深度应用能力的问题。刘品新建议:首先,检察人员要培养数据思维,把视野拓展至任何电子形式的材料,包括案件中电子数据、音视频资料,检察业务应用系统以及各种法律文书网、行刑信息共享平台、电子期刊资料、案例指导网站中的数据等。其次,全体检察人要仔细思量如何组成自己的“同心圆”进行协同创新。检察人员要找到合适的“场景”、有效的“工具”,技巧性地“拉近”同大数据运用的距离。最后,全国检察条线应积极开展实战训练。若检察官能接受关于数据碰撞、数据画像、数据挖掘、数据穿透等方面的实训课,必然获得新本领并得到提升。翁跃强提出,提升检察人员深度应用检察大数据的能力,一要抓紧培养能够统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知,精于大数据赋能法律监督,推动个案办理到类案治理的数字检察人才。二要深化改革共识,通过抓“个案办理—类案监督—系统治理”的监督场景,推进法律监督模式重塑变革。三要根据具体监督事项的需要,整合各业务部门人员,发挥各自专长,组成工作团队,着力打造数字办案的一个个办案单元。

推进大数据的深度应用,更应在抓好“本”的提升的基础上实现“质”的嬗变。翁跃强认为,要以大数据战略思维解决当前制约监督的重大问题,以法律监督促进社会治理。他举出通过大数据深度应用进行法律监督的案例——“非标油”监督案件:运用交通部门油罐车运行轨迹、空天院卫星定位、税务部门税务申报销量、油罐车荷载吨位等四方面数据进行排查,最终解决了走私查处发现难、偷逃税款查处难及自建罐、黑加油点取缔难等问题。

推进检察大数据深度应用,重点体现在促进解决社会治理深层次问题。李小东提出,法治是社会治理最优模式,检察办案、法律监督本身就是检察机关参与社会治理的重要方式,通过大数据运用,一方面与检察建议相结合,有利于促进源头治理;另一方面与法律监督相结合,有利于打通社会治理“最后一公里”,从而促进实现社会治理从前端到末端的闭环。具体来说,在源头治理方面,检察机关通过办案,运用大数据检索开展类案研究,并以此为依据提出社会治理类检察建议,促进填补社会治理漏洞。在末端治理方面,通过信息的流动,实现监督端口前移,有利于检察机关掌握监督的主动权,及时监督纠正执法不严、司法不公等现象,发挥好刑事法律作为调整社会关系最后手段的作用。

  推进跨部门大数据协同办案

如何推进检察内部融合监督和外部协同办案?如何推动政法跨部门大数据协同办案?刘品新认为,推进检察机关与其他执法司法机关协作打通“数据孤岛”,总的思路可以是:取得地方党委和各级政法委的支持,争取其他执法司法机关的配合,搭建数据依法共享的“高速公路”,有序实现法律监督大数据的自动对接获取与智能挖掘分析。当务之急是将零散的“数据调取”方式调整为整体的“数据流通”方式。翁跃强提出,大数据协同办案,就是运用系统方法,找到一条最优、最高效、最集约的路径,找到纵向贯通、横向联动、整体智治、高效协同的运用场景,着眼于纵向一体化、横向一体化、业务一体化。在顶层数据还没有贯通之前,应尽可能利用目前能搜集到的大数据进行主动监督。他以“套路贷”民事虚假诉讼案来说明如何强化内外部融合监督:第一步是“智能筛查”,第二步是“初步审查”,第三步是“深入调查”,第四步是“引导侦查”,第五步是“裁判监督”。整个过程中,检察机关数字检察指挥中心、民事检察部门、刑事检察部门和公安机关、法院形成合力,共同打击虚假诉讼。

打造大数据法律监督平台

如何应用信息化、智能化技术,进一步打造大数据法律监督平台,拓展检察大数据应用场景?刘品新认为,大数据法律监督平台是各级检察院基于内生的、外引的政法大数据等,通过专门算法智能化地履行刑事、民事、行政和公益诉讼检察职能,履行宪法法律赋予的法律监督职责的专门办案平台。一些检察院探索了具有各类职能的大数据应用平台,亟待进行系统集成。在该平台建设中,除了满足归集调用检察监督大数据的基本功能外,研发高效好用的算法更是关键因素。检察机关开展法律监督的专门算法,实乃遴选部分办案经验后进行的数据化。这在操作层面上其实不难。奥秘在于,实现具有丰富办案经验的检察官同掌握数据知识的专家协同研究。努力实现以更高质量的法律监督助推构建更加严密的法治监督体系。李小东介绍,在打造大数据法律监督平台方面,其初步思路是数据、平台、方法“三位一体”推进:首先,以数据为“体”。积极争取各方配合,构建检察大数据法律监督数据池,汇集内部政务、业务、队伍、保障数据,以及外部执法司法数据。其次,以平台为“用”。建立数据一体化平台,打造统一的数据资产中心,构建自主可控的数据管理体系,然后以此为支撑,建立数据采集、数据存储与计算、数据服务、数据治理等模块,逐步实现数据智能化应用。最后,以方法为“要”。运用数据统计、概率分析、机器学习和深度学习等技术方案,在具体监督领域中进行数据碰撞、数据预测、关联分析和异常分析等工作,把握内在联系和规律,从而实现以数据赋能法律监督的目的。

