36氪获悉，化学合成智能化平台「智化科技」（Chemical.AI），近日宣布完成近1500万美元的A+轮融资，由源码资本领投，红杉中国、峰瑞资本和华方资本跟投。此次融资主要用于AI自动化合成平台建设与完善以及专业的市场推广。此前，该公司于2019年获得峰瑞资本的天使轮投资，并于2021年完成由红杉中国种子基金领投，巢生资本、峰瑞资本跟投的A轮融资。

AI医药是一项突破性的技术，能够提高行业研发创新药物的效率，被《麻省理工科技评论》评定为2020年度“十大突破性技术”。从这项技术的细分领域来看，近年来企业们多数扎堆于“分子设计”环节，「智化科技」则聚焦于另一个至关重要的蓝海市场——“化学合成”。智化科技用人工智能和化学大数据解决新药研发临床前的化学合成问题，大幅度提高分子合成的效率。

在化学合成领域当中，尽管自动化设备正在被逐步推广使用，但是让一台计算机设计自己的合成工序仍然是大问题，硬件、数据和软件三者的有机结合是最核心的难题。虽然E.J. Corey 教授于上世纪60年代确定了逆合成规则，但是一直到2019年下半年，美国MIT News网站才发文称：“在AI的帮助下，机器人平台可以实现自动化分子制造”。这也足以证明实现自动化合成的难度之大。

智化科技正是专攻“化学合成路线设计工具”，以自定义算法促进有价值的数据集成和反应预测，已经成功开发了AI制药逆合成工具并已经商业化落地。从商业化成果来看，智化科技已经与全球多家大型药企、CRO巨头建立了长期合作关系。

“在产业分工的背景下，化学合成已成为药物研发中标准化程度最高的环节之一，已初步完成数字化。自2005年起，就不断有团队向化学合成的智能化发起挑战；到2018年前后，化学合成算法在新AI技术的加持下已无限接近落地，”本轮领投方源码资本陈润泽表示：“源码持续看好数据科学在药物研发各环节的应用潜力。智化团队在过去十多年中坚持在这一领域，积累了丰富的数据和算法经验，开发的产品也获得了行业头部客户认可；下一步，智化正在通过把自动化和算法结合，实现化学合成智能化的闭环。”

在蓬勃发展的AI医药研发行业中，少有竞品能够真正用AI完成化学合成路线的设计。究其原因，主要是技术门槛高。

智化科技CEO夏宁博士分享道：“单纯的深度学习不足以训练出化学合成产品，共有两个原因，一是市面上公开的数据集约为300-400万，数量太少，二是化学反应的分布不均匀，常见反应数据量多，不常见的反应的数据量少，难以对不常见的反应做机器训练。”

那么在这个行业难题下，智化科技如何应对呢？这要从团队背景说起。智化科技创始团队在化学信息学领域具备十余年的研发经验，并积累了大量化学化工行业的专业数据，是国内从事AI+化学合成细分领域的先行者。

CEO夏宁博士2009年在法国斯特拉斯堡参与创立eNovalys公司并任CTO，彼时已经在用计算机技术解决化学合成的问题，研发出来基于数据的软件，该系统从2016年至今已经被使用了数十万次，被数千位化学家使用。这十余年的经验，为智化科技打下了扎实的基础，实现了分子合成路线设计的自动化并商业化落地，也为实现分子合成自动化提供了关键技术基础。

目前，智化科技的主要竞品来自海外，包括Reaxys的预测性合成模块，默克生命科学旗下的Synthia软件，SciFinder下的逆合成模块。这三家业务与智化几乎同时开展，收费模式均为年费形式。