在网络信息技术发展的背景下,云计算以及大数据的出现充分满足网络系统的处理需求,将其运用在智能电网中可以推动电力行业的可持续发展。在智能电网技术使用中,会改变以往电力系统运行中存在的问题,通过发电、输电、配电等方案的完善,实现各项电力系统大数据资源的深入采集,提高电力企业的生产效率。

在智能电网建设中,云计算以及电力大数据作为智能电网基础的支撑,通过电力系统运行状况以及设备动态调节模式的分析,可以充分发挥电力系统功效,提高电力数据采集以及传输的效率,满足电力行业的运行及发展需求。

1 概念分析

大数据。主要是指数据量大、程序复杂的信息处理系统,通过对多种数据的分类、整理、收集等,可增强大数据信息资源处理的效率,满足项目管理以及项目决策的有效需求。而且,在大数据运用中可以实现量大、多样化以及速度高的数据处理目的,展现数据使用及利用价值[1]。

云计算。作为一种信息化的数据处理系统,通过信息存储以及计算系统的融合,可有效提高信息处理及接收能力,展现云计算背景下信息技术处理的整体效率。通过云计算与电网大数据技术的融合,可充分满足电网技术处理需求,使电力企业将信息数据作为支撑,创新电力系统的运行及管理方案,推动产业的稳步发展。

2 云计算与电力大数据技术

SQL语句技术。云计算系统中,通过SQL语句的使用,可以对电力系统中的相关信息进行储存及管理,保证电力企业各项数据处理的安全性。如果在电力企业运行中,结合云计算以及电力大数据技术,可以根据电流使用总量以及电流输送区域的状况进行配电数据的分析,保证电力系统供电的合理性,满足电力资源的系统化分配需求。而且在云计算以及电力大数据技术融合中,通过SQL语句技术的运用可以及时构建程序化的系统形式,保证大数据信息处理的安全性,提高电力系统信息资源处理的整体效率[2]。

分层处理技术。该技术是指通过对电力系统运行状况的分析,将云计算以及电力大数据技术融合,会结合电力企业供电状况构建层次化的信息处理技术。在分层处理技术中,可以解决电力系统的使用状况,建立电力信息收集系统、电力信息储存系统以及电力信息应用系统,电力资源按照不同的结构需求,对大数据资源进行分支化的管理,增强各个系统之间的联系与配合,推动电力产业的高效发展。

数据检测技术。将云计算以及电力大数据技术运用在电力产业中,通过计算数据处理技术的使用,可以保证各项电力资源处理的效率,完善电力系统的内部结构,增强计算机自动化的处理效果。而且,在电力资源整合中,通过数据检测技术的运用可以保证电力系统运行的安全性,展现电力企业发展以及系统创新的价值[3]。

3 云计算与电力大数据技术的应用

3.1 在智能电网中的运用

电力企业运行中,由于各个行业用电量需求的增加,为了使电网中的电压、功率以及电流等满足各个行业的使用需求,需要及时改变以往电力系统运行中存在的问题,通过高效性、可靠性智能电网的设计,增强电力系统信息处理的效果。一般情况下,将云计算与电力大数据技术运用在智能电网中,应该做到两点:

智能电网体系的建设。结合传统电网的运行特点,电网的智能化是推动行业发展的核心内容,通过智能电网体系的建设,也可以实现电网、电厂以及电力调度信号的综合处理需求,增强电力系统运行的安全性、稳定性;

智能电网云计算系统。在云计算系统中,通过传感器、GPRS服务技术的综合运用,可以提高各项网络信息传输以及信息采集的效率。

例如,在智能电网建设中,通过云计算以及大数据资源的利用,可以保证光纤网络信息传输的实时性、可靠性,展现智能电网设计的价值。在智能电力系统构建中,结合云计算技术,通过电力调度自动化系统的使用可以创设网络化的资源结构,满足智能电力行业的运行及发展需求,研究中,对传统技术以及云计算中的电力调度自动化技术进行对比,结果如表1[4]。因此,在电力企业运行中,行业管理者需要认清电力系统的运行特点,通过云计算、大数据等资源的综合运用,增强电力处理系统的拓展性及维护性,实现电力信息资源处理以及系统运用的目的。

3.2 在电力系统调度中的应用

在电力系统智能化发展中,智能电网建设成为行业关注的焦点,将云计算及电力大数据运用在电力系统调度中,可有效创新调度方法、运行模式,提高电力系统的运行效率。但在传统的电力系统调度中,存在着系统调度结构复杂以及系统数据处理能力差的问题,通过云计算以及电力大数据技术的运用,可以及时改变限制问题。

第一,降低电力系统调度成本。在云计算以及电力大数据技术发展中,主要将网络信息资源作为核心,结合电力企业的运行特点,创新电网调度方案,以降低电力企业的能源损耗,为电力行业的高效、节能发展提供支持;第二,增强电力资源的存储及分析能力。在电力系统调度中,通过云计算以及电力大数据资源的利用,可有效解决电力系统运行中数据混乱的问题,而且在系统运行模式以及信息处理方案调整中可结合云计算优势,创新虚拟化的技术形式,提高电力信息资源的存储效率,降低电力资源的调度难度,满足电力企业的可持续发展需求;第三,在电力行业发展中,通过云计算以及电力大数据技术的综合运用,会提高电力系统的数据分析能力,使电力系统在较短的时间内提高电力系统调度速度,增强电力系统运行的稳定性[5]。

3.3 云计算与电力大数据技术的发展

在当前电力企业运行中,应该结合云计算与电力大数据技术进行方案创新:进行电力控制系统的安全协调。在智能电力系统设计中,电力企业需要根据电力系统的使用状况,创新云计算及电力大数据技术的使用方法,通过拓宽电网、数据处理以及仿真模型等综合技术的运用,对电力系统的运行状况以及电力资源的调配进行离线分析,展现为云计算及大数据在电力企业中的使用价值,提高电力系统的仿真处理效率。

优化电力系统潮流计算模式。在电力系统潮流计算中,通过云计算方法的融合,可以避免计算结果不准确现象的发生,提高电力系统运行的整体效率,而且将潮流计算与云计算及大数据融合,可以改善以往的电力信息操作不合理的问题,创新电力系统运行模式,提高系统运行的整体效率。

提高电力系统的故障恢复效率。在当前电力产业运行中,由于电网需求量的增加,若电网运行中出现大扰动的现象,会引发电力系统停电故障,无法满足电力系统的稳定运行需求。因此在云计算以及电力大数据技术创新中,电力企业应该认识到行业的发展需求,通过分布式新技术的使用完善方案设计,保证电力系统运行随机性、间歇性,满足多样化电力系统的用电需求。例如,在智能电力系统创新设计中,通过云计算技术的运用,可结合电力系统的运行状况设计共享计算平台,提高信息获取以及信息处理的效率,增强网络背景下电力产业的核心竞争力。

进行电力系统的可靠性评估。在电力企业运行中,通过大量新技术的使用,在一些反复预测的电力资源负荷运行下,会增加电力系统的使用隐患,无法满足电力系统的安全、稳定运行需求。将云计算与电力大数据技术融入在电网系统中,可以改变以往电力系统使用中存在的问题,通过系统保护以及系统保障方案的构建,实现智能电网运行的经济化,避免电力系统运行故障的出现,提升电力系统的运行效率。