(全文详见《人民检察》2022年第5期)


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伦敦警方指控两名少年多项网络罪名 涉嫌参与Lapsus$ Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 针对黑客组织 Lapsus$ 的专项打击活动仍在继续,就在一周前逮捕 7 名青少年之后,英国警方指控 2 名青少年犯有多项网络罪行。目前这 2 人仍处于拘留中,并将于本周五晚些时候在海布里角地方法院出庭。

在周五的一份声明中,伦敦市警察局探长迈克尔·奥沙利文表示这两名年龄分别为 16 岁和 17 岁的青少年被指控犯有三项罪行:包括未经授权访问计算机并意图损害数据可靠性、通过虚假陈述进行欺诈以及未经授权访问计算机并意图阻碍数据访问。这名 16 岁的少年还被指控犯有一项导致计算机执行一项功能以确保未经授权访问程序的罪行。

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科技媒体 TechCrunch 尝试进行联系,伦敦市警方不愿确认这些青少年的身份,他们的名字没有被公布,因为他们受到英国关于识别非成年人的报告限制。然而,彭博社最近的一份报告显示,一名位于英国牛津的青少年被怀疑是 Lapsus$ 黑客组织的主谋。在对手的黑客在网上公布了他的个人信息后,记者追踪到了这个使用"White"或"Breachbase"这一网络名称的 16 岁少年。

这份报告发表前几个小时,伦敦市警察局宣布他们逮捕了7名年龄在16至21岁之间的人,因为他们涉嫌与Lapsus$黑客组织有联系。在逮捕消息出现的第二天,Lapsus$在Telegram上告诉其5万多名粉丝,其部分成员正在"度假"。该组织后来否认其任何成员在3月被捕。

Lapsus$黑客组织于2021年12月首次浮出水面,本周又出现了一个新的数据泄露受害者。总部位于卢森堡的软件开发咨询公司Globant。该组织在其 Telegram 频道上发布了一个 70GB 的种子文件,其中包含据称从该公司窃取的数据,黑客声称其中包括其企业客户的源代码。



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因环境问题遭政府反对 Meta叫停荷兰数据中心建设计划 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 TechWeb】3月30日消息,据国外媒体报道,Facebook母公司Meta表示,由于面临来自政府的反对,公司将暂缓在荷兰建立一个大型数据中心的计划。

据悉,一周前,荷兰参议院通过一项动议,要求首相马克·吕特(Mark Rutte)领导的荷兰政府“行使其权力”,暂时阻止Meta在位于阿姆斯特丹以东50公里的北部城镇齐沃尔德建设数据中心。动议要求政府推迟项目建设,直到双方就数据中心的政策达成一致。

据此前报道,Meta于2019年受到荷兰地方、省级和国家政府的邀请,考虑在Zeewolde地区投资一个数据中心。但上周荷兰参议院投票支持重新考虑该计划的动议,反对主要集中在环境问题上,以及它是否会与可持续发展的国家愿景相冲突。

根据Meta的计划,数据中心占地面积166公顷,年耗能13.8千兆瓦时,预计将使用绿色能源,并创造400个就业岗位。但环保人士不希望荷兰有限的可持续能源供应用到这样一家跨国公司。一些当地居民认为,他们觉得在项目审批过程中没有人来问一下他们的意见。

Meta发言人在一份声明中表示,“鉴于目前状况,我们决定暂停在齐沃尔德的开发工作。”表示在决定下一步行动前将继续与市政府密切合作。


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FBI报告显示技术支持诈骗愈发猖獗:老年人最受伤 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 技术支持诈骗并不新鲜,但是全球每天依然有不少受害者出现。根据联邦调查局互联网犯罪控制中心(IC3)2021 年的最新报告,它们仍然非常普遍,事实上,数字显示互联网技术支持诈骗的损失现在是有史以来最高的,超过 3.47 亿美元,是去年的 2 倍以上。

报告中写道:

技术支持骗子继续冒充知名科技公司,提供修复不存在的技术问题或更新欺诈性的软件或安全订阅。然而,在 2021 年,IC3 观察到报告冒充客户支持的投诉有所增加,其形式多种多样,如金融和银行机构、公用事业公司或虚拟货币交易所。

2021 年,IC3 收到来自 70 个国家的受害者的 23,903 起与技术支持欺诈有关的投诉。损失金额超过 3.47 亿美元,比 2020 年的损失增加了 137%。大多数受害者,近 60%,报告说他们超过60岁,并经历了至少68%的损失(近2.38亿美元)。

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工信部:1-2月云计算、大数据服务共实现收入 1325 亿元、集成电路设计收入 325 亿元 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 2022年1-2月份软件业经济运行情况

