来源：华夏时报

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 傅碧霄 北京报道

近日，由杭州市余杭区人民政府筹备组等主办的“2021第三届中国·数栖大会”在杭州举办。与会嘉宾指出，随着金融行业竞争加剧，获客难、风控难等问题日益凸显，而客户的需求又在不断提升，这就要求金融机构提高自身的数字化水平。数澜科技创始人兼董事长甘云锋表示，在未来五年内的企业和金融机构数字化转型过程中，数据中台将扮演重要角色。数据中台也将向服务方向发展，弥补数据与业务之间的鸿沟，使金融机构积累的大量数据发挥出真正的价值。

金融业数字化转型现状

数澜科技金融事业部副总经理郑小辉指出，金融机构之所以非常重视科技创新，首先是响应监管的要求；其次，市场竞争的日趋激烈，金融行业普遍面临获客成本高、客户留存难、风控能力不足等问题，亟需数字化升级以实现业务的降本增效；最后，客户的期望也在提升，金融机构需给客户提供更好的体验。另外，大数据，人工智能等技术走向成熟，也为金融机构的数智变革提供可能。

但金融业的数字化转型也并非一帆风顺，行业中还存在一些关键问题有待解决，尤其是在数据管理方面。

在数栖大会的“金融数智+”分论坛上，金融科技创新联盟副秘书长李国平指出，现在虽然企业普遍已认知到数据是资产，但数据还没有真正成为业务，数据管理、数据治理也都不成熟。所以，当前以及未来两年内企业的主要任务应是，找到最合适的工具，和最好的数据治理方法，先把数据资产管理好，再追求数据价值的转化。

汪广盛也表示，数据管理是数字经济的基础。他指出，普惠金融最关键的环节是获客和风控，这就要求提高数据质量，做好数据确权，并建立完善数据价值评估机制。

汪广盛强调，要充分开展对非结构化数据的管理和应用。目前，80%的数据是非结构化数据，这类数据几乎无法应用。但如果将这类数据加以管理，也能对普惠金融发挥很大的价值。

企业数字化转型是个长期工程，以西门子为例，从0开始到数字化转型完成，达到99.99%的产品合格率总共用了25年。而现在这一进程大大缩短，如某东部地区城商行数字化转型只用了5年，但所需的工作量仍然非常大。

因此，AI技术的重要性就凸显出来。“金融机构在选购科技产品时，一定要重点关注AI功能，如果AI功能不强大，这样的产品就不是金融机构所需要的。”汪广盛这样建议道。

另外，汪广盛还指出当前在数据管理领域存在的人才缺口。据他介绍，目前，我国只有北京大学开设了数据管理专业，而美国4年以前就已有大学开设了这一专业，目前加州大学、斯坦福、MIT等高校都有数据管理专业。我国在专业化人才培养方面还有很多工作要做。

关于未来的数字化发展趋势，甘云锋看好数据中台的应用，他认为，数据中台正在迎来一个新的阶段：“数据中台接下来会慢慢成为真正意义上的数据操作系统，在下一个五年承担起真正帮助企业‘转型’这一个特别重要的职责。”

各细分领域的数字化实践

在银行、保险、证券等细分领域中，数据应用也呈现出不同的表现。其中，银行的金融科技投入一马当先。

2020年，我国银行的信息科技资金总投入达2078亿元，同比增长20％。据统计，去年多家大型银行的金融科技投入增量创下历史新高，其中工行、农行、中行等行的金融科技投入增幅超过40%，工行、建行的投入均超过200亿元，招行则已接近120亿元。

阿里云高级技术专家罗成对指出，2020年我国金融机构在IT领域的投入，支付份额占比最多的是银行，其次是保险，市场体量都达到千亿级别。而银行在数据库应用方面存在很多痛点，如业务系统复杂、数据孤岛难以打通、数据价值不能充分挖掘等。另外，现在银行普遍应用的是离线数仓，而这种T+1的数仓并不能满足实际的经营需求。阿里云开发的云原生数据仓库Analytic DB则能更好地适应银行业务需求。

索信达首席战略与管理咨询总经理王加麟对本报记者表示，当前银行业的金融科技需求巨大，不仅大银行注重科技投入，中小银行在这方面也不甘落伍。中小银行在数字化转型中，往往更希望了业内头部机构的成功先例，并以此作为参照。

王加麟还指出，普惠金融是数字化技术的的重要场景。客户的小额高频贷款需求非常强，但以往银行很难满足。现在，银行在向客户发放小额贷款时，通过数字化产品的应用，大大降低了风控成本，从而使普惠金融成为可能。

去年，保险机构信息科技资金总投入为351亿元，虽不及银行业，但增速很快，同比增长27%。

关于保险业中的金融科技应用，泰康人寿助理总裁兼首席科技创新官杜彦斌指出：“保险科技的创新40%在销售端，40%在中后台，只有不到20%在产品，可见产品创新不足，客户与产品的连接不够深入。在产品创新方面还有很大提升空间。”

目前，泰康将保险产品进行横向延伸，与养老社区服务相结合，在这场养老革命中，保险产品有了很多创新机会。杜彦斌认为，当更多的新业态诞生，就需要立体的数字化平台把各个要素串联起来。

在证券行业中，当前也实现了较高的数字化水平。

王鹏认为，证券行业具有数据庞大、数据异构、数据安全性要求高、数据时效性强等特征，因而数字技术与证券行业有着天然联系。

王鹏指出，数字化转型要经历三个阶段，即网络化、数据化、智能化。目前，证券行业中基本实现了业务线上化和智能化，如人脸识别开户，人脸信用授权等。在证券行业中，智能客服、智能投顾、智能投教、智能交易、智能监管、智能运营等，都体现了智慧金融的新形式。