当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节，与生成式AI大模型高度的信息收集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来技术应用的肥沃土壤。自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。梳理国内外最新应用进展，分析潜在风险及影响，对我国在智能时代推进数字治理现代化具有重要参考意义。

中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）政策与经济研究所、产业与规划研究所近期编写了《数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景》，现正式发布。

【点此下载《数字时代治理现代化研究报告（2023年）》  】

报告核心观点

1. AI大模型带来政府治理变革新机遇。一是改变现有人机互动模式，推动“互联网+政务服务”向“智能+政务服务”演进升级。二是革新内容生产方式，实现会议记录、文书撰写等部分行政活动的自动化替代，消解不必要的行政负担，让政府人员尤其是基层人员从“繁文缛节”中解放出来，投入到前瞻性、全局性、创新性的工作之中。三是形成“模型即服务（MaaS）”的新型服务形态，为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务应用系统赋能。

2. 全球掀起政务领域大模型应用浪潮。从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的18个国家或地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖内部办公、政务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等5大领域13个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、利用率达到较高水平。从部署推进看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。

3. 各国加快政务领域大模型应用规范。2023年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、加拿大、丹麦9个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式AI的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段，治理政策的模糊性仍然存在，尚未形成有关政府应用人工智能技术的完善风险治理框架。

4. 未来需从四方面不断探索生成式AI在政务领域应用的价值点及方法。一是平衡技术风险与收益，尽快完善分类分级治理框架，建立敏捷治理方式。二是强化技术与场景融合，注重场景推进、部署方式的选择策略，兼顾技术效率和服务效能提升。三是推动内外部生态建立，从政策、人才、资金等方面为技术应用提供支持环境。四是加大高质量数据供给，全量开展政务数据治理，推动公共数据整合利用。