1-2月份,我国软件和信息技术服务业(下称“软件业”)运行态势平稳,软件业务收入保持两位数增长,利润增速明显回落,软件业务出口稳步增长。

总体运行情况

软件业务收入保持两位数增长。1-2月份,我国软件业务收入11792亿元,同比增长11.6%[1],增速较2021年全年回落6.1个点,较2020和2021年同期的两年平均增速提高8个百分点。

图1 2021年1-2月份以来软件业务收入增长情况

利润增速明显回落。1-2月份,软件业利润总额1332亿元,同比下降7.6%,增速较2021年全年回落15.2个点,较2020和2021年同期的两年平均增速回落11.8个百分点。

图2 2021年1-2月份以来利润总额增长情况

软件业务出口稳步增长。1-2月份,软件业务出口77.5亿美元,同比增长7.1%,增速较2021年全年回落1.7个点,较2020年和2021年同期的两年平均增速高11.3个百分点。其中,外包服务出口实现快速增长,同比增长达25.7%。

图3 2021年1-2月份以来软件业务出口增长情况

分领域运行情况

软件产品收入增长放缓。1-2月份,软件产品收入2714亿元,同比增长9.0%,增速较2021年全年回落3.3个百分点,占全行业收入的比重为23.0%。其中,工业软件产品收入316亿元,同比增长10.7%;基础软件收入同比增长10.6%。

信息技术服务收入占比稳步提升。1-2月份,信息技术服务收入7703亿元,同比增长13.1%,在全行业收入中占比为65.3%,较去年同期提高0.9个百分点。其中,云计算、大数据服务共实现收入1325亿元,同比增长11.3%,占信息技术服务收入的17.2%;集成电路设计收入325亿元,同比增长12.5%;电子商务平台技术服务收入1261亿元,同比增长24.8%;工业互联网平台服务收入同比增长16.6%。

信息安全产品和服务收入平稳增长。1-2月份,信息安全产品和服务收入257亿元,同比增长11.4%,增速较2021年全年回落1.6个百分点。

嵌入式系统软件收入增速降幅明显。1-2月份,嵌入式系统软件收入1118亿元,同比增长7.8%,增速较2021年全年回落11.2个百分点。

图4 2021年和2022年1-2月份软件业分类收入占比情况

分地区运行情况

东部地区软件业收入增速有所回落,西部地区增势领先。1-2月份,东部地区完成软件业务收入9829亿元,同比增长10.8%,增速较2021年全年回落6.8个百分点;中部地区完成软件业务收入407亿元,同比增长9.7%,增速较2021年全年回落9.2个百分点;西部地区完成软件业务收入1347亿元,同比增长19.3%,高出全国平均水平7.7个百分点;东北地区完成软件业务收入208亿元,同比增长6.8%,增速较2021年全年回落5.3个百分点。四个地区软件业务收入在全国总收入中的占比分别为83.4%、3.5%、11.4%和1.8%。

图5 2022年1-2月份软件业分地区收入增长情况

主要软件大省平稳向好发展。1-2月份,软件业务收入居前5名的省份中,北京、广东、江苏、上海和浙江软件业务收入分别为2596亿元、1958亿元、1724亿元、1098亿元和1054亿元,分别增长10.7%、6.7%、10.5%、17.4%和7.0%,五省(市)合计软件业务收入8430亿元,占全国比重为71.5%,占比较去年同期回落1个百分点。

图6 2022年1-2月份软件业务收入前十省市增长情况

中心城市软件业务收入增长放缓,利润总额呈现负增长。1-2月份,全国15个副省级中心城市实现软件业务收入5847亿元,同比增长9.0%,增速较2021年全年回落7.3个百分点,占全国软件业务收入比重为49.6%。其中,宁波、济南、广州、厦门、青岛、成都和大连软件业务收入同比增速超过全行业平均水平。实现利润总额754亿元,同比下降13.2%。

图7 2021年1-2月份以来副省级中心城市软件业务收入增长情况

注:[1]2022年执行新的统计调查制度,统计范围有调整(见附表1)。文中所有同比增速均按可比口径计算。


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百度研究院:2022十大科技趋势预测 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 面对已经到来的2022年,新冠疫情持续带来影响、全球经济迎来诸多挑战,科技成为引领创新和发展的重要力量。

日前,百度研究院发布2022年十大科技趋势预测,在高速变化、充满未知的科技世界中,探寻更具确定性的价值与方向。

此次上榜的十大科技趋势涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面,包括预训练大模型、AI for Science(人工智能应用于科学研究)、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI和普惠AI等领域。

超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势,并逐渐实用化

大模型基于海量数据进行自监督学习,使用统一的模型和范式解决各类AI任务,打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖,显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。

预计2022年,大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变,基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习,结合模型蒸馏、稀疏化等技术,大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升,应用门槛不断降低,从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。

例如AIGC(AI generated content,人工智能创造内容),借助大模型的跨模态综合技术能力,可以激发创意,提升内容多样性,降低制作成本,将会实现大规模应用。

AI for Science 新兴研究领域出现有望带来科研范式的改变

机器学习帮助数学家发现两大猜想,以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题,让人们看到了人工智能应用于科学研究,在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合。预计未来几年,AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合,在基础科学的进步中发挥更大作用

