供应链作为工业生产最基础也是最重要的环节之一,关于工业产业需要怎样供应链的探讨与摸索从未停止。从福特开创的流水线式供应链,到丰田汽车提出的精益供应链,再到疫情冲击下被反复提及的韧性供应链……工业生产方式的每一次变革,都或因供应链变革引发,或催生供应链的发展与迭代。眼下,伴随着数字经济与实体经济的加速融合,工业产业供应链又一次来到了进化的关口。

　　近日,国家统计局发布新一轮国民经济数据,1—5月份,全国规模以上工业企业实现利润总额26688.9亿元,同比下降18.8%,而与此同时,规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为85.29元,同比增加0.93元。在利润下降与成本上升的双重挤压下,降本增效再次被众多工业企业锁定为发展的关键路径。而作为工业企业成本中心和效率引擎的供应链,如何更好地利用数字化落实降本增效成为工业企业关注的焦点。

　　只关注交易环节成本不降反增?供应链降本需具备全局视角

　　过去,很多企业将采购成本等同于采购物资的价格成本,而事实上这是一个误区。亿邦智库联合中国物流与采购联合会共同发布的《2022数字化采购发展报告》指出,采购成本是综合成本,既包括显性的商品价格成本,也包括采购消耗的时间成本、采购的相关管理成本、运营成本等隐性成本,其中管理成本涉及供应商管理、商品规范管理、人员管理、审批流程、风险管理等方面,而运营成本则囊括了资金成本、物流仓储成本、售后成本和渠道成本等。在整体的采购综合成本中,显性成本仅占30-40%,隐性成本可高达60-70%。

　　更为关键的,这些显性成本和隐性成本并不是相互孤立,而是紧密关联的。例如,如果采购成本降低,管理成本可能会增加,因为采购成本降低意味着供应商利润降低。为了保证自身利益,供应商可能会从产品质量、交付方式和交付频率等方面进行调整,这样企业就需要在质量控制上投入更多的成本。另一个例子是当库存成本降低时,仓库的库存将减少,导致仓储成本、劳动力成本和管理成本的整体下降。但是,一旦缺货,因为没有足够的库存,既影响生产的稳定,临时采购又增加额外的成本。

　　也是为什么过去几年,很多工业企业在实现了采购交易环节的线上化,采购单点数字化后,降本效果不明显的原因所在。因为很多时候仅仅降低了商品的价格成本,但相应的管理成本、运输成本、运营成本可能不降反增。因此,在考虑降低供应链成本计划时,必须从全局角度思考,而不是头痛医头脚痛医脚。

　　供应链全链路数字化才能找到降本增效“最优解”

　　由于供应链成本的全局性,也就倒逼供应链的数字化也必须是全链路的,只有这样才能将降本价值落到实处。但供应链环节众多,协同关系复杂,具体实践中又该如何实现全链路数字化呢?京东工业为行业提供了值得借鉴的实践参考。

　　作为京东集团旗下从事工业供应链技术与服务业务的子集团,京东工业在行业中率先提出了供应链全链路数字化的服务模式,通过商品数字化、采购数字化、履约数字化、运营数字化打通产业链各环节,一方面有效减少过去因信息错配而为产业链各环节带来的额外成本,一方面将过往分散的产业链转变为“万仓合一、万单合一”的供应网,实现产业资源的智能调度,显著提升社会化资源的协同效率。

　　目前,这套供应链全链路数字化服务模式,已经在多个大型工业企业中得到应用,显著改善了工业企业供应链的综合成本。据京东工业的调研数据显示,通过实现备件库存“少买少备”、提高履约交付效率、仓配资源智能调度等手段,企业能够将供应链综合成本降低30%以上。

　　在库存成本优化方面,京东工业就为德胜钢铁打造了备品备件供应链解决方案。作为典型的重工业,钢厂的备品备件库存通常都数以亿计,不仅会消耗大量的库存资源,也会占用很多的流动资金。而京东工业备品备件供应链解决方案会对各类备件近两年的出库数量、出库次数等数据进行精准分析,通过人工智能算法给出一个补库周期内的均耗量以及建议补库水位、补库周期,帮助钢厂实现基于备件需求预测的库存水位控制,做到“少备、少买、快用、快供”。目前,德胜钢铁的辅助备件和次要备件这两类规模最大、占比最高的备件管理效率得到显著改善,预计备品备件库存成本降低20%。

　　在履约成本方面,京东工业为雅砻江公司在四川省凉山彝族自治州西昌市和甘孜藏族自治州康定市两地搭建可辐射雅砻江锦屏、官地、杨房沟、两河口等多个水电站、风电厂的新一代基础设施——企配中心。通过京东工业供应链智能决策体系的调度,这些企配中心能够提前将多品类、多订单、多物流渠道的分散包裹集中整合,每周在固定时间由专人专车送达电站指定仓库,实现“万单合一”,有效降低履约交付的管理成本。在“万单合一”的过程中,京东工业还基于雅砻江公司的入库流程设计了全新的定制化物资验收单,使得验收人员可以轻松将物资与订单进行匹配。

　　在运输成本方面,京东工业结合矿业行业的供应链管理特点与需求,成功帮助山东黄金延伸管理链条,攻克供应链管理的资源配置和综合成本难题。矿业企业旗下往往拥有大量的矿山与冶炼厂,且普遍分布在青海、海南、内蒙古等偏远地区,交通极为不便,物资配送需要通过大量的环节进行流转,运输成本占到了供应链相当多的比重。京东工业的智能决策系统“K2”能够用先进的数据分析及算法,评估成本、库存地点及供货量、配送时间、物流服务提供商的服务质量及结算周期等变量,对数以万计的品牌商、渠道商、服务商进行合理调度,同时辅以京东工业开发的企配中心、前置仓、京工柜等新一代末端履约基础设施,从源头上减少商品端到端之间的“搬运次数”、“搬运距离”,降低供应链的物流配送成本。

　　京东工业相关负责人认为,供应链作为一个体系,追求的不是某个环节成本达到最小,而在于通过协调所有环节使整体效率和成本最佳。因此在采购数智化过程中,不能仅仅考虑局部,而是要从商品、采购、履约、运营等全链路出发,实现全局的数字化,这也是京东工业打造全链路数字化服务模式的初衷与思考。