基于AI的生物计算仍将高速发展基础研究和应用场景协同创新实现新突破

在人类社会仍处于抗击新冠病毒的背景下,生命健康产业对技术革新的诉求更加迫切。

AI让基因编辑更精准快速地找到靶点,AI助力在蛋白质结构预测上取得显著突破。

新冠mRNA疫苗技术的成功,则带来了基于RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发,国际主流药厂加速mRNA技术落地。

未来,基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破,如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选,基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。

两者的深度融合将显著缩短药品研发周期、降低研发成本,促进精准医学和个性化诊疗。

隐私计算技术备受关注将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施

随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全,安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。

以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。

伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力,相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。

长远来看,隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项,逐渐成为构建信任的基础设施。

量子软硬一体化方案成为主流趋势现实需求加速量子计算与各行业融合创新

预计2022年,量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展,量子比特数量实现规模增长,并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。量子软件和服务向跨平台发展,用户将在云原生量子计算平台上获得更丰富的量子后端选择,而承载量子软硬一体化方案的量子平台将逐渐显现其应用价值。随着量子计算与智能制造、人工智能、化工医药、金融科技等领域深度融合创新,若干具有显著量子优势的实际应用解决方案将会陆续产生。

政府机构、科研院所以及产业界也会更紧密地协同建造高质量量子设备、培养量子科技人才,初步打通量子计算产业链。

自动驾驶技术进入无人化落地新阶段多元“汽车机器人”不断涌现,连接技术与场景

2022年,在政策法规与技术进步的双重推动下,自动驾驶将在无人化上高歌猛进,多元“汽车机器人”为代表的汽车形态迅猛发展。

通过乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景应用,多元“汽车机器人”将更广泛为用户提供服务,为客户创造价值,进而逐步实现稳健的商业收益,促进科技的发展和社会的进步。

AI技术与航天科技融合创新推动深空探测迈向智能化的新阶段

深空探测承载了人类对宇宙和自身的好奇与遐想。

实现月球和行星驻留,开展科学探测与资源开发利用为主体的计划,在遥远和未知环境下开展深空探索,对探测器的自主性需求日益强烈。

工程机械自动化领域已实现了24小时连续无人挖掘作业的实际工程场景落地,相关的自主环境感知、运动规划等AI算法,未来也将使探测器具备自主避障和决策、机械臂灵活自主作业等功能。

此外,在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面,AI技术也有望发挥重要的支撑作用。

“社交距离”加速人机共生,支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活

新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离”,数字技术的发展让我们可以缩短这一距离,加速了人与数字人、机器人的共生。虚实结合与智能交互的未来世界,离我们不再遥远。

支撑这一变化的,是视觉、语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步,以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系。

随着相关技术的加速融合创新,以及交叉技术支撑体系的成熟,将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品,进而推动数字经济和实体经济深度融合,丰富人们的生产生活体验。

绿色低碳更多纳入AI蓝图助力实现碳达峰碳中和目标

随着AI技术加速与各行各业融合创新,数据中心和大规模AI计算实现了重要的经济和社会价值,但其能耗和对环境的影响不容忽视,亟需发展对环境更友好的“绿色AI”技术,降低模型训练和使用的能耗。

未来几年,“绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展,围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系,形成兼顾性能和能耗的评价标准;算力更高、能耗较低的AI芯片将不断涌现;领军AI企业构建集约化的大算力和大模型,改善下游性能,降低整体能耗成本;政策也将鼓励建设绿色低碳的数据中心、推出用AI技术提升基础设施能效比等举措

AI更加包容普惠,价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注

普惠AI不仅关乎广大的AI从业者,也关乎更广泛的AI技术受益者。

以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛,公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等将进一步发展,助力中小企业实现降本增效、激发创新活力。全民AI培养体系也将逐步构建,促进传统行业人员再就业和AI科普教育。

AI的福祉还应惠及社会各群体,随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动,企业关注点将转向价值创造,AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注,开发相应的普惠AI服务和产品,让每个人都能享受到数字技术的便利。


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微软希望将英伟达的 GPU 引入云端,为机密计算提供动力 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 作为微软持续承诺提供机密云的一部分——硬件和软件可以让数据所有者控制他们的数据如何共享和使用——有一个与 Nvidia 相关的新公告。



事实上,微软已经在一篇博客文章中分享了它希望如何使用 Nvidia 的 GPU 为下一代 AI 提供动力的计划和建议。该公告的技术细节非常详细,但归根结底是扩展机密计算服务以包括对 Nvidia GPU 的支持。



目前,这些服务都仅限于 CPU,这可能具有挑战性,因为它们对性能要求很高,尤其是对于 AI 工作负载。在这种情况下通常使用可信执行环境(TEE 技术),其愿景是将这种信任边界扩展到 GPU,允许在 CPU TEE 中运行的代码安全地将计算和数据卸载到 GPU。



微软的目标是在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 中使用名为安培保护内存 (APM) 的新功能来实现这一目标。它将使用这些功能扩展 GPU,以保护 GPU 免受攻击。



  • 一种新模式,其中 GPU 上的所有敏感状态(包括 GPU 内存)与主机隔离

  • GPU 芯片上的硬件信任根,可以生成可验证的证明,捕获 GPU 的所有安全敏感状态,包括所有固件和微码

  • 扩展 GPU 驱动程序以验证 GPU 证明,建立与 GPU 的安全通信通道,并透明地加密 CPU 和 GPU 之间的所有通信

  • 通过 NVLink 透明加密所有 GPU-GPU 通信的硬件支持

  • 客户操作系统和管理程序支持将 GPU 安全地附加到 CPU TEE,即使 CPU TEE 的内容已加密



此技术现在与 Azure 机密 GPU VM 一起提供私人预览版。这些 VM 是与 NVIDIA、Azure 和 Microsoft Research 合作设计的,具有多达四个 A100 GPU,具有 80 GB 的 HBM 和 APM 技术。展望未来,微软还希望与英伟达合作开发其 Hopper 技术,据称该技术可以“保护正在使用的数据和 AI 模型的机密性和完整性”。


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数据安全、个人隐私成企业刚需,中国隐私计算全球夺魁 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 在隐私计算专利数量方面,中国企业仍是全球第一。作为衡量隐私计算企业实力的标准之一,隐私计算专利备受行业重视。

3月16日,全球权威知识产权第三方机构IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布了2022年《全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)》。榜单显示,截至2022年3月8日,入榜前10名企业主要来自中美两国,其中有6家中国企业入围前十。

中国隐私计算专利数量仍为全球第一

2021年随着我国《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律的落地,数据安全和个人隐私保护成为行业迫切需求。

隐私计算是当前实现数据安全、个人隐私保护和数据价值平衡最有效的技术措施。例如,隐私计算可作为防止未经授权访问、减少个人信息泄露、篡改和丢失信息的一种技术手段,还可实现在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据。

过去两年,隐私计算技术迅速发展,并在2021年有了较为广泛的技术落地。IDC发布的中国ICT市场十大预测中,隐私计算就被列为了企业刚需。

IPRdaily与incoPat创新指数研究中心称,该榜单中检索的隐私计算技术,是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见,可算不可识”,主要涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境、零知识证明、AI隐私等技术领域。

本报记者注意到,全球有八家企业隐私计算专利数量在200件以上。我国隐私计算企业专利数量占比均为39%,美国为37%,蚂蚁集团以1152件专利数位列全球第一,成为全球首个隐私计算专利突破1000件的企业,并且连续两年位列排行榜第一,第二至第十依次为中国平安(423)、Microsoft(374)、阿里巴巴(313)、IBM(252)、华为(206)、国家电网(206)、微众银行(204)、Intel(180)、Samsung(154)。

(图注:2022全球隐私计算技术发明专利排行榜)

2021年只有4家专利数量在200件以上,其中蚂蚁集团以740件专利位列第一,远高于其他企业;其次为Microsoft(305)、阿里巴巴(299)、中国平安(282)。

可以发现,中国平安隐私计算专利也有大幅增长升至第二位,微软隐私计算专利数量也有所上涨,但今年掉至第三位;此外,前十名中,腾讯增速较为缓慢掉出前十,Samsung挤进前十。

从上述数据来看,互联网和金融巨头仍是我国隐私计算发展的领航人。

“霸榜”背后,中国隐私计算正加速发展

我国隐私计算企业兴起较早的一批为2017年,至今只有5年的时间里,隐私计算技术与落地应用迅速发展。在连续两年中国隐私计算企业专利数量“霸榜”背后,是我国隐私计算的加速发展的缩影,也是行业内企业埋头钻研的结果。

以连续两年蝉联榜首的蚂蚁集团为例,其在隐私计算技术上持续投入研发。从2021年3月至2022年3月,蚂蚁集团隐私计算专利数从740件,增加到了1152件,一年时间涨幅超55%。除此之外,蚂蚁集团正在加速隐私计算相关技术人才布局。据3月9日蚂蚁集团发布的2023年春招公告显示,基于蚂蚁隐私计算技术和业务上的高速发展,蚂蚁集团将继续重揽隐私计算等前沿科技人才,持续加大隐私计算技术人才投入。

近年来,蚂蚁集团在隐私计算技术研发和人才培养上的持续投入也已经取得了初步成效。在今年隐私计算的顶级赛事iDASH竞赛中,蚂蚁集团获得同态加密和联邦学习两项第一,成为首支同时拿下两项第一的中国队伍。蚂蚁隐私计算的应用案例还被IDC等多家国际权威机构的收录。蚂蚁集团也积极参与了隐私计算行业共建,如携手中国信息通信研究院发布《隐私计算法律与合规白皮书》,牵头国际权威机构IEEE的隐私计算一体机和机器学习等国际标准。

此外,中国平安旗下的金融壹账通背靠平安集团的金融优势,在隐私计算结合金融领域发展迅速。作为中国较早布局隐私计算行业的金融壹账通,依托其自主研发的全方位数据服务商业解决方案——“蜂巢” 联邦智能隐私计算平台,与多个银行、金融机构合作,又有丰富的落地经验。

值得关注的是,在互联网和金融巨头依托自身优势,在自有生态中搭建隐私计算之外,中国新兴隐私计算企业实力也增长迅速。依照2022年最新排名,华控清交排名由2021年41名上升至25名,专利数量由25个增加至55个;趣链科技排名由2021年的63名上升至28名,专利数量由15个增加至51个;数秦科技、星云Clustar、矩阵元、同盾、奇安信、云图技术等也榜上有名,其中数秦科技2022年首次上榜,专利数量达到33个,挤进前50,排在44位。

隐私计算企业新贵不断涌现,行业潜力巨大,多位隐私计算创始人向本报记者表示,隐私计算是一个长期发展的赛道,当下行业处于基础阶段,仍有巨大的上升空间,2022年隐私计算无论是技术突破、落地实践还是融资都将有新的突破。

责任编辑:孟俊莲 主编:冉学东


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《政府工作报告》首现“数字经济治理” 隐私计算:给数据披上一件“隐形衣” Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800 来源:媒体滚动

  科普时报社  □ 科普时报记者 陈 杰

  随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而作为驱动数字经济发展的动力,如何发挥数据要素价值成为关键。

  前不久召开的全国两会上,“数字经济治理”首次出现在《政府工作报告》中,鼓励隐私计算、区块链等新技术的应用,并完善数据流通技术、标准和规则的呼声渐高。

  顶层设计引领技术创新

  2020年,我国数字经济占国民经济总产值的比例已达38.6%,位居全球第二。预计到2025年,我国数字经济占GDP比例将超过50%。全国政协委员、中国保监会原副主席周延礼认为,既然数据是继资本、土地、劳动力和技术后已成为了一种生产要素,那么我们就要把数据生产要素做实,数据价值体现出来,使其真正发挥作用,促进数字经济乃至整个中国经济高质量发展。

  然而,我国数据要素价值发挥还并不充分,存在着“流通门槛偏高、流通路径单一、价值挖掘不足”等挑战。如何守住中国数字经济的先发优势并且迈入高质量发展阶段,兼顾数据要素价值和数据安全保护是一个事关未来的问题。

  “数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点。”同盾科技创始人、董事长蒋韬在接受记者采访时表示,无论是金融、政务还是大型企业,都将全面加强数据治理能力建设,在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与应用,充分激活数据要素潜能。

  在这样的背景下,隐私计算这一新兴技术被广泛认为大有可为。全国政协委员张懿宸建议,通过政策引导和资金支持,推动政府、产业联盟和龙头企业等建立数据交易平台,探索数据交易估值体系,同时引导社会资本继续加大对包括隐私计算、联邦学习、数据加密等数据技术创新的投入

  让数据实现“可用不可见”

  国家工业信息安全发展研究中心此前发布的《中国隐私计算产业发展报告(2020—2021)》显示,中国的隐私计算专利申请量在过去几年飞速上升。截至2021年4月,隐私计算相关专利近5000项。

  蒋韬表示,过去两年隐私计算成为解决数据安全和发挥数据要素价值的核心技术依托之一。“经历了2020年的隐私计算技术元年和2021年的隐私计算应用元年,隐私计算技术在2022年将迎来大规模落地”。

  绿盟科技数据安全专家陈磊博士接受记者采访时表示,隐私计算方案并不能完全解决数据流通共享所有安全与隐私问题,特别是隐私计算参与方的数据可信问题,结合区块链形成可信存证与安全审计成为趋势。“此外,隐私计算节点对机器性能要求较高,普通的终端设备难以支撑,与边缘计算相结合,以解决计算和通信效率问题,也成为一个重要的研究方向”。

  隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术,这就如同给数据披上一件隐形衣,实现看不到数据但是数据价值“可用”。 在此基础上,结合区块链技术实现数据 “不可见”,两者结合将成为数字经济治理的最佳拍档,进而实现“数据可用不可见”。

  “区块链是加工数据的工具,建立基于数据的服务从而促进数字经济发展。区块链作为数字经济的基础设施之一,正全方位驱动数字经济的深度发展。不同于云计算、物联网、人工智能等其他技术,区块链的出现可以看作是调准、校正经济数字化进程的关键性底层技术架构。”欧科云链控股执行董事张超接受记者采访时表示,利用区块链技术可以打破数据孤岛,使数据资产安全有效地流通和共享,真正实现数据的价值化

  日前发布的《中国区块链产业全景报告(2021)》显示,目前我国区块链产业已经形成包括上游的区块链底层及基础设施服务、中游的扩展性技术及解决方案服务、下游的产业端应用服务,以及产业服务和相关配套设施的产业链条。张超透露,欧科云链已服务全球8000多万涉及区块链的用户,在数据治理、节点搭建、链上数据溯源,以及托管、电子存证、确权等方面已经开展了一系列落地探索。

  数字经济时代,数据安全已然上升到国家安全的高度。随着技术不断迭代,加之《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》“三驾马车”并行,一个明确的数据合规治理体系也正在成型。



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隐私计算DataTrust:从产品需求到工程架构实践(连载2 Sun, 03 Jul 2022 04:36:01 +0800
本文来源:数智化转型俱乐部 作者: 资深数据人原攀峰
继上期介绍了新监管形势下的隐私技术及数据共享合规设计的思考,本期将接着为大家讲解,国内唯一一个获得工信部三项隐私计算测评的产品DataTrust,在隐私计算领域从产品需求到工程架构的实践之路。

随着数据作为第五大生产要素被提出,“数据流通”的社会价值已形成广泛共识,由于行业背景、数据现状、研发能力等方面的差异性,不同行业企业对于“数据流通”的场景和诉求也不尽相同:

  • 数据安全要求不同:有些企业相信中立的第三方,能接受数据安全上传至受信的第三方平台的方案;有些企业对数据保护较敏感,希望原始数据不流出自有网络和自有机器。

  • 数据融合计算模式不同:有些场景需要统计分析的隐私计算能力,如双方数据求交后做SUM/COUNT等计算,或者双方联合SQL计算,最终得到统计分析结果;有些场景需要机器学习的隐私计算能力,如双方联合完成模型训练、模型预测,最终得到算法知识结果。

  • 数据的云化程度不同:一些企业大部分业务系统已经上云,数据从产生到分析的全链路都在云平台完成,因此这类客户需要云上的解决方案来实现数据流通;还有很多企业的主要业务系统以及业务数据仍在自有IDC机房生成和加工处理,他们同样也有数据流通的需求场景。

  • 数据计算和存储系统不同:对于一些数字化转型较早的企业,往往有完备的大数据计算和存储系统,如自建Hadoop、云上EMR、数据湖等,有现成的分布式计算和存储能力;还有一些企业,还没有完整的数据仓库体系,数据还保留在MySQL、PostgreSQL等业务数据库中,这种情况下所能提供的计算算力也比较有限。

  • 数据所处的网络环境不同:隐私计算场景下,不同企业的数据存在于不同的网络环境内,企业内的数据处理系统一般是不对外提供服务的,因此大部分场景下多方之间的隐私计算过程需要通过公网传输数据;当然,也有如金融类企业愿意提供专线用于数据传输服务。

通过分析这些需求场景,我们不难得出以下几点结论:

  • 隐私计算平台是典型的多学科交叉领域,涉及工程、算法、密码、硬件等多个方向,涉及统计分析、机器学习两大类应用场景,从广度和深度上系统架构的复杂度都很高,需要足够灵活的分层、分模块设计。

  • 针对不同类型的场景和安全诉求,需要基于不同的隐私计算技术来提供解决方案,甚至需要同时结合多种隐私计算技术,形成一套解决方案来解决某一具体场景的问题。

  • 安全合规是隐私计算技术和产品的重要依据,因此,隐私计算平台需要针对不同类型的数据融合计算场景,提供不同的隐私保护技术手段。

  • 不同客户的数据分散在不同网络环境,大数据生态系统的现状也会千差万别,因此隐私计算平台对数据源、计算引擎、传输通道等组件的异构能力诉求是必然的,对云上部署、独立部署的能力也是基本要求。

DataTrust产品定位是通用的隐私计算产品,因此DataTrust工程技术架构能够同时支持多种隐私计算技术,严格遵循隐私计算安全标准,按照模块插件化的设计思路,适用于多种异构的计算、存储、网络环境,支持云上部署、独立部署等输出形态。

隐私增强计算技术

  • 可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)

TEE是硬件中的一个独立的安全区域,由硬件来保证TEE中代码和数据的机密性和完整性。也就是说,TEE是硬件服务提供商应用硬件在现实世界中构造的安全计算环境。应用TEE实现隐私增强计算的过程可以通过下图描述。

步骤1:各个参与方将自己的数据通过安全链路传输给TEE。

步骤2:TEE在保证机密性和完整性的条件下完成计算任务。

步骤3:TEE通过安全链路将计算结果发送给各个参与方。

  • 安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)

MPC是密码学中的定义,在无可信计算方的情况下,多个参与方各自持有秘密输入,并可完成对某个函数的计算,但每个参与方最终只能得到计算结果和能从自己输入和计算结果中推出的信息,其他信息均可得到保护。安全多方计算的定义可以通过下图描述。

  • 联邦学习(Federated Learning,FL)

联邦学习是一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的私有边界的前提下,协作完成某项机器学习任务的机器学习模式。根据隐私安全诉求与训练效率的不同,可以通过MPC、同态加密(Homomorphic Encryption,HE)、差分隐私(定义见下)等多种方式实现联邦学习。

  • 差分隐私(Differential Privacy,DP)

DP是一种基于对数据引入随机扰动,并从理论层面度量随机扰动所带来的隐私保护程度的隐私保护方法。根据随机扰动方式的不同,DP分为在原始数据层面进行随机扰动的本地差分隐私(Local Differential Privacy,LDP)和在计算结果层面进行随机扰动的中心差分隐私(Central Differential Privacy,CDP)。

以上几种常用的隐私计算技术,从工程架构角度可以划分为两类:

  • 中心化的计算模式:即可信执行环境(TEE),在这种模式下,各参与方信任中立第三方,把原始数据安全加密后上传到TEE环境,并进行后链路的统计分析、机器学习等。涉及的技术领域除了TEE,还需要辅助RSA、AES等加密技术手段。

  • 去中心化的计算模式:即安全多方计算(MPC)、联邦学习(FL)等,在这些模式下,各参与方不愿意把原始数据给到任何一方,包括任何第三方,各参与方按照多方计算的协议进行本地安全计算,传输协议数据、中间参数数据,最终完成联合的统计分析、机器学习等。需要特别说明的是,在去中心化的多方安全计算过程中,还是不可避免的需要有一个协调方的角色负责双方计算过程的协调、协议公共参数下发等过程,实际落地中,这个协调方可以由某一个参与方来承担,也可以由云平台、第三方来承担。涉及的技术领域除了MPC、FL,还需要辅助同态加密(HE)、差分隐私(DP)等技术。

DataTrust在工程架构设计阶段,抽象出“协调方”的角色,既能够在中心化场景下承担任务协调与中心化可信计算的职责,又能够在去中心化场景下承担多个计算方之间的任务协调职责,从而最终形成一套统一的技术架构支持不同类型的隐私计算技术,在安全性和架构统一性上取得了很好的平衡。在此基础上,进一步按照模块组件化设计,能够支持灵活的部署形态,具备各种异构环境下输出的能力。

DataTrust工程架构设计

基于以上思考,DataTrust隐私计算平台从功能模块上设计包含两个模块:

  • 云上安全协调中心(Cloud Security Coordination Center,简称CSCC):以SaaS化服务部署在阿里云公有云或专有云,亦可独立化部署在客户私网环境,承担LSCC之间的任务协调调度、任务下发等协调性工作,同时还提供中心化的数据安全计算能力(即TEE可信执行环境)。

  • 本地安全计算中心(Local Security Computation Center,简称LSCC):提供本地化数据源的管理、数据密钥管理、数字签名共识审批并提供本地化隐私增强计算能力,能保护客户原始数据不出域,因此需要在用户私网环境部署。

以下是DataTrust的工程技术架构图:

  • 安全技术:底层基于不同类型的隐私计算技术,包括多方安全计算、同态加密、差分隐私、联邦学习等软件相关安全技术,以及SGX2.0等硬件相关安全技术;

  • 无量框架:抽象和设计一套工程框架,向下统一支持不同类型的安全技术,向上依次提供三层能力:

– 引擎层:提供不同协议的编译过程、执行算子库等能力;提供任务调度执行相关能力,包括任务调度执行、资源管理、执行算子库等;提供不同类型计算引擎的抽象和管理能力;

– 服务层:面向产品功能提供服务实现,包括任务管理、审批管理、数据管理、租户管理、系统配置等;

– API层:基于中间服务层提供的服务能力,面向业务前台提供API接口能力;

  • 产品能力:DataTrust通过云产品形式,输出标准化的产品能力(CSCC+LSCC),同时能够作为平台技术提供方,被第三方产品、客户方所集成,从而满足定制化的需求场景;

  • 解决方案:从业务视角,面向客户提供联合分析、联合建模、联合预测等标准化的解决方案能力。

DataTrust在设计阶段,从逻辑上拆分为了CSCC和LSCC两个功能产品模块,针对不同的应用场景,在物理部署时可以灵活支持以下两种不同的部署形态:

  • 云上部署架构:云上部署CSCC,客户在云上VPC或自有IDC机房等私域环境下部署LSCC。优点是各参与方无需部署和运维CSCC,由云平台作为第三方承担协调方的职责,各参与方仅需部署轻量化的LSCC即可完成本地安全计算。

  • 独立部署架构:一方客户在自有IDC机房等私域环境下部署CSCC+LSCC,另一方客户在自有IDC机房等私域环境下部署LSCC,双方点对点完成多方联合计算过程。该部署架构适用于金融等行业客户,希望能够不依赖于云平台、完全独立部署的场景。优点是无需引用云平台负责多方之间的协调职责,但前提是参与方之间一方信任另一方来承担协调职责。

DataTrust技术架构优势

  • 严格遵循隐私计算安全标准

– 去中心化的多方计算架构:在客户IDC/云上VPC等自有网络环境部署本地安全计算客户端(LSCC),云上协调中心(CSCC)无法触达客户数据密钥等敏感信息,计算过程完全在客户本地完成。
– 行业标准、评测、专利:国家众多隐私计算标准、行业标准的参与制定者,工信部唯一一个颁发三项隐私计算评测的产品,通过金标委评测的产品,拥有多项国家发明专利、软件著作权。
– 更高效、更安全的底层协议:紧贴业界前沿隐私计算学术研究,协议深度定制优化;创新性的理论研究成果,产学研有机结合与落地。

  • 模块插件化、适配多种异构环境

遵循插件化的设计思路,随着支持业务落地过程中,目前已经支持了多种常见的配置源、数据源、计算引擎、传输通道等核心组件插件,而且能够快速扩展新的插件实现。